دمج الحوسبة الخاصة مع الذكاء الاصطناعي: تحليل الحلول المبتكرة لـ Privasea
مؤخراً، أثار مشروع صك NFT للوجه اهتماماً واسعاً. يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال وجوههم عبر تطبيق الهاتف المحمول وصكها كـ NFT. تبدو هذه الفكرة بسيطة، لكنها جذبت أكثر من 200,000 عملية صك NFT في فترة زمنية قصيرة، مما يظهر حماساً مذهلاً.
الهدف الأساسي من هذا المشروع ليس مجرد تحويل بيانات الوجه إلى NFT، ولكن التحقق من هوية المستخدم الحقيقية من خلال التعرف على الوجه. هذه الميزة لها أهمية كبيرة في بيئة Web3، خاصة في منع هجمات الساحرات وحماية العمليات عالية المخاطر.
ومع ذلك، تواجه تقنية التعرف على الوجه في بيئة Web3 العديد من التحديات. كيف يمكن بناء شبكة حوسبة تعلم الآلة اللامركزية؟ كيف يمكن حماية خصوصية بيانات المستخدمين؟ كيف يمكن الحفاظ على تشغيل الشبكة؟ هذه هي القضايا الرئيسية التي تحتاج إلى حل.
قدمت Privasea حلاً مبتكراً: بناء شبكة Privasea AI على أساس تقنية التشفير المتجانس بالكامل (FHE). تقوم هذه الشبكة بتحسين تقنية FHE من خلال هيكل هرمي، مما يجعلها أكثر ملاءمة لسيناريوهات التعلم الآلي.
يتضمن هيكل شبكة Privasea AI أربعة أدوار رئيسية: مالك البيانات، عقد Privanetix، المفكك والمستلم النتائج. تشمل سير العمل من تسجيل المستخدمين إلى تسليم النتائج، مما يضمن أمان البيانات وخصوصية الحساب.
تستخدم الشبكة آلية مزدوجة من PoW و PoS لإدارة العقد وتوزيع المكافآت. إن إدخال WorkHeart NFT و StarFuel NFT يوفر خيارات مرنة للمستخدمين للمشاركة في تشغيل الشبكة.
على الرغم من أن تقنية FHE تظهر أداءً ممتازًا في حماية الخصوصية، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات في كفاءة الحساب. في السنوات الأخيرة، ظهرت مجموعة متنوعة من الحلول التحسينية، بما في ذلك تحسينات الخوارزميات وتسريع الأجهزة، ولكن لا يزال هناك فجوة كبيرة في الأداء مقارنةً بالحسابات بالنص العادي.
تفتح خطة Privasea إمكانيات جديدة لدمج Web3 و AI. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، خاصة بالتعاون مع ZAMA، من المتوقع أن تحقق Privasea المزيد من الإنجازات في مجال حساب الخصوصية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمستخدمين بيئة معالجة بيانات أكثر أمانًا وكفاءة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
4
مشاركة
تعليق
0/400
CommunitySlacker
· 08-03 11:29
NFT الوجه؟ لم تترك مجالًا للخصوصية
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletWhisperer
· 08-03 11:29
لقد كانت تجربة ممتعة حقًا بعد اللعب.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostWalletSleuth
· 08-03 11:02
إنها حقًا مجرد ضجة ترويجية للذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟
Privasea الحلول المبتكرة: شبكة الذكاء الاصطناعي الخصوصية Web3 المدفوعة بتقنية FHE
دمج الحوسبة الخاصة مع الذكاء الاصطناعي: تحليل الحلول المبتكرة لـ Privasea
مؤخراً، أثار مشروع صك NFT للوجه اهتماماً واسعاً. يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال وجوههم عبر تطبيق الهاتف المحمول وصكها كـ NFT. تبدو هذه الفكرة بسيطة، لكنها جذبت أكثر من 200,000 عملية صك NFT في فترة زمنية قصيرة، مما يظهر حماساً مذهلاً.
الهدف الأساسي من هذا المشروع ليس مجرد تحويل بيانات الوجه إلى NFT، ولكن التحقق من هوية المستخدم الحقيقية من خلال التعرف على الوجه. هذه الميزة لها أهمية كبيرة في بيئة Web3، خاصة في منع هجمات الساحرات وحماية العمليات عالية المخاطر.
ومع ذلك، تواجه تقنية التعرف على الوجه في بيئة Web3 العديد من التحديات. كيف يمكن بناء شبكة حوسبة تعلم الآلة اللامركزية؟ كيف يمكن حماية خصوصية بيانات المستخدمين؟ كيف يمكن الحفاظ على تشغيل الشبكة؟ هذه هي القضايا الرئيسية التي تحتاج إلى حل.
قدمت Privasea حلاً مبتكراً: بناء شبكة Privasea AI على أساس تقنية التشفير المتجانس بالكامل (FHE). تقوم هذه الشبكة بتحسين تقنية FHE من خلال هيكل هرمي، مما يجعلها أكثر ملاءمة لسيناريوهات التعلم الآلي.
يتضمن هيكل شبكة Privasea AI أربعة أدوار رئيسية: مالك البيانات، عقد Privanetix، المفكك والمستلم النتائج. تشمل سير العمل من تسجيل المستخدمين إلى تسليم النتائج، مما يضمن أمان البيانات وخصوصية الحساب.
تستخدم الشبكة آلية مزدوجة من PoW و PoS لإدارة العقد وتوزيع المكافآت. إن إدخال WorkHeart NFT و StarFuel NFT يوفر خيارات مرنة للمستخدمين للمشاركة في تشغيل الشبكة.
على الرغم من أن تقنية FHE تظهر أداءً ممتازًا في حماية الخصوصية، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات في كفاءة الحساب. في السنوات الأخيرة، ظهرت مجموعة متنوعة من الحلول التحسينية، بما في ذلك تحسينات الخوارزميات وتسريع الأجهزة، ولكن لا يزال هناك فجوة كبيرة في الأداء مقارنةً بالحسابات بالنص العادي.
تفتح خطة Privasea إمكانيات جديدة لدمج Web3 و AI. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، خاصة بالتعاون مع ZAMA، من المتوقع أن تحقق Privasea المزيد من الإنجازات في مجال حساب الخصوصية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمستخدمين بيئة معالجة بيانات أكثر أمانًا وكفاءة.