الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: فرص الاستثمار وآفاق المستقبل
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) وكتلة البلوكتشين إلى جعل AI+Crypto نقطة جذب استثمارية. تعوض خصائص البلوكتشين المتمثلة في اللامركزية، والشفافية العالية، وانخفاض استهلاك الطاقة عن مركزية وعدم شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجلب فرصًا غير مسبوقة للصناعة.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيقات دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين تنقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: المشاركون، الواجهات، القواعد والأهداف. من منظور الإنتاجية والعلاقات الإنتاجية، يوفر البلوكتشين بشكل رئيسي العلاقات الإنتاجية، ويمكن النظر إليها من ثلاثة اتجاهات: تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات، والبيانات.
وفقًا للهندسة التقنية، يمكن تقسيم مشاريع AI+Web3 إلى ثلاثة مستويات: المستوى الأساسي، مستوى التنفيذ، ومستوى التطبيق. يشمل المستوى الأساسي تدريب النماذج، البيانات، قوة الحوسبة اللامركزية، وما إلى ذلك؛ ويتعلق مستوى التنفيذ بمعالجة البيانات، وكلاء الذكاء الاصطناعي، zkML، وما إلى ذلك؛ بينما يركز مستوى التطبيق بشكل أساسي على مجالات AI+DeFi، AI+GameFi، وما إلى ذلك. ومن بين ذلك، يتطور كل من البنية التحتية ومستوى التطبيق بسرعة، مثل مشاريع قوة الحوسبة Io.net، والنموذج الأساسي Flock، وما إلى ذلك.
الاتجاهات التالية تستحق التركيز:
١. تقنية zkML
يجمع zkML بين الإثباتات غير القابلة للمعرفة والبلوكتشين، مما يوفر حلاً آمناً وقابلاً للتحقق لمراقبة سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكنه إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ مهام معينة مع الحفاظ على الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة لتناسب سيناريوهات مختلفة.
تمثل المشاريع بما في ذلك:
Modulus Labs: بناء نماذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
Giza：بروتوكول نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
Zkaptcha: يوفر خدمة التحقق من الإنسان للعقود الذكية
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
ثانياً، معالجة البيانات
تتمثل الانفراجات في الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
a. تحليل البيانات على البلوكتشين: استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من البلوكتشين بعمق، مثل مشاريع Web3 Analytics.
b. تطوير dApp الآلي: أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي تساعد على كتابة العقود الذكية بسرعة وتصحيح الأخطاء تلقائيًا.
ج. أمان المعاملات على البلوكتشين: يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين لزيادة الأمان، مثل منصة SeQure التي تراقب الهجمات الدفاعية في الوقت الفعلي.
ثلاثة، AI+DeFi
الاتجاهات الرئيسية لدمج الذكاء الاصطناعي مع التمويل اللامركزي تشمل:
روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تنفيذ الصفقات بسرعة ودقة
التحليل التنبؤي: توفير توقعات اتجاهات السوق وتوجهات الأسعار
إدارة السيولة AMM: التعديل الذكي لنطاق السيولة
حماية التسوية وإدارة مراكز الديون
تصميم منتجات DeFi المعقدة
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
أربعة، AI+GameFi
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi تشمل بشكل رئيسي:
تحسين استراتيجية اللعبة: تعديل الصعوبة بناءً على عادات اللاعبين
إدارة استخدام أصول الألعاب: العقود الذكية تحقق أقصى استفادة من الأصول
تعزيز التفاعل في اللعبة: إنشاء NPC استجابة ذكية
آفاق استراتيجيات الاستثمار
قصير الأجل: التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفاهيمية وmeme، والاستفادة من مشاعر السوق
منتصف المدة: دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع النية، لاستكشاف نماذج بلوكتشين جديدة
طويل الأمد: دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و zkML قد يؤثر بشكل عميق على مجال Crypto
مع استمرار تطور التكنولوجيا، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين سيوفر للمستثمرين المزيد من الفرص. من خلال التركيز على الاختراقات التكنولوجية الأساسية وابتكارات تطبيق السيناريوهات، من المحتمل تحقيق عوائد ملحوظة في هذا المجال الناشئ.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DegenDreamer
· منذ 7 س
لم يتم تحديد كيفية الاستثمار بشكل محدد ، كل شيء مجرد وعود.
شاهد النسخة الأصليةرد0
UncleLiquidation
· منذ 11 س
لف وخلص، ما أريد أشوف المحتوى
شاهد النسخة الأصليةرد0
CountdownToBroke
· منذ 11 س
مجرفة حمقى أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
SerumSurfer
· منذ 11 س
挑大ثور也不一定赚 مستثمر التجزئة赌对一把就行
شاهد النسخة الأصليةرد0
PseudoIntellectual
· منذ 12 س
لقد حان الوقت مرة أخرى لشراء الذكاء الاصطناعي فقط في سوق الأسهم A، حمقى عد إلى المنزل
الذكاء الاصطناعي + دمج البلوكتشين: تحليل أربعة اتجاهات استثمارية وفرص مستقبلية
الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: فرص الاستثمار وآفاق المستقبل
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) وكتلة البلوكتشين إلى جعل AI+Crypto نقطة جذب استثمارية. تعوض خصائص البلوكتشين المتمثلة في اللامركزية، والشفافية العالية، وانخفاض استهلاك الطاقة عن مركزية وعدم شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجلب فرصًا غير مسبوقة للصناعة.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيقات دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين تنقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: المشاركون، الواجهات، القواعد والأهداف. من منظور الإنتاجية والعلاقات الإنتاجية، يوفر البلوكتشين بشكل رئيسي العلاقات الإنتاجية، ويمكن النظر إليها من ثلاثة اتجاهات: تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات، والبيانات.
وفقًا للهندسة التقنية، يمكن تقسيم مشاريع AI+Web3 إلى ثلاثة مستويات: المستوى الأساسي، مستوى التنفيذ، ومستوى التطبيق. يشمل المستوى الأساسي تدريب النماذج، البيانات، قوة الحوسبة اللامركزية، وما إلى ذلك؛ ويتعلق مستوى التنفيذ بمعالجة البيانات، وكلاء الذكاء الاصطناعي، zkML، وما إلى ذلك؛ بينما يركز مستوى التطبيق بشكل أساسي على مجالات AI+DeFi، AI+GameFi، وما إلى ذلك. ومن بين ذلك، يتطور كل من البنية التحتية ومستوى التطبيق بسرعة، مثل مشاريع قوة الحوسبة Io.net، والنموذج الأساسي Flock، وما إلى ذلك.
الاتجاهات التالية تستحق التركيز:
١. تقنية zkML
يجمع zkML بين الإثباتات غير القابلة للمعرفة والبلوكتشين، مما يوفر حلاً آمناً وقابلاً للتحقق لمراقبة سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكنه إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ مهام معينة مع الحفاظ على الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة لتناسب سيناريوهات مختلفة.
تمثل المشاريع بما في ذلك:
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
ثانياً، معالجة البيانات
تتمثل الانفراجات في الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
a. تحليل البيانات على البلوكتشين: استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من البلوكتشين بعمق، مثل مشاريع Web3 Analytics.
b. تطوير dApp الآلي: أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي تساعد على كتابة العقود الذكية بسرعة وتصحيح الأخطاء تلقائيًا.
ج. أمان المعاملات على البلوكتشين: يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين لزيادة الأمان، مثل منصة SeQure التي تراقب الهجمات الدفاعية في الوقت الفعلي.
ثلاثة، AI+DeFi
الاتجاهات الرئيسية لدمج الذكاء الاصطناعي مع التمويل اللامركزي تشمل:
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
أربعة، AI+GameFi
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi تشمل بشكل رئيسي:
آفاق استراتيجيات الاستثمار
مع استمرار تطور التكنولوجيا، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين سيوفر للمستثمرين المزيد من الفرص. من خلال التركيز على الاختراقات التكنولوجية الأساسية وابتكارات تطبيق السيناريوهات، من المحتمل تحقيق عوائد ملحوظة في هذا المجال الناشئ.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)