DeFAI: فصل جديد في التمويل اللامركزي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
لطالما كان ينظر إلى التمويل اللامركزي (DeFi) على أنه وعد بالتبني على نطاق واسع في مجال العملات المشفرة ، لكن اعتماده كان أقل بكثير مما كان متوقعا. وفقا لأحدث استطلاع ، يمتلك حوالي 562 مليون شخص في جميع أنحاء العالم عملة مشفرة ، أو 6.9٪ من إجمالي السكان. ومع ذلك ، فإن الاستخدام الفعلي ل DeFi يبلغ حوالي 1.4٪ فقط من حاملي العملات المشفرة ، وهو رقم يعكس التحديات التي يواجهها DeFi في جذب مستخدمين جدد.
على الرغم من ذلك، فإن التمويل اللامركزي يظهر نموًا سريعًا في نسبة حجم التداول، حيث بلغت حصة حجم التداول في البورصات اللامركزية (DEX) 16.7% من حجم التداول في البورصات المركزية (CEX)، مسجلة رقمًا قياسيًا جديدًا. تشير هذه الظاهرة إلى أن سوق التمويل اللامركزي يهيمن عليه المستخدمون القدامى ذوو الأرصدة الكبيرة، مما يدل على ضعف جاذبيته للمستخدمين الجدد.
السبب الرئيسي وراء صعوبة جذب مستخدمين جدد إلى التمويل اللامركزي هو عائق المعرفة العالي وتجربة الاستخدام الضعيفة. على سبيل المثال، في أبسط عمليات تبادل الرموز، يحتاج المستخدم إلى فهم كيفية نقل الرموز إلى البلوكشين، وحجز ما يكفي من رسوم الغاز، وفهم مفهوم الانزلاق وآلية التفويض، وهذه السلسلة من العمليات المعقدة ليست سهلة مثل التداول بنقرة واحدة في البورصات المركزية.
في مواجهة هذه الأزمة، قد يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحقيق تطورات بارزة في التمويل اللامركزي، مما يخلق مفهوماً جديداً - DeFAI (تمويل لامركزي + AI).
القيمة الأساسية لـ DeFAI
DeFAI تهدف إلى تقليل تعقيد التمويل اللامركزي من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خدمات التمويل اللامركزي أكثر شيوعًا. تشمل قيمتها الأساسية:
خفض عتبة التشغيل: يمكن للمستخدمين إتمام عمليات DeFi المعقدة من خلال أوامر اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى التبديل يدويًا بين واجهات مختلفة.
استراتيجيات مؤتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المتداولين المحترفين في تنفيذ استراتيجيات التحكيم والاستثمار، وحتى تعديل معلمات المخاطر تلقائيًا، مما يسمح للمستثمرين العاديين باستخدام أدوات كوانت المتقدمة.
دمج تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة مناقشات وسائل التواصل الاجتماعي، وتعليقات القادة المؤثرين، وبيانات المعاملات على السلسلة، واتجاهات الأسعار في وقت واحد، وتنفيذ المعاملات تلقائيًا في الوقت المناسب.
الفئات الرئيسية لـ DeFAI والمشاريع الممثلة
طبقة تجريدية للذكاء الاصطناعي:
ستبسط هذه المشاريع العمليات المعقدة للتمويل اللامركزي إلى تعليمات بلغة طبيعية، مما يمكّن المستخدمين من إتمام المعاملات عبر السلاسل، والتخزين، وغيرها من العمليات بسهولة. تشمل المشاريع الممثلة Griffain التي تعمل في نظام Solana البيئي، و Grift التي تركز على الوظائف عبر السلاسل.
وكيل التداول الآلي:
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ استراتيجيات تداول معقدة تلقائيًا بعد تفويض المستخدم. تمثل مشاريع مثل Almanak التداول الكمي على مستوى المؤسسات والأمان، في حين تقدم Cod3x بيئة لتطوير الاستراتيجيات بدون كود.
وكيل تحليل السوق:
تقوم هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي بدمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات على السلسلة، ومعلومات وسائل التواصل الاجتماعي، وما إلى ذلك، لتقديم رؤى سوقية للمستخدمين. مشاريع مثل AIXBT وKwant قادرة على تتبع ديناميكيات قادة الرأي، وتقديم تحليلات سوقية فورية ونصائح استثمارية.
التطلع
DeFAI فتحت طريقًا جديدة للتمويل اللامركزي، ومن المتوقع أن تتجاوز قيود DeFi التقليدية. من أوامر التداول بلغة طبيعية بسيطة، إلى استراتيجيات المراجحة الآلية المعقدة، وصولاً إلى نظام بيئي يعمل فيه العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، DeFAI تتطور وتنضج باستمرار.
يمكن أن تؤدي هذه الابتكارات إلى جولة جديدة من "هوس التمويل اللامركزي"، مما يتيح المزيد من المستخدمين المشاركة في التمويل اللامركزي بطريقة منخفضة العوائق والاستفادة من عوائدها المحتملة. في الوقت نفسه، يمكن للمستثمرين المحترفين أيضًا استخدام DeFAI لتحقيق استراتيجيات تداول أكثر مرونة وأمانًا.
مع الت融合 العميق بين تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي، فإن زخم تطوير DeFAI يتسارع. الابتكارات في هذا المجال تستحق اهتمامنا المستمر، حيث قد تصبح القوة الرئيسية التي تدفع نحو انتشار العملات المشفرة والتمويل اللامركزي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MidnightSnapHunter
· منذ 4 س
الأشياء القديمة تُجدَّد، وقد سئمنا من الاستعراضات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BackrowObserver
· منذ 18 س
مرة أخرى يتحدثون عن استغلال الحمقى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
DeFAI: تقنيات الذكاء الاصطناعي تقود مستقبلًا جديدًا للتمويل اللامركزي انخفاض عتبة التداول يساعد على الانتشار
DeFAI: فصل جديد في التمويل اللامركزي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
لطالما كان ينظر إلى التمويل اللامركزي (DeFi) على أنه وعد بالتبني على نطاق واسع في مجال العملات المشفرة ، لكن اعتماده كان أقل بكثير مما كان متوقعا. وفقا لأحدث استطلاع ، يمتلك حوالي 562 مليون شخص في جميع أنحاء العالم عملة مشفرة ، أو 6.9٪ من إجمالي السكان. ومع ذلك ، فإن الاستخدام الفعلي ل DeFi يبلغ حوالي 1.4٪ فقط من حاملي العملات المشفرة ، وهو رقم يعكس التحديات التي يواجهها DeFi في جذب مستخدمين جدد.
على الرغم من ذلك، فإن التمويل اللامركزي يظهر نموًا سريعًا في نسبة حجم التداول، حيث بلغت حصة حجم التداول في البورصات اللامركزية (DEX) 16.7% من حجم التداول في البورصات المركزية (CEX)، مسجلة رقمًا قياسيًا جديدًا. تشير هذه الظاهرة إلى أن سوق التمويل اللامركزي يهيمن عليه المستخدمون القدامى ذوو الأرصدة الكبيرة، مما يدل على ضعف جاذبيته للمستخدمين الجدد.
السبب الرئيسي وراء صعوبة جذب مستخدمين جدد إلى التمويل اللامركزي هو عائق المعرفة العالي وتجربة الاستخدام الضعيفة. على سبيل المثال، في أبسط عمليات تبادل الرموز، يحتاج المستخدم إلى فهم كيفية نقل الرموز إلى البلوكشين، وحجز ما يكفي من رسوم الغاز، وفهم مفهوم الانزلاق وآلية التفويض، وهذه السلسلة من العمليات المعقدة ليست سهلة مثل التداول بنقرة واحدة في البورصات المركزية.
في مواجهة هذه الأزمة، قد يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحقيق تطورات بارزة في التمويل اللامركزي، مما يخلق مفهوماً جديداً - DeFAI (تمويل لامركزي + AI).
القيمة الأساسية لـ DeFAI
DeFAI تهدف إلى تقليل تعقيد التمويل اللامركزي من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خدمات التمويل اللامركزي أكثر شيوعًا. تشمل قيمتها الأساسية:
خفض عتبة التشغيل: يمكن للمستخدمين إتمام عمليات DeFi المعقدة من خلال أوامر اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى التبديل يدويًا بين واجهات مختلفة.
استراتيجيات مؤتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المتداولين المحترفين في تنفيذ استراتيجيات التحكيم والاستثمار، وحتى تعديل معلمات المخاطر تلقائيًا، مما يسمح للمستثمرين العاديين باستخدام أدوات كوانت المتقدمة.
دمج تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة مناقشات وسائل التواصل الاجتماعي، وتعليقات القادة المؤثرين، وبيانات المعاملات على السلسلة، واتجاهات الأسعار في وقت واحد، وتنفيذ المعاملات تلقائيًا في الوقت المناسب.
الفئات الرئيسية لـ DeFAI والمشاريع الممثلة
طبقة تجريدية للذكاء الاصطناعي: ستبسط هذه المشاريع العمليات المعقدة للتمويل اللامركزي إلى تعليمات بلغة طبيعية، مما يمكّن المستخدمين من إتمام المعاملات عبر السلاسل، والتخزين، وغيرها من العمليات بسهولة. تشمل المشاريع الممثلة Griffain التي تعمل في نظام Solana البيئي، و Grift التي تركز على الوظائف عبر السلاسل.
وكيل التداول الآلي: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ استراتيجيات تداول معقدة تلقائيًا بعد تفويض المستخدم. تمثل مشاريع مثل Almanak التداول الكمي على مستوى المؤسسات والأمان، في حين تقدم Cod3x بيئة لتطوير الاستراتيجيات بدون كود.
وكيل تحليل السوق: تقوم هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي بدمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات على السلسلة، ومعلومات وسائل التواصل الاجتماعي، وما إلى ذلك، لتقديم رؤى سوقية للمستخدمين. مشاريع مثل AIXBT وKwant قادرة على تتبع ديناميكيات قادة الرأي، وتقديم تحليلات سوقية فورية ونصائح استثمارية.
التطلع
DeFAI فتحت طريقًا جديدة للتمويل اللامركزي، ومن المتوقع أن تتجاوز قيود DeFi التقليدية. من أوامر التداول بلغة طبيعية بسيطة، إلى استراتيجيات المراجحة الآلية المعقدة، وصولاً إلى نظام بيئي يعمل فيه العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، DeFAI تتطور وتنضج باستمرار.
يمكن أن تؤدي هذه الابتكارات إلى جولة جديدة من "هوس التمويل اللامركزي"، مما يتيح المزيد من المستخدمين المشاركة في التمويل اللامركزي بطريقة منخفضة العوائق والاستفادة من عوائدها المحتملة. في الوقت نفسه، يمكن للمستثمرين المحترفين أيضًا استخدام DeFAI لتحقيق استراتيجيات تداول أكثر مرونة وأمانًا.
مع الت融合 العميق بين تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي، فإن زخم تطوير DeFAI يتسارع. الابتكارات في هذا المجال تستحق اهتمامنا المستمر، حيث قد تصبح القوة الرئيسية التي تدفع نحو انتشار العملات المشفرة والتمويل اللامركزي.