قراءة سريعة في ثلاث دقائق عن طبقة تنسيق الروبوتات الذكية الجسدية التي تستثمر فيها a16z - PrismaX.
كتابة: كارين ز، أخبار فوريسايت
في السنوات الأخيرة، حققت تقنية الأجهزة للروبوتات البشرية تقدمًا ملحوظًا، من الأذرع الميكانيكية الرشيقة إلى المشغلات عالية الدقة، وتمت commercialize بعض المكونات المتقدمة. لكن التطبيق على نطاق واسع لا يزال يواجه عقبات رئيسية: البرمجيات لم تصل إلى مستوى الإنتاج، البيانات نادرة، تكاليف الإدارة مرتفعة، وكفاءة التعاون بين الإنسان والآلة منخفضة. تعتمد معظم شركات الروبوتات حاليًا على أنظمة جمع البيانات التي تبنيها بنفسها، مما يؤدي إلى دخول الصناعة في مأزق "جزر البيانات"، مما يحد من قفزة ذكاء الروبوتات إلى التطبيقات الرئيسية.
في هذا السياق، نشأت PrismaX، التي تهدف إلى بناء طبقة تنسيق للروبوتات الذكية المتمثلة في اللامركزية، من خلال بروتوكولات مفتوحة تربط جميع الأطراف، لإنشاء اقتصاد مفتوح لتنسيق الروبوتات يتميز بالكفاءة والشفافية وقابلية التوسع. كما أكملت PrismaX مؤخرًا تمويلًا بقيمة 11 مليون دولار بقيادة a16z crypto CSX، مما جذب انتباه العديد من عشاق الروبوتات. فما هي جاذبية PrismaX بالضبط؟ كيف يمكن أن تبرز في سوق تنافسية للغاية؟
خلفية فريق PrismaX وتركيبة المستثمرين
تم تأسيس PrismaX من قبل Bayley Wang و Chyna Qu، ويمتلك أعضاء الفريق معرفة عميقة وخبرة عملية في مجالات تكنولوجيا بوتات والاقتصاد اللامركزي.
يتمتع بايلي وانغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة PrismaX، بخلفية أكاديمية من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وتجربة ريادية غنية نسبياً، حيث يركز بشكل خاص على تقنيات الواقع المعزز والإلكترونيات الاستهلاكية و بوتات. تُظهر مسيرته المهنية التحول الناجح من البحث الأكاديمي إلى جانب商业化، خاصة في مجالات تطوير التكنولوجيا والأجهزة.
في الفترة من 2011 إلى 2012، عمل بايلي وانغ باحثاً في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حيث قام بتطوير أدوات محاكاة وتحسين تتبع الضوء البصري عالية الأداء باستخدام C/C++، ومن ثم درس أيضاً في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مجالات الروبوتات، قيادة السيارات، تطوير الخوارزميات، وتصميم أنظمة التصوير. كان بايلي وانغ أيضاً مدرساً في برنامج الأبحاث التعليمية لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (ESP).
حصلت على المركز 25 على المستوى الوطني في مسابقة أولمبياد الرياضيات الأمريكية.
أنشأت أول شركة ناشئة في مجال التعليم الإلكتروني الاستهلاكي One Tesla خلال فترة دراستي في MIT في عام 2012 (في السنة الثانية) ، حيث تجاوزت إيراداتها مليون دولار في ذلك العام ، ثم تم الاستحواذ عليها؛
عملت كأحد المؤسسين في شركة Kura Technologies للأجهزة القابلة للارتداء في مجال الذكاء الاصطناعي من عام 2019 إلى 2024، مع التركيز على تطوير نظارات AR ومنصة.
بايلي وانغ يمتلك أيضًا بعض براءات الاختراع في مجال الروبوتات الذكية التجسيدية، وهو مؤلف مشترك في "سماعات AR مع شاشة ميكرو هيكل محسنة" و "طرق تصنيع نظارات الواقع المعزز."
فيما يتعلق بالتمويل، في منتصف يونيو 2025، أكملت PrismaX تمويلًا بقيمة 11 مليون دولار. قاد هذا التمويل a16z، حيث بلغ حجم استثماره الفردي 7 ملايين دولار. تشمل الجهات المشاركة الأخرى Stanford Blockchain Accelerator وSymbolic وVolt Capital وVirtuals Protocol. ومن الجدير بالذكر أن PrismaX هي واحدة من الشركات الناشئة في مجال التشفير ضمن مسرعة a16z crypto CSX 04، وقد تم إطلاقها رسميًا في 3 يونيو خلال يوم العرض التقديمي a16z CSX.
ما هو PrismaX؟ تفسير أساسي للورقة البيضاء
وفقًا لوثيقة PrismaX البيضاء، تلتزم PrismaX ببناء اقتصاد متناغم مفتوح للروبوتات من خلال آلية تحفيز بيانات لامركزية ومعيار موحد للتحكم عن بُعد (teleop).
ببساطة، PrismaX هو "طبقة البيانات العامة وقوى العمل لعالم الروبوتات"، حيث يجمع بين بروتوكولات التحكم عن بُعد، ومحركات البيانات، والأسواق الثلاثية، ونماذج التقييم، واقتصاد التحفيز بالرموز، مما يسمح لأي شخص بالتحكم عن بُعد في الروبوتات لتوفير البيانات مع الحصول على مكافآت رمزية، بينما يوفر باستمرار بيانات تدريب عالية الجودة لشركات الذكاء الاصطناعي.
تستند حلول PrismaX إلى ثلاثة أعمدة رئيسية، مما يشكل "أثر العجلة الطائرة" المعزز ذاتيًا:
أولاً، بروتوكول teleop مفتوح المصدر: يربط مشغلي التحكم عن بُعد في جميع أنحاء العالم بالبوتات، بحيث يمكن للمشغلين التحكم في البوتات لإكمال المهام من خلال واجهات قياسية، مع توليد بيانات ذات قيمة عالية.
ثانياً، محرك البيانات الموزعة: البيانات المتراكمة من بروتوكول teleop يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وسوق بيانات PrismaX يمكن تقسيمه بناءً على ملكية البيانات إلى بيانات مشتركة عبر الشبكة وبيانات خاصة بالعملاء. من بينها:
البيانات المشتركة على الشبكة: تحت سيطرة المجتمع. يتم سك رموز جديدة بناءً على درجات محرك التقييم Eval Engine، وهذه العملية تشكل جوهر آلية الابتكار "Proof-of-View" في PrismaX. عند الوصول إلى البيانات، يتم تدمير جزء من رسوم المعاملات، ويعاد توزيع جزء منها على منشئي البيانات.
البيانات الخاصة بالعملاء: جمع مستهدف، دفع حسب الحاجة، سيتم إعادة توزيع الرموز بعد الصفقة وفقًا لكمية البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، فإن ملكية بيانات المهام البصرية ذات النطاق الكبير تعود أيضًا إلى الشبكة، وسيتم سك رموز جديدة بناءً على نقاط محرك التقييم عند جمع البيانات المرئية، بينما سيتم تدمير الرموز التي دفعها الطرف الذي يحتاج إلى البيانات عند الوصول إلى مجموعة البيانات.
من المهم التأكيد على أن PrismaX تحقق جمع البيانات البصرية من خلال محرك التقييم الآلي Eval Engine، والذي يستخدم لتقييم جودة بيانات عمليات الروبوتات والبيانات البصرية في الشبكة، مما لا يحل فقط مشكلة موثوقية البيانات، بل يشجع أيضًا على المساهمات عالية الجودة، ويدعم تصفية البيانات، مما يساعد شركات الذكاء الاصطناعي على تصفية المجموعات البيانات التي تتناسب مع احتياجات التدريب بسرعة. على وجه التحديد، يستخدم Eval Engine نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لاستخراج الميزات الرئيسية، على سبيل المثال، يتم حساب تضمينات CLIP-L وDINOv2 للصورة لكل إطار من الفيديو، كما يتم أخذ في الاعتبار اكتشاف أخطاء التوقع، وتحليل تدفق الضوء لتحديد الحركات الفعالة، تشمل أبعاد التقييم عوامل مثل الحركة (Motion)، الدلالات، الجمالية والتنوع.
ثالثًا، سوق ثلاثي الأطراف مخصص لمشغلي التحكم عن بُعد، المشترين للبيانات ومالكي بوتات: يدعم حالات الاستخدام مثل جمع البيانات، تأجير الروبوتات، تأجير بوتات، في النهاية لتحقيق التنسيق بين الآلات والتجارة بين البوتات.
نظام PrismaX الاقتصادي
التصميم الأساسي لنظام الاقتصاد في منصة PrismaX يهدف إلى حل مشكلة البداية الباردة في صناعة بوتات (نقص الحوافز الاقتصادية → نقص في نشر البوتات → نقص في البيانات → قيود في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي → انخفاض في فائدة البوتات).
تقوم PrismaX ببناء خلق القيمة وتوزيعها وتدفقها في النظام البيئي للشبكة، من خلال استخدام رمز PIX كوسيلة أساسية، بالجمع بين الآليات مثل الرهن، والتحفيز، وصك الرموز وإلغائها. ترتبط عمليات صك الرموز وإلغائها بالمساهمات الحقيقية والاحتياجات، مما يحقق تحفيزًا تعاونيًا لمجموعة من المشاركين مثل المشغلين عن بُعد، مالكي البوتات، ومساهمي البيانات، مما يعزز التطور الذاتي للنظام البيئي.
حيث يمكن لمشغل التحكم عن بُعد الحصول على مكافآت رمزية بعد إكمال المهام، وكلما كانت السرعة أعلى، زادت مضاعفات المكافأة، كما أن الرهان على الرموز يمكن أن يعزز من السمعة للحصول على المهام عالية العائد أولاً؛ أما بالنسبة لحوافز سوق البيانات، فعندما يتم الوصول إلى البيانات أو استهلاكها، يتم حرق جزء من تكاليف الرموز التي تدفعها الشركات (الطرف المستفيد)، بينما يتم إعادة توزيع جزء منها على منشئي البيانات، وبالنسبة لصفقات البيانات الخاصة بالعملاء، سيتم إعادة توزيعها على منشئي البيانات بناءً على حجم البيانات.
يمكن اعتبار البوتات على PrismaX بمثابة "أجهزة التعدين"، حيث توفر لملاكها مصادر دخل متعددة، مما يغير نموذج اقتصاد ملكية البوتات. على سبيل المثال، يمكن لملاك البوتات التعاون مع العملاء من خلال تقديم مجموعات بيانات مخصصة مع إمكانية فرض رسوم على المعاملات.
كيف تتفاعل؟
أطلقت PrismaX نظام النقاط ونظام حجز الروبوتات، ويمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال العملية التالية.
1، قم بتسجيل الدخول باستخدام المحفظة أو البريد الإلكتروني، واحصل على 1000 نقطة أولية و10 نقاط في نفس اليوم.
2، قراءة المستند الأبيض، وإكمال الاختبار، يمكنك الحصول على 3500 نقطة Prisma.
3، يتم توزيع 10 نقاط عند تسجيل الدخول يوميًا.
4، احجز بوتات، واحصل على زيادة 3 أضعاف في النقاط (99 دولار، حسب الطلب).
أشارت PrismaX سابقًا إلى أن المستخدمين سيتمكنون قريبًا من التحكم في بوتات عبر PrismaX Gateway وكسب النقاط من خلال لعب ألعاب teleop وغيرها من المهام.
ملخص
ستركز PrismaX في المرحلة الأولى على "تغذية" بيانات teleop وبيانات الرؤية إلى نموذج التدريب. في المرحلة الثانية، يمكن للمشغلين البدء في تلقي الطلبات التجارية، وتدخل بوتات في خط الإنتاج الحقيقي. أما في المرحلة الثالثة، ستحقق بوتات مستوى عالٍ من الاستقلالية، وسيتم تحويل شبكة PrismaX لتقديم خدمات الإنتاج لملايين البوتات.
كما قال الرئيس التنفيذي لشركة PrismaX بايلي وانغ: "ستسمح منصة PrismaX للبشر بالعمل بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي، بدلاً من أن يتم استبدالهم." رؤية PrismaX هي بناء "تأثير الطاحونة" من خلال ثلاثة أعمدة: البيانات، والتشغيل عن بُعد، والنماذج؛ حيث تقوم البيانات المرئية على نطاق واسع ببناء نماذج أساسية أفضل، مما يعزز كفاءة التشغيل عن بُعد، وبالتالي يدفع جمع المزيد من بيانات العالم الحقيقي، مما يشكل بيئة مستدامة لتطوير الروبوتات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هل يمكن أن تتحول الروبوتات الذكية المتمركزة إلى «جهاز التعدين»؟ كيف تبني PrismaX طبقة تنسيق الروبوتات؟
كتابة: كارين ز، أخبار فوريسايت
في السنوات الأخيرة، حققت تقنية الأجهزة للروبوتات البشرية تقدمًا ملحوظًا، من الأذرع الميكانيكية الرشيقة إلى المشغلات عالية الدقة، وتمت commercialize بعض المكونات المتقدمة. لكن التطبيق على نطاق واسع لا يزال يواجه عقبات رئيسية: البرمجيات لم تصل إلى مستوى الإنتاج، البيانات نادرة، تكاليف الإدارة مرتفعة، وكفاءة التعاون بين الإنسان والآلة منخفضة. تعتمد معظم شركات الروبوتات حاليًا على أنظمة جمع البيانات التي تبنيها بنفسها، مما يؤدي إلى دخول الصناعة في مأزق "جزر البيانات"، مما يحد من قفزة ذكاء الروبوتات إلى التطبيقات الرئيسية.
في هذا السياق، نشأت PrismaX، التي تهدف إلى بناء طبقة تنسيق للروبوتات الذكية المتمثلة في اللامركزية، من خلال بروتوكولات مفتوحة تربط جميع الأطراف، لإنشاء اقتصاد مفتوح لتنسيق الروبوتات يتميز بالكفاءة والشفافية وقابلية التوسع. كما أكملت PrismaX مؤخرًا تمويلًا بقيمة 11 مليون دولار بقيادة a16z crypto CSX، مما جذب انتباه العديد من عشاق الروبوتات. فما هي جاذبية PrismaX بالضبط؟ كيف يمكن أن تبرز في سوق تنافسية للغاية؟
خلفية فريق PrismaX وتركيبة المستثمرين
تم تأسيس PrismaX من قبل Bayley Wang و Chyna Qu، ويمتلك أعضاء الفريق معرفة عميقة وخبرة عملية في مجالات تكنولوجيا بوتات والاقتصاد اللامركزي.
يتمتع بايلي وانغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة PrismaX، بخلفية أكاديمية من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وتجربة ريادية غنية نسبياً، حيث يركز بشكل خاص على تقنيات الواقع المعزز والإلكترونيات الاستهلاكية و بوتات. تُظهر مسيرته المهنية التحول الناجح من البحث الأكاديمي إلى جانب商业化، خاصة في مجالات تطوير التكنولوجيا والأجهزة.
فيما يتعلق بالتمويل، في منتصف يونيو 2025، أكملت PrismaX تمويلًا بقيمة 11 مليون دولار. قاد هذا التمويل a16z، حيث بلغ حجم استثماره الفردي 7 ملايين دولار. تشمل الجهات المشاركة الأخرى Stanford Blockchain Accelerator وSymbolic وVolt Capital وVirtuals Protocol. ومن الجدير بالذكر أن PrismaX هي واحدة من الشركات الناشئة في مجال التشفير ضمن مسرعة a16z crypto CSX 04، وقد تم إطلاقها رسميًا في 3 يونيو خلال يوم العرض التقديمي a16z CSX.
ما هو PrismaX؟ تفسير أساسي للورقة البيضاء
وفقًا لوثيقة PrismaX البيضاء، تلتزم PrismaX ببناء اقتصاد متناغم مفتوح للروبوتات من خلال آلية تحفيز بيانات لامركزية ومعيار موحد للتحكم عن بُعد (teleop).
ببساطة، PrismaX هو "طبقة البيانات العامة وقوى العمل لعالم الروبوتات"، حيث يجمع بين بروتوكولات التحكم عن بُعد، ومحركات البيانات، والأسواق الثلاثية، ونماذج التقييم، واقتصاد التحفيز بالرموز، مما يسمح لأي شخص بالتحكم عن بُعد في الروبوتات لتوفير البيانات مع الحصول على مكافآت رمزية، بينما يوفر باستمرار بيانات تدريب عالية الجودة لشركات الذكاء الاصطناعي.
تستند حلول PrismaX إلى ثلاثة أعمدة رئيسية، مما يشكل "أثر العجلة الطائرة" المعزز ذاتيًا:
أولاً، بروتوكول teleop مفتوح المصدر: يربط مشغلي التحكم عن بُعد في جميع أنحاء العالم بالبوتات، بحيث يمكن للمشغلين التحكم في البوتات لإكمال المهام من خلال واجهات قياسية، مع توليد بيانات ذات قيمة عالية.
ثانياً، محرك البيانات الموزعة: البيانات المتراكمة من بروتوكول teleop يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وسوق بيانات PrismaX يمكن تقسيمه بناءً على ملكية البيانات إلى بيانات مشتركة عبر الشبكة وبيانات خاصة بالعملاء. من بينها:
بالإضافة إلى ذلك، فإن ملكية بيانات المهام البصرية ذات النطاق الكبير تعود أيضًا إلى الشبكة، وسيتم سك رموز جديدة بناءً على نقاط محرك التقييم عند جمع البيانات المرئية، بينما سيتم تدمير الرموز التي دفعها الطرف الذي يحتاج إلى البيانات عند الوصول إلى مجموعة البيانات.
من المهم التأكيد على أن PrismaX تحقق جمع البيانات البصرية من خلال محرك التقييم الآلي Eval Engine، والذي يستخدم لتقييم جودة بيانات عمليات الروبوتات والبيانات البصرية في الشبكة، مما لا يحل فقط مشكلة موثوقية البيانات، بل يشجع أيضًا على المساهمات عالية الجودة، ويدعم تصفية البيانات، مما يساعد شركات الذكاء الاصطناعي على تصفية المجموعات البيانات التي تتناسب مع احتياجات التدريب بسرعة. على وجه التحديد، يستخدم Eval Engine نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لاستخراج الميزات الرئيسية، على سبيل المثال، يتم حساب تضمينات CLIP-L وDINOv2 للصورة لكل إطار من الفيديو، كما يتم أخذ في الاعتبار اكتشاف أخطاء التوقع، وتحليل تدفق الضوء لتحديد الحركات الفعالة، تشمل أبعاد التقييم عوامل مثل الحركة (Motion)، الدلالات، الجمالية والتنوع.
ثالثًا، سوق ثلاثي الأطراف مخصص لمشغلي التحكم عن بُعد، المشترين للبيانات ومالكي بوتات: يدعم حالات الاستخدام مثل جمع البيانات، تأجير الروبوتات، تأجير بوتات، في النهاية لتحقيق التنسيق بين الآلات والتجارة بين البوتات.
نظام PrismaX الاقتصادي
التصميم الأساسي لنظام الاقتصاد في منصة PrismaX يهدف إلى حل مشكلة البداية الباردة في صناعة بوتات (نقص الحوافز الاقتصادية → نقص في نشر البوتات → نقص في البيانات → قيود في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي → انخفاض في فائدة البوتات).
تقوم PrismaX ببناء خلق القيمة وتوزيعها وتدفقها في النظام البيئي للشبكة، من خلال استخدام رمز PIX كوسيلة أساسية، بالجمع بين الآليات مثل الرهن، والتحفيز، وصك الرموز وإلغائها. ترتبط عمليات صك الرموز وإلغائها بالمساهمات الحقيقية والاحتياجات، مما يحقق تحفيزًا تعاونيًا لمجموعة من المشاركين مثل المشغلين عن بُعد، مالكي البوتات، ومساهمي البيانات، مما يعزز التطور الذاتي للنظام البيئي.
حيث يمكن لمشغل التحكم عن بُعد الحصول على مكافآت رمزية بعد إكمال المهام، وكلما كانت السرعة أعلى، زادت مضاعفات المكافأة، كما أن الرهان على الرموز يمكن أن يعزز من السمعة للحصول على المهام عالية العائد أولاً؛ أما بالنسبة لحوافز سوق البيانات، فعندما يتم الوصول إلى البيانات أو استهلاكها، يتم حرق جزء من تكاليف الرموز التي تدفعها الشركات (الطرف المستفيد)، بينما يتم إعادة توزيع جزء منها على منشئي البيانات، وبالنسبة لصفقات البيانات الخاصة بالعملاء، سيتم إعادة توزيعها على منشئي البيانات بناءً على حجم البيانات.
يمكن اعتبار البوتات على PrismaX بمثابة "أجهزة التعدين"، حيث توفر لملاكها مصادر دخل متعددة، مما يغير نموذج اقتصاد ملكية البوتات. على سبيل المثال، يمكن لملاك البوتات التعاون مع العملاء من خلال تقديم مجموعات بيانات مخصصة مع إمكانية فرض رسوم على المعاملات.
كيف تتفاعل؟
أطلقت PrismaX نظام النقاط ونظام حجز الروبوتات، ويمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال العملية التالية.
1، قم بتسجيل الدخول باستخدام المحفظة أو البريد الإلكتروني، واحصل على 1000 نقطة أولية و10 نقاط في نفس اليوم.
2، قراءة المستند الأبيض، وإكمال الاختبار، يمكنك الحصول على 3500 نقطة Prisma.
3، يتم توزيع 10 نقاط عند تسجيل الدخول يوميًا.
4، احجز بوتات، واحصل على زيادة 3 أضعاف في النقاط (99 دولار، حسب الطلب).
أشارت PrismaX سابقًا إلى أن المستخدمين سيتمكنون قريبًا من التحكم في بوتات عبر PrismaX Gateway وكسب النقاط من خلال لعب ألعاب teleop وغيرها من المهام.
ملخص
ستركز PrismaX في المرحلة الأولى على "تغذية" بيانات teleop وبيانات الرؤية إلى نموذج التدريب. في المرحلة الثانية، يمكن للمشغلين البدء في تلقي الطلبات التجارية، وتدخل بوتات في خط الإنتاج الحقيقي. أما في المرحلة الثالثة، ستحقق بوتات مستوى عالٍ من الاستقلالية، وسيتم تحويل شبكة PrismaX لتقديم خدمات الإنتاج لملايين البوتات.
كما قال الرئيس التنفيذي لشركة PrismaX بايلي وانغ: "ستسمح منصة PrismaX للبشر بالعمل بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي، بدلاً من أن يتم استبدالهم." رؤية PrismaX هي بناء "تأثير الطاحونة" من خلال ثلاثة أعمدة: البيانات، والتشغيل عن بُعد، والنماذج؛ حيث تقوم البيانات المرئية على نطاق واسع ببناء نماذج أساسية أفضل، مما يعزز كفاءة التشغيل عن بُعد، وبالتالي يدفع جمع المزيد من بيانات العالم الحقيقي، مما يشكل بيئة مستدامة لتطوير الروبوتات.