MCP و AI Agent: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

١. مقدمة حول مفهوم MCP

غالبًا ما تفتقر روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إعدادات شخصية مخصصة، مما يؤدي إلى ردود أحادية وتفتقر إلى الطابع الإنساني. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "شخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا محددة، وخصائص، ونغمة. ومع ذلك، حتى مع وجود "شخصية" غنية، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، غير قادر على تنفيذ المهام بشكل نشط أو القيام بعمليات معقدة.

ظهر مشروع Auto-GPT مفتوح المصدر لجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على تنفيذ المهام بشكل نشط. يسمح للمطورين بتعريف مجموعة من الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي، وتسجيل هذه الأدوات في النظام. عندما يقدم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تشغيل مناسبة بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج.

على الرغم من أن Auto-GPT حقق إلى حد ما تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، إلا أنه لا يزال يواجه مشكلات مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر الأنظمة الأساسية. لحل هذه التحديات، تم تقديم MCP (بروتوكول سياق النموذج). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية من خلال توفير معايير اتصال موحدة، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء خدمات خارجية مختلفة بسهولة.

يبسط بروتوكول MCP عملية التفاعل بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية بشكل كبير من خلال تحديد واجهات ومعايير اتصال موحدة، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهام المعقدة بشكل أسرع وأكثر فعالية. هذا يقلل بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت.

٢، دمج MCP مع وكالة الذكاء الاصطناعي

تت complement MC و AI Agent المشفرة. يركز AI Agent بشكل أساسي على العمليات التلقائية في blockchain ، وتنفيذ العقود الذكية وإدارة الأصول المشفرة ، ويؤكد على حماية الخصوصية وتكامل التطبيقات اللامركزية. بينما تركز MC بشكل أكبر على تبسيط تفاعل AI Agent مع الأنظمة الخارجية ، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق ، وتعزيز التوافق والمرونة عبر الأنظمة الأساسية.

تتمثل القيمة الأساسية لـ MCP في توفير معيار اتصالات موحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات blockchain، والعقود الذكية، والخدمات خارج السلسلة، إلخ). تحل هذه المعايير الموحدة مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من الاتصال بسلاسة ببيانات وأدوات متعددة السلاسل، ويعزز بشكل كبير من قدرته على التنفيذ الذاتي.

على سبيل المثال، يمكن لوكيل AI من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحسين المحفظة تلقائيًا من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهات جديدة لوكلاء AI، أي التعاون بين عدة وكلاء AI: من خلال MCP، يمكن لوكلاء AI التعاون وفقًا لتقسيم الوظائف، وتنفيذ مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة العامة والموثوقية.

في مجال أتمتة التداول على السلسلة، تربط MCP أنواعًا مختلفة من صفقات التداول ووكيل إدارة المخاطر، مما يحل مشاكل الانزلاق، وتآكل التداول، وMEV، لتحقيق إدارة أصول على السلسلة بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.

٣. المشاريع ذات الصلة

1. DeMCP

DeMCP هو شبكة MCP لامركزية ، تهدف إلى توفير خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، وتقديم منصة نشر لمشاركة العائدات التجارية لمطوري MCP ، وتحقيق الوصول الشامل لنماذج اللغة الكبيرة السائدة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة. اعتبارًا من 8 مايو ، بلغت القيمة السوقية لرمز DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.

2. داكن

DARK هو شبكة MCP تحت بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، مبنية على Solana. التطبيق الأول لها في مرحلة التطوير، وسيقدم من خلال TEE وبروتوكول MCP قدرة تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين الاتصال بسرعة بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. اعتبارًا من 8 مايو، تبلغ القيمة السوقية للرمز $DARK حوالي 11.81 مليون دولار.

3. Cookie.fun

Cookie.fun هو منصة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي في نظام Web3 البيئي، وتقدم للمستخدمين مجموعة شاملة من مؤشرات وكيل الذكاء الاصطناعي وأدوات التحليل. تساعد هذه المنصة المستخدمين على فهم وتقييم أداء مختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال عرض مؤشرات مثل التأثير العقلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وقدرتهم على المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدمين والبيانات على السلسلة. في 24 أبريل، تم إطلاق تحديث Cookie.API1.0 الذي يتضمن خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص للوكيل الذكي يمكن توصيله واستخدامه بسهولة، مصمم خصيصًا للمطورين وغير التقنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.

4. سكاي آي

SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على BNB Chain، يهدف إلى بناء بنية تحتية AI أصلية على blockchain من خلال توسيع MCP. توفر المنصة بروتوكول بيانات قابل للتوسع ومتوافق مع التطبيقات AI القائمة على Web3، وتخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل، ونشر وكيل AI، وأدوات على مستوى البروتوكول. حاليًا، تدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من BNB Chain وSolana، وقد تجاوز حجم البيانات 10 مليار صف، وستدعم في المستقبل خادم بيانات MCP لشبكة Ethereum الرئيسية وسلسلة Base. حتى 8 مايو، كانت القيمة السوقية لرمز SkyAI حوالي 42.7 مليون دولار.

أربعة، التنمية المستقبلية

تظهر بروتوكولات MCP كحكاية جديدة تدمج بين الذكاء الاصطناعي و blockchain، حيث تتمتع بإمكانات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في سيناريوهات التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا تزال معظم المشاريع المبنية على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق منتجات ناضجة بعد، مما أدى إلى انخفاض مستمر في أسعار الرموز الخاصة بها بعد الإطلاق. تعكس هذه الظاهرة أزمة ثقة في السوق تجاه مشاريع MCP، والتي تعود أساسًا إلى طول دورة تطوير المنتجات وغياب التطبيقات العملية.

كيفية تسريع تقدم تطوير المنتج، وضمان الارتباط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، بالإضافة إلى تحسين تجربة المستخدم، ستكون هي القضايا الأساسية التي تواجه مشروع MCP الحالي. علاوة على ذلك، لا يزال نشر بروتوكول MCP في النظام البيئي للتشفير يواجه تحديات تكامل تقنية. نظرًا للاختلافات في منطق عقود الذكاء والبنية البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApp، لا يزال يتعين استثمار موارد تطوير كبيرة في خادم MCP الموحد.

على الرغم من التحديات المذكورة أعلاه، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة في تطوير السوق. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi وDAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول MCP الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي، وتنفيذ تداولات آلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن توفر الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية لامركزية الأصول وإضفاء الطابع المؤسسي عليها. وباعتبار بروتوكول MCP قوة مساعدة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، فإنه من المتوقع أن يصبح محركًا رئيسيًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي مع نضوج التكنولوجيا وتوسع تطبيقاتها. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة تحديات متعددة مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.