لهذا السبب أعتقد أن DePIN يمكن أن تصبح طبقة بنية تحتية حيوية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
تتنافس الشركات الكبرى في مجال الروبوتات مثل تسلا، وفigure، وApptronik جميعها لبناء أكثر الوكلاء البشرية ذكاء.
لكنهم يواجهون نفس العقبة: الوصول إلى بيانات تدريب حقيقية قابلة للتوسع وعالية الجودة. في سباق بقيمة تريليون دولار، من يكسر عنق الزجاجة للبيانات أولاً قد يفوز بكل شيء.
تقليديًا، كان جمع تلك البيانات من خلال البنية التحتية المركزية يتطلب رأس مال كبير وكان بطيئًا. ولكن مع الحوافز الأصلية للعملات الرقمية، فإن DePIN تعكس النموذج:
- نشر أجهزة منخفضة التكلفة على نطاق واسع - تحفيز المساهمين من خلال الرموز - بناء طبقة حساسات عالمية بلا أذونات للآلات
وهذا ليس نظريًا، إنه يحدث بالفعل:
- @silencioNetwork – جمع بيانات الصوت المحيطي عبر الهواتف الذكية؛ قد تكون "آذان الروبوتات"
- @OVRtheReality – التقاط البيانات بطريقة لعب من خلال كاميرات الهواتف الذكية، ورسم البيئات البصرية لإدراك الروبوتات
- @NATIXNetwork – شبكة عالمية من السائقين تجمع بيانات القيادة القيمة من العالم الحقيقي للأنظمة المستقلة
- @reborn_agi – أول من تخصص في الروبوتات البشرية، جمع بيانات الحركة من خلال أجهزتهم الخاصة وتدريب النماذج الداخلية
- @BitRobotNetwork – بناء شبكة روبوتات معيارية ومحفزة ( فكر في Bittensor للروبوتات )، مع شبكات فرعية تحل تحديات روبوتية في العالم الحقيقي مثل Frodobots
تحول DePIN عنق الزجاجة في بيانات الروبوتات إلى فرصة.
والفرصة الآن.
في عالم يتم فيه الوصول إلى صفقات الروبوتات النخبوية بطريقة محجوبة ومؤسسية، قد تكون DePIN أفضل فرصة لك للحصول على تعرض ذو مغزى لانتقال يحدث مرة واحدة في الجيل - لحظة الهاتف الآيفون التالية التي ستغير العالم بالكامل كما نعرفه اليوم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أحد أكبر الاختناقات في الروبوتات هو البيانات، وقد تكون DePIN هي أفضل حل لذلك الذي لدينا.
يتطلب تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي البدني كميات ضخمة من البيانات الواقعية - ولكن هذه البيانات نادرة للغاية، ومكلفة، وبطيئة في الجمع على نطاق واسع.
الاحتياطي؟ بيئات المحاكاة.
إنها رخيصة وسريعة وآمنة. لكنها تؤدي مباشرة إلى الفجوة الشهيرة "من المحاكاة إلى الواقع."
غالبًا ما تفشل الروبوتات المدربة في المحاكاة في العالم الحقيقي لأن المحاكاة تفتقر إلى فوضى الفيزياء الحقيقية والإدراك الحقيقي:
- احتكاك
- اختلاف السطح
- ضوضاء المستشعر
- وهج، إضاءة، تشوه
لهذا السبب أعتقد أن DePIN يمكن أن تصبح طبقة بنية تحتية حيوية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
تتنافس الشركات الكبرى في مجال الروبوتات مثل تسلا، وفigure، وApptronik جميعها لبناء أكثر الوكلاء البشرية ذكاء.
لكنهم يواجهون نفس العقبة: الوصول إلى بيانات تدريب حقيقية قابلة للتوسع وعالية الجودة. في سباق بقيمة تريليون دولار، من يكسر عنق الزجاجة للبيانات أولاً قد يفوز بكل شيء.
تقليديًا، كان جمع تلك البيانات من خلال البنية التحتية المركزية يتطلب رأس مال كبير وكان بطيئًا. ولكن مع الحوافز الأصلية للعملات الرقمية، فإن DePIN تعكس النموذج:
- نشر أجهزة منخفضة التكلفة على نطاق واسع
- تحفيز المساهمين من خلال الرموز
- بناء طبقة حساسات عالمية بلا أذونات للآلات
وهذا ليس نظريًا، إنه يحدث بالفعل:
- @silencioNetwork – جمع بيانات الصوت المحيطي عبر الهواتف الذكية؛ قد تكون "آذان الروبوتات"
- @OVRtheReality – التقاط البيانات بطريقة لعب من خلال كاميرات الهواتف الذكية، ورسم البيئات البصرية لإدراك الروبوتات
- @NATIXNetwork – شبكة عالمية من السائقين تجمع بيانات القيادة القيمة من العالم الحقيقي للأنظمة المستقلة
- @reborn_agi – أول من تخصص في الروبوتات البشرية، جمع بيانات الحركة من خلال أجهزتهم الخاصة وتدريب النماذج الداخلية
- @BitRobotNetwork – بناء شبكة روبوتات معيارية ومحفزة ( فكر في Bittensor للروبوتات )، مع شبكات فرعية تحل تحديات روبوتية في العالم الحقيقي مثل Frodobots
تحول DePIN عنق الزجاجة في بيانات الروبوتات إلى فرصة.
والفرصة الآن.
في عالم يتم فيه الوصول إلى صفقات الروبوتات النخبوية بطريقة محجوبة ومؤسسية، قد تكون DePIN أفضل فرصة لك للحصول على تعرض ذو مغزى لانتقال يحدث مرة واحدة في الجيل - لحظة الهاتف الآيفون التالية التي ستغير العالم بالكامل كما نعرفه اليوم.