ظهور الاقتصاد التعاوني المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تحليل شامل لمنصة Sahara AI

تسعى Sahara AI إلى إنشاء نظام بيئي للاقتصاد الذكي المفتوح والعادل التعاوني، مما يتيح للعديد من الأشخاص المشاركة بسهولة. من خلال تقنية blockchain، تضمن Sahara أن جميع المشاركين، بما في ذلك المساهمين في البيانات، وعمال التوصيف، ومطوري النماذج، يمكنهم الحصول على مكافآت عادلة، مع حماية السيادة على البيانات والنماذج، بالإضافة إلى أمان الأصول الذكية وقابليتها للتداول.

حالة وتحديات تقنية الذكاء الاصطناعي

تتضمن مجموعة الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل رئيسي الجوانب التالية:

1. جمع البيانات والتعليق عليها
2. تدريب النموذج والخدمة
3. إنشاء ونشر الكيانات الذكية AI
4. الموارد الحاسوبية

تواجه كل جانب منافسة شديدة، وقد تم تشكيل طرق تنفيذ فعالة نسبيًا. على سبيل المثال، تميل جمع البيانات إلى استخدام مجموعات بيانات عامة كبيرة، ويتم ضبطها باستخدام بيانات متخصصة؛ بينما يتطلب تدريب النماذج دعمًا من الأجهزة المتخصصة.

ومع ذلك، فإن تطوير شركات Web2 التقليدية في هذا المجال قد تأثر بالتصميم المركزي. وغالبًا ما تعزل هذه الشركات أجزاء مختلفة من المكدس، مما يؤدي إلى معايير أمان وتصميم قواعد بيانات واستراتيجيات تحقيق إيرادات مختلفة، وهو تصميم يصعب التكيف مع التغيرات في نماذج الاقتصاد الذكي.

الحلول المبتكرة من Sahara AI

تقدم منصة Sahara خدمات شاملة طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جمع البيانات، تدريب النماذج، نشر الكيانات الذكية، وتداول الأصول. تتمثل فكرة تصميم المنصة في خفض حواجز الدخول، وتوفير فرص متساوية للأفراد والشركات والمجتمعات للمشاركة.

وضع المشاركة للمستخدم

1. مطورين ذكاء اصطناعي ذوي خبرة: يمكنهم استخدام Sahara SDK و API للتفاعل مع المنصة، وإنشاء كائنات ذكاء اصطناعي مخصصة.

2. مطور الذكاء الاصطناعي المبتدئ: من خلال بيئات بدون كود / منخفضة الكود، استخدم واجهات بديهية وقوالب معدة مسبقًا لإنشاء أصول الذكاء الاصطناعي.

3. المشاركون في تدريب الذكاء الاصطناعي: يحصلون على مكافآت رمزية من خلال إكمال مهام بسيطة والمشاركة في عملية تدريب النموذج.

4. مستخدم الذكاء الاصطناعي: يمكنه استخدام كائنات الذكاء الاصطناعي بسهولة، وشراء حقوق الاستخدام أو تداول حصص الأصول الذكية بشكل مرن.

5. المستخدمون من الشركات: يمكنهم إنشاء كيان ذكي مخصص باستخدام بياناتهم الخاصة للتدريب، والاستفادة من المزايا التكلفة التي توفرها اللامركزية.

الابتكار التقني

أدمج فريق Sahara العديد من التقنيات الابتكارية في تصميم النظام:

• ساهارا بلوكتشين: رسوم غاز منخفضة، متوافقة مع EVM، مزودة بروتوكول الاتصال عبر السلسلة.
• العقود الذكية مسبقة التجميع الأصلية للذكاء الاصطناعي: عقود ذكية مسبقة التجميع لتحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي.
• بروتوكول بلوكتشين ساهارا: إدارة أصول الذكاء الاصطناعي، وضمان تتبع المساهمات وتوزيع المكافآت.
• إدارة البيانات: تخزين البيانات الوصفية على السلسلة، وتخزين البيانات الأساسية خارج السلسلة، لتحقيق توازن بين كفاءة الاسترجاع والأمان.
• اتفاقية التنفيذ التعاوني: تدعم تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المشتركة.

خلفية الفريق ودعم الصناعة

تقود مشروع Sahara AI أستاذ جامعة جنوب كاليفورنيا شون رين ومدير الاستثمار السابق في مختبرات بينانس تايلر ز، ويتكون فريق العمل من أعضاء من جامعات مرموقة مثل ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وجوجل.

حصل المشروع على دعم من العديد من خبراء مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نائب رئيس مجموعة موثيرسون، وعلماء أبحاث الإنسان، وغيرهم. حالياً، تم اعتماد Sahara AI من قبل 35 مؤسسة رائدة مثل مايكروسوفت، أمازون، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

الخاتمة

تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تزال في مرحلة مبكرة، وتواجه تكامل مجموعة الذكاء الاصطناعي بالكامل العديد من التحديات. تقدم Sahara AI من خلال تصميمها المعياري وتقنية blockchain حلاً فريداً لبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحاً وعدلاً. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن تلعب Sahara AI دوراً مهماً في دفع ديمقراطية الذكاء الاصطناعي وانتشاره.