دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: تحليل الفرص الاستثمارية والتحديات
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى جعل AI+Crypto نقطة جذب استثمارية. الخصائص اللامركزية والشفافة للبلوكتشين تكمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يخلق فرصًا جديدة في هذا القطاع.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في Crypto ينقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كجهة مشاركة، وواجهة، وقواعد، وأهداف. من منظور الإنتاجية، توفر Crypto بشكل أساسي علاقات الإنتاج، ويمكن التركيز على ثلاثة اتجاهات: تحسين القدرة الحاسوبية، والخوارزميات، والبيانات.
تقسم المؤسسات البحثية مشاريع AI+Web3 إلى طبقة أساسية وطبقة تنفيذ وطبقة تطبيق. تشمل الطبقة الأساسية تدريب النماذج، والقدرة الحاسوبية اللامركزية، وما إلى ذلك؛ تتعلق طبقة التنفيذ بمعالجة البيانات، ووكيل AI، وما إلى ذلك؛ تركز طبقة التطبيق بشكل رئيسي على AI+DeFi وAI+GameFi. من بين ذلك، تتطور البنية الأساسية وطبقة التطبيق بسرعة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
تشمل بعض اتجاهات الاستثمار التي يجب الانتباه إليها:
تقنية zkML: تجمع بين إثبات المعرفة صفر و البلوكتشين، لتوفير حلول آمنة وقابلة للتحقق لسلوكيات وكلاء الذكاء الاصطناعي. تشمل المشاريع الممثلة Modulus Labs و Giza وغيرها.
معالجة البيانات: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات على البلوكتشين، وتطوير dApp الآلي، وأمان المعاملات وغيرها. مثل Web3 Analytics، ومشاريع SeQure.
AI+DeFi: تشمل روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات التحليل التنبئي، وإدارة السيولة AMM، وما إلى ذلك.
AI+GameFi: من خلال الذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجيات الألعاب، إدارة الأصول اللعبة، وتعزيز التفاعل في الألعاب.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
من وجهة نظر استراتيجية الاستثمار:
يمكن التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفاهيمية ومشاريع الميم في الأجل القصير
التركيز في المرحلة المتوسطة هو دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع العقود الذكية
نتطلع بشكل إيجابي على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و zkML على المدى الطويل
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
تتطور مجالات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين بسرعة، مما يوفر للمستثمرين فرصًا متنوعة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن يطلق هذا المجال إمكانات أكبر في المستقبل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NftDataDetective
· 08-16 20:07
لقد رأيت هذه الدورة المتحمسة من قبل بصراحة... لكن الذكاء الاصطناعي و العملات المشفرة يبدو مختلفًا هذه المرة
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية: تحليل أربعة اتجاهات واستراتيجيات ثلاث مراحل
دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: تحليل الفرص الاستثمارية والتحديات
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى جعل AI+Crypto نقطة جذب استثمارية. الخصائص اللامركزية والشفافة للبلوكتشين تكمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يخلق فرصًا جديدة في هذا القطاع.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في Crypto ينقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كجهة مشاركة، وواجهة، وقواعد، وأهداف. من منظور الإنتاجية، توفر Crypto بشكل أساسي علاقات الإنتاج، ويمكن التركيز على ثلاثة اتجاهات: تحسين القدرة الحاسوبية، والخوارزميات، والبيانات.
تقسم المؤسسات البحثية مشاريع AI+Web3 إلى طبقة أساسية وطبقة تنفيذ وطبقة تطبيق. تشمل الطبقة الأساسية تدريب النماذج، والقدرة الحاسوبية اللامركزية، وما إلى ذلك؛ تتعلق طبقة التنفيذ بمعالجة البيانات، ووكيل AI، وما إلى ذلك؛ تركز طبقة التطبيق بشكل رئيسي على AI+DeFi وAI+GameFi. من بين ذلك، تتطور البنية الأساسية وطبقة التطبيق بسرعة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
تشمل بعض اتجاهات الاستثمار التي يجب الانتباه إليها:
تقنية zkML: تجمع بين إثبات المعرفة صفر و البلوكتشين، لتوفير حلول آمنة وقابلة للتحقق لسلوكيات وكلاء الذكاء الاصطناعي. تشمل المشاريع الممثلة Modulus Labs و Giza وغيرها.
معالجة البيانات: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات على البلوكتشين، وتطوير dApp الآلي، وأمان المعاملات وغيرها. مثل Web3 Analytics، ومشاريع SeQure.
AI+DeFi: تشمل روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات التحليل التنبئي، وإدارة السيولة AMM، وما إلى ذلك.
AI+GameFi: من خلال الذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجيات الألعاب، إدارة الأصول اللعبة، وتعزيز التفاعل في الألعاب.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
من وجهة نظر استراتيجية الاستثمار:
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
تتطور مجالات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين بسرعة، مما يوفر للمستثمرين فرصًا متنوعة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن يطلق هذا المجال إمكانات أكبر في المستقبل.