باي دو تطلق نموذج وين شين 4.0، وتزعم أنه لا يقل مستوى عن GPT-4

أصدرت باي دو النسخة 4.0 من نموذج وين شين الكبير رسميًا، وبدأت اختبار الدعوات. قال مؤسس باي دو لي يانهونغ إن هذا هو أقوى نموذج وين شين حتى الآن، وقد شهد تحسينًا ملحوظًا في القدرة على الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة، حيث أن المستوى الشامل "لا يقل عن GPT-4".

في الوقت نفسه، أطلقت بايدو منتج الذكاء التجاري التوليدي "بايدو GBI". يتمتع هذا المنتج بثلاث قدرات رئيسية: التفاعل بلغة طبيعية، والتحليل عبر قواعد البيانات، وتعلم المعرفة المتخصصة، مما يمكنه من تقليل الوقت الذي يحتاجه محللو البيانات لإكمال العمل من عدة أيام إلى دقائق.

كشف لي يانهونغ أن منتجات بايدو مثل البحث، و"如流"، والخرائط، و"网盘"، و"文库" قد تم إعادة بنائها استنادًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وستظهر بشكل جديد. وأكد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي والبحث هما "تزاوج مثالي".

علاوة على ذلك، تتوقع IDC أنه بحلول عام 2027، سيصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 73.3%. في عام 2023، من المتوقع أن تبلغ استثمارات الشركات العالمية في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي حوالي 16 مليار دولار.

في مجال تطبيقات المؤسسات، توصلت شركة برايس ووترهاوس كوبرز إلى شراكة مع OpenAI لتقديم توصيات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للعملاء، تغطي مجالات الضرائب والقانون والموارد البشرية. أطلقت CapCut، محرر الفيديو التابع لشركة بايت دانس، أداة إعلانات الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو الشركات، بما في ذلك توليد النصوص والقوالب التجارية.

في مجال التجزئة، يستثمر 91% من تجار التجزئة في أستراليا ونيوزيلندا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي لتلبية احتياجات المستهلكين. تخطط مجموعة ميديا لإطلاق نموذج كبير للمنزل الذكي العام المقبل، لتحسين تفاعل المستخدم مع الأجهزة المنزلية الذكية ومستوى اتخاذ القرار الذاتي.

نجحت شركة الذكاء الاصطناعي باي تشوان في إكمال جولة تمويل A1 بقيمة 300 مليون دولار، حيث تشمل الجهات المستثمرة عمالقة التكنولوجيا مثل علي بابا، وتينسنت، وشياومي. تأسست الشركة على يد الرئيس التنفيذي السابق لشركة سوجو، وانغ شياوتشوان، وقد بلغ إجمالي مبلغ التمويل حتى الآن 350 مليون دولار.

ومع ذلك، فإن تطور تقنية الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا بعض التحديات. قامت Stack Overflow بتسريح 28% من موظفيها بسبب تأثير ChatGPT، مما يُظهر تأثير الذكاء الاصطناعي على منصات الأسئلة والأجوبة التقليدية. في الوقت نفسه، وجدت الأبحاث من جامعة برينستون وجامعة شيكاغو أن معدل نجاح GPT-4 في حل مشكلات البرمجة على GitHub هو 0، مما يشير إلى أن النماذج الكبيرة لا تزال تواجه صعوبات في استبدال المبرمجين بشكل كامل.