تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

لقد شهدت سردية دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة تغييرات جذرية خلال شهرين فقط. مؤخرًا، بدأ السوق يركز على المشاريع "الإطارية" التي تهيمن عليها السرديات التكنولوجية، وقد أنشأ هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار وحتى المليار. وقد نتج عن هذه المشاريع نمط جديد من إصدار الأصول: إصدار العملات بناءً على مستودع الكود، وإعادة إصدار العملات بناءً على إطار العمل. مع وجود الإطار كأساس، وAgent كعنصر علوي، تم تشكيل نمط خاص بالذكاء الاصطناعي. ستستكشف هذه المقالة معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.

1. مقدمة الإطار

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات المبنية مسبقًا، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره يعود إلى 14 عامًا. الإطارات التي ظهرت حاليًا في مجال العملات المشفرة تم إنشاؤها لتلبية الطلب الكبير من الوكلاء. فيما يلي بعض التعريفات للإطارات الرئيسية:

1.1 إليزا

إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، وله توافق قوي وسهل التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات. يستهدف بشكل أساسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة المحتوى الإعلامي.

حالات الاستخدام المدعومة حالياً تشمل: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، عمال المعرفة، والشخصيات التفاعلية. النماذج المدعومة تشمل استنتاج النموذج المحلي مفتوح المصدر، واستنتاج سحابة OpenAI API، وغيرها.

1.2 ج.أ.م.إ

G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا بواسطة Virtual، وهو مصمم بشكل أساسي للذكاء الاصطناعي NPC في الألعاب. يمكن للمستخدمين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة أو حتى بدون كود استخدامه.

التصميم الأساسي هو تصميم معياري يعمل من خلال التعاون بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وغيرها من الوحدات. مناسب لسيناريوهات الألعاب والميتافيرس.

1.3 ريغ

Rig هي أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. توفر واجهة تشغيل موحدة، وتدعم العديد من مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.

تشمل الخصائص الأساسية واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي الكفاءة. مناسبة لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، أدوات البحث في الوثائق، روبوتات الدردشة، وغيرها.

1.4 زيري باي

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يُستخدم لنشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، مع دمج مباشر لواجهة برمجة تطبيقات منصة X.

ثانياً، التشابه مع مسار تطوير نظام BTC البيئي

مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مشابه لنظام BTC البيئي، ويمكن تلخيصه على النحو التالي: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/وكيل ذكاء اصطناعي تحليلي - تنافس الإطارات. قد تصبح المشاريع الأساسية التي تركز على اللامركزية والأمان حول الوكلاء هي السمة الرئيسية في المستقبل.

يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل العامة في المستقبل، بينما يمكن تشبيه الوكيل بالتطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تتحول النقاشات المستقبلية من صراع EVM وصراع السلاسل المتجانسة إلى صراع الإطارات، والسؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو السلسلة.

ثلاثة، معنى التحويل إلى السلسلة

يجب مراعاة معنى دمج blockchain و AI. تشمل المعاني المحتملة:

1. تحقيق تكاليف استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيار
2. تقديم حلول الأمان للوكيل القائمة على اللامركزية
3. إنشاء طرق فريدة للتمويل في اللامركزية
4. تحقيق الشفافية، القابلية للتتبع في الاستدلال، وزيادة التفاعل بين الأنظمة

أربعة، فرص الاقتصاد الإبداعي

قد يوفر مشروع إطار الذكاء الاصطناعي فرصاً ريادية مماثلة لمتجر GPT في المستقبل. قد يحتل الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء ميزة، مما يشكل اقتصاداً إبداعياً في ويب 3 أكثر إثارة من متجر GPT.

لا يزال هناك العديد من الاحتياجات التي يجب تلبيتها في Web3، ويمكن إدخال الاقتصاد المجتمعي لجعل الوكلاء أكثر كمالاً. ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكلاء فرص مشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً ومتعة.