كانت التخزين واحدة من أكثر المجالات شعبية في صناعة البلوكشين، حيث تجاوزت القيمة السوقية لFilecoin، باعتبارها مشروع الرائد في الدورة السابقة، 10 مليار دولار في مرحلة ما. بينما يتميز Arweave بالتخزين الدائم، حيث وصلت قيمته السوقية إلى 3.5 مليار دولار. ومع الشكوك حول توفر تخزين البيانات الباردة، تم تحدي ضرورة التخزين الدائم، مما أدى إلى وصول تطوير التخزين اللامركزي إلى طريق مسدود. ظهور Walrus أعاد الاهتمام مجددًا في مجال التخزين الذي كان هادئًا لفترة طويلة، بينما يهدف مشروع Shelby الذي تم إطلاقه بالتعاون بين Aptos وJump Crypto إلى دفع تطبيقات تخزين البيانات الساخنة إلى أرض الواقع. ستتناول هذه المقالة تاريخ تطور أربعة مشاريع: Filecoin وArweave وWalrus وShelby، لتحليل مسار تطور التخزين اللامركزي واستكشاف آفاقه المستقبلية.
FIL: بناء سحابة بيانات لامركزية
تمثل Filecoin مشروعًا تمثيليًا بارزًا نشأ في وقت مبكر، حيث تدور اتجاهاته التنموية حول اللامركزية، وهي سمة شائعة بين مشاريع blockchain المبكرة. تجمع Filecoin بين التخزين واللامركزية، حيث تحاول حل مشكلة الثقة المتعلقة بتخزين البيانات المركزي. ومع ذلك، فإن بعض الجوانب التي تم التضحية بها لتحقيق اللامركزية أصبحت لاحقًا نقاط ألم تأمل مشاريع مثل Arweave أو Walrus في حلها.
IPFS: هيكل اللامركزية، ولكن مقيدة بعقبة النقل
تم إطلاق IPFS في عام 2015 بهدف إحداث ثورة في بروتوكول HTTP التقليدي من خلال العنوان المحتوى. ولكن العيب الأكبر لـ IPFS هو أن سرعة الحصول عليه بطيئة للغاية، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات التطبيقات العملية. بروتوكول P2P الأساسي لـ IPFS مناسب بشكل رئيسي لـ "البيانات الباردة"، أي المحتويات الثابتة التي لا تتغير كثيرًا، وليس لديه ميزة واضحة في معالجة البيانات الساخنة.
على الرغم من أن IPFS ليس blockchain، إلا أن مفهوم تصميم الرسم البياني الموجه غير الدائري الذي يعتمد عليه يتماشى بشكل كبير مع العديد من سلاسل الكتل والبروتوكولات Web3، مما يجعله إطارًا مثاليًا للبناء على مستوى blockchain.
نموذج اقتصاد FIL
نموذج الاقتصاد الرمزي لـ Filecoin يتضمن بشكل رئيسي ثلاثة أدوار: المستخدمون، عمال التخزين وعمال الاسترجاع. يدفع المستخدمون الرسوم لتخزين البيانات، بينما يحصل عمال التخزين على مكافآت رمزية مقابل تخزين البيانات، ويقوم عمال الاسترجاع بتقديم البيانات عندما يحتاجها المستخدمون ويكسبون المكافآت.
هذا النموذج يحتوي على ثغرات محتملة. قد يقوم عمال التعدين بتعبئة بيانات غير ذات قيمة للحصول على مكافآت، وبما أن هذه البيانات لن يتم استرجاعها، فإن فقدانها لن يُفعل آلية العقوبات. لا يمكن لنظام إثبات النسخ لـ Filecoin ضمان عدم حذف بيانات المستخدم، ولا يمكنه منع عمال التعدين من تعبئة البيانات غير ذات القيمة.
تعتمد تشغيل Filecoin إلى حد كبير على استمرار استثمار المعدنين في الاقتصاد الرمزي، بدلاً من الاعتماد على الطلب الحقيقي من المستخدمين النهائيين على التخزين الموزع. على الرغم من أن المشروع يستمر في التطور، فإن المرحلة الحالية لـ Filecoin تتماشى أكثر مع "منطق التعدين" بدلاً من "القيادة التطبيقية" لمشاريع التخزين.
Arweave: سلاح ذو حدين في طويل الأمد
بالمقارنة مع Filecoin التي تبني "سحابة بيانات" لامركزية قابلة للتحفيز وقابلة للإثبات، تركز Arweave على توفير القدرة على التخزين الدائم. لا تحاول Arweave بناء منصة حوسبة موزعة، بل إن نظامها بأكمله يدور حول الافتراض الأساسي "يجب تخزين البيانات المهمة لمرة واحدة وحفظها بشكل دائم". هذه النزعة المتطرفة نحو الطويل الأجل تجعل Arweave تختلف بشكل كبير عن Filecoin من حيث الآليات ونماذج التحفيز ومتطلبات الأجهزة والزوايا السردية.
تسعى Arweave، التي تتخذ من البيتكوين موضوعًا للدراسة، إلى تحسين شبكة التخزين الدائم على مدى فترات طويلة. لا يهتم فريق المشروع بالتسويق أو المنافسين، بل يركز على تطوير بنية الشبكة. هذه العقلية طويلة الأمد جعلت Arweave تحظى بشعبية خلال دورة السوق الصاعدة الأخيرة، كما أنها تعطي الأمل في تجاوز عدة دورات صعود وهبوط. لكن قيمة التخزين الدائم لا تزال بحاجة إلى الوقت للتحقق منها.
من الإصدار 1.5 إلى الإصدار 2.9 الأحدث، تواصل شبكة Arweave الرئيسية العمل على تقليل عتبة مشاركة عمال المناجم، وتحفيزهم على تحقيق أقصى تخزين للبيانات، وتعزيز متانة الشبكة. في ظل ظروف السوق غير المواتية، اتخذت Arweave مسارًا محافظًا، ولم تحتضن مجتمع عمال المناجم، مما أدى إلى جمود في تطوير النظام البيئي، وقامت بترقية الشبكة الرئيسية بأقل تكلفة ممكنة، مع الاستمرار في تقليل متطلبات الأجهزة مع ضمان أمان الشبكة.
مراجعة ترقية الإصدار الرئيسي
1.5 الإصدار كشف عن ثغرة يمكن أن يعتمد عليها المعدنون من خلال تكديس وحدات معالجة الرسوميات بدلاً من التخزين الحقيقي لتحسين فرص استخراج الكتل. الإصدار 1.7 قدم خوارزمية RandomX، مما يحد من استخدام قوة الحوسبة المتخصصة، ويطلب من وحدات المعالجة المركزية العامة المشاركة في التعدين، مما يضعف اللامركزية في قوة الحوسبة.
تمتاز النسخة 2.0 باستخدام آلية SPoA، حيث يتم تحويل إثبات البيانات إلى مسار مختصر هيكلي لشجرة ميركل، مما يؤدي إلى إدخال معاملات بتنسيق 2 لتقليل عبء التزامن. هذه البنية تخفف من ضغط عرض النطاق الترددي للشبكة، وتعزز بشكل ملحوظ من قدرة تعاون العقد. لكن لا يزال بإمكان بعض المعدنين التهرب من مسؤولية حيازة البيانات الحقيقية من خلال استراتيجيات تجمع التخزين السريع المركزي.
أصدرت النسخة 2.4 آلية SPoRA، التي أدخلت الفهرس العالمي والوصول العشوائي إلى التجزئة البطيئة، مما يتطلب من المعدنين أن يمتلكوا حقًا كتل البيانات للمشاركة في إنتاج الكتل بشكل فعال، مما يضعف من تأثير تراكم قوة الحوسبة من الناحية الميكانيكية. بدأ المعدنون يهتمون بسرعة الوصول إلى التخزين، مما أدى إلى زيادة استخدام الأجهزة ذات القراءة والكتابة السريعة مثل SSD. النسخة 2.6 أدخلت التحكم في إيقاع إنتاج الكتل من خلال سلسلة التجزئة، مما يوازن الفوائد الحدية للأجهزة عالية الأداء، ويوفر مساحة مشاركة عادلة للمعدنين الصغار والمتوسطين.
الإصدارات اللاحقة تعزز قدرة التعاون الشبكي وتنوع التخزين: 2.7 تضيف التعدين التعاوني وآلية برك التعدين، مما يعزز تنافسية المعدنين الصغار؛ 2.8 تطلق آلية التعبئة المركبة، مما يسمح للأجهزة ذات السعة الكبيرة والبطيئة بالمشاركة بشكل مرن؛ 2.9 تقدم عملية تعبئة جديدة بصيغة replica_2_9، مما يزيد من الكفاءة بشكل كبير ويقلل من الاعتماد على الحوسبة، ويكمل نموذج التعدين الموجه بالبيانات.
بشكل عام، يظهر مسار ترقية Arweave بوضوح استراتيجيتها طويلة المدى الموجهة نحو التخزين: مع الاستمرار في مقاومة اتجاه تركيز القدرة الحاسوبية، تعمل على خفض عتبة المشاركة لضمان إمكانية تشغيل البروتوكول على المدى الطويل.
Walrus: محاولة جديدة لتخزين البيانات الساخنة
تختلف فكرة تصميم Walrus تمامًا عن Filecoin وArweave. يهدف Filecoin إلى إنشاء نظام تخزين لامركزي يمكن التحقق منه، ولكنه مناسب فقط للبيانات الباردة؛ تركز Arweave على تخزين البيانات بشكل دائم، لكن حالات الاستخدام محدودة؛ بينما يهدف Walrus إلى تحسين تكلفة بروتوكول تخزين البيانات الساخنة.
RedStuff: الابتكار والقيود في الترميز المعدل
يعتقد Walrus أن تكاليف التخزين لكل من Filecoin و Arweave غير معقولة. كلاهما يستخدم هيكل النسخ الكامل، على الرغم من أنهما يتمتعان بقدرة قوية على تحمل الأخطاء واستقلالية العقد، إلا أنهما يحتاجان إلى تكرار متعدد للحفاظ على المتانة، مما يزيد من تكلفة التخزين. يسعى Walrus إلى تحقيق توازن بين الاثنين من خلال تعزيز القابلية للاستخدام بطريقة تكرارية منظمة، مع التحكم في تكاليف النسخ.
تقنية RedStuff التي أنشأتها Walrus مستمدة من ترميز Reed-Solomon ( RS )، وهي خوارزمية تقليدية لتصحيح الأخطاء. يسمح تصحيح الأخطاء بزيادة حجم مجموعة البيانات من خلال إضافة مقاطع زائدة، ويتم استخدامها لإعادة بناء البيانات الأصلية. يتم استخدام ترميز RS على نطاق واسع في مجالات مثل CD-ROM، والاتصالات عبر الأقمار الصناعية، والرموز الشريطية.
الجوهر في RedStuff هو تقسيم البيانات إلى شرائح رئيسية وشرائح ثانوية. تُستخدم الشرائح الرئيسية لاستعادة البيانات الأصلية، وتوليدها وتوزيعها تحت قيود صارمة؛ بينما تُنتج الشرائح الثانوية من خلال عمليات بسيطة، مما يوفر مرونة في تحمل الأخطاء، ويعزز من قوة النظام. هذه البنية تقلل من متطلبات اتساق البيانات، مما يسمح للعقد المختلفة بتخزين إصدارات بيانات مختلفة لفترات قصيرة، مع التركيز على "الاتساق النهائي".
حقق RedStuff تخزينًا فعالًا في بيئات ذات طاقة حوسبة منخفضة وعرض نطاق ترددي منخفض، ولكنه لا يزال في جوهره نوعًا من نظام الترميز وإزالة البيانات. إنه يضحي ببعض حتمية قراءة البيانات مقابل التحكم في التكاليف وقابلية التوسع في بيئات اللامركزية. ومع ذلك، لم يتجاوز RedStuff فعليًا عنق الزجاجة في حساب ترميز إزالة البيانات، بل تجنب النقاط العالية من الارتباط التقليدي من خلال استراتيجيات هيكلية. إن ابتكاره أكثر وضوحًا في تحسينات التركيب الهندسي بدلاً من التغيير الجذري على مستوى الخوارزميات الأساسية.
التعاون البيئي بين Walrus و Sui
الهدف من Walrus هو تخزين الملفات الثنائية الكبيرة (Blobs)، هذه البيانات هي جوهر العديد من التطبيقات اللامركزية. في مجال التشفير، يشير هذا أساسًا إلى NFTs، وصور ومقاطع الفيديو في محتوى وسائل التواصل الاجتماعي.
على الرغم من أن Walrus ذكرت أيضًا الاستخدامات المحتملة لتخزين مجموعات بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وطبقة توفر البيانات (DA)، إلا أن تراجع مشاريع Web3 AI جعل آفاق التطبيقات ذات الصلة غير واضحة. في ما يتعلق بطبقة DA، لا يزال يتعين الانتظار حتى تعيد المشاريع الرئيسية مثل Celestia جذب انتباه السوق للتحقق مما إذا كان بإمكان Walrus أن تكون بديلاً فعالًا.
لذا، يمكن فهم التوجه الأساسي لWalrus كنظام تخزين حراري لخدمات الأصول المحتوى مثل NFT، مع التركيز على القدرة على الاستدعاء الديناميكي، والتحديث الفوري، وإدارة الإصدارات. وهذا يفسر أيضًا لماذا تحتاج Walrus إلى الاعتماد على Sui: من خلال الاستفادة من قدرة سلسلة Sui ذات الأداء العالي، يمكن لWalrus بناء شبكة استرجاع بيانات عالية السرعة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل، وتجنب المنافسة المباشرة مع خدمات التخزين السحابية التقليدية من حيث التكلفة لكل وحدة.
وفقًا للبيانات الرسمية، فإن تكلفة التخزين في Walrus تبلغ حوالي خُمس تكلفة خدمات السحاب التقليدية، على الرغم من أنها أغلى بعشرات المرات مقارنة بـ FIL وArweave، إلا أن هدفها هو بناء نظام تخزين حراري لامركزي يمكن استخدامه في سيناريوهات الأعمال الحقيقية. تعمل Walrus نفسها كشبكة PoS، حيث تتمثل المسؤولية الأساسية في التحقق من نزاهة عقد التخزين، وتوفير ضمان أساسي للأمان للنظام.
بالنسبة لـ Sui، لا تحتاج حاليًا إلى دعم التخزين خارج السلسلة بشكل عاجل. ولكن إذا كانت هناك رغبة في المستقبل في استيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحويل المحتوى إلى أصول، ووجود سيناريوهات معقدة مثل الوكلاء القابلين للتجميع، فستكون طبقة التخزين ضرورية لتوفير السياق والسياق وقدرات الفهرسة. يمكن أن تتعامل السلاسل عالية الأداء مع نماذج الحالة المعقدة، ولكن هذه الحالات تحتاج إلى الربط مع البيانات القابلة للتحقق، لبناء شبكة محتوى موثوقة.
شيلبي: الشبكة الخاصة تطلق إمكانيات تطبيقات Web3
تُعتبر "أداء القراءة" واحدة من العقبات التي يصعب تجاوزها في التطبيقات القائمة على Web3. سواء كانت خدمات بث الفيديو، أو أنظمة RAG، أو أدوات التعاون في الوقت الحقيقي، أو محركات استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، جميعها تعتمد على القدرة على الوصول إلى البيانات الساخنة مع زمن انتقال منخفض وسعة عالية. على الرغم من أن البروتوكولات الحالية للتخزين اللامركزي قد أحرزت تقدمًا في جوانب ديمومة البيانات وعدم الثقة، إلا أنها لا تزال تعاني من قيود زمن الانتقال العالي، وعدم استقرار عرض النطاق الترددي، وعدم القدرة على التحكم في جدولة البيانات، كونها تعمل على الإنترنت العام.
تحاول شيلبي معالجة هذه المشكلة من الجذور. أولاً، أعادت آلية قراءة المدفوعات تشكيل "مشكلة عمليات القراءة" في التخزين اللامركزي. في الأنظمة التقليدية، كانت قراءة البيانات تقريبًا مجانية، مما أدى إلى عدم وجود حوافز فعالة مما جعل عقد الخدمة كسولة بشكل عام في الاستجابة. قدمت شيلبي نموذج الدفع بناءً على كمية القراءة، مما يربط تجربة المستخدم مباشرة بإيرادات عقد الخدمة: كلما كانت العقدة أسرع وأكثر استقرارًا في إرجاع البيانات، زادت المكافآت التي يمكن أن تحصل عليها. هذه ليست تصميمًا اقتصاديًا ثانويًا، بل هي المنطق الأساسي لتصميم أداء شيلبي.
ثانياً، قدمت Shelby شبكة ألياف ضوئية مخصصة، مما أنشأ ممرات عالية السرعة لقراءة البيانات الساخنة في Web3 بشكل فوري. تتجاوز هذه البنية الطبقة العامة للنقل التي تعتمد عليها أنظمة Web3 بشكل شائع، حيث يتم نشر عقد التخزين وعقد RPC مباشرة على بنية النقل عالية الأداء، منخفضة الازدحام، والمعزولة فيزيائياً. لا يقلل ذلك فقط من تأخير الاتصال بين العقد بشكل كبير، بل يضمن أيضاً قابلية التوقع والاستقرار في عرض النطاق الترددي للنقل. هيكل الشبكة الأساسية لشبلي قريب أكثر من نموذج نشر الخطوط الخاصة بين مراكز البيانات الداخلية لـ AWS، بدلاً من منطق "رفع البيانات إلى عقدة عامل معينة" للبرامج الأخرى في Web3.
هذا التحول في بنية الشبكة يجعل Shelby هو البروتوكول الأول القادر حقًا على تحمل تجربة استخدام بمستوى Web2 في التخزين الحر اللامركزي. يمكن للمستخدمين على Shelby قراءة فيديوهات بدقة 4K، واستدعاء بيانات embedding لنماذج اللغة الكبيرة، أو تتبع سجلات المعاملات، والحصول على استجابة في أقل من ثانية. بالنسبة لعقد الخدمة، فإن الشبكة المخصصة لا تعزز فقط كفاءة الخدمة، بل تقلل أيضًا بشكل كبير من تكاليف النطاق الترددي، مما يجعل آلية "الدفع حسب كمية القراءة" قابلة للتطبيق اقتصاديًا، وبالتالي تحفز النظام للتطور نحو أداء أعلى بدلاً من زيادة السعة التخزينية.
فيما يتعلق باستمرارية البيانات والتكلفة، اعتمدت Shelby نظام الترميز الفعال المبني على أكواد Clay، من خلال بنية الترميز المثلى MSR و MDS، لتحقيق فائض تخزين يصل إلى أقل من 2x، مع الحفاظ على استمرارية تصل إلى 11 9 و 99.9% من التوافر. هذا ليس فقط أكثر كفاءة من الناحية التقنية، ولكنه أيضًا أكثر تنافسية من حيث التكلفة، مما يوفر لمطوري dApp الذين يركزون على تحسين التكاليف وتوزيع الموارد خيار "رخيص وسريع".
ملخص وتطلعات
من تطور Filecoin و Arweave و Walrus إلى Shelby، يُظهر السرد حول التخزين اللامركزي أنه قد انتقل من "الوجود هو المعنى" كيوتوبيا تكنولوجية إلى "الاستخدام هو العدالة" كخط واقعي. كانت المشاريع المبكرة مدفوعة بالحوافز الاقتصادية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
3
مشاركة
تعليق
0/400
ClassicDumpster
· منذ 5 س
يمكن تخزينها والقيام بجولة أخرى من المضاربة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketSurvivor
· 08-03 11:57
تحت نيران السوق، أصبح 100 مليار دولار رماداً، وكم من التوزيع المجاني لا يمكن استرداده.
من البيانات الباردة إلى البيانات الساخنة: تطور التخزين اللامركزي من FIL إلى شيلبي
من FIL إلى شيلبي: طريق تطور التخزين اللامركزي
كانت التخزين واحدة من أكثر المجالات شعبية في صناعة البلوكشين، حيث تجاوزت القيمة السوقية لFilecoin، باعتبارها مشروع الرائد في الدورة السابقة، 10 مليار دولار في مرحلة ما. بينما يتميز Arweave بالتخزين الدائم، حيث وصلت قيمته السوقية إلى 3.5 مليار دولار. ومع الشكوك حول توفر تخزين البيانات الباردة، تم تحدي ضرورة التخزين الدائم، مما أدى إلى وصول تطوير التخزين اللامركزي إلى طريق مسدود. ظهور Walrus أعاد الاهتمام مجددًا في مجال التخزين الذي كان هادئًا لفترة طويلة، بينما يهدف مشروع Shelby الذي تم إطلاقه بالتعاون بين Aptos وJump Crypto إلى دفع تطبيقات تخزين البيانات الساخنة إلى أرض الواقع. ستتناول هذه المقالة تاريخ تطور أربعة مشاريع: Filecoin وArweave وWalrus وShelby، لتحليل مسار تطور التخزين اللامركزي واستكشاف آفاقه المستقبلية.
FIL: بناء سحابة بيانات لامركزية
تمثل Filecoin مشروعًا تمثيليًا بارزًا نشأ في وقت مبكر، حيث تدور اتجاهاته التنموية حول اللامركزية، وهي سمة شائعة بين مشاريع blockchain المبكرة. تجمع Filecoin بين التخزين واللامركزية، حيث تحاول حل مشكلة الثقة المتعلقة بتخزين البيانات المركزي. ومع ذلك، فإن بعض الجوانب التي تم التضحية بها لتحقيق اللامركزية أصبحت لاحقًا نقاط ألم تأمل مشاريع مثل Arweave أو Walrus في حلها.
IPFS: هيكل اللامركزية، ولكن مقيدة بعقبة النقل
تم إطلاق IPFS في عام 2015 بهدف إحداث ثورة في بروتوكول HTTP التقليدي من خلال العنوان المحتوى. ولكن العيب الأكبر لـ IPFS هو أن سرعة الحصول عليه بطيئة للغاية، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات التطبيقات العملية. بروتوكول P2P الأساسي لـ IPFS مناسب بشكل رئيسي لـ "البيانات الباردة"، أي المحتويات الثابتة التي لا تتغير كثيرًا، وليس لديه ميزة واضحة في معالجة البيانات الساخنة.
على الرغم من أن IPFS ليس blockchain، إلا أن مفهوم تصميم الرسم البياني الموجه غير الدائري الذي يعتمد عليه يتماشى بشكل كبير مع العديد من سلاسل الكتل والبروتوكولات Web3، مما يجعله إطارًا مثاليًا للبناء على مستوى blockchain.
نموذج اقتصاد FIL
نموذج الاقتصاد الرمزي لـ Filecoin يتضمن بشكل رئيسي ثلاثة أدوار: المستخدمون، عمال التخزين وعمال الاسترجاع. يدفع المستخدمون الرسوم لتخزين البيانات، بينما يحصل عمال التخزين على مكافآت رمزية مقابل تخزين البيانات، ويقوم عمال الاسترجاع بتقديم البيانات عندما يحتاجها المستخدمون ويكسبون المكافآت.
هذا النموذج يحتوي على ثغرات محتملة. قد يقوم عمال التعدين بتعبئة بيانات غير ذات قيمة للحصول على مكافآت، وبما أن هذه البيانات لن يتم استرجاعها، فإن فقدانها لن يُفعل آلية العقوبات. لا يمكن لنظام إثبات النسخ لـ Filecoin ضمان عدم حذف بيانات المستخدم، ولا يمكنه منع عمال التعدين من تعبئة البيانات غير ذات القيمة.
تعتمد تشغيل Filecoin إلى حد كبير على استمرار استثمار المعدنين في الاقتصاد الرمزي، بدلاً من الاعتماد على الطلب الحقيقي من المستخدمين النهائيين على التخزين الموزع. على الرغم من أن المشروع يستمر في التطور، فإن المرحلة الحالية لـ Filecoin تتماشى أكثر مع "منطق التعدين" بدلاً من "القيادة التطبيقية" لمشاريع التخزين.
Arweave: سلاح ذو حدين في طويل الأمد
بالمقارنة مع Filecoin التي تبني "سحابة بيانات" لامركزية قابلة للتحفيز وقابلة للإثبات، تركز Arweave على توفير القدرة على التخزين الدائم. لا تحاول Arweave بناء منصة حوسبة موزعة، بل إن نظامها بأكمله يدور حول الافتراض الأساسي "يجب تخزين البيانات المهمة لمرة واحدة وحفظها بشكل دائم". هذه النزعة المتطرفة نحو الطويل الأجل تجعل Arweave تختلف بشكل كبير عن Filecoin من حيث الآليات ونماذج التحفيز ومتطلبات الأجهزة والزوايا السردية.
تسعى Arweave، التي تتخذ من البيتكوين موضوعًا للدراسة، إلى تحسين شبكة التخزين الدائم على مدى فترات طويلة. لا يهتم فريق المشروع بالتسويق أو المنافسين، بل يركز على تطوير بنية الشبكة. هذه العقلية طويلة الأمد جعلت Arweave تحظى بشعبية خلال دورة السوق الصاعدة الأخيرة، كما أنها تعطي الأمل في تجاوز عدة دورات صعود وهبوط. لكن قيمة التخزين الدائم لا تزال بحاجة إلى الوقت للتحقق منها.
من الإصدار 1.5 إلى الإصدار 2.9 الأحدث، تواصل شبكة Arweave الرئيسية العمل على تقليل عتبة مشاركة عمال المناجم، وتحفيزهم على تحقيق أقصى تخزين للبيانات، وتعزيز متانة الشبكة. في ظل ظروف السوق غير المواتية، اتخذت Arweave مسارًا محافظًا، ولم تحتضن مجتمع عمال المناجم، مما أدى إلى جمود في تطوير النظام البيئي، وقامت بترقية الشبكة الرئيسية بأقل تكلفة ممكنة، مع الاستمرار في تقليل متطلبات الأجهزة مع ضمان أمان الشبكة.
مراجعة ترقية الإصدار الرئيسي
1.5 الإصدار كشف عن ثغرة يمكن أن يعتمد عليها المعدنون من خلال تكديس وحدات معالجة الرسوميات بدلاً من التخزين الحقيقي لتحسين فرص استخراج الكتل. الإصدار 1.7 قدم خوارزمية RandomX، مما يحد من استخدام قوة الحوسبة المتخصصة، ويطلب من وحدات المعالجة المركزية العامة المشاركة في التعدين، مما يضعف اللامركزية في قوة الحوسبة.
تمتاز النسخة 2.0 باستخدام آلية SPoA، حيث يتم تحويل إثبات البيانات إلى مسار مختصر هيكلي لشجرة ميركل، مما يؤدي إلى إدخال معاملات بتنسيق 2 لتقليل عبء التزامن. هذه البنية تخفف من ضغط عرض النطاق الترددي للشبكة، وتعزز بشكل ملحوظ من قدرة تعاون العقد. لكن لا يزال بإمكان بعض المعدنين التهرب من مسؤولية حيازة البيانات الحقيقية من خلال استراتيجيات تجمع التخزين السريع المركزي.
أصدرت النسخة 2.4 آلية SPoRA، التي أدخلت الفهرس العالمي والوصول العشوائي إلى التجزئة البطيئة، مما يتطلب من المعدنين أن يمتلكوا حقًا كتل البيانات للمشاركة في إنتاج الكتل بشكل فعال، مما يضعف من تأثير تراكم قوة الحوسبة من الناحية الميكانيكية. بدأ المعدنون يهتمون بسرعة الوصول إلى التخزين، مما أدى إلى زيادة استخدام الأجهزة ذات القراءة والكتابة السريعة مثل SSD. النسخة 2.6 أدخلت التحكم في إيقاع إنتاج الكتل من خلال سلسلة التجزئة، مما يوازن الفوائد الحدية للأجهزة عالية الأداء، ويوفر مساحة مشاركة عادلة للمعدنين الصغار والمتوسطين.
الإصدارات اللاحقة تعزز قدرة التعاون الشبكي وتنوع التخزين: 2.7 تضيف التعدين التعاوني وآلية برك التعدين، مما يعزز تنافسية المعدنين الصغار؛ 2.8 تطلق آلية التعبئة المركبة، مما يسمح للأجهزة ذات السعة الكبيرة والبطيئة بالمشاركة بشكل مرن؛ 2.9 تقدم عملية تعبئة جديدة بصيغة replica_2_9، مما يزيد من الكفاءة بشكل كبير ويقلل من الاعتماد على الحوسبة، ويكمل نموذج التعدين الموجه بالبيانات.
بشكل عام، يظهر مسار ترقية Arweave بوضوح استراتيجيتها طويلة المدى الموجهة نحو التخزين: مع الاستمرار في مقاومة اتجاه تركيز القدرة الحاسوبية، تعمل على خفض عتبة المشاركة لضمان إمكانية تشغيل البروتوكول على المدى الطويل.
Walrus: محاولة جديدة لتخزين البيانات الساخنة
تختلف فكرة تصميم Walrus تمامًا عن Filecoin وArweave. يهدف Filecoin إلى إنشاء نظام تخزين لامركزي يمكن التحقق منه، ولكنه مناسب فقط للبيانات الباردة؛ تركز Arweave على تخزين البيانات بشكل دائم، لكن حالات الاستخدام محدودة؛ بينما يهدف Walrus إلى تحسين تكلفة بروتوكول تخزين البيانات الساخنة.
RedStuff: الابتكار والقيود في الترميز المعدل
يعتقد Walrus أن تكاليف التخزين لكل من Filecoin و Arweave غير معقولة. كلاهما يستخدم هيكل النسخ الكامل، على الرغم من أنهما يتمتعان بقدرة قوية على تحمل الأخطاء واستقلالية العقد، إلا أنهما يحتاجان إلى تكرار متعدد للحفاظ على المتانة، مما يزيد من تكلفة التخزين. يسعى Walrus إلى تحقيق توازن بين الاثنين من خلال تعزيز القابلية للاستخدام بطريقة تكرارية منظمة، مع التحكم في تكاليف النسخ.
تقنية RedStuff التي أنشأتها Walrus مستمدة من ترميز Reed-Solomon ( RS )، وهي خوارزمية تقليدية لتصحيح الأخطاء. يسمح تصحيح الأخطاء بزيادة حجم مجموعة البيانات من خلال إضافة مقاطع زائدة، ويتم استخدامها لإعادة بناء البيانات الأصلية. يتم استخدام ترميز RS على نطاق واسع في مجالات مثل CD-ROM، والاتصالات عبر الأقمار الصناعية، والرموز الشريطية.
الجوهر في RedStuff هو تقسيم البيانات إلى شرائح رئيسية وشرائح ثانوية. تُستخدم الشرائح الرئيسية لاستعادة البيانات الأصلية، وتوليدها وتوزيعها تحت قيود صارمة؛ بينما تُنتج الشرائح الثانوية من خلال عمليات بسيطة، مما يوفر مرونة في تحمل الأخطاء، ويعزز من قوة النظام. هذه البنية تقلل من متطلبات اتساق البيانات، مما يسمح للعقد المختلفة بتخزين إصدارات بيانات مختلفة لفترات قصيرة، مع التركيز على "الاتساق النهائي".
حقق RedStuff تخزينًا فعالًا في بيئات ذات طاقة حوسبة منخفضة وعرض نطاق ترددي منخفض، ولكنه لا يزال في جوهره نوعًا من نظام الترميز وإزالة البيانات. إنه يضحي ببعض حتمية قراءة البيانات مقابل التحكم في التكاليف وقابلية التوسع في بيئات اللامركزية. ومع ذلك، لم يتجاوز RedStuff فعليًا عنق الزجاجة في حساب ترميز إزالة البيانات، بل تجنب النقاط العالية من الارتباط التقليدي من خلال استراتيجيات هيكلية. إن ابتكاره أكثر وضوحًا في تحسينات التركيب الهندسي بدلاً من التغيير الجذري على مستوى الخوارزميات الأساسية.
التعاون البيئي بين Walrus و Sui
الهدف من Walrus هو تخزين الملفات الثنائية الكبيرة (Blobs)، هذه البيانات هي جوهر العديد من التطبيقات اللامركزية. في مجال التشفير، يشير هذا أساسًا إلى NFTs، وصور ومقاطع الفيديو في محتوى وسائل التواصل الاجتماعي.
على الرغم من أن Walrus ذكرت أيضًا الاستخدامات المحتملة لتخزين مجموعات بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وطبقة توفر البيانات (DA)، إلا أن تراجع مشاريع Web3 AI جعل آفاق التطبيقات ذات الصلة غير واضحة. في ما يتعلق بطبقة DA، لا يزال يتعين الانتظار حتى تعيد المشاريع الرئيسية مثل Celestia جذب انتباه السوق للتحقق مما إذا كان بإمكان Walrus أن تكون بديلاً فعالًا.
لذا، يمكن فهم التوجه الأساسي لWalrus كنظام تخزين حراري لخدمات الأصول المحتوى مثل NFT، مع التركيز على القدرة على الاستدعاء الديناميكي، والتحديث الفوري، وإدارة الإصدارات. وهذا يفسر أيضًا لماذا تحتاج Walrus إلى الاعتماد على Sui: من خلال الاستفادة من قدرة سلسلة Sui ذات الأداء العالي، يمكن لWalrus بناء شبكة استرجاع بيانات عالية السرعة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل، وتجنب المنافسة المباشرة مع خدمات التخزين السحابية التقليدية من حيث التكلفة لكل وحدة.
وفقًا للبيانات الرسمية، فإن تكلفة التخزين في Walrus تبلغ حوالي خُمس تكلفة خدمات السحاب التقليدية، على الرغم من أنها أغلى بعشرات المرات مقارنة بـ FIL وArweave، إلا أن هدفها هو بناء نظام تخزين حراري لامركزي يمكن استخدامه في سيناريوهات الأعمال الحقيقية. تعمل Walrus نفسها كشبكة PoS، حيث تتمثل المسؤولية الأساسية في التحقق من نزاهة عقد التخزين، وتوفير ضمان أساسي للأمان للنظام.
بالنسبة لـ Sui، لا تحتاج حاليًا إلى دعم التخزين خارج السلسلة بشكل عاجل. ولكن إذا كانت هناك رغبة في المستقبل في استيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحويل المحتوى إلى أصول، ووجود سيناريوهات معقدة مثل الوكلاء القابلين للتجميع، فستكون طبقة التخزين ضرورية لتوفير السياق والسياق وقدرات الفهرسة. يمكن أن تتعامل السلاسل عالية الأداء مع نماذج الحالة المعقدة، ولكن هذه الحالات تحتاج إلى الربط مع البيانات القابلة للتحقق، لبناء شبكة محتوى موثوقة.
شيلبي: الشبكة الخاصة تطلق إمكانيات تطبيقات Web3
تُعتبر "أداء القراءة" واحدة من العقبات التي يصعب تجاوزها في التطبيقات القائمة على Web3. سواء كانت خدمات بث الفيديو، أو أنظمة RAG، أو أدوات التعاون في الوقت الحقيقي، أو محركات استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، جميعها تعتمد على القدرة على الوصول إلى البيانات الساخنة مع زمن انتقال منخفض وسعة عالية. على الرغم من أن البروتوكولات الحالية للتخزين اللامركزي قد أحرزت تقدمًا في جوانب ديمومة البيانات وعدم الثقة، إلا أنها لا تزال تعاني من قيود زمن الانتقال العالي، وعدم استقرار عرض النطاق الترددي، وعدم القدرة على التحكم في جدولة البيانات، كونها تعمل على الإنترنت العام.
تحاول شيلبي معالجة هذه المشكلة من الجذور. أولاً، أعادت آلية قراءة المدفوعات تشكيل "مشكلة عمليات القراءة" في التخزين اللامركزي. في الأنظمة التقليدية، كانت قراءة البيانات تقريبًا مجانية، مما أدى إلى عدم وجود حوافز فعالة مما جعل عقد الخدمة كسولة بشكل عام في الاستجابة. قدمت شيلبي نموذج الدفع بناءً على كمية القراءة، مما يربط تجربة المستخدم مباشرة بإيرادات عقد الخدمة: كلما كانت العقدة أسرع وأكثر استقرارًا في إرجاع البيانات، زادت المكافآت التي يمكن أن تحصل عليها. هذه ليست تصميمًا اقتصاديًا ثانويًا، بل هي المنطق الأساسي لتصميم أداء شيلبي.
ثانياً، قدمت Shelby شبكة ألياف ضوئية مخصصة، مما أنشأ ممرات عالية السرعة لقراءة البيانات الساخنة في Web3 بشكل فوري. تتجاوز هذه البنية الطبقة العامة للنقل التي تعتمد عليها أنظمة Web3 بشكل شائع، حيث يتم نشر عقد التخزين وعقد RPC مباشرة على بنية النقل عالية الأداء، منخفضة الازدحام، والمعزولة فيزيائياً. لا يقلل ذلك فقط من تأخير الاتصال بين العقد بشكل كبير، بل يضمن أيضاً قابلية التوقع والاستقرار في عرض النطاق الترددي للنقل. هيكل الشبكة الأساسية لشبلي قريب أكثر من نموذج نشر الخطوط الخاصة بين مراكز البيانات الداخلية لـ AWS، بدلاً من منطق "رفع البيانات إلى عقدة عامل معينة" للبرامج الأخرى في Web3.
هذا التحول في بنية الشبكة يجعل Shelby هو البروتوكول الأول القادر حقًا على تحمل تجربة استخدام بمستوى Web2 في التخزين الحر اللامركزي. يمكن للمستخدمين على Shelby قراءة فيديوهات بدقة 4K، واستدعاء بيانات embedding لنماذج اللغة الكبيرة، أو تتبع سجلات المعاملات، والحصول على استجابة في أقل من ثانية. بالنسبة لعقد الخدمة، فإن الشبكة المخصصة لا تعزز فقط كفاءة الخدمة، بل تقلل أيضًا بشكل كبير من تكاليف النطاق الترددي، مما يجعل آلية "الدفع حسب كمية القراءة" قابلة للتطبيق اقتصاديًا، وبالتالي تحفز النظام للتطور نحو أداء أعلى بدلاً من زيادة السعة التخزينية.
فيما يتعلق باستمرارية البيانات والتكلفة، اعتمدت Shelby نظام الترميز الفعال المبني على أكواد Clay، من خلال بنية الترميز المثلى MSR و MDS، لتحقيق فائض تخزين يصل إلى أقل من 2x، مع الحفاظ على استمرارية تصل إلى 11 9 و 99.9% من التوافر. هذا ليس فقط أكثر كفاءة من الناحية التقنية، ولكنه أيضًا أكثر تنافسية من حيث التكلفة، مما يوفر لمطوري dApp الذين يركزون على تحسين التكاليف وتوزيع الموارد خيار "رخيص وسريع".
ملخص وتطلعات
من تطور Filecoin و Arweave و Walrus إلى Shelby، يُظهر السرد حول التخزين اللامركزي أنه قد انتقل من "الوجود هو المعنى" كيوتوبيا تكنولوجية إلى "الاستخدام هو العدالة" كخط واقعي. كانت المشاريع المبكرة مدفوعة بالحوافز الاقتصادية.