أصل رقمي ETF تسجيل الدخول إلى هونغ كونغ عصر المؤسسات يبدأ
تم إطلاق ETF أصل رقمي في هونغ كونغ للتداول في 15 أبريل، مما يضيف حماسًا جديدًا إلى تطوير سوق الأصول الرقمية، كما يوفر فرص استثمارية جديدة للمستثمرين. يُعتبر الأصل الرقمي كمنتج استثماري ناشئ يتطور بسرعة على مستوى العالم.
على مدى الشهر الماضي، شهدت أسعار البيتكوين والإيثيريوم وغيرها من الأصول الرقمية الرئيسية تقلبات شديدة، مما يدل على وصول جولة جديدة من سوق الثيران. وقد جذب ذلك انتباه عدد كبير من المستثمرين، كما وضع متطلبات أعلى على التكنولوجيا المستخدمة في منصات التداول.
سوق تداول العملات الرقمية يختلف كثيرًا عن سوق المال التقليدية. يتم التداول على مدار 7x24 ساعة دون انقطاع، مما ينتج عنه أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يوميًا، وما زال حجم البيانات في تزايد مستمر. هناك عدم توازن كبير في حجم البيانات بين العملات المختلفة، حيث تسيطر الأصول الكبرى على الجزء الأكبر. بالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات هائلة في عمق بيانات الطلبات بين العملات، من عشرات الصفوف إلى آلاف الصفوف. الأهم من ذلك، أن أسعار العملات الرقمية تتقلب بشكل حاد، مما يتطلب تأخيرًا منخفضًا جدًا في النظام، حيث قد يتسبب أي تأخير بسيط في فشل الصفقة وخسائر كبيرة.
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الخيار المثالي لمنصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمي لتخزين البيانات ومعالجتها. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يسمح بتخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. يمكنها معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، وتلبية احتياجات بيانات الوقت الحقيقي لسوق تداول العملات الرقمية.
تمكن قواعد البيانات الزمنية من ضغط بيانات السلاسل الزمنية بشكل فعال، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما تدعم استعلامات فعالة للبيانات التاريخية، ويمكن إجراء تحليلات زمنية معقدة متنوعة. استنادًا إلى هذه المزايا، تم تطبيق قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع في المؤسسات المالية التقليدية، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل مستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام طرق التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية وتحليل البيانات، للتنبؤ باتجاهات أسعار السوق ودعم قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يركز فقط على تغيرات الأسعار، فإنه مناسب لجميع أنواع أسواق التداول، وبالتالي تم استخدامه على نطاق واسع في تداول العملات المشفرة.
سوف يتم عرض كيفية تحقيق 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات في الوقت الحقيقي عالية الأداء بالاقتران مع الشيفرة، وتجميعها بشكل مرئي في لوحة تحكم لتداول العملات الرقمية. تساعد هذه اللوحات المرئية في تحديد اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، وتوفير مرجع شامل لاتخاذ القرار.
تستخدم هذه العرض قاعدة بيانات DolphinDB لحساب المؤشرات في الوقت الحقيقي. تعتبر DolphinDB قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء ومنصة لتحليل الحسابات في الوقت الحقيقي، وتتميز بخفة الوزن، والتكامل الشامل، وأداء حسابي قوي. إن قدرتها القابلة للتوسع على التصور تسهل بناء لوحات معلومات تفاعلية.
حاليًا، تقدم DolphinDB خدمات البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في المجال المالي التقليدي، بما في ذلك Guotai Junan Securities وFidelity Funds وChina Merchants Bank. كما تقدم خدماتها في مجال الأصول الرقمية للبورصات وصناع السوق وغيرها من المؤسسات.
وفقًا للبيانات العامة، يوجد حاليًا أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. سنقوم باختيار 9 من أكثر المؤشرات الفنية استخدامًا، مثل متوسط السعر المتحرك، والشمعات، والزخم، ونطاق بولينجر، لعرضها.
سعر المتوسط المتحرك ( MA ) هو منحنى يتم إنشاؤه من خلال حساب متوسط السعر على مدى فترة زمنية، ويستخدم لتحديد نقاط التحول في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر DolphinDB أكثر من 1500 دالة حسابية مالية، يمكنها حساب مؤشرات MA بسرعة.
رسم الشموع هو أحد أهم المؤشرات الفنية، حيث تتصل عدة شموع لتشكيل خط اتجاه السعر. يمكن تحقيق الحساب والرسم الفوري للشموع من خلال الكود.
مؤشر القوة النسبية ( RSI ) يستخدم لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويمكنه تحديد اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط، وهو واحد من أكثر مؤشرات الزخم شعبية.
يستخدم MACD حالة التجميع والفصل بين المتوسطات المتحركة الأسية قصيرة الأجل وطويلة الأجل لأسعار الإغلاق، لتحديد فرص الشراء والبيع. إنه مؤشر اتجاه، وله تأثير جيد في الأسواق المتقلبة.
تظهر باند بولينجر نطاق تقلبات الأسعار والاتجاه من خلال رسم خط متوسط متحرك ( وخطين للانحراف المعياري ) على الرسم البياني للأسعار. وغالبًا ما تُستخدم لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن رسم الارتباطات بين أزواج التداول المختلفة، جدول التداول المباشر، حجم التداول المباشر ( اتجاهات الشراء والبيع ) وغيرها من المؤشرات. يمكن أن تساعد هذه المؤشرات في تحليل المشاعر السوقية، وتدفقات الأموال، وغيرها من المعلومات الرئيسية.
من خلال الاتصال بـ DolphinDB عبر Grafana، يمكن بسهولة تصور هذه المؤشرات وبناء لوحات معلومات تفاعلية. كل ما عليك فعله هو تكوين بسيط لتحقيق اتصال مصدر البيانات، ثم استخدم عبارات استعلام DolphinDB لرسم أنواع مختلفة من الرسوم البيانية.
بصرف النظر عن حساب المؤشرات، فإن قاعدة البيانات الزمنية لها قدرة قوية في معالجة البيانات الضخمة، والحسابات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، والتحليل في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، يمكن أن تتم عمليات الاستعلام والتجميع لـ 270 مليار صف من البيانات في مستوى مللي ثانية، وحساب الارتباط لـ 200 مليون سجل بيانات في مستوى ثانٍ، وتخفيض البيانات عالية التردد لـ 6.5 مليار صف في 30 ثانية. هذه القدرات تقدم للمستخدمين أدوات قوية للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار.
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، دخلت الأصول الرقمية رسميًا "عصر المؤسسات". يمكن لقاعدة البيانات الزمنية بفضل سعة المعالجة العالية، والاستعلام الفعال، وقابلية التوسع الجيدة، أن تسجل بالكامل دورة حياة الأصول الرقمية. من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن أن تساعد المتداولين في فهم اتجاهات السوق، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول الأكثر ملاءمة، وتوفير دعم بيانات قوي لاستثمار الأصول الرقمية، وتداولها، وإدارتها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أصل رقمي时代来临：هونغ كونغ ETF上市引领机构投资新机遇
أصل رقمي ETF تسجيل الدخول إلى هونغ كونغ عصر المؤسسات يبدأ
تم إطلاق ETF أصل رقمي في هونغ كونغ للتداول في 15 أبريل، مما يضيف حماسًا جديدًا إلى تطوير سوق الأصول الرقمية، كما يوفر فرص استثمارية جديدة للمستثمرين. يُعتبر الأصل الرقمي كمنتج استثماري ناشئ يتطور بسرعة على مستوى العالم.
على مدى الشهر الماضي، شهدت أسعار البيتكوين والإيثيريوم وغيرها من الأصول الرقمية الرئيسية تقلبات شديدة، مما يدل على وصول جولة جديدة من سوق الثيران. وقد جذب ذلك انتباه عدد كبير من المستثمرين، كما وضع متطلبات أعلى على التكنولوجيا المستخدمة في منصات التداول.
سوق تداول العملات الرقمية يختلف كثيرًا عن سوق المال التقليدية. يتم التداول على مدار 7x24 ساعة دون انقطاع، مما ينتج عنه أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يوميًا، وما زال حجم البيانات في تزايد مستمر. هناك عدم توازن كبير في حجم البيانات بين العملات المختلفة، حيث تسيطر الأصول الكبرى على الجزء الأكبر. بالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات هائلة في عمق بيانات الطلبات بين العملات، من عشرات الصفوف إلى آلاف الصفوف. الأهم من ذلك، أن أسعار العملات الرقمية تتقلب بشكل حاد، مما يتطلب تأخيرًا منخفضًا جدًا في النظام، حيث قد يتسبب أي تأخير بسيط في فشل الصفقة وخسائر كبيرة.
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الخيار المثالي لمنصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمي لتخزين البيانات ومعالجتها. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يسمح بتخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. يمكنها معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، وتلبية احتياجات بيانات الوقت الحقيقي لسوق تداول العملات الرقمية.
تمكن قواعد البيانات الزمنية من ضغط بيانات السلاسل الزمنية بشكل فعال، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما تدعم استعلامات فعالة للبيانات التاريخية، ويمكن إجراء تحليلات زمنية معقدة متنوعة. استنادًا إلى هذه المزايا، تم تطبيق قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع في المؤسسات المالية التقليدية، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل مستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام طرق التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية وتحليل البيانات، للتنبؤ باتجاهات أسعار السوق ودعم قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يركز فقط على تغيرات الأسعار، فإنه مناسب لجميع أنواع أسواق التداول، وبالتالي تم استخدامه على نطاق واسع في تداول العملات المشفرة.
سوف يتم عرض كيفية تحقيق 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات في الوقت الحقيقي عالية الأداء بالاقتران مع الشيفرة، وتجميعها بشكل مرئي في لوحة تحكم لتداول العملات الرقمية. تساعد هذه اللوحات المرئية في تحديد اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، وتوفير مرجع شامل لاتخاذ القرار.
تستخدم هذه العرض قاعدة بيانات DolphinDB لحساب المؤشرات في الوقت الحقيقي. تعتبر DolphinDB قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء ومنصة لتحليل الحسابات في الوقت الحقيقي، وتتميز بخفة الوزن، والتكامل الشامل، وأداء حسابي قوي. إن قدرتها القابلة للتوسع على التصور تسهل بناء لوحات معلومات تفاعلية.
حاليًا، تقدم DolphinDB خدمات البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في المجال المالي التقليدي، بما في ذلك Guotai Junan Securities وFidelity Funds وChina Merchants Bank. كما تقدم خدماتها في مجال الأصول الرقمية للبورصات وصناع السوق وغيرها من المؤسسات.
وفقًا للبيانات العامة، يوجد حاليًا أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. سنقوم باختيار 9 من أكثر المؤشرات الفنية استخدامًا، مثل متوسط السعر المتحرك، والشمعات، والزخم، ونطاق بولينجر، لعرضها.
سعر المتوسط المتحرك ( MA ) هو منحنى يتم إنشاؤه من خلال حساب متوسط السعر على مدى فترة زمنية، ويستخدم لتحديد نقاط التحول في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر DolphinDB أكثر من 1500 دالة حسابية مالية، يمكنها حساب مؤشرات MA بسرعة.
رسم الشموع هو أحد أهم المؤشرات الفنية، حيث تتصل عدة شموع لتشكيل خط اتجاه السعر. يمكن تحقيق الحساب والرسم الفوري للشموع من خلال الكود.
مؤشر القوة النسبية ( RSI ) يستخدم لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويمكنه تحديد اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط، وهو واحد من أكثر مؤشرات الزخم شعبية.
يستخدم MACD حالة التجميع والفصل بين المتوسطات المتحركة الأسية قصيرة الأجل وطويلة الأجل لأسعار الإغلاق، لتحديد فرص الشراء والبيع. إنه مؤشر اتجاه، وله تأثير جيد في الأسواق المتقلبة.
تظهر باند بولينجر نطاق تقلبات الأسعار والاتجاه من خلال رسم خط متوسط متحرك ( وخطين للانحراف المعياري ) على الرسم البياني للأسعار. وغالبًا ما تُستخدم لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن رسم الارتباطات بين أزواج التداول المختلفة، جدول التداول المباشر، حجم التداول المباشر ( اتجاهات الشراء والبيع ) وغيرها من المؤشرات. يمكن أن تساعد هذه المؤشرات في تحليل المشاعر السوقية، وتدفقات الأموال، وغيرها من المعلومات الرئيسية.
من خلال الاتصال بـ DolphinDB عبر Grafana، يمكن بسهولة تصور هذه المؤشرات وبناء لوحات معلومات تفاعلية. كل ما عليك فعله هو تكوين بسيط لتحقيق اتصال مصدر البيانات، ثم استخدم عبارات استعلام DolphinDB لرسم أنواع مختلفة من الرسوم البيانية.
بصرف النظر عن حساب المؤشرات، فإن قاعدة البيانات الزمنية لها قدرة قوية في معالجة البيانات الضخمة، والحسابات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، والتحليل في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، يمكن أن تتم عمليات الاستعلام والتجميع لـ 270 مليار صف من البيانات في مستوى مللي ثانية، وحساب الارتباط لـ 200 مليون سجل بيانات في مستوى ثانٍ، وتخفيض البيانات عالية التردد لـ 6.5 مليار صف في 30 ثانية. هذه القدرات تقدم للمستخدمين أدوات قوية للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار.
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، دخلت الأصول الرقمية رسميًا "عصر المؤسسات". يمكن لقاعدة البيانات الزمنية بفضل سعة المعالجة العالية، والاستعلام الفعال، وقابلية التوسع الجيدة، أن تسجل بالكامل دورة حياة الأصول الرقمية. من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن أن تساعد المتداولين في فهم اتجاهات السوق، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول الأكثر ملاءمة، وتوفير دعم بيانات قوي لاستثمار الأصول الرقمية، وتداولها، وإدارتها.