تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: الحدود بين البلوكتشين والذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على بنية البلوكتشين التقليدية تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وهذا أدى إلى ظهور منصات البلوكتشين من الطبقة الأولى المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، وأماكن الاستخدام، ونماذج الأعمال.

تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمسة من مشاريع AI Layer1 الرائدة: Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.

1. Bittensor: البنية التحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، حيث تكرس جهودها لبناء شبكة تعاون ذكاء إصطناعي مفتوحة ومركزية. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة معًا وتحقيق الفوائد المشتركة.

تمتلك بنية Bittensor التكنولوجية تصميمًا ذا هيكل مزدوج.

• الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بالكامل، والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بالكامل.
• النظام البيئي للشبكة الفرعية: كل شبكة فرعية تشبه مختبرات الذكاء الاصطناعي المستقلة، حيث يتم تطوير حلول متخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة وإثبات قيمتها في المنافسة السوقية

هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بالتوازن بين استقرار الشبكة العامة والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

تقدم التنمية البيئية

• عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64 ، مما يغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتسمية البيانات.
• عدد المستخدمين النشطين بلغ 140,000، مما حقق نموًا مضاعفًا مقارنة بالعام السابق
• القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
• زادت درجة مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ، حيث قامت صناديق استثمار معروفة بإدراج TAO ضمن صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%

تمثل ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي أكملها Bittensor مؤخرًا ثورة هامة في نموذجها الاقتصادي. يكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من أسلوب توزيع الموارد المعتمد على الأحكام الذاتية للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر سوقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع بقدرة تنافسية حقيقية.

لحل هذه المشاكل، قامت dTAO بالترقية لتقديم نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق. يقوم هذا النظام بتحويل كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالطلب الفعلي للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):

• مبدأ التشغيل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وتمثل هذه الرموز دعم المستخدمين لشبكة فرعية معينة.
• منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لرمز Alpha يصبح إشارة لقياس قوة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر رمز alpha متساويًا، وكل مجموعة تحتوي فقط على 1 TAO و1 رمز alpha. مع إضافة سيولة من نوعي الرموز في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha أيضًا، وسيتم توزيع انبعاث TAO وفقًا لسعر رموز الشبكة الفرعية في جميع الرموز بشكل نسبي، حيث ستحصل الشبكة الفرعية ذات السعر الأعلى على توزيع أكبر من TAO، مما يحقق تخصيص موارد تلقائي محسّن.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

• الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
• شبكة فرعية رقم 64 Chutes: توفر واجهات برمجة تطبيقات متنوعة للـ LLM، مما يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
• الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز عمال المناجم على إنتاج إشارات تداول دقيقة، تغطي أسواق مالية متنوعة مثل الفوركس والعملات المشفرة.
• الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: قم بعمل بيانات التوصيف، وشجع المستخدمين على كسب الرموز من خلال توصيف البيانات.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة

2. فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة

مشروع Vana يركز على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلكه مستخدمو البيانات ويسيطرون عليه حقًا، بينما يمكنهم أيضًا جني العوائد الاقتصادية منه.

كشبكة Layer 1 متوافقة مع EVM، تتكون البنية التحتية التقنية لـ Vana من خمسة مكونات أساسية:

1. طبقة سيولة البيانات: هذه هي جوهر شبكة فانا، من خلال حوض سيولة البيانات (DLP) لتحقيق تحفيز الأصول البيانات، وتجميعها والتحقق منها.

2. طبقة قابلية نقل البيانات: تضمن انتقال بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.

3. مجموعة الاتصال العامة: تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي عبر النظام البيئي بأكمله، مما يشكل صورة بيئية للبيانات، ويضمن شفافية النظام.

4. تخزين البيانات غير المدارة: لن يتم رفع البيانات الأصلية للمستخدم على البلوكتشين، بل يختار المستخدم مكان التخزين بنفسه، مما يضمن تحكم المستخدم الكامل في بياناته.

5. نظام التطبيقات البيئي: يمكن للمطورين استخدام البيانات التي تم جمعها من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت من هذه التطبيقات.

أحدث التطورات

• في فبراير 2025، أعلنت إحدى المؤسسات عن استثمار استراتيجي في Vana
• في مجال بناء البيئة، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التوقعات المالية.
• نظمت Vana مؤخرًا حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت حوافز مالية كبيرة للمطورين لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana، مما يعزز نظامها البيئي.

3. Kite AI:突破 تكنولوجي لسلسلة الكتل الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق الملكية والحوافز المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. تقدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية رئيسية:

1. آلية توافق PoAI: من خلال نظام تسجيل مساهمات قابل للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة مساهمات البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

2. شبكة فرعية للذكاء الاصطناعي قابلة للتكوين: تدعم المطورين في بناء بيئة تعاون الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة حسب الحاجة.

3. طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب.

4. محرك البيانات اللامركزي: يضمن حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1

حالة التطور

• أطلقت Kite AI شبكة اختبار التحفيز في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار للبلوكتشين السيادي Layer 1 الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1.
• خلفية المشروع قوية، تم بناؤه بواسطة فريق متمرس من وادي السيليكون، وأعضاء الفريق الأساسيين من شركات التكنولوجيا الكبرى والمؤسسات الأكاديمية.
• في مجال دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تكنولوجي مع عدة مشاريع معروفة.

4. Nillion: استكشاف متقدم للحوسبة الخاصة

تعمل Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" على إعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاقًا جديدة لضمان الخصوصية الرقمية في المستقبل.

تتمثل الميزة الأساسية لـ Nillion في قدرته على "الحساب الأعمى" – وهي عملية تسمح بالحفاظ على الحالة المشفرة طوال دورة حياة البيانات من التخزين والنقل والمعالجة. يدمج هيكلها التكنولوجي مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:

• الحسابات متعددة الأطراف ( MPC )
• التشفير الكامل المتجانس ( FHE )
• إثباتات المعرفة الصفرية(ZKP)
• لغة نادا

يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاثة طبقات رئيسية: طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق، وطبقة الاتصال.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1

أحدث تطورات العملية

• من المخطط أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية لـ Nillion في مارس 2025.
• في مجال التمويل، أكملت Nillion تمويلًا بقيمة 25 مليون دولار بقيادة مؤسسة معينة في 30 أكتوبر 2024.
• في مجال توسيع النظام البيئي، أقامت Nillion علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل الرئيسية.
• في نظام الذكاء الاصطناعي، قامت Nillion بإقامة شراكات مع مشاريع متعددة ذات صلة بالذكاء الاصطناعي.

5. Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد الأصول الجديدة للذكاء الاصطناعي

المبدأ الأساسي لشركة Sahara AI هو بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يسمح للمستخدمين العاديين والمطورين والشركات بالمشاركة في إنشاء أصول الذكاء الاصطناعي ونشرها وتحقيق العائد منها.

تحتوي بنية التقنية لهذه المنصة على ثلاثة مكونات رئيسية:

1. Sahara البلوكتشين
2. بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
3. سوق سahara AI

! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة

أحدث التطورات

• في ديسمبر 2024، أطلقت Sahara AI النسخة التجريبية من المرحلة الأولى من منصة خدمات البيانات.
• في فبراير 2025، أطلقت Sahara AI المرحلة الثانية من الشبكة التجريبية.
• أعلنت Sahara AI أنها ستطلق شبكة اختبار عامة تسمى "SIWA" في 10 مارس 2025.

أعلنت شركة Sahara AI عن خارطة طريقها لعامي 2024-2025، والتي تتضمن عدة نقاط رئيسية. في 1 مارس 2025، ستطلق Sahara AI برنامج الحضانة، والذي يهدف إلى اكتشاف ودعم المشاريع الابتكارية في مجال AI x Web3 الأكثر وعدًا على المستوى العالمي.

ملخص

تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع. هذه المسار الناشئ يعيد هيكلة البنية التحتية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية اللامركزية. من تأكيد ملكية البيانات إلى توزيع موارد الحوسبة، ومن تدريب النماذج إلى نشر التطبيقات، تعمل هذه المنصات على كسر قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، لبناء نظام بيئي تكنولوجي أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، ستستمر هذه المسار في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.

! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201