إذا كنت قد قمت مؤخرًا بمتابعة RWA ( الأصول الحقيقية ) و AI، فمن المحتمل أنك صادفت AIoTLink—مشروع يهدف إلى ربط "الأجهزة الذكية" بـ Web3 بطريقة ذات مغزى حقيقي، بهدف ربط نقاط دخول البيانات في العالم الحقيقي.
للوهلة الأولى، قد يبدو وكأنه مشروع آخر من "Web3 AI" يستخدم نفس الأساليب القديمة. ولكن بعد التعمق أكثر، من الواضح أن AIoTLink ليست عن تنافس الأجهزة أو بناء البروتوكولات. بدلاً من ذلك، هي تبني طبقة وصول على السلسلة لوكلاء ذكيين في العالم الحقيقي. تستهدف تقنيتهم المكونة من "ذكاء الحافة + الذكاء الموزع + الاتصال متعدد البروتوكولات" القطاع المتفجر التالي للأصول الحقيقية: تحويل إنترنت الأشياء الذكي إلى أصول.
ببساطة، فإنه يمكّن أي جهاز متصل (كاميرات، أجهزة منزلية، أجهزة مراقبة طبية، حساسات المصانع، إلخ.) ليس فقط من توليد البيانات ولكن أيضًا من معالجتها، اتخاذ قرارات ذكية، وتحقيق الربح منها على السلسلة - كل ذلك في نفس الوقت. يتكون مجموعة التكنولوجيا من:
عقد الحوسبة الطرفية: معالجة في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على السحابة.
مستودع نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة: يمكن لكل عقدة تشغيل نماذج مثل التعرف على الصور، وتوقع السلاسل الزمنية، والمزيد.
وحدات الذكاء الاصطناعي كخدمة: يمكن للمطورين استدعاء النماذج ودمجها في أجهزة مختلفة.
AIoTLink لا تبني نقطة دخول للمنصة، بل بنية تحتية أساسية، تهدف إلى إعطاء بيانات الأجهزة قيمة حقيقية على السلسلة في عصر إنترنت كل شيء.
أين يتم استخدامه؟ إليك بعض التطبيقات في العالم الحقيقي:
سيناريوهات المنزل الذكي: بالشراكة مع NexTech، يتم نشر رقائق الحافة منخفضة الطاقة في الأجهزة الاستهلاكية مثل أجهزة تنقية الهواء والإضاءة الذكية.
المصانع الذكية: يتم دمج وحدات الذكاء الاصطناعي في أنظمة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) لتمكين التنبؤ بعمليات الإنتاج وتحسين كفاءة الطاقة.
الأجهزة الطبية: يتم جلب البيانات من أجهزة المراقبة عن بُعد إلى السلسلة لمساعدتها في التشخيص.
الأكثر إثارة للاهتمام، أنهم قد تعاونوا بالفعل مع AutoSense Mobility لتقدم أصول بيانات الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء في السيارات، لذا في المستقبل، يمكن أن تتداول البيانات التي تولدها المركبات كأصول مدعومة بـ AOLK.
AOLK Token: منسق المفتاح
الرمز المميز للمشروع، AOLK، ليس مجرد رمز منفعي بل هو أصل تنسيق ثلاثي يربط بين المطورين والمستخدمين ومصنعي الأجهزة.
تشمل وظائفه:
المدفوعات: تسوية مكالمات نموذج الذكاء الاصطناعي، نقل البيانات، خدمات الأجهزة، إلخ.
الحوكمة: تغييرات المعلمات وترقيات النموذج تديرها DAO AOLK.
التعدين والحرق: المكافآت المرتبطة بالاستخدام الواقعي، مع آلية إعادة شراء لاستقرار القيمة.
الامتثال: يحدد المستند الأبيض إطار عمل KYC/AML لتسهيل الإدراجات المستقبلية.
.
لماذا تستحق AIoTLink الاهتمام
AIoTLink يواجه ثلاثة اتجاهات رئيسية خلال هذه الفترة الحاسمة "الذكاء الاصطناعي يلتقي بالواقع":
تحويل البيانات الحقيقية إلى أصول: ليس مجرد ترويج للأصول الحقيقية، ولكن بناء تدفق سلس من خارج السلسلة إلى داخل السلسلة إلى الأصول.
نهج تقني عميق: يركز ليس على "توليد" الذكاء الاصطناعي ولكن على سلسلة القيمة لـ "إدراك الذكاء الاصطناعي + التفكير."
توسيع متعدد السيناريوهات & اختراقات استراتيجية: تمتد النشر من الأجهزة المنزلية إلى مختبرات الاندماج النووي.
بالطبع، لا تزال هناك تحديات - مثل قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي عند الحافة، عتبات التكامل على جانب الجهاز، واستراتيجية تعزيز سيولة AOLK. ولكن كواجهة عصبية تربط العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، فإن موقعها يتصلب بسرعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
AIoTLink: تحويل كل جهاز IoT ذكي إلى مولد أصول على السلسلة
إذا كنت قد قمت مؤخرًا بمتابعة RWA ( الأصول الحقيقية ) و AI، فمن المحتمل أنك صادفت AIoTLink—مشروع يهدف إلى ربط "الأجهزة الذكية" بـ Web3 بطريقة ذات مغزى حقيقي، بهدف ربط نقاط دخول البيانات في العالم الحقيقي.
للوهلة الأولى، قد يبدو وكأنه مشروع آخر من "Web3 AI" يستخدم نفس الأساليب القديمة. ولكن بعد التعمق أكثر، من الواضح أن AIoTLink ليست عن تنافس الأجهزة أو بناء البروتوكولات. بدلاً من ذلك، هي تبني طبقة وصول على السلسلة لوكلاء ذكيين في العالم الحقيقي. تستهدف تقنيتهم المكونة من "ذكاء الحافة + الذكاء الموزع + الاتصال متعدد البروتوكولات" القطاع المتفجر التالي للأصول الحقيقية: تحويل إنترنت الأشياء الذكي إلى أصول.
ما الذي تفعله AIoTLink بالضبط؟
ببساطة، فإنه يمكّن أي جهاز متصل (كاميرات، أجهزة منزلية، أجهزة مراقبة طبية، حساسات المصانع، إلخ.) ليس فقط من توليد البيانات ولكن أيضًا من معالجتها، اتخاذ قرارات ذكية، وتحقيق الربح منها على السلسلة - كل ذلك في نفس الوقت. يتكون مجموعة التكنولوجيا من:
عقد الحوسبة الطرفية: معالجة في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على السحابة.
مستودع نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة: يمكن لكل عقدة تشغيل نماذج مثل التعرف على الصور، وتوقع السلاسل الزمنية، والمزيد.
وحدات الذكاء الاصطناعي كخدمة: يمكن للمطورين استدعاء النماذج ودمجها في أجهزة مختلفة.
AIoTLink لا تبني نقطة دخول للمنصة، بل بنية تحتية أساسية، تهدف إلى إعطاء بيانات الأجهزة قيمة حقيقية على السلسلة في عصر إنترنت كل شيء.
أين يتم استخدامه؟ إليك بعض التطبيقات في العالم الحقيقي:
سيناريوهات المنزل الذكي: بالشراكة مع NexTech، يتم نشر رقائق الحافة منخفضة الطاقة في الأجهزة الاستهلاكية مثل أجهزة تنقية الهواء والإضاءة الذكية. المصانع الذكية: يتم دمج وحدات الذكاء الاصطناعي في أنظمة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) لتمكين التنبؤ بعمليات الإنتاج وتحسين كفاءة الطاقة. الأجهزة الطبية: يتم جلب البيانات من أجهزة المراقبة عن بُعد إلى السلسلة لمساعدتها في التشخيص. الأكثر إثارة للاهتمام، أنهم قد تعاونوا بالفعل مع AutoSense Mobility لتقدم أصول بيانات الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء في السيارات، لذا في المستقبل، يمكن أن تتداول البيانات التي تولدها المركبات كأصول مدعومة بـ AOLK.
AOLK Token: منسق المفتاح
الرمز المميز للمشروع، AOLK، ليس مجرد رمز منفعي بل هو أصل تنسيق ثلاثي يربط بين المطورين والمستخدمين ومصنعي الأجهزة.
تشمل وظائفه:
المدفوعات: تسوية مكالمات نموذج الذكاء الاصطناعي، نقل البيانات، خدمات الأجهزة، إلخ. الحوكمة: تغييرات المعلمات وترقيات النموذج تديرها DAO AOLK. التعدين والحرق: المكافآت المرتبطة بالاستخدام الواقعي، مع آلية إعادة شراء لاستقرار القيمة. الامتثال: يحدد المستند الأبيض إطار عمل KYC/AML لتسهيل الإدراجات المستقبلية. .
لماذا تستحق AIoTLink الاهتمام
AIoTLink يواجه ثلاثة اتجاهات رئيسية خلال هذه الفترة الحاسمة "الذكاء الاصطناعي يلتقي بالواقع":
تحويل البيانات الحقيقية إلى أصول: ليس مجرد ترويج للأصول الحقيقية، ولكن بناء تدفق سلس من خارج السلسلة إلى داخل السلسلة إلى الأصول.
نهج تقني عميق: يركز ليس على "توليد" الذكاء الاصطناعي ولكن على سلسلة القيمة لـ "إدراك الذكاء الاصطناعي + التفكير."
توسيع متعدد السيناريوهات & اختراقات استراتيجية: تمتد النشر من الأجهزة المنزلية إلى مختبرات الاندماج النووي.
بالطبع، لا تزال هناك تحديات - مثل قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي عند الحافة، عتبات التكامل على جانب الجهاز، واستراتيجية تعزيز سيولة AOLK. ولكن كواجهة عصبية تربط العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، فإن موقعها يتصلب بسرعة.