استكشافات جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MCP
مؤخراً، أثار منتج يُدعى Manus، وهو أول منتج عالمي لوكيل ذكاء اصطناعي عام، اهتمامًا واسعًا. كأداة ذكاء اصطناعي تتمتع بقدرة على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، أظهرت Manus عموميتها وقدرتها التنفيذية غير المسبوقة، مما يوفر أفكارًا وإلهامًا جديدين لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
يعتبر AI Agent فرعًا مهمًا من فروع الذكاء الاصطناعي، والذي بدأ تدريجيًا من النظرية إلى التطبيق، ويظهر إمكانات كبيرة في مختلف الصناعات، بما في ذلك صناعة Web3. تتكون المكونات الأساسية لـ AI Agent من نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وآلية المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الأفعال، واسترجاع الذاكرة وغيرها.
حالياً، هناك مساران رئيسيان لتطوير نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التأمل. من بينهما، يُعتبر نموذج ReAct هو النموذج الأكثر استخدامًا، حيث تتضمن العملية النموذجية ثلاث خطوات: التفكير، العمل، والمراقبة، مما يشكل عملية تكرارية دورية.
بناءً على عدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل فردي ووكيل متعدد. يركز الوكيل الفردي بشكل رئيسي على تكامل نموذج اللغة الكبير مع الأدوات، بينما يقوم الوكيل المتعدد بالتعاون من خلال وكلاء ذو أدوار مختلفة لإكمال المهام المعقدة.
بروتوكول نموذج السياق (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة Anthropic، ويهدف إلى حل مشكلات الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر MCP ثلاث قدرات: توسيع المعرفة، وتنفيذ استدعاءات الدوال، وقوالب النصوص المكتوبة مسبقًا، ويستخدم بنية عميل-خادم، مع استخدام بروتوكول JSON-RPC في الأسفل.
في صناعة Web3، على الرغم من الانخفاض الكبير في قيمة السوق لمشاريع AI Agent، لا يزال هناك بعض المشاريع التي تبقى نشطة. تنقسم هذه المشاريع بشكل رئيسي إلى ثلاث فئات: نموذج منصة الإطلاق الذي تمثله Virtuals Protocol، ونموذج DAO الذي تمثله ElizaOS، ونموذج الشركات التجارية الذي تمثله Swarms.
من منظور النموذج الاقتصادي، لا يمكن حاليًا تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا إلا من خلال نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، تواجه هذه النموذج أيضًا مشكلة نقص جاذبية الأصول نفسها، حيث أن العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين لا تزال في جوهرها ميمات تفتقر إلى القيمة الجوهرية.
ظهور MCP جلب اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. أحدها هو نشر خادم MCP على شبكة البلوكشين، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتوفير القدرة على مقاومة الرقابة؛ والآخر هو منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع البلوكشين، مما يقلل من عتبة التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطط لإنشاء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network المبنية على الإيثيريوم.
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يوفر آلية ثقة لامركزية وحوافز اقتصادية لتطبيقات AI Agent من الناحية النظرية، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض القيود، مثل صعوبة تقنية إثبات عدم المعرفة في التحقق من صحة سلوك الوكيل، بالإضافة إلى مشكلات كفاءة الشبكات اللامركزية.
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا ما زلنا نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أننا بحاجة إلى الحفاظ على الصبر والثقة، ومواصلة استكشاف إمكانيات التطور في هذا المجال. مع تقدم التكنولوجيا وظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة، ستصبح آفاق استخدام الوكلاء الذكيين في بيئة Web3 أكثر اتساعًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
7
مشاركة
تعليق
0/400
WhaleWatcher
· منذ 16 س
لقد تم لفها مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProposalDetective
· منذ 16 س
سهل الخداع، هذا الشيء مجرد فخ، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DataPickledFish
· منذ 16 س
MCP رائع啊兄弟们
شاهد النسخة الأصليةرد0
BankruptcyArtist
· منذ 16 س
في الحياة القادمة، سأختار أن أكون في الذكاء الاصطناعي.
اندماج وكيل الذكاء الاصطناعي مع Web3: بروتوكول MC يفتح آفاق جديدة
استكشافات جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MCP
مؤخراً، أثار منتج يُدعى Manus، وهو أول منتج عالمي لوكيل ذكاء اصطناعي عام، اهتمامًا واسعًا. كأداة ذكاء اصطناعي تتمتع بقدرة على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، أظهرت Manus عموميتها وقدرتها التنفيذية غير المسبوقة، مما يوفر أفكارًا وإلهامًا جديدين لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
يعتبر AI Agent فرعًا مهمًا من فروع الذكاء الاصطناعي، والذي بدأ تدريجيًا من النظرية إلى التطبيق، ويظهر إمكانات كبيرة في مختلف الصناعات، بما في ذلك صناعة Web3. تتكون المكونات الأساسية لـ AI Agent من نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وآلية المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الأفعال، واسترجاع الذاكرة وغيرها.
حالياً، هناك مساران رئيسيان لتطوير نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التأمل. من بينهما، يُعتبر نموذج ReAct هو النموذج الأكثر استخدامًا، حيث تتضمن العملية النموذجية ثلاث خطوات: التفكير، العمل، والمراقبة، مما يشكل عملية تكرارية دورية.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
بناءً على عدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل فردي ووكيل متعدد. يركز الوكيل الفردي بشكل رئيسي على تكامل نموذج اللغة الكبير مع الأدوات، بينما يقوم الوكيل المتعدد بالتعاون من خلال وكلاء ذو أدوار مختلفة لإكمال المهام المعقدة.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
بروتوكول نموذج السياق (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة Anthropic، ويهدف إلى حل مشكلات الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر MCP ثلاث قدرات: توسيع المعرفة، وتنفيذ استدعاءات الدوال، وقوالب النصوص المكتوبة مسبقًا، ويستخدم بنية عميل-خادم، مع استخدام بروتوكول JSON-RPC في الأسفل.
في صناعة Web3، على الرغم من الانخفاض الكبير في قيمة السوق لمشاريع AI Agent، لا يزال هناك بعض المشاريع التي تبقى نشطة. تنقسم هذه المشاريع بشكل رئيسي إلى ثلاث فئات: نموذج منصة الإطلاق الذي تمثله Virtuals Protocol، ونموذج DAO الذي تمثله ElizaOS، ونموذج الشركات التجارية الذي تمثله Swarms.
من منظور النموذج الاقتصادي، لا يمكن حاليًا تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا إلا من خلال نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، تواجه هذه النموذج أيضًا مشكلة نقص جاذبية الأصول نفسها، حيث أن العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين لا تزال في جوهرها ميمات تفتقر إلى القيمة الجوهرية.
ظهور MCP جلب اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. أحدها هو نشر خادم MCP على شبكة البلوكشين، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتوفير القدرة على مقاومة الرقابة؛ والآخر هو منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع البلوكشين، مما يقلل من عتبة التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطط لإنشاء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network المبنية على الإيثيريوم.
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يوفر آلية ثقة لامركزية وحوافز اقتصادية لتطبيقات AI Agent من الناحية النظرية، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض القيود، مثل صعوبة تقنية إثبات عدم المعرفة في التحقق من صحة سلوك الوكيل، بالإضافة إلى مشكلات كفاءة الشبكات اللامركزية.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا ما زلنا نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أننا بحاجة إلى الحفاظ على الصبر والثقة، ومواصلة استكشاف إمكانيات التطور في هذا المجال. مع تقدم التكنولوجيا وظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة، ستصبح آفاق استخدام الوكلاء الذكيين في بيئة Web3 أكثر اتساعًا.