تطور فهرسة بيانات البلوكتشين: من العقدة إلى خدمات السلسلة الذكية الشاملة
1. المقدمة
منذ ولادة أول مجموعة من التطبيقات على البلوكتشين في عام 2017، تفتحت أنواع مختلفة من التطبيقات اللامركزية. أثناء مناقشة هذه التطبيقات، هل فكرنا في مصدر البيانات التي تستخدمها؟
في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 من المواضيع الساخنة. بالنسبة للذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات هي الأساس لنموه وتطوره. بدون بيانات هائلة، لن تكون أي خوارزمية ذكاء اصطناعي معقدة قادرة على إظهار ذكائها.
ستقوم هذه المقالة بتحليل عميق لتاريخ تطوير بيانات البلوكتشين، ومقارنة البروتوكولات القديمة مثل The Graph مع كل من Chainbase و Space and Time، واستكشاف أوجه الشبه والاختلاف في خدمات البيانات وهياكل المنتجات.
2. تطور فهرسة البيانات: من عقدة البلوكتشين إلى قاعدة بيانات السلسلة الكاملة
2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين
عقدة البلوكتشين هي أساس الشبكة بأكملها، مسؤولة عن تسجيل وتخزين ونشر جميع بيانات المعاملات على السلسلة. ومع ذلك، يجد المستخدم العادي صعوبة في بناء وصيانة عقدة، حيث يتطلب ذلك مهارات احترافية، بالإضافة إلى تكاليف باهظة. لذلك، يختار معظم المستخدمين الاعتماد على خدمات الطرف الثالث.
ظهرت مزودي عقدة RPC، حيث يديرون العقدة ويقدمون الوصول إلى البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. نقاط النهاية العامة لـ RPC مجانية ولكنها محدودة السرعة، بينما تعتبر نقاط النهاية الخاصة لـ RPC ذات أداء أفضل ولكن كفاءتها أقل. ومع ذلك، فإن واجهة برمجة التطبيقات القياسية لمزودي العقدة قد خففت من عتبة وصول المستخدمين إلى البيانات على البلوكتشين.
2.2 تحليل البيانات: من البيانات الأصلية إلى البيانات القابلة للاستخدام
البيانات التي يتم الحصول عليها من عقدة البلوكتشين عادة ما تكون بيانات أصلية مشفرة ومشفرة. يتطلب التعامل المباشر مع هذه البيانات الكثير من المعرفة الفنية والموارد الحاسوبية. عملية تحليل البيانات تحول البيانات الأصلية المعقدة إلى صيغة يسهل فهمها والتعامل معها، وهي خطوة أساسية في عملية فهرسة البيانات بأكملها.
2.3 تطور فهرس البيانات
مع زيادة حجم بيانات البلوكتشين، تزداد الحاجة إلى منظمات البيانات. تقوم المنظمات بتنظيم البيانات على السلسلة وتوفير واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. تشمل الأنواع المختلفة من المنظمات:
فهرس العقدة الكاملة
مُؤَشِّر خفيف الوزن
فهرس مخصص
مجمع الفهارس
في مواجهة حجم البيانات الضخم، تدعم بروتوكولات الفهرسة الرئيسية فهرسة متعددة السلاسل، وتخصص أطر تحليل البيانات لتطبيقات مختلفة. بالمقارنة مع نقاط نهاية RPC التقليدية، توفر فهرسة بيانات أكثر كفاءة وقدرة على الاستعلام.
2.4 قاعدة البيانات الكاملة: محاذاة الأولوية للتدفق
مع تعقيد احتياجات التطبيقات، أصبح من الصعب على مؤشرات البيانات الأساسية تلبية متطلبات الاستعلام المتنوعة. بدأت مزودات خدمات بيانات البلوكتشين في بناء تدفقات بيانات البلوكتشين، مثل Substreams من The Graph وبحيرات البيانات الحية من Chainbase. تهدف هذه الخدمات إلى توفير تحليل البيانات في الوقت الفعلي وقدرات استعلام أكثر شمولاً.
3. الذكاء الاصطناعي + قاعدة البيانات؟ مقارنة متعمقة بين The Graph و Chainbase و Space and Time
3.1 الجراف
يوفر The Graph خدمات فهرسة واستعلام عن البيانات متعددة السلاسل من خلال شبكة عقد غير مركزية. جوهره هو (Subgraphs)، الذي يحدد كيفية استخراج البيانات من البلوكتشين وتحويلها. تتكون الشبكة من الفهرسين، القيمين، المفوضين والمطورين، من خلال حوافز اقتصادية لضمان تشغيل النظام.
The Graph تتبنى بنشاط تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل AutoAgora لتحسين استراتيجيات التسعير، و Allocation Optimizer لتحسين توزيع الموارد، و AgentC لدعم الاستعلامات بلغة طبيعية.
3.2 قاعدة السلسلة
Chainbase هو شبكة بيانات شاملة، تجمع بيانات متعددة السلاسل في منصة واحدة. تشمل ميزاته:
بحيرة البيانات في الوقت الحقيقي
بنية ثنائية قائمة على Eigenlayer AVS
معيار تنسيق البيانات الابتكاري "manuscripts"
نموذج عالم التشفير Theia المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تقدم Chainbase خدمات بيانات أكثر ذكاء ورؤى بيانات عميقة من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي.
3.3 الفضاء والوقت
الفضاء والوقت(SxT)يعمل على بناء طبقة حساب قابلة للتحقق، وتوسيع تقنية الإثباتات المعرفة الصفرية. الابتكار الأساسي هو Proof of SQL، مما يضمن أن استعلامات SQL التي يتم تنفيذها على مستودع البيانات اللامركزي قابلة للتحقق وغير قابلة للتلاعب.
SxT تعمل مع مختبرات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لدعم المستخدمين في معالجة بيانات البلوكتشين من خلال اللغة الطبيعية.
الاستنتاجات والتوقعات
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين من مصدر بيانات العقدة، بعد تحليل البيانات وتطور الفهرس، تطورت في النهاية إلى خدمات بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع تقدم التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر كالبنية التحتية لدعم الابتكار في الصناعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
البلوكتشين بيانات فهرسة نظرية التطور: من عقدة إلى خدمة سلسلة الذكاء الاصطناعي
تطور فهرسة بيانات البلوكتشين: من العقدة إلى خدمات السلسلة الذكية الشاملة
1. المقدمة
منذ ولادة أول مجموعة من التطبيقات على البلوكتشين في عام 2017، تفتحت أنواع مختلفة من التطبيقات اللامركزية. أثناء مناقشة هذه التطبيقات، هل فكرنا في مصدر البيانات التي تستخدمها؟
في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 من المواضيع الساخنة. بالنسبة للذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات هي الأساس لنموه وتطوره. بدون بيانات هائلة، لن تكون أي خوارزمية ذكاء اصطناعي معقدة قادرة على إظهار ذكائها.
ستقوم هذه المقالة بتحليل عميق لتاريخ تطوير بيانات البلوكتشين، ومقارنة البروتوكولات القديمة مثل The Graph مع كل من Chainbase و Space and Time، واستكشاف أوجه الشبه والاختلاف في خدمات البيانات وهياكل المنتجات.
2. تطور فهرسة البيانات: من عقدة البلوكتشين إلى قاعدة بيانات السلسلة الكاملة
2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين
عقدة البلوكتشين هي أساس الشبكة بأكملها، مسؤولة عن تسجيل وتخزين ونشر جميع بيانات المعاملات على السلسلة. ومع ذلك، يجد المستخدم العادي صعوبة في بناء وصيانة عقدة، حيث يتطلب ذلك مهارات احترافية، بالإضافة إلى تكاليف باهظة. لذلك، يختار معظم المستخدمين الاعتماد على خدمات الطرف الثالث.
ظهرت مزودي عقدة RPC، حيث يديرون العقدة ويقدمون الوصول إلى البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. نقاط النهاية العامة لـ RPC مجانية ولكنها محدودة السرعة، بينما تعتبر نقاط النهاية الخاصة لـ RPC ذات أداء أفضل ولكن كفاءتها أقل. ومع ذلك، فإن واجهة برمجة التطبيقات القياسية لمزودي العقدة قد خففت من عتبة وصول المستخدمين إلى البيانات على البلوكتشين.
2.2 تحليل البيانات: من البيانات الأصلية إلى البيانات القابلة للاستخدام
البيانات التي يتم الحصول عليها من عقدة البلوكتشين عادة ما تكون بيانات أصلية مشفرة ومشفرة. يتطلب التعامل المباشر مع هذه البيانات الكثير من المعرفة الفنية والموارد الحاسوبية. عملية تحليل البيانات تحول البيانات الأصلية المعقدة إلى صيغة يسهل فهمها والتعامل معها، وهي خطوة أساسية في عملية فهرسة البيانات بأكملها.
2.3 تطور فهرس البيانات
مع زيادة حجم بيانات البلوكتشين، تزداد الحاجة إلى منظمات البيانات. تقوم المنظمات بتنظيم البيانات على السلسلة وتوفير واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. تشمل الأنواع المختلفة من المنظمات:
في مواجهة حجم البيانات الضخم، تدعم بروتوكولات الفهرسة الرئيسية فهرسة متعددة السلاسل، وتخصص أطر تحليل البيانات لتطبيقات مختلفة. بالمقارنة مع نقاط نهاية RPC التقليدية، توفر فهرسة بيانات أكثر كفاءة وقدرة على الاستعلام.
2.4 قاعدة البيانات الكاملة: محاذاة الأولوية للتدفق
مع تعقيد احتياجات التطبيقات، أصبح من الصعب على مؤشرات البيانات الأساسية تلبية متطلبات الاستعلام المتنوعة. بدأت مزودات خدمات بيانات البلوكتشين في بناء تدفقات بيانات البلوكتشين، مثل Substreams من The Graph وبحيرات البيانات الحية من Chainbase. تهدف هذه الخدمات إلى توفير تحليل البيانات في الوقت الفعلي وقدرات استعلام أكثر شمولاً.
3. الذكاء الاصطناعي + قاعدة البيانات؟ مقارنة متعمقة بين The Graph و Chainbase و Space and Time
3.1 الجراف
يوفر The Graph خدمات فهرسة واستعلام عن البيانات متعددة السلاسل من خلال شبكة عقد غير مركزية. جوهره هو (Subgraphs)، الذي يحدد كيفية استخراج البيانات من البلوكتشين وتحويلها. تتكون الشبكة من الفهرسين، القيمين، المفوضين والمطورين، من خلال حوافز اقتصادية لضمان تشغيل النظام.
The Graph تتبنى بنشاط تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل AutoAgora لتحسين استراتيجيات التسعير، و Allocation Optimizer لتحسين توزيع الموارد، و AgentC لدعم الاستعلامات بلغة طبيعية.
3.2 قاعدة السلسلة
Chainbase هو شبكة بيانات شاملة، تجمع بيانات متعددة السلاسل في منصة واحدة. تشمل ميزاته:
تقدم Chainbase خدمات بيانات أكثر ذكاء ورؤى بيانات عميقة من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي.
3.3 الفضاء والوقت
الفضاء والوقت(SxT)يعمل على بناء طبقة حساب قابلة للتحقق، وتوسيع تقنية الإثباتات المعرفة الصفرية. الابتكار الأساسي هو Proof of SQL، مما يضمن أن استعلامات SQL التي يتم تنفيذها على مستودع البيانات اللامركزي قابلة للتحقق وغير قابلة للتلاعب.
SxT تعمل مع مختبرات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لدعم المستخدمين في معالجة بيانات البلوكتشين من خلال اللغة الطبيعية.
الاستنتاجات والتوقعات
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين من مصدر بيانات العقدة، بعد تحليل البيانات وتطور الفهرس، تطورت في النهاية إلى خدمات بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع تقدم التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر كالبنية التحتية لدعم الابتكار في الصناعة.