دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: تحليل الآفاق والتحديات

في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين إلى أن يصبح AI+Crypto نقطة جذب استثمارية. تكمل الخصائص اللامركزية والشفافة للبلوك تشين أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر لنا فرصًا جديدة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيقات الدمج بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين تنقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كأطراف مشاركة في التطبيق، واجهة، قواعد، وأهداف. وهم يقترحون التفكير في دور الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو من منظور التطبيق، بما في ذلك تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات، والبيانات، وما إلى ذلك.

وفقًا للمستويات التقنية، يمكن تقسيم مشاريع AI+Crypto إلى مستوى أساسي، مستوى تنفيذ، ومستوى تطبيق. في المستوى الأساسي، تجمع تقنية zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية وblockchain، مما يوفر حلولًا آمنة وقابلة للتحقق لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في مستوى التنفيذ، يظهر الذكاء الاصطناعي إمكانياته في معالجة البيانات، تطوير الأتمتة، وأمان المعاملات. بينما تشمل مستوى التطبيق استخدامات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات التداول، وأدوات التحليل التنبؤي في DeFi.

الاتجاهات الرئيسية للاستثمار في AI+Crypto

تقنية zkML

تقدم zkML حلاً آمناً وشفافاً لمراقبة سلوك الوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين الإثباتات ذات المعرفة الصفرية وتقنية البلوك تشين. يمكنه إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ مهام معينة مع حماية الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة لتناسب سيناريوهات مختلفة.

المشاريع النموذجية تشمل:

• مختبرات مودولوس: تطوير أمثلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل RockyBot و Leela vs. the World
• Giza: بروتوكول لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة
• Zkaptcha: خدمة التحقق من CAPTCHA لعقود الذكاء الاصطناعي لمنع هجمات الساحرات

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

معالجة البيانات

تتمثل إنجازات الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ بشكل رئيسي في:

أ. تحليل البيانات على السلسلة: استخدام الذكاء الاصطناعي لاستكشاف بيانات البلوكشين بعمق، للحصول على اتجاهات السوق ورؤى سلوك المستخدم.

ب. تطوير dApp الآلي: تساعد أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي على كتابة العقود الذكية بسرعة وتصحيح الأخطاء تلقائيًا.

ج. أمان المعاملات على السلسلة: يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على blockchain، مما يزيد من أمان التطبيق وموثوقيته.

الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي

يشمل دمج الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي ما يلي:

1. روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تنفيذ سريع ودقيق للصفقات، تحليل بيانات السوق
2. التحليل التنبؤي: تقديم توقعات موثوقة لاتجاهات السوق وتحركات الأسعار
3. إدارة سيولة AMM: ضبط نطاق السيولة بذكاء، وتحسين الكفاءة والعائد
4. حماية التسوية وإدارة مراكز الديون: تنفيذ استراتيجيات الحماية الذكية من خلال دمج البيانات على السلسلة وخارج السلسلة
5. تصميم منتجات DeFi المعقدة: الاعتماد على نماذج الذكاء المالي لتصميم آليات خزينة مرنة

الذكاء الاصطناعي + GameFi

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi تشمل بشكل رئيسي:

1. تحسين استراتيجيات اللعب: تعديل الصعوبة والاستراتيجيات في الوقت الحقيقي، وتقديم تجربة مخصصة
2. إدارة أصول الألعاب: إدارة ذكية وتداول الأصول الافتراضية، تحسين العائد على الاستثمار
3. تعزيز التفاعل في الألعاب: إنشاء NPCs ذكية ومتجاوبة، لتعزيز إحساس الانغماس في اللعبة

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

نصائح استراتيجية الاستثمار

قصير الأجل: التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبكرة في مجال التشفير والمشاريع المفاهيمية.

المرحلة المتوسطة: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع النية، وكذلك الاندماج مع العقود الذكية.

على المدى الطويل: سيؤدي دمج تقنيات AI و zkML إلى تأثير عميق على مجال العملات الرقمية.

بشكل عام، فإن مجال AI + Crypto يحتوي على فرص هائلة، وينبغي على المستثمرين مراقبة التطورات التكنولوجية واتجاهات السوق عن كثب لاكتناز فرص الاستثمار في أوقات مختلفة.