بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي: القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في Web3

في الربع الرابع من العام الماضي، ارتفعت ساحة وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة، حيث قفزت القيمة السوقية من ما يقرب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. أصبحت "العملات الذكية" شائعة بين الناس، بدءًا من المضحك إلى الغريب. بدأ الناس في الحلم بالوكلاء الماليين الذين يمكنهم تداول العملات تلقائيًا ومساعدتك في جني الأموال، وظهرت DAOs تدعي أنها تستثمر في وكلاء آخرين، بل حتى ظهرت منظمات "تشارك البشر والوكلاء في الحكم"، مع تنوع كبير في الأساليب.

ومع ذلك، فإن الرياح تأتي بسرعة وتذهب بسرعة. بعد انفجار الفقاعة، أغلقت العديد من المشاريع أبوابها تباعًا. ومع ذلك، لا تزال بعض مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية تتطور بثبات. بدأت القيمة الحقيقية في الظهور، وتستعد موجة جديدة من Web3 AI، وهذه المرة قد لا تكون مجرد ضجة، بل تستحق الاهتمام الجاد.

عندما تظهر مسارات جديدة أو نقاط اهتمام، فإن السوق غالبًا ما لا يهتم بالأساسيات. طالما يبدو الأمر مثيرًا، ويحتوي على ضجة، ويكون العرض التجريبي جميلًا، فإن القيمة السوقية يمكن أن تصل بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات بغض النظر عن حجم الفائدة الفعلية. بعض المشاريع في هذه الموجة بارعة في سرد القصص، وتحتل بدقة عقل المستخدم، حيث يتم تقديم السرد بشكل جيد. يقوم المطورون بإطلاق مشاريعهم على منصاتهم، ويتبعهم المستثمرون الأفراد في المضاربة.

ظهرت بعض المشاريع اللاحقة التي اتبعت مسارات مختلفة تمامًا، حيث جعلت الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من السهل على أي مطور البدء. أثار هذا المفهوم صدى واسع، ونمت المجتمع بسرعة، وزادت نسبة الاهتمام على GitHub باستمرار.

وصلت التقديرات الإجمالية لبعض أنظمة الوكلاء الذكية إلى أكثر من 5 مليارات دولار في وقت ما، كما حققت مشاريع أخرى مثيرة للاهتمام لوكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة سوقية تصل إلى مليار دولار. ومع ذلك، فإن الوضع الحالي مختلف تمامًا. المشاريع الجديدة التي تم إصدارها والتي أظهرت أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية في الغالب بين 3 ملايين إلى 10 ملايين؛ كما تقلصت القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق يتراوح بين 10 ملايين إلى 50 مليون. تم تقليص سقف تقييم القطاع بأكمله، حيث انخفض إجمالي القيمة السوقية من ذروتها التي بلغت 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليار.

ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير Web2 AI

لم يعد السوق يؤمن بمشاريع الفقاعة التي "تبدو قوية"، بل بدأ في التركيز على الأساسيات الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس يهتمون أكثر بالبنية التحتية والقيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في كبرى شركات التكنولوجيا بالتحديث تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. كما أن المنتجات الاستهلاكية في Web2 تتطور بسرعة. تعزز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، مما يجعل تجارب المنتجات التي لم تكن ممكنة من قبل ممكنة الآن. لقد زادت الأدوات الجديدة من كفاءة المطورين بشكل كبير، والتحديثات الوظيفية أصبحت سريعة ومتعددة. لقد تسللت وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الذكي إلى مجالات مختلفة، كما أن عتبة الدخول في هذه المجالات تتناقص باستمرار. بالنسبة للمستخدمين، فإن تكلفة تغيير الأدوات تكاد تكون معدومة، لذا يستخدمون أي أداة توفر تجربة أفضل. المنافسة في السوق قوية، لكنها أيضًا تدفع المنتجات ذات القيمة الحقيقية للتسريع في التنفيذ.

استيقاظ سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟

مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، بدأ عدد متزايد من الناس يدركون مشكلة: هناك تطبيقات وكيل ذكاء اصطناعي في كل مكان، لكنها غالبًا ما تستخدم تقنيات مركزية. إذن، لمن تعود بيانات المستخدم؟ أين تذهب محادثات الدردشة؟ إذا تحدثت مع الذكاء الاصطناعي حول بعض المحتويات الخاصة، هل سيبقى ذلك سريًا حقًا؟ أم سيتم تحميله وتحليله واستخدامه لتدريب نماذج أخرى؟

أصبح هذا السؤال أكثر أهمية بعد التحديثات الأخيرة لبعض شركات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن الآن لـ "خاصية الذاكرة" في ChatGPT استرجاع جميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد استجابات أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، في المستقبل قد يمتلك كل شخص مساعده الشخصي الذكي، ورفيق الدردشة، والدعم العاطفي. لكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدم ستحتفظ بها "لفترة طويلة" على منصة معينة، ولن يكون المستخدم هو مالك البيانات بعد الآن.

بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، قد تكون العواقب أكثر من مجرد "تجربة أفضل". هذه هي أيضًا السبب في أن "سيادة البيانات" أصبحت التركيز التالي في AI + Web3. البيانات التي تنتمي حقًا إلى المستخدم هي الأكثر قيمة في المستقبل.

صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

بحلول الربع الثاني من عام 2025، قد تدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا في دائرة الضوء العامة. خاصة في ظل ازدياد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، ستجذب البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية، والقدرة على التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين مزيدًا من الاهتمام والاستخدام.

نحن نرى حاليًا ثلاثة اتجاهات رئيسية تتبلور:

1. اتجاهات رأس المال المغامر في Web2 AI:

• بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنات معروفة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين (يحلون مشكلات في مجال معين)
  • بدأت شركات رأس المال المغامر الشهيرة في وضع خطط للمرحلة التالية من اتجاهات منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وطرحت منطق استثماراتها الخاصة.
  • أطلقت بعض شركات الذكاء الاصطناعي صناديق استثمار مخصصة للذكاء الاصطناعي

2. اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI:

   • ابدأ في استثمار بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
   • تتزايد حرارة مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية

3. اتجاه المستثمرين الأفراد في Web3 AI:

   • لا يزال نظام AI Agent واحدا من المواضيع الساخنة
   • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الاستهلاك تتزايد تدريجياً، من أدوات الإنتاجية إلى رفقاء العواطف، جميعها تحاول تحقيق النجاح.
   • المستخدمون يهتمون بشكل متزايد "هل المنتجات الذكية التي أستخدمها تخدمني حقًا، بدلاً من جمع بياناتي"

تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى مرحلة العملية. سيكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

Web2 و Web3 AI: إيقاعات وأسلوب لعب مختلف

حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تبحث عن التحول إلى الذكاء الاصطناعي، لتحسين عملياتها التجارية، مثل جذب المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات، وما إلى ذلك. هذه الشركات عادةً ما تكون لديها احتياجات واضحة، وغالبًا ما تركز على مجال فرعي معين، لذلك يأملون في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بهم بدقة. وقد جذب هذا العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات الفرعية لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين.

بالمقارنة مع SaaS التقليدي، يمكن أن يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي فوائد أكثر مباشرة - إما من خلال توفير التكاليف بشكل كبير، أو من خلال جذب المزيد من العملاء وزيادة الإيرادات مباشرة. لذلك، يمكن أن تكون أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية أعلى، حيث يمكن للعديد من الشركات الناشئة أن تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد عدة أشهر من الإطلاق، وليس من دون سبب.

إن أسلوب اللعب في Web3 مختلف تمامًا. تم تصميم blockchain نفسه ليكون طبقة أساسية مخصصة للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع السلوكيات على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ يوفر بشكل طبيعي بيئة خالية من الثقة؛ يدعم الحسابات اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. باختصار، سيجعل مستقبل الذكاء الاصطناعي في Web3 المستخدمين يفهمون كيف يتم استخدام بياناتهم، ويفهمون عملية اتخاذ القرار الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ويمتلكون التحكم الذاتي في النماذج وحالات الاستخدام، وحتى تحقيق الربح منها.

بدأت استثمارات رأس المال المخاطر في Web3 في التخطيط لمثل هذا المستقبل.

لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يعتبر بالفعل صعب الفهم: مليء بالمصطلحات الجديدة والمفاهيم التي تبدو كأنها نصوص غامضة. لذلك، ما جذبهم في البداية هو تلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يسهل فهمهم ويكونون ممتعين - مثل روبوتات الدردشة القادرة على التحدث وإلقاء النكات. هذه "الوكلاء الترفيهيين من الذكاء الاصطناعي" جذابة بالفعل، لكن مع مرور الوقت، بدأ الأفراد يكتشفون أن هذه الأشياء تبدو بلا فائدة عملية. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لسوق غير المستقر مؤخرًا، تم التخلص تدريجيًا من العديد من المشاريع غير المفيدة، بينما الوكلاء الذين لديهم قيمة عملية ويمكنهم تقديم وظائف، على الرغم من انخفاض قيمتهم، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.

هذه الموجة من "التطهير" جعلت المزيد والمزيد من الناس يدركون: أن المشاريع التي لديها حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأت الجهات المعنية بالمشاريع في التحول إلى اتجاهين: إما تطوير منتجات AI حقيقية بشكل مستقل، لحل مشاكل فعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI الحقيقية التي تمتلك تقنية وقيمة.

هذا التحول له دلالتين إيجابيتين: يجع الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في السابق؛ يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على إنجاز الأمور. أصبحت بعض المشاريع نماذج نموذجية - ليست قوية فحسب، بل جلبت أيضًا بعض تقنيات DeAI الرائعة إلى الأضواء العامة. هذا يدل على اتجاه: رغم أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون ببطء من المنتجات "الحقيقية المفيدة".

بعض المشاريع الشيقة للغاية هي تلك التي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في استثمارها في نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها الأولى، حيث يمكن فقط لرأس المال المغامر أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، والعديد من المشاريع لم تصدر حتى الرموز بعد. لكن بعض المشاريع تختلف، حيث يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل "تغيير المحفظة" للدخول في الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI والمشاركة مسبقًا.

على الرغم من أن البعض قد انتقد: جسور السلاسل، وتجربة التداول بأنها مزعجة بعض الشيء...... لكن التكنولوجيا الأساسية لديهم، ومنطق المنتج، والجو العام قوي حقًا. خاصة مع وجود بعض الفرق التي تركز على تحسين تجربة المستخدم، مما يجعل تصميم UX/UI في النظام البيئي بأكمله يتجه أكثر نحو "الصداقة مع المستخدم". لأنه في آليات بعض المشاريع، يجب على كل شبكة فرعية للحصول على المزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) أن تعتمد على اعتراف السوق - من لديه فائدة، من هو القوي، فقط من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.

لذا، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، يصبح "جعل المستخدمين يفهمون ما تقوم به" أمرًا بالغ الأهمية. بعض الفرق تعمل على ذلك. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم ليس فقط العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل بعض منصات AutoML السهلة الاستخدام، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة، وتشغيلها بنقرة زر)، ولكنهم أيضًا أطلقوا بعض المنتجات الرائدة: مثل منصة AI Agent، حيث يمكنك سحب المكونات مثل سحب الكتل لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجعل "بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون كود" حقيقة. هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي البسيط" في Web3، مما يجعلها مناسبة جدًا للمستخدمين غير التقنيين لبدء الاستخدام.

بشكل عام، فإن بعض أنظمة DeAI البيئية ليست متقدمة من الناحية التقنية فحسب، بل تتصدر أيضًا في سهولة مشاركة المستخدمين العاديين. إن هذا الفريق الذي يتمتع بمنطق واضح وودود للمستخدمين هو العامل الرئيسي الذي يجعل هذه البيئة جذابة.

نحن في عصر تحولات كبيرة تقوده Web3 AI. لقد حلت الفقاعات التي كانت تعتمد على الضخ الإعلامي لرفع القيمة السوقية محلها البنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيقات الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو كان الأفراد يستمتعون براحة الوكالات الجديدة في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح مفتاحية. لا يزال Web3 AI بعيدا عن ذروته، والفعل الحقيقي قد بدأ للتو.