Yupp تمويل 33 مليون دولار لبناء نموذج تقييم مدفوع بالبلوكتشين AI الجديد

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

منصة تقييم الذكاء الاصطناعي Yupp تجمع 3300 مليون دولار، وتخلق نموذج تقييم مدفوع بالبلوكتشين

مع الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبح من الضروري معالجة كيفية تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على آليات مركزية، مما يجعل من الصعب تغطية المشاهد المتنوعة بشكل شامل، كما أنها لا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الهلاوس" في النماذج، وغالبًا ما يقع المستخدمون في فخ غرفة المعلومات عند الاختيار.

في هذا السياق، تحاول المنصة الجديدة Yupp من خلال نموذجها الفريد من نوعه في جمع البيانات وآلية الحوافز إعادة تشكيل طريقة اكتشاف وتقييم واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجلب ثورة نموذجية في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستقوم هذه المقالة بتحليل آلية Yupp الأساسية، وميزات التقنية، وخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على بيئة الذكاء الاصطناعي.

a16z استثمرت 3300万美元 في الجولة الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى البلوكتشين والتحفيز؟

خلفية الفريق والتمويل

تسعى Yupp إلى بناء سوق للردود الذكية "غير موثوق"، حيث تتدفق ردود الفعل المتنوعة بحرية تحت ضمانات البلوكتشين والتحفيز الاقتصادي المشفر، مما يؤدي إلى تشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال توزيع الحوافز على بيانات التوصيف التي تم وضعها يدويًا بجودة عالية، تستطيع Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج بشكل متكرر.

تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل خبراء في صناعة التكنولوجيا ذوي الخبرة الواسعة. لقد عمل أعضاء الفريق الأساسي في شركات معروفة مثل تويتر وجوجل وكوين بيس، ولديهم خبرة غنية في تطوير أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع.

بفضل رؤية اللامركزية وشفافية قيمة البيانات، بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، حصل Yupp على اعتراف كبير من شخصيات بارزة في صناعة التكنولوجيا ومستثمري رأس المال المغامر الرائدين. مؤخرًا، أعلن Yupp عن إغلاق جولة تمويل بقيمة 33 مليون دولار، حيث تشمل الجهات المستثمرة مؤسسات رأس المال المغامر المعروفة، ومديري التكنولوجيا الكبرى، وكذلك السلطات الأكاديمية.

الميزات الأساسية وتجربة المستخدم

تتمسك Yupp بمفهوم "الذكاء الاصطناعي المشترك للجميع"، مما يمكّن المستخدمين من اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، تعيد Yupp تقديم إجابات متعددة من نماذج مختلفة لكل تلميح، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، ولكنها تساعد أيضًا في تحديد "الهلاوس" المحتملة التي قد تحدث في النماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً من خلال المقارنة.

تدعم المنصة الآن أكثر من 500 نموذج الذكاء الاصطناعي في مجال إنشاء النصوص والصور ، بما في ذلك العديد من النماذج المعروفة والناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر ، قدم Yupp أيضا ميزة "QuickTake" التي تقطر الردود المطولة في ملخصات موجزة.

بالإضافة إلى ذلك، يولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم: جميع سجلات الدردشة تكون خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقم المستخدم بنشرها بشكل نشط؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدم التحكم في محتوى ونطاق المشاركة في أي وقت.

a16z تقود جولة تمويل أولية بقيمة 3300万美元، كيف تعيد Yupp تشكيل نماذج تقييم الذكاء الاصطناعي باستخدام البلوكتشين والتحفيز؟

نموذج الاقتصاد وآلية الحوافز

ستستخدم Yupp مجانًا مزيجًا من ملاحظات المستخدمين، من خلال نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات، وتوضيح الأسباب. كلما كانت جودة الملاحظات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاء، مما يضمن أن المستخدمين يمكنهم الاستمرار في استخدام مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي مجانًا، بما في ذلك النماذج المتقدمة.

يمكن استبدال النقاط بالعديد من العملات، حيث تتعاون المنصة مع العديد من مزودي خدمات الدفع لتقديم استبدال المكافآت الفوري وبتكلفة منخفضة للمستخدمين حول العالم. على الرغم من أن العائد الشهري للمستخدم الفردي قد لا يكون مرتفعًا، إلا أن بيانات التسمية المدفوعة هذه تعتبر حيوية لتكرارات الذكاء الاصطناعي.

لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بإنشاء برنامج مكافآت الإحالة، لتوسيع قاعدة المستخدمين بشكل أكبر.

a16zاستثمرت 33 مليون دولار في الجولة الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟

تصنيف Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمشاكل الموجودة في قائمة التصنيف الحالية، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من قائمة التصنيف بالذكاء الاصطناعي ونظام التقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيل المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعلات الطبيعية، مع السعي لتقديم نتائج تقييم قوية وموثوقة.

تشمل مبادئ تقييم Yupp الاستقرار (تغطية سيناريوهات متنوعة، عكس اهتمامات المستخدمين، مقاومة السلوكيات الخبيثة) والموثوقية (الحياد والشفافية، الدقة العلمية). لا تقتصر المنصة على جمع التفضيلات الثنائية فحسب، بل تشجع أيضًا المستخدمين على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وإجراء تحليل عنقودي بناءً على معلومات الخلفية الخاصة بالمستخدمين، لعرض اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.

على المستوى الفني، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، والأدوات التشفيرية، وإثباتات المعرفة الصفرية، لضمان عدالة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودين متخصصين لبيانات الذكاء الاصطناعي، من خلال مجموعة متعددة من فحوصات الجودة لضبط المقيمين، لإزالة البيانات الضارة.

![a16z يقود جولة تمويل بقيمة 33 مليون دولار، كيف تعيد Yupp تصميم نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01

تاريخ التطور وآفاق المستقبل

سيتم إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، بعد ستة أشهر من الاختبارات الداخلية. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التطوير، مضيفًا دعمًا متعدد الوسائط، والتفاعل الصوتي، واستعلامات المعلومات في الوقت الحقيقي، وترقيات الدفع، وأنشطة المجتمع، وغيرها من الميزات.

تتمثل مهمة Yupp في "تمكين البشر من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وعودة المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل توفر أيضًا قوة دافعة مستمرة لتطور الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تفتح Yupp مسارًا جديدًا في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام التقييم المدفوع بنموذج الحشد وآلية الحوافز وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. إنها لا تقدم فقط تجربة تفاعلية مجانية ومتنوعة للذكاء الاصطناعي، بل تحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب ذات قيمة عالية، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. بفضل فريق ذو خبرة ودعم من رأس المال الرائد، من المتوقع أن تلعب Yupp دورًا رئيسيًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".

ومع ذلك، بالنسبة لـ Yupp التي بدأت للتو، فإن كيفية ضمان جودة البيانات باستمرار، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين التجارة وتحفيز المستخدمين في ظل مشاركة واسعة النطاق من المستخدمين، لا يزال يمثل اتجاهًا يحتاج إلى الاستكشاف والتحسين المستمر في تطورها المستقبلي.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • مشاركة
تعليق
0/400
Layer3Dreamervip
· منذ 2 س
من الناحية النظرية، فإن توازن ناش لتقييم الذكاء الاصطناعي اللامركزي أمر لا مفر منه
شاهد النسخة الأصليةرد0
MissedTheBoatvip
· 07-20 10:19
مرة أخرى لجمع المال
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlatlineTradervip
· 07-20 10:19
又 يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenCreatorOPvip
· 07-20 10:13
أه، هل انتهيت من جمع 3300 فقط لتُستغل بغباء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-5854de8bvip
· 07-20 10:09
ليس كبيرًا وليس صغيرًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت