* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
مع انفجار ChatGPT ، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد محاور اهتمام الناس مؤخرًا. يتدافع رواد الأعمال لدخول السوق ، وتقوم الشركات الكبرى أيضًا بالتوظيف ، وليس من المستغرب أن نسمع أن مواهب الذكاء الاصطناعي تُعرض على ملايين الدولارات كراتب سنوي. في الوقت نفسه ، تنتشر حمى الذكاء الاصطناعي أيضًا في الكليات والجامعات. في عام 2018 ، احتلت 35 كلية وجامعة في الصين زمام المبادرة في الحصول على مؤهلات لبناء تخصصات الذكاء الاصطناعي ، كان معظمها 985 كلية و 211 كلية بقوة قوية.
إلى حد ما ، يتطلع الكليات والجامعات إلى تقديم تخصصات الذكاء الاصطناعي. ولكن كتخصص جديد وغير معروف وعميق ، تحتاج الكليات العادية إلى الاستكشاف ، كما يحتاج المعلمون إلى التعلم. يأتي الشباب مع المجهول ويمضون قدمًا مع المجهول.
الآن ، يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة النصوص ، PPT ، الكود ، والرسم. وحيث سيذهب هؤلاء الشباب الذين يواجهون "الريح" في المستقبل ، لا يستطيع رائد الذكاء الاصطناعي الإجابة في الوقت الحالي.
** النصف ناري والنصف مشوش **
بعد إطفاء الأنوار حان وقت الحقيقة.
في مهجع Zhang Tian ، سوف تتحدث بشكل معتاد عن مشاكلها الأخيرة. ذات مرة ، بعد دردشة ، لم يندم الجميع على اختيار "تخصص الذكاء الاصطناعي" ، وقال أربعة أشخاص في الغرفة دون تردد: "أنا آسف لذلك".
في ذلك الوقت ، كانت تشانغ تيان تدرس في كلية الهندسة في شيان حتى الفصل الدراسي الثاني من سنتها الثانية ، لم يكن لديها مشاريع ، ولا تدريب داخلي ، وافتقار إلى القدرة ، لذلك شعرت ببعض الارتباك. تزداد صعوبة الدورة التدريبية صعوبة أكثر فأكثر.بدأت في عدم فهم بنية البيانات التي تعلمتها مؤخرًا - مقارنة بعض الأرقام ، والفرز من الصغيرة إلى الكبيرة ، وترتيب الترتيب الذي يمكن للبشر رؤيته في لمحة يجب أن يكون تدرس على الكمبيوتر. لكن الكمبيوتر "غبي جدًا" ، ويحتاج إلى تعليمه أن ينظر إلى رقمين برقمين ، قارن أولاً حجم الرقمين ، ثم غيّر الموضع بعد المقارنة ، ثم استمر في تغيير الموضع.
من عام التسجيل في 2020 إلى هذا العام ، سيقول المعلمون مرة واحدة في السنة أن "الذكاء الاصطناعي هو عمل جيد" ، وهذا التخصص يمثل الاتجاه المستقبلي. "ولكن أي نوع من المهنة هي وظيفة جيدة؟ ما هو الاتجاه المحدد؟ ما هو المنصب؟ لن يقول أي معلم." ما زال تشانغ تيان لا يعرف.
يعتبر تخصص الذكاء الاصطناعي من أشهر التخصصات في الوقت الحاضر. في كل عام ، ستزيل الكليات والجامعات بعض التخصصات القديمة وذات العمالة المنخفضة من أقسامها وتخصصاتها ، وستضيف أيضًا بعض التخصصات الجديدة. في عام 2018 ، بعد حصول 35 كلية وجامعة على مؤهلات بناء تخصصات الذكاء الاصطناعي لأول مرة ، انطلق طفرة الكليات والجامعات لبناء تخصصات الذكاء الاصطناعي.
في غضون أربع أو خمس سنوات فقط ، نما مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة. حتى الآن ، تقدمت 498 كلية وجامعة في الصين بنجاح في تخصص الذكاء الاصطناعي. لا تنتشر الطفرة في الكليات الجامعية فحسب ، بل تنتشر أيضًا في الكليات المهنية العليا ، وقد أضاف تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 71 نقطة مهنية جديدة العام الماضي.
وفقًا لـ "خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد" ، بحلول عام 2025 ، سيتجاوز حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصين 400 مليار يوان ، وسيتجاوز حجم الصناعات ذات الصلة 5 تريليون يوان. يُنظر إلى الطلاب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بطبيعة الحال على أنهم الجيش الاحتياطي لصناعة الذكاء الاصطناعي الناشئة في المستقبل. مع شعبية ChatGPT هذا العام ، اجتذب تخصص الذكاء الاصطناعي الكثير من الاهتمام.
تندفع الكليات والجامعات لاستكشاف تخصصات الذكاء الاصطناعي أولاً ، ولكن في الوقت نفسه ، يشعر العديد من الطلاب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي في الكليات والجامعات العادية بالارتباك.
عندما كانت طالبة في السنة الثانية ، قدمت لي وان ، التي كانت تدرس الذكاء الاصطناعي في جامعة في شنيانغ ، سيرتها الذاتية للتدريب الداخلي ، لكنها لم تتلق سوى دعوة لإجراء اختبار كتابي ، وأخيراً لم تدخل المقابلة. في السنة الثالثة من المدرسة الإعدادية ، نظمت المدرسة اجتماعًا انتخابيًا مزدوجًا ، وظفت معظم الشركات مناصب متعلقة بالذكاء الاصطناعي براتب يتراوح بين 4000 و 5000 يوان فقط - وهذا بعيد كل البعد عن الراتب المرتفع المتصور. ومع ذلك ، لم يكن هناك أي رد على وظيفة مهندس التعرف على الصور التي صوت لي واني لصالحها. في مقابلة ، طلبت الشركة من Li Wanni أن تكون قادرة على "الالتواء ، والشحذ ، وتشويه" خوارزميات الرسومات ، لكنها لم تتعلم سوى الالتفاف "السطحي" في الفصل. "لقد اتبعت المعلم خطوة بخطوة ، ولكن عندما كنت أبحث عن وظيفة ، وجدت أن ما طلبت منك الشركة القيام به ليس هو نفسه ما قام المعلم بتدريسه. ولكن أين يجب أن أتعلم هذه الأشياء؟"
في جامعة 211 في بكين تركز على الفنون الحرة ، تعمل وانغ شياوفن ، التي تم نقلها إلى تخصص في الذكاء الاصطناعي ، بجد لتغيير تخصصها منذ سنتها الأولى ، على الرغم من أن عائلتها تعتقد أن هذا هو الاختيار الصحيح من خلال خطأ. لا تريد التحدث عن الذكاء الاصطناعي مع الآخرين. بعد حريق ChatGPT هذا العام ، اتصل أقارب العائلة بـ Wang Xiaofen للتحدث عن تطور الذكاء الاصطناعي ، ولم تستطع التعامل معه إلا على عجل. في الواقع ، لا تزال غامضة للغاية بشأن ماهية "الذكاء الاصطناعي" وما يجب القيام به.
▲ إن مستوى راتب الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المعروضة على موقع التوظيف بعيد عن الراتب المرتفع الذي تخيله لي وان.
** مكان تجمع "الكناس" **
ولدت Li Wanni في عائلة طبية ، ويعمل والداها في أعمال متعلقة بالطب ، وبعد امتحان دخول الكلية ، كان خيارها الأول هو الطب الصيني ، وخيارها الثاني هو الصيدلة. في ذلك الوقت ، كانت خطتها طويلة المدى هي أن تصبح صيدلانية. ما يجب أن تملأه في الخيار الثالث كان ضئيلًا في عينيها في ذلك الوقت. رأى والدي أن الجامعة في شنيانغ قد افتتحت حديثًا "تخصصًا في الذكاء الاصطناعي" ، وفي الترويج والتوصية ، أوضحت المدرسة أن هذا التخصص سيتعاون مع Huawei. قال والدي ، "إذن املأ هذا ، يبدو جيدًا."
على الرغم من أن Li Wanni لا تعرف شيئًا عن هذا التخصص ، إلا أنها اعتقدت أنها لن يتم قبولها في الخيار الثالث ، لذلك قامت ببساطة بملء هذا التخصص. عندما تم قبولها ، تم إرسالها إلى تخصص الذكاء الاصطناعي بالصدفة تحت ضغط الصيدلة ، وتعلمت الذكاء الاصطناعي في حالة ذهول.
كما أن Ke Beilin ، طالب في السنة الثالثة متخصص في الذكاء الاصطناعي في إحدى جامعات الأعمال في هونان ، في وضع مماثل أيضًا. كان الاختيار الأول لها هو المحاسبة والتجارة الدولية والتخصصات الأخرى ، ولأنها تحب الرياضيات ، فقد شغلت أيضًا تخصص الرياضيات. في ذلك العام ، التحقت جامعتها بـ 4 فصول من تخصصات الذكاء الاصطناعي ، مع 40 طالبًا في كل فصل ، وما مجموعه 160 تخصصًا. في حالة عدم كفاية حجم الالتحاق ، تم نقل كه بيلين ، الذي تم نقله ، إلى تخصص الذكاء الاصطناعي بعد عدم قبوله في جميع التخصصات. قبل بدء المدرسة ، تمت مناقشة موضوع النقل في مجموعة الطلاب الجدد ، وقال بعض الأشخاص إنهم قد تم نقلهم ، وسرعان ما يلتقط أحدهم "أنا أيضًا". بعد بدء المدرسة ، علم كي بيلين أنه من بين الأشخاص الأربعة في المهجع ، تم نقل ثلاثة منهم.
على الرغم من أنه وفقًا لـ "البيانات الضخمة لامتحان مدخل الكلية Baidu Hot Search 2022" ، اعتبارًا من العام الماضي ، كان الذكاء الاصطناعي هو الرائد مع أعلى زيادة في شعبيته لمدة ثلاث سنوات متتالية. لكن قبل ثلاث سنوات ، لم يكن هذا التخصص الجديد شائعًا في معظم الكليات والجامعات العادية. في ذلك الوقت ، لم يكن العديد من الطلاب وأولياء الأمور يعرفون شيئًا تقريبًا عن هذا التخصص الجديد.
عندما تخرجت وانغ شياوفن من المدرسة الثانوية ، اكتشفت جامعة 211 للفنون الحرة في بكين. أرادت دراسة تخصصات الإعلام. شغل المتطوعون القلائل الأوائل في العلاقات العامة والإنترنت ووسائل الإعلام الجديدة ، وكان تخصص الذكاء الاصطناعي هو الأخير . ، لكنها لم تتوقع أبدًا أن يتم تسجيل درجاتها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ما زالت تتذكر الشعور بالخسارة. عندما فتحت صفحة الويب الخاصة بالقبول ، كانت سعيدة للغاية برؤية دخولها جامعتها المفضلة ، ثم اكتشفت أنه تم تكليفها بتخصص الذكاء الاصطناعي ، والمدرسة التي تنتمي إليها كانت "مدرسة المعلومات والاتصالات" هندسة". لم تصدق ذلك ، لأنها لم تكن تعلم حتى أن كلية الفنون الحرة هذه بها كلية وتخصص. عند ملء استمارة طلب الالتحاق بالكلية ، حتى لا تستمر في دراسة الفيزياء والرياضيات في الجامعة ، "كافحت" مع والديها لفترة طويلة ، لكنها في النهاية ما زالت تدرس الهندسة عن طريق الخطأ.
بعد التسجيل ، من بين الأشخاص الستة في السكن الجامعي ، تم نقل أربعة طلاب من بينهم وانغ شياوفن إلى تخصص الذكاء الاصطناعي ، وكتب أحد الطلاب عن طريق الخطأ تخصص الذكاء الاصطناعي بدرجة أقل بسبب خطأ في التشغيل.
يعد Zhang Tian واحدًا من القلائل الذين يضعون تخصص الذكاء الاصطناعي في الاختيار الأول أو الثاني. كان خيارها الأول هو علوم الكمبيوتر ، وكان خيارها الثاني هو الذكاء الاصطناعي. في المدرسة الثانوية ، ذكر مدرس رياضيات تخرج من جامعة Xi'an Jiaotong تخصص الذكاء الاصطناعي ، قائلاً: "هذا الشيء جديد نسبيًا ، وقد يكون التطور أفضل ، والتوظيف جيد جدًا." في ذلك الوقت ، كانت أرباح المصانع الكبرى لا تزال تتدفق ، ولم يكن لدى Zhang Tian أي طموحات. اعتقدت أنها تحتاج فقط إلى التخرج والعثور على وظيفة. ومع ذلك ، كانت تعتقد ببساطة أن تخصصات الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي يجب أن يكون لها مستقبل مشرق.
نظرًا لفرص ومصادفات مختلفة ، انتقل طلاب المدارس الثانوية الذين ليس لديهم معرفة بالذكاء الاصطناعي إلى تخصص جديد تمامًا. إنه يمثل المستقبل ، ولكنه يمثل أيضًا المجهول.
** "الاسم تغير لتعلم الكمبيوتر" **
أي نوع من المهنة هو الذكاء الاصطناعي؟ يجب على كل طالب يختارها أن يواجه هذه المشكلة شخصيًا.
لا توجد إجابة مرجعية. بالنسبة لمعظم طلاب الجامعات العاديين ، يعد هذا تخصصًا تقريبًا بدون كبار السن. ما هي الفصول الدراسية التي يجب أخذها ، والكتب المدرسية التي يجب استخدامها ، وكيفية العثور على تدريب داخلي ، وما هي الشركة التي ستذهب إليها للحصول على تدريب داخلي ، سواء لاختيار امتحان القبول للدراسات العليا أو وظيفة بعد التخرج ، فهذه المشكلات ليست جاهزة ، ويجب عليك ذلك استكشفهم بنفسك. هم أنفسهم هم أقدم مجموعة من الطلاب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمدرسة ، فإن كيفية إعداد تخصص ذكاء اصطناعي مليء بـ "التشويق" بدءًا من إعداد الكلية والأسماء الرئيسية. في جامعة هونان للتكنولوجيا والأعمال ، تم إنشاء تخصص الذكاء الاصطناعي في البداية في إطار كلية علوم الكمبيوتر ، في نفس المجمع مثل التخصصات مثل علوم المعلومات وإدارة المعلومات. في السنة الثانية ، تم تجريد تخصص الذكاء الاصطناعي من كلية علوم الكمبيوتر وتم تقسيمه إلى مدرسة جديدة: مدرسة فرونتير متعددة التخصصات. وقال كي بيلين إن تخصص "العلوم والتكنولوجيا الذكية" ، الذي يرتبط بدرجة أكبر بتخصص الذكاء الاصطناعي ، تم تكليفه بكلية التصنيع الذكي والعلوم والتكنولوجيا.
ما حير Ke Beilin هو أنه بعد تعيين تخصص الذكاء الاصطناعي في كلية متعددة التخصصات المتطورة ، تم أيضًا تعيين الإدارة الهندسية التقليدية لهذه الكلية. لم تفهم منطق هذا ، لقد اعتقدت فقط أنه كان "فوضويًا بعض الشيء".
ومع ذلك ، في جامعة 211 حيث يقع Wang Xiaofen ، والتي تهيمن عليها الفنون الحرة ، تم إنشاء تخصص الذكاء الاصطناعي في إطار كلية هندسة المعلومات والاتصالات ، وليس كلية علوم الكمبيوتر التي أنشأتها معظم المدارس. أوضح وانغ شياوفن ، "نظرًا لأن مدرسة (المدرسة) للمعلومات والاتصالات حصلت على تصنيف أعلى ، فهي مؤهلة لتقديم تخصص آخر."
وفقًا لـ "المعايير الوطنية لتصنيف ورموز الموضوعات لجمهورية الصين الشعبية" ، يعد تخصص الذكاء الاصطناعي حاليًا أحد تخصصات المستوى الثاني تحت عنوان "علوم وتكنولوجيا الكمبيوتر". أو لهذا السبب ، تختار الغالبية العظمى من الكليات الجامعية إعداد تخصص الذكاء الاصطناعي في كلية علوم الكمبيوتر ، أو اعتباره تخصصًا يمتد من تخصص علوم الكمبيوتر.
لذلك ، فإن دورات تخصص الذكاء الاصطناعي في العديد من الكليات والجامعات العادية تشبه إلى حد بعيد دورات تخصصات الكمبيوتر. في السنة الأولى ، ستتعلم جميع تخصصات الذكاء الاصطناعي تقريبًا لغات البرمجة الأساسية. في السنة الثانية ، يبدأون في التعرف على تصميم الويب ، والواجهة الأمامية ، وهيكل البيانات ودورات أخرى. ولم يبدأوا حتى السنة الثالثة التعرف على الشبكات العصبية ، والتعلم العميق ، والصوت الذكي ، والتعرف على الصور. هناك دورات "تحمل علامة تجارية" من قبل تخصصات الذكاء الاصطناعي.
سأل بعض زملائه في المدرسة الثانوية Li Wanni: "ما هو التخصص الذي درسته؟" حتى أن Li Wanni سيخبرهم مباشرة ، "Computer Major" ، "لأنه لا يوجد فرق حقًا."
بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من "الدورات الخاصة" متراكبة في الجدول. في كلية هندسة المعلومات والاتصالات ، يتعين على Wang Xiaofen أن يأخذ دورات إجبارية مثل الدوائر التناظرية ، لكن هذه الدورات لم يتم إعدادها في تخصصات الذكاء الاصطناعي في المدارس الأخرى. سأل الطلاب المعلم أن "هذه الدورة لا معنى لها" ، لكن المعلم هز رأسه وقال: "تم إصلاح خطة التدريس ولا يمكن تغييرها". بحلول الوقت الذي يبدأ فيه تخصص الذكاء الاصطناعي التالي ، أصبحت هذه الدورة دورة اختيارية. أخذت تشانغ تيان صفًا لتجربة الفيزياء في سنتها الثانية. في مدرستها ، تعد تجارب الفيزياء إلزامية لتخصصات العلوم والهندسة.
▲ عندما يكون هناك الكثير من الواجبات المنزلية ، يغفو Ke Beilin أثناء الدراسة أمام الكمبيوتر. صورة / صورة مقدمة من الشخص الذي تمت مقابلته
بسبب المعرفة والتكنولوجيا التي تغطي تخصصات متعددة ، فإن عبء العمل على الذكاء الاصطناعي يفوق خيال كثير من الناس. استدعت وانغ شياوفن أكثر فصولها ازدحامًا ، من الاثنين إلى الخميس من 8:00 صباحًا إلى 10:00 مساءً ، الدورات الاختيارية أو التجريبية في المساء ، والجمعة من 8:00 صباحًا حتى 3:00 مساءً. تخلت وانغ شياوفن ، المنهكة ، عن أنشطة النادي والإدارات ، وبقيت في المهجع في عطلات نهاية الأسبوع للعب بهاتفها المحمول. في ذلك الوقت ، لم يتم النظر في التدريب الداخلي على الإطلاق ، لأنه بالنسبة إلى وانغ شياوفن ، التي لم يكن لديها وقت راحة ضئيل ، لم تستطع تلبية الحد الأدنى من ثلاثة أيام للتدريب الداخلي الذي تتطلبه معظم الشركات.
غالبًا ما تستغرق مجموعة متنوعة من الدورات أسبوع Zhang Tian بأكمله. إنها ليست مهتمة بدورات مثل لغة C ، لكنها لا تزال تستمع بعناية وتتدرب ، وتغير الكود مثل مبرمج حقيقي حتى واحدة أو اثنتين في الصباح. ولكن عندما أصبحت الفصول الدراسية التالية أكثر صعوبة ، فإنها ببساطة "أخذت دروسًا بكفاءة". استمع إلى بضعة أقسام من الفصل أولاً ، واستسلم إذا كنت حقًا لا تفهم.
نظرًا لأنه تم تعلم قاعدة الكود لأكثر من عام فقط ، عندما تظهر دورات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية والتعرف على الأنماط والتعلم العميق ، لم يعد بإمكان العديد من الطلاب مواكبة ذلك.
مقارنةً بتخصصات الكمبيوتر شديدة التنافسية ، قد لا يتمتع الطلاب المتخصصون في الذكاء الاصطناعي بميزة. وجد Ke Beilin أن البرامج التي جمعها كبار السن وكبار السن المتخصصون في علوم الكمبيوتر أكثر نضجًا وتعقيدًا من تلك التي تتخصص في الذكاء الاصطناعي. كما قال وانغ شياوفن الشيء نفسه ، "أي شخص يدردش بمفرده مع الطلاب المتخصصين في علوم الكمبيوتر ، أو حتى ينظر إلى واجباتهم المدرسية ، سيجد أننا لا نقوم بأي تطبيق عملي ، ولكن نتحدث فقط عن النظرية والأساليب."
عندما كانت طالبة في السنة الثانية ، انضمت وانغ شياوفن إلى فريق للتدريب من خلال العثور على معارف. أخبر كبير السن الذي أحضرها وانغ شياوفن أن الفريق يجند نوعين فقط من المواهب ، أحدهما يمكنه كتابة الرموز والآخر يفهم الذكاء الاصطناعي. وقال الكبير أيضًا: "إن العديد من الأشياء التي يتم تدريسها في المدرسة والأشياء التي طورها الذكاء الاصطناعي قد خرجت عن مسارها".
بعد أن أصبحت ChatGPT شائعة ، لم يذكر أي من معلمي Li Wanni المحترفين هذه الأداة. في جامعة 211 حيث يعمل Wang Xiaofen ، لا يُسمح للطلاب في فصل الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT لإكمال واجباتهم المدرسية.
** يُدرس المدرس أثناء التعلم **
في مواجهة تخصص الذكاء الاصطناعي ، ليس الطلاب فقط هم الذين لا يشعرون بالراحة الكافية للتعامل معه ، ولكن أيضًا المعلمين.
بالنسبة لمعظم الكليات والجامعات المزدوجة غير الجامعية التي تتبع الدفعة الأولى المكونة من 35 كلية وجامعة ، بالإضافة إلى مشاكل التفكير والتصميم في إعداد تخصصات الذكاء الاصطناعي ، فإن نقص الموارد واضح أيضًا.
في الكليات والجامعات العادية ، لا يوجد الكثير من المعلمين الذين لديهم بالفعل خلفية بحثية مهنية في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن تخصص الذكاء الاصطناعي ، الذي يعتبر امتدادًا لتخصص الكمبيوتر ، يحتوي على العديد من الدورات المهنية التي يدرسها مدرسون متخصصون في الكمبيوتر علوم.
لا يزال Li Wanni يتذكر أن مدرسًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي طلب من الطلاب ذات مرة أن يدرسوا بأنفسهم في الفصل ، "أنت تتعلمها بنفسك ، قد لا أكون جيدًا مثلك" ، وانفجر الطلاب في الضحك. وأوضح المعلم أنه شارك بشكل عاجل في التدريب لمدة نصف شهر تقريبًا خلال الإجازة الصيفية ، وقد تم تنظيم التدريب من قبل شركة تكنولوجيا ، بالإضافة إلى أنه أخذ MOOCs وتعلم المحتوى أولاً قبل تدريس المحتوى للطلاب. .
في جميع أنحاء المدرسة ، عرف Li Wanni أن المعلم الوحيد الذي لديه خلفية في الذكاء الاصطناعي هو نائب عميد الكلية الشاب ، وزميل ما بعد الدكتوراه الذي عاد من الدراسة في الولايات المتحدة ، والآخرون كانوا في الأساس مدرسين لديهم خلفية كمبيوتر.
Zhang Tian هي نوع الأشخاص الذين عملوا بجد لأخذ كل فصل جيدًا منذ سنتها الأولى ، ولكن إذا رأت المدرس يقرأ PPT على المسرح ، فإنها تعلم أن هناك احتمالًا كبيرًا أن يكون هذا الفصل "غير ضروري".
يعد Guo Zhiwei ، الأستاذ المشارك في كلية العلوم والتكنولوجيا بجامعة Chongqing Technology و Business University ، أحد المعلمين المشاركين في بناء تخصص الذكاء الاصطناعي بالمدرسة. خلال دراسته الجامعية ، تخصص في هندسة الاتصالات في جامعة Zhengzhou ، وأكمل درجة الماجستير في هندسة الاتصالات في جامعة Chongqing. وأبحاثه الخاصة هي التنقيب عن البيانات ، والتي لها صلة معينة بالذكاء الاصطناعي.
إنه لا ينكر التحديات التي تواجهها مهنة الذكاء الاصطناعي في مرحلتها التأسيسية. جاء إلى المدرسة لتولي منصبه في عام 2018 ، وقبل ذلك ، قدمت الكلية مواد لإعلان تخصص في الذكاء الاصطناعي. في عام 2019 ، بدأت مدرسته للاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات في إعداد تخصص في الذكاء الاصطناعي ، وطلبت منه البدء في التحضير لتدريس "التعلم العميق" ، "لأن معظم الكليات والجامعات التي تقدم هذا التخصص في نفس الوقت هي أيضًا البدء في الممارسة لأول مرة ، لا يوجد فرق كبير بينهما ، يمكن استخدام التجربة كمرجع ، ولكن من الصعب في الواقع إجراء مناقشة متعمقة وتدريس (داخل الكلية).
بالنسبة إلى Guo Zhiwei ، يعد التعلم العميق أيضًا معرفة جديدة. قبل عام 2018 ، كان قد شارك في بحث في مجال التعلم الآلي ، "لكن هذا تعليم منخفض المستوى نسبيًا ، بينما التعلم العميق مرتفع نسبيًا".
هناك العديد من الصعوبات ، ويجب تعلم المعرفة المتقدمة من تلقاء نفسها. شارك Guo Zhiwei في التدريب الذي نظمته Baidu ، والذي استمر أقل من شهر ، وشارك لاحقًا في العديد من الدورات التدريبية التي نظمتها مطبعة جامعة Tsinghua ومؤسسات أخرى لتعلم التعلم العميق. درس أكثر من نصف عام بنفسه ، وفي النصف الأول من عام 2021 ، بدأ في تدريس مقرر "التعلم العميق". نظرًا لأنه يمتلك بالفعل بعض الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي ، فمن الأسهل التعلم من المعلم بدون أساس. بالنسبة له ، فإن التعلم الأكثر صعوبة هو البرمجة ، تمامًا مثل الطلاب الجامعيين. "نماذج التعلم العميق عرضة لأخطاء مختلفة ، وكيفية حلها يمثل أيضًا تحديًا."
الدورات المتعمقة مخصصة للطلاب الجامعيين المبتدئين. قبل التدريس في عام 2021 ، قام Guo Zhiwei بالفعل بالاستعدادات العقلية ، "هدفي ليس مرتفعًا للغاية. بالنسبة للطلاب الجامعيين ، قد لا يكون الوقت الذي يقضيه الطلاب في العديد من الفصول الدراسية كثيرًا ، لذا فإن إتقان أساسيات التعرف على الصور والتعرف على النص. هذا جيد ، من الصعب جدًا إشراك البرمجة ".
نظرًا لأن التخصص كان حديثًا جدًا ، وجد Guo Zhiwei أنه لا توجد مواد تعليمية منهجية وموحدة لـ "التعلم العميق". كانت بعض المواد التعليمية الحالية أكثر نظرية وتأخرت عن التطوير ، لذلك كان عليه أن يقدم صدقاته الخاصة. استمر هذا الوضع حتى هذا العام ، حتى أنه استعد لكتابة كتاب مدرسي بنفسه.
في الوقت نفسه ، تحتاج تخصصات الذكاء الاصطناعي إلى موارد أجهزة قوية بما يكفي للطلاب للمشاركة في الدورات العملية. أوضح Guo Zhiwei أن التعلم العميق يحتاج إلى تحقيقه عن طريق البرمجة ، لأن الكائنات المراد معالجتها معقدة ومقدار الحساب ضخم ، لذلك لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر الشخصية عمومًا أن تحمل مثل هذا الحجم. العتاد الأساسي هو GPU ، أي وحدة معالجة الصور ، وسعر شراء GPU حوالي 100،000 يوان ، وهو مبلغ ليس بالكمية الصغيرة للكلية. على الرغم من أن جامعة Chongqing Technology and Business قد اشترت العديد من وحدات معالجة الرسومات منذ افتتاح التخصص في عام 2021 ، إلا أنها لا تزال "بعيدة عن تلبية احتياجات معظم الطلاب. ولا يمكن استخدامها إلا من قبل 10-15 فردًا ، ولا توجد نقاط كافية لـ الطلاب المتخرجين."
في ظل القيود ، تستخدم معظم دورات تجارب الكمبيوتر في Chongqing Technology and Business University موارد الحوسبة السحابية التي توفرها شركة محلية كبرى للتدريس والممارسة. ومع ذلك ، قال Guo Zhiwei أيضًا أنه لا تزال هناك اختلافات تشغيلية بين أدوات التعلم العميق لهذه الشركة المصنعة الكبيرة وأدوات التعلم العميق السائدة في العالم.
ليس من السهل على المعلمين اللحاق بموضوع سريع التغير مثل الذكاء الاصطناعي. خذ أدوات Baidu للتعلم العميق كمثال: لا يزال Guo Zhiwei يستخدم الإصدار 2.0 عندما كان يقوم بالتدريس لأول مرة في عام 2021. هذا العام هو بالفعل الإصدار 2.4. إنه لا يزال يستكشف ويتعلم المعرفة والأدوات الجديدة.
بعد انفجار ChatGPT هذا العام ، ذكره Guo Zhiwei للتو في الفصل ، لكنه لم يتحدث عنه بعمق. هو نفسه أيضًا متضارب بعض الشيء ، هل الفصل سهل التدريس أم صعب التدريس؟ ونظرًا لوجود نموذج رفيع المستوى وراء هذه التقنية الساخنة ، فإن المعلم نفسه ليس واضحًا تمامًا.
في السنة الثالثة من التدريس ، يمكن أن يشعر Guo Zhiwei بمشاعر الطلاب الجامعيين تجاه هذا التخصص. قال بصراحة: "أعتقد أنه من الصعب بعض الشيء عليهم التخصص في الذكاء الاصطناعي ، والاهتمام يتراجع في المرحلتين المتوسطة والمتأخرة من الدراسة".
محتوى الدورة من تصوير Ke Beilin. صورة / صورة مقدمة من الشخص الذي تمت مقابلته
** أشياء لا يعرفها الذكاء الاصطناعي **
عندما شعرت بالحيرة الشديدة ، نشرت لي واني على الإنترنت متسائلة: "ماذا أتعلم أو أي اتجاه للتخرج ، لا أريد أن أتباهى به."
اقترحت طالبة دراسات عليا وممارس في اتجاه الذكاء الاصطناعي "بشدة" أن تغير اتجاهها ، "إذا لم يكن هذا الاتجاه تعليمًا على مستوى عالٍ ، فمن الأفضل عدم ترسيخه بعمق ، وتغييره إلى التطوير من أجل توظيف أفضل و تطور." تابع بعض الأشخاص قائلين ، "إذا كانت لديك قدرة قوية ، يمكنك الانتقال إلى 985 و 211 ، وتحتاج إلى أساس جيد بشكل خاص في الرياضيات والعلوم للانخراط في الذكاء الاصطناعي." ولكن إذا كنت ترغب في العمل في وظيفة خوارزمية ، فمن الصعب العثور على وظيفة حتى إذا تخرجت من 985 درجة جامعية ، وعليك الاستمرار في الدراسة للحصول على درجة الماجستير حتى تتاح لك فرصة "التدوير".
قال Guo Zhiwei لـ "People" إن السبب وراء تصنيف معظم الطلاب الجامعيين غير العامين لتخصصات الذكاء الاصطناعي على أنها تخصصات تطورت من تخصصات الكمبيوتر هو أيضًا ضمان التوظيف.بعض محتوى الكمبيوتر ، على الأقل بعض تطوير البرامج ، لذلك لن تكون قادرًا للعثور على وظيفة. "إنه يعتقد أنه من الصعب حقًا على الفصول الجامعية أن تفي تمامًا بمتطلبات التوظيف الفعلي. من بين الطلاب الذين قام بتدريسهم ، دخل البعض في مجال الذكاء الاصطناعي للتوظيف ، مثل الذهاب إلى المصانع الكبرى للقيام باستخراج البيانات ، "لكن النسبة ليست عالية ، فقط عدد قليل". اليوم ، سيختار حوالي 50٪ -60٪ من الطلاب في فصله إجراء امتحان القبول للدراسات العليا.
تتذكر لي واني أيضًا أن نائبة عميد الكلية قالت مباشرة: "إن تخصص الذكاء الاصطناعي هو الحصول على درجة الماجستير ، وإلا فإن المعرفة المكتسبة ستبقى في مرحلة سطحية للغاية." لقد فقدت الثقة في الاستمرار في تعلم الذكاء الاصطناعي بل وأكثر من ذلك ، ناهيك عن امتحان القبول للدراسات العليا. يكاد يكون الخيار غير الخيالي هو أنها ستكون جزءًا من Kaogong.
كما أن الواقع يؤكد باستمرار هذه الادعاءات. قدم Ke Beilin العديد من السير الذاتية التدريبية المتعلقة بالخوارزمية ، لكن تم رفضها جميعًا. وذكرت أن هناك "مدربًا ذكيًا للذكاء الاصطناعي" في السوق ، وهو المسؤول عن وضع علامات على الصوت والفيديو والصور ، ويمكن لطلاب المدارس الثانوية أيضًا القيام بذلك. نظرًا لأنه من الصعب العثور على وظيفة ، فقد خفضت بالفعل توقعاتها إلى هذا النوع من المنصب الميكانيكي ، والذي هو في الواقع مجرد منشور بكلمة "AI" ، ولكن لا تزال هناك ردود قليلة. كانت لديها فكرة إجراء امتحان القبول للدراسات العليا ، لكنها شعرت أنه يتعين عليها الذهاب إلى 985 و 211 لتحسين مؤهلاتها الأكاديمية.
في الوقت الحالي ، لا يختلف الطلاب المتخصصون في الذكاء الاصطناعي كثيرًا عن الطلاب الجامعيين في التخصصات الأخرى. قررت تشانغ تيان ، وهي في سنتها الأولى ، "متابعة الحشد" ، والانضمام إلى فريق امتحان القبول للدراسات العليا مبكرًا ، والتغيير إلى تخصص الكمبيوتر. ندمت على تعلم الذكاء الاصطناعي ، لكن بالعودة إلى 3 سنوات مضت ، "ربما لا يوجد تخصص يمكنني اختياره دون ندم."
بصفتهم الدفعة الأولى من الطلاب الجامعيين الذين دخلوا تخصص الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أنهم وقعوا في بعض الأحيان في الإرهاق والارتباك ، إلا أنه لا يزال لديهم فرصة لمس الجانب المذهل من هذه التكنولوجيا أولاً. استخدمت وانغ شياوفن ChatGPT لأول مرة خلال فترة تدريبها ، وفي ذلك الوقت ، لم يكن نموذج اللغة شائعًا ، ولم يكن ذكيًا كما هو الآن. وهي مسؤولة عن طرح الأسئلة على ChatGPT في الفريق ، وتعديل الكلمات والكلمات الرئيسية للاستفسار باستمرار للحصول على إجابات قيمة. شعرت فجأة أن "الناس ما زالوا لا يمكن تعويضهم". إنها تعتقد أنه حتى لو قامت بعمل متعلق بالوسائط عبر التخصصات في المستقبل ، فإن تجربة تعلم الذكاء الاصطناعي هذه قد تفيدها في المستقبل.
بالنسبة للمعلمين ، على الرغم من أن العمل التدريسي لا يزال صعبًا ، إلا أن الرواد مثل Guo Zhiwei يشعرون أنه لا يزال من المفيد تقديم تخصصات الذكاء الاصطناعي على المستوى الجامعي ، لأنه إذا كنت تريد حقًا تدريب مواهب الذكاء الاصطناعي ، فيجب أن تبدأ من المستوى الجامعي الأساسي. لقد بدأت في فهمه ، لكن لا يزال الأمر يستغرق وقتًا لاستكشاف المناهج ومعايير التعلم والجوانب الأخرى. "هذا هو مضمون الإصلاح الذي يجب النظر فيه بشكل قاطع".
مع اقتراب فصل الصيف ، تستمر شعبية تخصصات الذكاء الاصطناعي. الدفعة الأولى من الطلاب الجامعيين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي في الكليات والجامعات العادية على وشك التخرج. وسواء كان الطريق المستقبلي سهلاً ، فلن يجيب الذكاء الاصطناعي ، وسيجيب الوقت.
(بناءً على طلب الأشخاص الذين تمت مقابلتهم ، Zhang Tian و Li Wanni و Wang Xiaofen و Ke Beilin أسماء مستعارة) *
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
هل استطاعت الدفعة الأولى من طلاب "Shuangfei" الذين درسوا الذكاء الاصطناعي أن تنال الريح؟
النص: Wu Yuchen المحرر: Chu Ming
المصدر: People (ID: renwumag1980)
مع انفجار ChatGPT ، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد محاور اهتمام الناس مؤخرًا. يتدافع رواد الأعمال لدخول السوق ، وتقوم الشركات الكبرى أيضًا بالتوظيف ، وليس من المستغرب أن نسمع أن مواهب الذكاء الاصطناعي تُعرض على ملايين الدولارات كراتب سنوي. في الوقت نفسه ، تنتشر حمى الذكاء الاصطناعي أيضًا في الكليات والجامعات. في عام 2018 ، احتلت 35 كلية وجامعة في الصين زمام المبادرة في الحصول على مؤهلات لبناء تخصصات الذكاء الاصطناعي ، كان معظمها 985 كلية و 211 كلية بقوة قوية.
إلى حد ما ، يتطلع الكليات والجامعات إلى تقديم تخصصات الذكاء الاصطناعي. ولكن كتخصص جديد وغير معروف وعميق ، تحتاج الكليات العادية إلى الاستكشاف ، كما يحتاج المعلمون إلى التعلم. يأتي الشباب مع المجهول ويمضون قدمًا مع المجهول.
الآن ، يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة النصوص ، PPT ، الكود ، والرسم. وحيث سيذهب هؤلاء الشباب الذين يواجهون "الريح" في المستقبل ، لا يستطيع رائد الذكاء الاصطناعي الإجابة في الوقت الحالي.
** النصف ناري والنصف مشوش **
بعد إطفاء الأنوار حان وقت الحقيقة.
في مهجع Zhang Tian ، سوف تتحدث بشكل معتاد عن مشاكلها الأخيرة. ذات مرة ، بعد دردشة ، لم يندم الجميع على اختيار "تخصص الذكاء الاصطناعي" ، وقال أربعة أشخاص في الغرفة دون تردد: "أنا آسف لذلك".
في ذلك الوقت ، كانت تشانغ تيان تدرس في كلية الهندسة في شيان حتى الفصل الدراسي الثاني من سنتها الثانية ، لم يكن لديها مشاريع ، ولا تدريب داخلي ، وافتقار إلى القدرة ، لذلك شعرت ببعض الارتباك. تزداد صعوبة الدورة التدريبية صعوبة أكثر فأكثر.بدأت في عدم فهم بنية البيانات التي تعلمتها مؤخرًا - مقارنة بعض الأرقام ، والفرز من الصغيرة إلى الكبيرة ، وترتيب الترتيب الذي يمكن للبشر رؤيته في لمحة يجب أن يكون تدرس على الكمبيوتر. لكن الكمبيوتر "غبي جدًا" ، ويحتاج إلى تعليمه أن ينظر إلى رقمين برقمين ، قارن أولاً حجم الرقمين ، ثم غيّر الموضع بعد المقارنة ، ثم استمر في تغيير الموضع.
من عام التسجيل في 2020 إلى هذا العام ، سيقول المعلمون مرة واحدة في السنة أن "الذكاء الاصطناعي هو عمل جيد" ، وهذا التخصص يمثل الاتجاه المستقبلي. "ولكن أي نوع من المهنة هي وظيفة جيدة؟ ما هو الاتجاه المحدد؟ ما هو المنصب؟ لن يقول أي معلم." ما زال تشانغ تيان لا يعرف.
يعتبر تخصص الذكاء الاصطناعي من أشهر التخصصات في الوقت الحاضر. في كل عام ، ستزيل الكليات والجامعات بعض التخصصات القديمة وذات العمالة المنخفضة من أقسامها وتخصصاتها ، وستضيف أيضًا بعض التخصصات الجديدة. في عام 2018 ، بعد حصول 35 كلية وجامعة على مؤهلات بناء تخصصات الذكاء الاصطناعي لأول مرة ، انطلق طفرة الكليات والجامعات لبناء تخصصات الذكاء الاصطناعي.
في غضون أربع أو خمس سنوات فقط ، نما مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة. حتى الآن ، تقدمت 498 كلية وجامعة في الصين بنجاح في تخصص الذكاء الاصطناعي. لا تنتشر الطفرة في الكليات الجامعية فحسب ، بل تنتشر أيضًا في الكليات المهنية العليا ، وقد أضاف تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 71 نقطة مهنية جديدة العام الماضي.
وفقًا لـ "خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد" ، بحلول عام 2025 ، سيتجاوز حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصين 400 مليار يوان ، وسيتجاوز حجم الصناعات ذات الصلة 5 تريليون يوان. يُنظر إلى الطلاب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بطبيعة الحال على أنهم الجيش الاحتياطي لصناعة الذكاء الاصطناعي الناشئة في المستقبل. مع شعبية ChatGPT هذا العام ، اجتذب تخصص الذكاء الاصطناعي الكثير من الاهتمام.
تندفع الكليات والجامعات لاستكشاف تخصصات الذكاء الاصطناعي أولاً ، ولكن في الوقت نفسه ، يشعر العديد من الطلاب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي في الكليات والجامعات العادية بالارتباك.
عندما كانت طالبة في السنة الثانية ، قدمت لي وان ، التي كانت تدرس الذكاء الاصطناعي في جامعة في شنيانغ ، سيرتها الذاتية للتدريب الداخلي ، لكنها لم تتلق سوى دعوة لإجراء اختبار كتابي ، وأخيراً لم تدخل المقابلة. في السنة الثالثة من المدرسة الإعدادية ، نظمت المدرسة اجتماعًا انتخابيًا مزدوجًا ، وظفت معظم الشركات مناصب متعلقة بالذكاء الاصطناعي براتب يتراوح بين 4000 و 5000 يوان فقط - وهذا بعيد كل البعد عن الراتب المرتفع المتصور. ومع ذلك ، لم يكن هناك أي رد على وظيفة مهندس التعرف على الصور التي صوت لي واني لصالحها. في مقابلة ، طلبت الشركة من Li Wanni أن تكون قادرة على "الالتواء ، والشحذ ، وتشويه" خوارزميات الرسومات ، لكنها لم تتعلم سوى الالتفاف "السطحي" في الفصل. "لقد اتبعت المعلم خطوة بخطوة ، ولكن عندما كنت أبحث عن وظيفة ، وجدت أن ما طلبت منك الشركة القيام به ليس هو نفسه ما قام المعلم بتدريسه. ولكن أين يجب أن أتعلم هذه الأشياء؟"
في جامعة 211 في بكين تركز على الفنون الحرة ، تعمل وانغ شياوفن ، التي تم نقلها إلى تخصص في الذكاء الاصطناعي ، بجد لتغيير تخصصها منذ سنتها الأولى ، على الرغم من أن عائلتها تعتقد أن هذا هو الاختيار الصحيح من خلال خطأ. لا تريد التحدث عن الذكاء الاصطناعي مع الآخرين. بعد حريق ChatGPT هذا العام ، اتصل أقارب العائلة بـ Wang Xiaofen للتحدث عن تطور الذكاء الاصطناعي ، ولم تستطع التعامل معه إلا على عجل. في الواقع ، لا تزال غامضة للغاية بشأن ماهية "الذكاء الاصطناعي" وما يجب القيام به.
** مكان تجمع "الكناس" **
ولدت Li Wanni في عائلة طبية ، ويعمل والداها في أعمال متعلقة بالطب ، وبعد امتحان دخول الكلية ، كان خيارها الأول هو الطب الصيني ، وخيارها الثاني هو الصيدلة. في ذلك الوقت ، كانت خطتها طويلة المدى هي أن تصبح صيدلانية. ما يجب أن تملأه في الخيار الثالث كان ضئيلًا في عينيها في ذلك الوقت. رأى والدي أن الجامعة في شنيانغ قد افتتحت حديثًا "تخصصًا في الذكاء الاصطناعي" ، وفي الترويج والتوصية ، أوضحت المدرسة أن هذا التخصص سيتعاون مع Huawei. قال والدي ، "إذن املأ هذا ، يبدو جيدًا."
على الرغم من أن Li Wanni لا تعرف شيئًا عن هذا التخصص ، إلا أنها اعتقدت أنها لن يتم قبولها في الخيار الثالث ، لذلك قامت ببساطة بملء هذا التخصص. عندما تم قبولها ، تم إرسالها إلى تخصص الذكاء الاصطناعي بالصدفة تحت ضغط الصيدلة ، وتعلمت الذكاء الاصطناعي في حالة ذهول.
كما أن Ke Beilin ، طالب في السنة الثالثة متخصص في الذكاء الاصطناعي في إحدى جامعات الأعمال في هونان ، في وضع مماثل أيضًا. كان الاختيار الأول لها هو المحاسبة والتجارة الدولية والتخصصات الأخرى ، ولأنها تحب الرياضيات ، فقد شغلت أيضًا تخصص الرياضيات. في ذلك العام ، التحقت جامعتها بـ 4 فصول من تخصصات الذكاء الاصطناعي ، مع 40 طالبًا في كل فصل ، وما مجموعه 160 تخصصًا. في حالة عدم كفاية حجم الالتحاق ، تم نقل كه بيلين ، الذي تم نقله ، إلى تخصص الذكاء الاصطناعي بعد عدم قبوله في جميع التخصصات. قبل بدء المدرسة ، تمت مناقشة موضوع النقل في مجموعة الطلاب الجدد ، وقال بعض الأشخاص إنهم قد تم نقلهم ، وسرعان ما يلتقط أحدهم "أنا أيضًا". بعد بدء المدرسة ، علم كي بيلين أنه من بين الأشخاص الأربعة في المهجع ، تم نقل ثلاثة منهم.
على الرغم من أنه وفقًا لـ "البيانات الضخمة لامتحان مدخل الكلية Baidu Hot Search 2022" ، اعتبارًا من العام الماضي ، كان الذكاء الاصطناعي هو الرائد مع أعلى زيادة في شعبيته لمدة ثلاث سنوات متتالية. لكن قبل ثلاث سنوات ، لم يكن هذا التخصص الجديد شائعًا في معظم الكليات والجامعات العادية. في ذلك الوقت ، لم يكن العديد من الطلاب وأولياء الأمور يعرفون شيئًا تقريبًا عن هذا التخصص الجديد.
عندما تخرجت وانغ شياوفن من المدرسة الثانوية ، اكتشفت جامعة 211 للفنون الحرة في بكين. أرادت دراسة تخصصات الإعلام. شغل المتطوعون القلائل الأوائل في العلاقات العامة والإنترنت ووسائل الإعلام الجديدة ، وكان تخصص الذكاء الاصطناعي هو الأخير . ، لكنها لم تتوقع أبدًا أن يتم تسجيل درجاتها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ما زالت تتذكر الشعور بالخسارة. عندما فتحت صفحة الويب الخاصة بالقبول ، كانت سعيدة للغاية برؤية دخولها جامعتها المفضلة ، ثم اكتشفت أنه تم تكليفها بتخصص الذكاء الاصطناعي ، والمدرسة التي تنتمي إليها كانت "مدرسة المعلومات والاتصالات" هندسة". لم تصدق ذلك ، لأنها لم تكن تعلم حتى أن كلية الفنون الحرة هذه بها كلية وتخصص. عند ملء استمارة طلب الالتحاق بالكلية ، حتى لا تستمر في دراسة الفيزياء والرياضيات في الجامعة ، "كافحت" مع والديها لفترة طويلة ، لكنها في النهاية ما زالت تدرس الهندسة عن طريق الخطأ.
بعد التسجيل ، من بين الأشخاص الستة في السكن الجامعي ، تم نقل أربعة طلاب من بينهم وانغ شياوفن إلى تخصص الذكاء الاصطناعي ، وكتب أحد الطلاب عن طريق الخطأ تخصص الذكاء الاصطناعي بدرجة أقل بسبب خطأ في التشغيل.
يعد Zhang Tian واحدًا من القلائل الذين يضعون تخصص الذكاء الاصطناعي في الاختيار الأول أو الثاني. كان خيارها الأول هو علوم الكمبيوتر ، وكان خيارها الثاني هو الذكاء الاصطناعي. في المدرسة الثانوية ، ذكر مدرس رياضيات تخرج من جامعة Xi'an Jiaotong تخصص الذكاء الاصطناعي ، قائلاً: "هذا الشيء جديد نسبيًا ، وقد يكون التطور أفضل ، والتوظيف جيد جدًا." في ذلك الوقت ، كانت أرباح المصانع الكبرى لا تزال تتدفق ، ولم يكن لدى Zhang Tian أي طموحات. اعتقدت أنها تحتاج فقط إلى التخرج والعثور على وظيفة. ومع ذلك ، كانت تعتقد ببساطة أن تخصصات الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي يجب أن يكون لها مستقبل مشرق.
نظرًا لفرص ومصادفات مختلفة ، انتقل طلاب المدارس الثانوية الذين ليس لديهم معرفة بالذكاء الاصطناعي إلى تخصص جديد تمامًا. إنه يمثل المستقبل ، ولكنه يمثل أيضًا المجهول.
** "الاسم تغير لتعلم الكمبيوتر" **
أي نوع من المهنة هو الذكاء الاصطناعي؟ يجب على كل طالب يختارها أن يواجه هذه المشكلة شخصيًا.
لا توجد إجابة مرجعية. بالنسبة لمعظم طلاب الجامعات العاديين ، يعد هذا تخصصًا تقريبًا بدون كبار السن. ما هي الفصول الدراسية التي يجب أخذها ، والكتب المدرسية التي يجب استخدامها ، وكيفية العثور على تدريب داخلي ، وما هي الشركة التي ستذهب إليها للحصول على تدريب داخلي ، سواء لاختيار امتحان القبول للدراسات العليا أو وظيفة بعد التخرج ، فهذه المشكلات ليست جاهزة ، ويجب عليك ذلك استكشفهم بنفسك. هم أنفسهم هم أقدم مجموعة من الطلاب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمدرسة ، فإن كيفية إعداد تخصص ذكاء اصطناعي مليء بـ "التشويق" بدءًا من إعداد الكلية والأسماء الرئيسية. في جامعة هونان للتكنولوجيا والأعمال ، تم إنشاء تخصص الذكاء الاصطناعي في البداية في إطار كلية علوم الكمبيوتر ، في نفس المجمع مثل التخصصات مثل علوم المعلومات وإدارة المعلومات. في السنة الثانية ، تم تجريد تخصص الذكاء الاصطناعي من كلية علوم الكمبيوتر وتم تقسيمه إلى مدرسة جديدة: مدرسة فرونتير متعددة التخصصات. وقال كي بيلين إن تخصص "العلوم والتكنولوجيا الذكية" ، الذي يرتبط بدرجة أكبر بتخصص الذكاء الاصطناعي ، تم تكليفه بكلية التصنيع الذكي والعلوم والتكنولوجيا.
ما حير Ke Beilin هو أنه بعد تعيين تخصص الذكاء الاصطناعي في كلية متعددة التخصصات المتطورة ، تم أيضًا تعيين الإدارة الهندسية التقليدية لهذه الكلية. لم تفهم منطق هذا ، لقد اعتقدت فقط أنه كان "فوضويًا بعض الشيء".
ومع ذلك ، في جامعة 211 حيث يقع Wang Xiaofen ، والتي تهيمن عليها الفنون الحرة ، تم إنشاء تخصص الذكاء الاصطناعي في إطار كلية هندسة المعلومات والاتصالات ، وليس كلية علوم الكمبيوتر التي أنشأتها معظم المدارس. أوضح وانغ شياوفن ، "نظرًا لأن مدرسة (المدرسة) للمعلومات والاتصالات حصلت على تصنيف أعلى ، فهي مؤهلة لتقديم تخصص آخر."
وفقًا لـ "المعايير الوطنية لتصنيف ورموز الموضوعات لجمهورية الصين الشعبية" ، يعد تخصص الذكاء الاصطناعي حاليًا أحد تخصصات المستوى الثاني تحت عنوان "علوم وتكنولوجيا الكمبيوتر". أو لهذا السبب ، تختار الغالبية العظمى من الكليات الجامعية إعداد تخصص الذكاء الاصطناعي في كلية علوم الكمبيوتر ، أو اعتباره تخصصًا يمتد من تخصص علوم الكمبيوتر.
لذلك ، فإن دورات تخصص الذكاء الاصطناعي في العديد من الكليات والجامعات العادية تشبه إلى حد بعيد دورات تخصصات الكمبيوتر. في السنة الأولى ، ستتعلم جميع تخصصات الذكاء الاصطناعي تقريبًا لغات البرمجة الأساسية. في السنة الثانية ، يبدأون في التعرف على تصميم الويب ، والواجهة الأمامية ، وهيكل البيانات ودورات أخرى. ولم يبدأوا حتى السنة الثالثة التعرف على الشبكات العصبية ، والتعلم العميق ، والصوت الذكي ، والتعرف على الصور. هناك دورات "تحمل علامة تجارية" من قبل تخصصات الذكاء الاصطناعي.
سأل بعض زملائه في المدرسة الثانوية Li Wanni: "ما هو التخصص الذي درسته؟" حتى أن Li Wanni سيخبرهم مباشرة ، "Computer Major" ، "لأنه لا يوجد فرق حقًا."
بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من "الدورات الخاصة" متراكبة في الجدول. في كلية هندسة المعلومات والاتصالات ، يتعين على Wang Xiaofen أن يأخذ دورات إجبارية مثل الدوائر التناظرية ، لكن هذه الدورات لم يتم إعدادها في تخصصات الذكاء الاصطناعي في المدارس الأخرى. سأل الطلاب المعلم أن "هذه الدورة لا معنى لها" ، لكن المعلم هز رأسه وقال: "تم إصلاح خطة التدريس ولا يمكن تغييرها". بحلول الوقت الذي يبدأ فيه تخصص الذكاء الاصطناعي التالي ، أصبحت هذه الدورة دورة اختيارية. أخذت تشانغ تيان صفًا لتجربة الفيزياء في سنتها الثانية. في مدرستها ، تعد تجارب الفيزياء إلزامية لتخصصات العلوم والهندسة.
بسبب المعرفة والتكنولوجيا التي تغطي تخصصات متعددة ، فإن عبء العمل على الذكاء الاصطناعي يفوق خيال كثير من الناس. استدعت وانغ شياوفن أكثر فصولها ازدحامًا ، من الاثنين إلى الخميس من 8:00 صباحًا إلى 10:00 مساءً ، الدورات الاختيارية أو التجريبية في المساء ، والجمعة من 8:00 صباحًا حتى 3:00 مساءً. تخلت وانغ شياوفن ، المنهكة ، عن أنشطة النادي والإدارات ، وبقيت في المهجع في عطلات نهاية الأسبوع للعب بهاتفها المحمول. في ذلك الوقت ، لم يتم النظر في التدريب الداخلي على الإطلاق ، لأنه بالنسبة إلى وانغ شياوفن ، التي لم يكن لديها وقت راحة ضئيل ، لم تستطع تلبية الحد الأدنى من ثلاثة أيام للتدريب الداخلي الذي تتطلبه معظم الشركات.
غالبًا ما تستغرق مجموعة متنوعة من الدورات أسبوع Zhang Tian بأكمله. إنها ليست مهتمة بدورات مثل لغة C ، لكنها لا تزال تستمع بعناية وتتدرب ، وتغير الكود مثل مبرمج حقيقي حتى واحدة أو اثنتين في الصباح. ولكن عندما أصبحت الفصول الدراسية التالية أكثر صعوبة ، فإنها ببساطة "أخذت دروسًا بكفاءة". استمع إلى بضعة أقسام من الفصل أولاً ، واستسلم إذا كنت حقًا لا تفهم.
نظرًا لأنه تم تعلم قاعدة الكود لأكثر من عام فقط ، عندما تظهر دورات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية والتعرف على الأنماط والتعلم العميق ، لم يعد بإمكان العديد من الطلاب مواكبة ذلك.
مقارنةً بتخصصات الكمبيوتر شديدة التنافسية ، قد لا يتمتع الطلاب المتخصصون في الذكاء الاصطناعي بميزة. وجد Ke Beilin أن البرامج التي جمعها كبار السن وكبار السن المتخصصون في علوم الكمبيوتر أكثر نضجًا وتعقيدًا من تلك التي تتخصص في الذكاء الاصطناعي. كما قال وانغ شياوفن الشيء نفسه ، "أي شخص يدردش بمفرده مع الطلاب المتخصصين في علوم الكمبيوتر ، أو حتى ينظر إلى واجباتهم المدرسية ، سيجد أننا لا نقوم بأي تطبيق عملي ، ولكن نتحدث فقط عن النظرية والأساليب."
عندما كانت طالبة في السنة الثانية ، انضمت وانغ شياوفن إلى فريق للتدريب من خلال العثور على معارف. أخبر كبير السن الذي أحضرها وانغ شياوفن أن الفريق يجند نوعين فقط من المواهب ، أحدهما يمكنه كتابة الرموز والآخر يفهم الذكاء الاصطناعي. وقال الكبير أيضًا: "إن العديد من الأشياء التي يتم تدريسها في المدرسة والأشياء التي طورها الذكاء الاصطناعي قد خرجت عن مسارها".
بعد أن أصبحت ChatGPT شائعة ، لم يذكر أي من معلمي Li Wanni المحترفين هذه الأداة. في جامعة 211 حيث يعمل Wang Xiaofen ، لا يُسمح للطلاب في فصل الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT لإكمال واجباتهم المدرسية.
** يُدرس المدرس أثناء التعلم **
في مواجهة تخصص الذكاء الاصطناعي ، ليس الطلاب فقط هم الذين لا يشعرون بالراحة الكافية للتعامل معه ، ولكن أيضًا المعلمين.
بالنسبة لمعظم الكليات والجامعات المزدوجة غير الجامعية التي تتبع الدفعة الأولى المكونة من 35 كلية وجامعة ، بالإضافة إلى مشاكل التفكير والتصميم في إعداد تخصصات الذكاء الاصطناعي ، فإن نقص الموارد واضح أيضًا.
في الكليات والجامعات العادية ، لا يوجد الكثير من المعلمين الذين لديهم بالفعل خلفية بحثية مهنية في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن تخصص الذكاء الاصطناعي ، الذي يعتبر امتدادًا لتخصص الكمبيوتر ، يحتوي على العديد من الدورات المهنية التي يدرسها مدرسون متخصصون في الكمبيوتر علوم.
لا يزال Li Wanni يتذكر أن مدرسًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي طلب من الطلاب ذات مرة أن يدرسوا بأنفسهم في الفصل ، "أنت تتعلمها بنفسك ، قد لا أكون جيدًا مثلك" ، وانفجر الطلاب في الضحك. وأوضح المعلم أنه شارك بشكل عاجل في التدريب لمدة نصف شهر تقريبًا خلال الإجازة الصيفية ، وقد تم تنظيم التدريب من قبل شركة تكنولوجيا ، بالإضافة إلى أنه أخذ MOOCs وتعلم المحتوى أولاً قبل تدريس المحتوى للطلاب. .
في جميع أنحاء المدرسة ، عرف Li Wanni أن المعلم الوحيد الذي لديه خلفية في الذكاء الاصطناعي هو نائب عميد الكلية الشاب ، وزميل ما بعد الدكتوراه الذي عاد من الدراسة في الولايات المتحدة ، والآخرون كانوا في الأساس مدرسين لديهم خلفية كمبيوتر.
Zhang Tian هي نوع الأشخاص الذين عملوا بجد لأخذ كل فصل جيدًا منذ سنتها الأولى ، ولكن إذا رأت المدرس يقرأ PPT على المسرح ، فإنها تعلم أن هناك احتمالًا كبيرًا أن يكون هذا الفصل "غير ضروري".
يعد Guo Zhiwei ، الأستاذ المشارك في كلية العلوم والتكنولوجيا بجامعة Chongqing Technology و Business University ، أحد المعلمين المشاركين في بناء تخصص الذكاء الاصطناعي بالمدرسة. خلال دراسته الجامعية ، تخصص في هندسة الاتصالات في جامعة Zhengzhou ، وأكمل درجة الماجستير في هندسة الاتصالات في جامعة Chongqing. وأبحاثه الخاصة هي التنقيب عن البيانات ، والتي لها صلة معينة بالذكاء الاصطناعي.
إنه لا ينكر التحديات التي تواجهها مهنة الذكاء الاصطناعي في مرحلتها التأسيسية. جاء إلى المدرسة لتولي منصبه في عام 2018 ، وقبل ذلك ، قدمت الكلية مواد لإعلان تخصص في الذكاء الاصطناعي. في عام 2019 ، بدأت مدرسته للاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات في إعداد تخصص في الذكاء الاصطناعي ، وطلبت منه البدء في التحضير لتدريس "التعلم العميق" ، "لأن معظم الكليات والجامعات التي تقدم هذا التخصص في نفس الوقت هي أيضًا البدء في الممارسة لأول مرة ، لا يوجد فرق كبير بينهما ، يمكن استخدام التجربة كمرجع ، ولكن من الصعب في الواقع إجراء مناقشة متعمقة وتدريس (داخل الكلية).
بالنسبة إلى Guo Zhiwei ، يعد التعلم العميق أيضًا معرفة جديدة. قبل عام 2018 ، كان قد شارك في بحث في مجال التعلم الآلي ، "لكن هذا تعليم منخفض المستوى نسبيًا ، بينما التعلم العميق مرتفع نسبيًا".
هناك العديد من الصعوبات ، ويجب تعلم المعرفة المتقدمة من تلقاء نفسها. شارك Guo Zhiwei في التدريب الذي نظمته Baidu ، والذي استمر أقل من شهر ، وشارك لاحقًا في العديد من الدورات التدريبية التي نظمتها مطبعة جامعة Tsinghua ومؤسسات أخرى لتعلم التعلم العميق. درس أكثر من نصف عام بنفسه ، وفي النصف الأول من عام 2021 ، بدأ في تدريس مقرر "التعلم العميق". نظرًا لأنه يمتلك بالفعل بعض الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي ، فمن الأسهل التعلم من المعلم بدون أساس. بالنسبة له ، فإن التعلم الأكثر صعوبة هو البرمجة ، تمامًا مثل الطلاب الجامعيين. "نماذج التعلم العميق عرضة لأخطاء مختلفة ، وكيفية حلها يمثل أيضًا تحديًا."
الدورات المتعمقة مخصصة للطلاب الجامعيين المبتدئين. قبل التدريس في عام 2021 ، قام Guo Zhiwei بالفعل بالاستعدادات العقلية ، "هدفي ليس مرتفعًا للغاية. بالنسبة للطلاب الجامعيين ، قد لا يكون الوقت الذي يقضيه الطلاب في العديد من الفصول الدراسية كثيرًا ، لذا فإن إتقان أساسيات التعرف على الصور والتعرف على النص. هذا جيد ، من الصعب جدًا إشراك البرمجة ".
نظرًا لأن التخصص كان حديثًا جدًا ، وجد Guo Zhiwei أنه لا توجد مواد تعليمية منهجية وموحدة لـ "التعلم العميق". كانت بعض المواد التعليمية الحالية أكثر نظرية وتأخرت عن التطوير ، لذلك كان عليه أن يقدم صدقاته الخاصة. استمر هذا الوضع حتى هذا العام ، حتى أنه استعد لكتابة كتاب مدرسي بنفسه.
في الوقت نفسه ، تحتاج تخصصات الذكاء الاصطناعي إلى موارد أجهزة قوية بما يكفي للطلاب للمشاركة في الدورات العملية. أوضح Guo Zhiwei أن التعلم العميق يحتاج إلى تحقيقه عن طريق البرمجة ، لأن الكائنات المراد معالجتها معقدة ومقدار الحساب ضخم ، لذلك لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر الشخصية عمومًا أن تحمل مثل هذا الحجم. العتاد الأساسي هو GPU ، أي وحدة معالجة الصور ، وسعر شراء GPU حوالي 100،000 يوان ، وهو مبلغ ليس بالكمية الصغيرة للكلية. على الرغم من أن جامعة Chongqing Technology and Business قد اشترت العديد من وحدات معالجة الرسومات منذ افتتاح التخصص في عام 2021 ، إلا أنها لا تزال "بعيدة عن تلبية احتياجات معظم الطلاب. ولا يمكن استخدامها إلا من قبل 10-15 فردًا ، ولا توجد نقاط كافية لـ الطلاب المتخرجين."
في ظل القيود ، تستخدم معظم دورات تجارب الكمبيوتر في Chongqing Technology and Business University موارد الحوسبة السحابية التي توفرها شركة محلية كبرى للتدريس والممارسة. ومع ذلك ، قال Guo Zhiwei أيضًا أنه لا تزال هناك اختلافات تشغيلية بين أدوات التعلم العميق لهذه الشركة المصنعة الكبيرة وأدوات التعلم العميق السائدة في العالم.
ليس من السهل على المعلمين اللحاق بموضوع سريع التغير مثل الذكاء الاصطناعي. خذ أدوات Baidu للتعلم العميق كمثال: لا يزال Guo Zhiwei يستخدم الإصدار 2.0 عندما كان يقوم بالتدريس لأول مرة في عام 2021. هذا العام هو بالفعل الإصدار 2.4. إنه لا يزال يستكشف ويتعلم المعرفة والأدوات الجديدة.
بعد انفجار ChatGPT هذا العام ، ذكره Guo Zhiwei للتو في الفصل ، لكنه لم يتحدث عنه بعمق. هو نفسه أيضًا متضارب بعض الشيء ، هل الفصل سهل التدريس أم صعب التدريس؟ ونظرًا لوجود نموذج رفيع المستوى وراء هذه التقنية الساخنة ، فإن المعلم نفسه ليس واضحًا تمامًا.
في السنة الثالثة من التدريس ، يمكن أن يشعر Guo Zhiwei بمشاعر الطلاب الجامعيين تجاه هذا التخصص. قال بصراحة: "أعتقد أنه من الصعب بعض الشيء عليهم التخصص في الذكاء الاصطناعي ، والاهتمام يتراجع في المرحلتين المتوسطة والمتأخرة من الدراسة".
** أشياء لا يعرفها الذكاء الاصطناعي **
عندما شعرت بالحيرة الشديدة ، نشرت لي واني على الإنترنت متسائلة: "ماذا أتعلم أو أي اتجاه للتخرج ، لا أريد أن أتباهى به."
اقترحت طالبة دراسات عليا وممارس في اتجاه الذكاء الاصطناعي "بشدة" أن تغير اتجاهها ، "إذا لم يكن هذا الاتجاه تعليمًا على مستوى عالٍ ، فمن الأفضل عدم ترسيخه بعمق ، وتغييره إلى التطوير من أجل توظيف أفضل و تطور." تابع بعض الأشخاص قائلين ، "إذا كانت لديك قدرة قوية ، يمكنك الانتقال إلى 985 و 211 ، وتحتاج إلى أساس جيد بشكل خاص في الرياضيات والعلوم للانخراط في الذكاء الاصطناعي." ولكن إذا كنت ترغب في العمل في وظيفة خوارزمية ، فمن الصعب العثور على وظيفة حتى إذا تخرجت من 985 درجة جامعية ، وعليك الاستمرار في الدراسة للحصول على درجة الماجستير حتى تتاح لك فرصة "التدوير".
قال Guo Zhiwei لـ "People" إن السبب وراء تصنيف معظم الطلاب الجامعيين غير العامين لتخصصات الذكاء الاصطناعي على أنها تخصصات تطورت من تخصصات الكمبيوتر هو أيضًا ضمان التوظيف.بعض محتوى الكمبيوتر ، على الأقل بعض تطوير البرامج ، لذلك لن تكون قادرًا للعثور على وظيفة. "إنه يعتقد أنه من الصعب حقًا على الفصول الجامعية أن تفي تمامًا بمتطلبات التوظيف الفعلي. من بين الطلاب الذين قام بتدريسهم ، دخل البعض في مجال الذكاء الاصطناعي للتوظيف ، مثل الذهاب إلى المصانع الكبرى للقيام باستخراج البيانات ، "لكن النسبة ليست عالية ، فقط عدد قليل". اليوم ، سيختار حوالي 50٪ -60٪ من الطلاب في فصله إجراء امتحان القبول للدراسات العليا.
تتذكر لي واني أيضًا أن نائبة عميد الكلية قالت مباشرة: "إن تخصص الذكاء الاصطناعي هو الحصول على درجة الماجستير ، وإلا فإن المعرفة المكتسبة ستبقى في مرحلة سطحية للغاية." لقد فقدت الثقة في الاستمرار في تعلم الذكاء الاصطناعي بل وأكثر من ذلك ، ناهيك عن امتحان القبول للدراسات العليا. يكاد يكون الخيار غير الخيالي هو أنها ستكون جزءًا من Kaogong.
كما أن الواقع يؤكد باستمرار هذه الادعاءات. قدم Ke Beilin العديد من السير الذاتية التدريبية المتعلقة بالخوارزمية ، لكن تم رفضها جميعًا. وذكرت أن هناك "مدربًا ذكيًا للذكاء الاصطناعي" في السوق ، وهو المسؤول عن وضع علامات على الصوت والفيديو والصور ، ويمكن لطلاب المدارس الثانوية أيضًا القيام بذلك. نظرًا لأنه من الصعب العثور على وظيفة ، فقد خفضت بالفعل توقعاتها إلى هذا النوع من المنصب الميكانيكي ، والذي هو في الواقع مجرد منشور بكلمة "AI" ، ولكن لا تزال هناك ردود قليلة. كانت لديها فكرة إجراء امتحان القبول للدراسات العليا ، لكنها شعرت أنه يتعين عليها الذهاب إلى 985 و 211 لتحسين مؤهلاتها الأكاديمية.
في الوقت الحالي ، لا يختلف الطلاب المتخصصون في الذكاء الاصطناعي كثيرًا عن الطلاب الجامعيين في التخصصات الأخرى. قررت تشانغ تيان ، وهي في سنتها الأولى ، "متابعة الحشد" ، والانضمام إلى فريق امتحان القبول للدراسات العليا مبكرًا ، والتغيير إلى تخصص الكمبيوتر. ندمت على تعلم الذكاء الاصطناعي ، لكن بالعودة إلى 3 سنوات مضت ، "ربما لا يوجد تخصص يمكنني اختياره دون ندم."
بصفتهم الدفعة الأولى من الطلاب الجامعيين الذين دخلوا تخصص الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أنهم وقعوا في بعض الأحيان في الإرهاق والارتباك ، إلا أنه لا يزال لديهم فرصة لمس الجانب المذهل من هذه التكنولوجيا أولاً. استخدمت وانغ شياوفن ChatGPT لأول مرة خلال فترة تدريبها ، وفي ذلك الوقت ، لم يكن نموذج اللغة شائعًا ، ولم يكن ذكيًا كما هو الآن. وهي مسؤولة عن طرح الأسئلة على ChatGPT في الفريق ، وتعديل الكلمات والكلمات الرئيسية للاستفسار باستمرار للحصول على إجابات قيمة. شعرت فجأة أن "الناس ما زالوا لا يمكن تعويضهم". إنها تعتقد أنه حتى لو قامت بعمل متعلق بالوسائط عبر التخصصات في المستقبل ، فإن تجربة تعلم الذكاء الاصطناعي هذه قد تفيدها في المستقبل.
بالنسبة للمعلمين ، على الرغم من أن العمل التدريسي لا يزال صعبًا ، إلا أن الرواد مثل Guo Zhiwei يشعرون أنه لا يزال من المفيد تقديم تخصصات الذكاء الاصطناعي على المستوى الجامعي ، لأنه إذا كنت تريد حقًا تدريب مواهب الذكاء الاصطناعي ، فيجب أن تبدأ من المستوى الجامعي الأساسي. لقد بدأت في فهمه ، لكن لا يزال الأمر يستغرق وقتًا لاستكشاف المناهج ومعايير التعلم والجوانب الأخرى. "هذا هو مضمون الإصلاح الذي يجب النظر فيه بشكل قاطع".
مع اقتراب فصل الصيف ، تستمر شعبية تخصصات الذكاء الاصطناعي. الدفعة الأولى من الطلاب الجامعيين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي في الكليات والجامعات العادية على وشك التخرج. وسواء كان الطريق المستقبلي سهلاً ، فلن يجيب الذكاء الاصطناعي ، وسيجيب الوقت.