نقطة الأنحراف؟ الصحافة في عصر AIGC

تجتاح زوبعة من الذكاء الاصطناعي التوليدي (AIGC) العديد من المجالات.

في نهاية عام 2022، أصدرت OpenAI تطبيق ChatGPT، وهو تطبيق حوار باللغة الطبيعية، وأطلقت بشكل متكرر GPT-4 في مارس من هذا العام، والذي جذب بسرعة انتباه مختلف الصناعات والجمهور. تزدهر النماذج واسعة النطاق في جميع أنحاء العالم، ويستمر رأس المال والتكنولوجيا والمواهب في التدفق، وتستمر شركات التكنولوجيا في نشر نماذجها واسعة النطاق. ومن المقدر أنه بحلول عام 2030، من المتوقع أن يتجاوز حجم سوق AIGC تريليون يوان.

قبل بضع سنوات، أثارت أنباء فوز AlphaGo على لاعب Go Li Shishi موجة من الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، فإن موجة AIGC أكثر عنفًا، لأنه بالإضافة إلى الاختراقات التكنولوجية، فإن عتبته المنخفضة وعمليته تجعل تصور التطبيق أكثر عنفًا. الجانب أكثر أهمية. لذلك، لا يبقى الجمهور في مرحلة المناقشة فحسب، بل يمكنه تجربة قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مباشر.

كل جولة من الابتكار التكنولوجي سوف تحدد حقبة جديدة. "في عصر AIGC، تستحق جميع الصناعات إعادة تشكيلها باستخدام الذكاء الاصطناعي." وتشمل المجالات المتضررة التعليم، والتمويل، والتجارة الإلكترونية، والسينما والتلفزيون، والتصميم، وما إلى ذلك. ومن بينها، تعد الصحافة واحدة من أكثر المجالات تضرراً، كما أن الاستجابة لـ AIGC هي الأكثر إيجابية أيضًا.

على المستوى الدولي، قامت العديد من وسائل الإعلام بالفعل بمحاولات ذات صلة. أصدر موقع تجميع الأخبار BuzzFeed اختبارات، وهو عمود اختبار يجيب عليه الذكاء الاصطناعي، وقال إنه سيستخدم AIGC لكتابة محتوى اختباري لاستبدال جزء من القوى العاملة. في 24 مايو، أعلنت صحيفة واشنطن بوست عن إنشاء آلية تعاون بين الإدارات في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك فريق صنع القرار الاستراتيجي AITaskforce والفريق التنفيذي AIHub، من أجل التكيف بشكل أفضل مع ممارسات ابتكار الذكاء الاصطناعي. كما قامت صحيفة "فايننشال تايمز" البريطانية بتعيين محرر خط يعمل بالذكاء الاصطناعي لأول مرة لإيلاء اهتمام وثيق لآخر التطورات في هذا المجال. أعلنت أكثر من 100 مؤسسة إعلامية محلية، مثل The Paper وCover News وUpstream News، عن وصولها إلى منتجات AIGC في فبراير من هذا العام. أجرى معهد تينسنت للأبحاث دراسة استقصائية حول موضوع "تأثير ChatGPT على الصحافة" في يونيو من هذا العام. وأظهرت النتائج أن 80% من الصحفيين المحليين استخدموا ChatGPT أو منتجات مماثلة، وأن أكثر من نصفهم (56%) تأثروا بـ ChatGPT. يعتقد القائمون على المقابلات أن ChatGPT (أو الأدوات المشابهة) قد قدمت مساعدة عملية لعملهم.

في حين أن القدرة على إنشاء نص رائعة، فإن ChatGPT لديه أيضًا القدرة على إنشاء محتوى متعدد الوسائط. بالنسبة للصحافة، حيث يكون إنشاء المحتوى في جوهرها، سيؤدي ذلك إلى العديد من التقاطعات ذات الآثار المهمة. هذا الطفرة التكنولوجية "التي تعادل الثورة الصناعية" (الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا) وشكل تكنولوجي لا يقل عن "ولادة الكمبيوتر الشخصي أو الإنترنت" (بيل جيتس) إلى ماذا سيؤدي؟ إلى أي نوع من التغيير؟ فهل سيوفر فرصا جديدة للصحافة؟

نحاول من خلال هذا التقرير مناقشة التأثير والتحديات التي جلبتها تقنية AIGC التي يمثلها ChatGPT إلى صناعة الصحافة، بالإضافة إلى الإمكانيات الجديدة التي تخلقها. بدأت AIGC "ثورة تكنولوجية"، والصحافة واحدة منها. ومن خلال هذا الشق قد نتمكن من التقاط المعنى الحقيقي لهذه الثورة بالنسبة للمجتمع البشري.

التعديل الكبير: تحول ثلاثي للصحافة

منذ مطلع الألفية، شهدت الصحافة لحظات مشرقة مليئة بالأمل، وكانت أيضًا غارقة في التشاؤم.

تمنح البيئة الرقمية الجديدة تمامًا وسائل الإعلام التقليدية حيوية تنموية قوية، وفي الوقت نفسه، أنجبت أيضًا مجموعة من محدثي الوسائط الرقمية. ومع ذلك، في السنوات الأخيرة، تسببت عوامل مختلفة مثل تغير منطق التدفق، وتأثير أشكال الوسائط الجديدة مثل مقاطع الفيديو القصيرة، وتقلص عائدات الإعلانات عبر الإنترنت، في وقوع صناعة الأخبار في مأزق جديد.

(1) انتهى "عصر حركة المرور"، وتم تعديل وسائل الإعلام الإخبارية، وأصبح ربط القراء أمرًا في غاية الأهمية

لقد تطور منطق توزيع المحتوى عدة مرات.

بعد الأزمة المالية في عام 2008، تحول الاستثمار الإعلاني للمعلنين من وسائل الإعلام التقليدية إلى وسائل الإعلام عبر الإنترنت. لقد أعادت محركات البحث التي يمثلها Google ووسائل التواصل الاجتماعي التي يمثلها Facebook تشكيل نمط حركة المحتوى بالكامل. تصبح حركة المرور الصادرة من هذين المنفذين أهم مصدر للتعرض لوسائل الإعلام عبر الإنترنت.

ومما يثير القلق بشكل خاص شركة فيسبوك، التي كان مؤسسها مارك زوكربيرج من أشد المؤمنين بالقيمة الإيجابية للمحتوى الإخباري: تعزيز سمعة المنصة وتحسين الاحتفاظ بالمستخدمين ومشاركتهم. ولذلك، عزز فيسبوك بقوة نسبة التوصية بالمحتوى الإخباري، مما سمح للمحتوى ذي الصلة بالحصول على مزيد من التعرض. شهد العقد بين عامي 2006 و2016 فترة شهر عسل بين وسائل التواصل الاجتماعي والصحافة.

وفقًا لاستطلاع أجراه مركز بيو للأبحاث عام 2015، فإن ما يصل إلى 64% من مستخدمي الإنترنت يحصلون على الأخبار من وسائل التواصل الاجتماعي. هذا هو "عصر حركة الصحافة" الذي خلقته وسائل التواصل الاجتماعي، والذي أدى إلى ظهور عدد كبير من محدثي الوسائط الرقمية. تعتمد نماذج الأعمال الخاصة بشركتي BuzzFeed وVICE، أشهر وسائل الإعلام الرقمية في القرن الحادي والعشرين، على الانتشار السريع لوسائل التواصل الاجتماعي. وقد تدفقت حركة مرور هائلة واهتمام المستخدمين على هذه الوسائط، أعقبها قدر كبير من رأس المال الاستثماري. في ذروتها، بلغت قيمة BuzzFeed وVICE 1.7 مليار دولار و5.7 مليار دولار على التوالي.

لكن بالنسبة لوسائل الإعلام، فإن أسس هذا النموذج هشة، ويعتمد بقاءها بشكل كامل على المنصة. بمجرد تغيير الخوارزمية وقواعد النظام الأساسي، سيتضرر نموذج العمل بشدة، ويخرج عن نطاق السيطرة تمامًا. حدثت نقطة التحول في القصة في عام 2016. خلال الانتخابات الرئاسية الأمريكية، تعرض فيسبوك للاستجواب من قبل العالم الخارجي لاستخدامه الخوارزميات للتلاعب بنتائج الانتخابات، وأرسلت حادثة "كامبريدج أناليتيكا" مارك زوكربيرج مباشرة إلى جلسة الاستماع. وفي مواجهة الانتقادات من جميع الجهات، أعلن فيسبوك عن خفض نسبة المحتوى الإخباري. في عام 2020، سيعمل فيسبوك على تعزيز التدابير ذات الصلة للحد بشكل كبير من دفع المحتوى الإخباري والمحتوى السياسي.

وهذا ليس مجرد تحول في منصة فيسبوك، بل هو الاتجاه العام لوسائل التواصل الاجتماعي. وقد أدى تعديل الخوارزمية إلى تقليل عرض المحتوى الإخباري، الأمر الذي ألحق ضررًا شديدًا بوسائل الإعلام التي تعتمد على حركة مرور وسائل التواصل الاجتماعي، مما أدى إلى معضلة جماعية للصناعة. في عام 2023، أعلن مؤسس BuzzFeed Jonah Peretti عن إغلاق شركته الإخبارية BuzzFeedNews، وأعلنت VICE عن إغلاق العلامة التجارية الإخبارية VICEWorldNews، ويخطط موقعها الإلكتروني الرئيسي أيضًا لتقديم طلب للإفلاس. قامت VoxMedia وInsider وABCNews وغيرها من وسائل الإعلام بتسريح الموظفين بدرجات متفاوتة.

المشكلة الشائعة لهذه الوسائط هي أنها لم تجمع قاعدة مستخدمين من خلال تعزيز نظام حظر الاشتراك غير المدفوع وخدمات الاشتراك. في مواجهة حركة المرور الضخمة وعائدات الإعلانات عندما تأتي الموجة الكبيرة، لن يعتقد أحد أن هذه مشكلة. ولكن عندما ينحسر المد، يمكنك معرفة من يسبح عارياً.

في المقابل، عندما كانت الشركات الناشئة مثل BuzzFeed في دائرة الضوء، كانت وسائل الإعلام القديمة "نيويورك تايمز" تنظر بازدراء من قبل الصناعة بسبب تكيفها البطيء مع الإنترنت، حتى أنها كانت تعتبر ممثلة للثورة. وبتشجيع من موقع BuzzFeed، اضطرت صحيفة نيويورك تايمز إلى تحويل نفسها إلى السياق الأوسع للصحافة الرقمية. لكن هذه الوتيرة ليست في عجلة من أمرها، فهي تضع المحتوى الخاص بها خلف نظام حظر الاشتراك غير المدفوع، وتجذب المشتركين من خلال تعميق المحتوى، ولكنها تصبح رأس المال الذي يمكنه البقاء على قيد الحياة في الدورة.

في عصر حركة المرور الرغوية والعابرة، لم يكن بناء اتصال أوثق مع القراء بناءً على القراء الأساسيين أكثر أهمية من أي وقت مضى. وقد أدركت المزيد والمزيد من وسائل الإعلام هذا الأمر، وقد أدى ذلك إلى ظهور ثلاثة اتجاهات جديدة:

**أولاً، استخدم نماذج الوسائط الجديدة لإنشاء اتصال مباشر مع القراء. ** في السنوات الأخيرة، بدأت البودكاست وقراءة RSS في الارتفاع، وأطلقت العديد من وسائل الإعلام خدمات الاشتراك في RSS والعلامات التجارية للبودكاست الخاصة بها، بهدف إقامة علاقة وثيقة مع القراء بشكل أكثر مباشرة وفعالية، وتعزيز العلامات التجارية الإعلامية وتعزيز القيمة التجارية؛

**ثانيًا، ركز أكثر على المحتوى المحلي بدلاً من الموضوعات العالمية الساخنة. ** على سبيل المثال، قامت المجموعة الإعلامية MvskokeMedia بتعديل استراتيجيتها التحريرية للتركيز على تقارير المجتمع المحلي، مما يعكس تركيزها على القراء الأساسيين؛

**ثالثًا، تعزيز الشفافية والانفتاح في التقارير، فمن ناحية، يساعد القراء على فهم مفهوم التقرير، ومن ناحية أخرى، فهو أيضًا يفهم بشكل عكسي نوع التقارير الإخبارية التي يحتاجها القراء أكثر. ** على سبيل المثال، أقامت منظمة Honolulu Civil Beat "غرف أخبار منبثقة" مشابهة للأحداث المنبثقة في منطقتها لتعزيز التواصل مع القراء.

(2) مع ظهور "صحافة الفيديو القصيرة"، تحول اهتمام الجمهور وتأثرت المفاهيم الإخبارية التقليدية

وفي عام 2023، أصدرت وكالة إحصاءات البيانات "بريس جازيت" (PressGazette) قائمة تصنيف تضم 25 شركة معلومات إعلامية تأسست منذ الألفية، تصدرت فيسبوك القائمة منها، يليها تيك توك. إن تأثير وسائل التواصل الاجتماعي أمر بديهي، إذ كان لظهور منصات الفيديو القصيرة التي يمثلها TikTok تأثير عميق على اتجاه تطوير صناعة الصحافة.

سرعان ما أصبحت TikTok واحدة من أكبر منصات المحتوى وقواعد المرور في العالم. لا يقتصر الأمر على تجمع عدد كبير من الجماهير الشبابية على المنصة فحسب، بل إن الجماهير من مختلف الفئات العمرية تحول اهتمامها تدريجيًا إلى مقاطع الفيديو القصيرة بدلاً من المحتوى الرسومي أو التقارير الإخبارية الجادة التي تجيدها وسائل الإعلام الإخبارية. بالتزامن مع تحويل انتباه الجمهور، تتدفق عائدات الإعلانات ورأس المال الاستثماري، الذي يتدفق أيضًا إلى منصات TikTok وInstagram التي يوليها المستخدمون الشباب المزيد من الاهتمام.

ليس هذا فحسب، بل بدأ يظهر شكل جديد للأخبار: "صحافة تيك توك". عندما وقعت أحداث إخبارية كبرى مثل وباء التاج الجديد والصراع بين روسيا وأوكرانيا، اكتشف الناس أن المصدر الرئيسي للمعلومات لم يعد وسائل الإعلام الإخبارية، بل تيك توك. ينتشر قدر كبير من محتوى الفيديو المباشر والمباشر بسرعة على TikTok، وقد تحولت TikTok تدريجيًا من منصة فيديو قصيرة مسلية إلى منصة محتوى شاملة تشمل محتوى الصوت والفيديو، وأصبحت وسيلة مهمة لمستخدمي الإنترنت الحصول على المعلومات. بالنسبة للعديد من الجماهير الشبابية، لا يعني ذلك أنهم لم يعودوا يشاهدون الأخبار، بل أنهم لا يقرؤون الأخبار في وسائل الإعلام. كما تظهر ظواهر مماثلة في الصين.

عندما يتغير الناقل الرئيسي للأخبار من النص إلى الفيديو، فإن هذا يمثل تحديًا لمعظم وسائل الإعلام الإخبارية. تسعى بعض وسائل الإعلام التقليدية بنشاط إلى إحداث تغييرات وتحاول الاندماج في بيئة أخبار الفيديو القصيرة. وفقًا لإحصائيات "تقرير الأخبار الرقمية لعام 2022" الصادر عن معهد رويترز للصحافة بجامعة أكسفورد، فإن حوالي نصف (49٪) المؤسسات الإعلامية الرئيسية تنشر بانتظام محتوى على TikTok. كممثل لوسائل الإعلام القائمة، قامت "واشنطن بوست" بتعيين فريق خارجي خصيصًا لإنتاج محتوى لحساب TikTok الخاص بها؛ وشكلت "لوس أنجلوس تايمز" فريق محتوى يسمى "404" لإجراء إنتاج محتوى تجريبي يعتمد على تفضيلات الجماهير الشابة.

ظهرت أيضًا بعض وسائل الإعلام المحلية من صحافة TikTok. على سبيل المثال، لدى NowThis، التي بدأت بأخبار فيديو قصيرة، بالفعل 8.5 مليون معجب؛ وتتخذ شركة المحتوى الإسبانية Ac2ality مبدأ "سرد الأخبار في دقيقة واحدة" كمفهومها الأساسي، وقد جمعت 3.9 مليون معجب على TikTok منذ إطلاقها في عام 2019.

إن صعود صحافة TikTok يعني تحولاً في تركيز انتباه الجمهور. فمن ناحية، ينعكس التأثير على صناعة الأخبار في خسارة عائدات الإعلانات وتدهور البيئة المعيشية لوسائل الإعلام. وعلى الرغم من الجهود التي بذلت لدمجها في بيئة أخبار الفيديو القصيرة، إلا أن عدم التوافق المتأصل بين التقارير الإخبارية التقليدية والتقارير الإخبارية جعلت وسائط الفيديو هذا التحول غير فعال ومقيد. من ناحية أخرى، أثر التأثير الواسع النطاق لأخبار الفيديو القصيرة على مفاهيم الأخبار التقليدية، ولم يعد يتم التركيز على قيم مثل "الموضوعية" و"الأصالة" التي تعتبر المعيار في صناعة الأخبار. لقد أصبح التأثير البصري معايير إنتاج جديدة، وأصبحت البيانات مثل الإعجابات وإعادة التغريد مؤشرات جديدة لجودة الأخبار. اكتسبت "الأخبار الصفراء" المزيد والمزيد من الزيارات والجماهير، وتقلصت المساحة المعيشية للأخبار التقليدية بشكل أكبر.

ومن وجهة نظر الجمهور، اعتاد الناس تدريجيًا على الحصول على الأخبار والمعلومات من خلال قنوات مثل مقاطع الفيديو القصيرة، والتي تتأثر أيضًا إلى حد ما بظاهرتي "الإرهاق من الأخبار" و"تجنب الأخبار" بشكل متزايد. إن تجنب الأخبار مدفوع بعوامل معرفية وعاطفية: يتجلى الجانب المعرفي في إدراك أن موضوعات أو أحداث معينة يتم نقلها بشكل أكثر من اللازم، كما أن قراءة هذه الأخبار ستؤدي إلى الشعور بالتعب، وصعوبة الحصول على زيادات معلوماتية، مما يؤدي إلى "حمل الأخبار الزائد"؛ يشير الجانب العاطفي إلى الأشخاص الذين يتجنبون بنشاط الأخبار التي تثير مشاعر سلبية، مثل التقارير عن الأوبئة والعنف والكوارث الطبيعية.

وفي عام 2017، قال 29% من المشاركين إنهم "كثيرًا أو أحيانًا يتجنبون الأخبار"، وفقًا لتقرير صادر عن معهد رويترز للصحافة وجامعة أكسفورد، وهو رقم ارتفع إلى 32% في عام 2019. بعد تفشي وباء الالتهاب الرئوي التاجي الجديد في عام 2020، ارتفع طلب الناس على الأخبار لفترة وجيزة، لكن ظاهرة تجنب الأخبار انتعشت بسرعة، حيث قال 59% من الأشخاص إنهم "يتجنبون الأخبار أحيانًا أو دائمًا". أصبحت عادات تلقي المعلومات لدى الجمهور والتغيرات في العقلية من العوامل التي يجب على صناعة الأخبار أن تأخذها في الاعتبار، وأصبحت أيضًا عقبات أمام تحول وسائل الإعلام الإخبارية.

(3) أصبح الإغلاق وتسريح العمال هو القاعدة، ويسعى الصحفيون بنشاط إلى التغيير

لقد كان لثلاث سنوات من وباء التاج الجديد تأثير هائل على الاقتصاد العالمي، ولا يمكن لصناعة الصحافة أن تظل بعيدة عن ذلك.

وأصبح إغلاق المؤسسات الإخبارية هو القاعدة. أغلقت وسائل الإعلام الأجنبية، بما في ذلك BuzzFeed وVICE وغيرها من الوسائط الرقمية، أعمالها الإخبارية، وتوقفت المطبوعات المطبوعة مثل The Livonia Observer عن النشر بشكل كبير. والوضع الداخلي ليس متفائلاً أيضاً. يُظهر "الكتاب الأزرق للإعلام: تقرير تطوير صناعة الإعلام في الصين (2022)" الذي أصدرته كلية الصحافة والاتصال بجامعة تسينغهوا ومؤسسات أخرى بشكل مشترك، أن تأثير الالتهاب الرئوي التاجي الجديد على بعض مجالات صناعة الإعلام لا يزال مستمرًا، وتستمر عائدات الإعلانات للصحافة التقليدية في الانخفاض، كما تستمر ميزانية الدوريات والصحف ووسائل الإعلام الأخرى. وانخفضت عائدات الإعلانات والتوزيع في الصحف المحلية بشكل حاد، وكان سوق الإعلانات التلفزيونية ضعيفًا ومتراجعًا. وفي الفترة من 2020 إلى 2023، أعلنت عشرات الصحف، من بينها "سيتي بيكتوريال" و"ساوث إيست إكسبرس"، وقف الصدور أو إيقافه.

انخفض دخل الصحفيين بشكل ملحوظ. وقد أثر عدم اليقين الاقتصادي على وظائف حوالي ثلثي الصحفيين، وفقا لصحيفة برس جازيت. أكثر من 80% من المشاركين هم صحفيون متفرغون، وأغلبهم (71%) لديهم دخل سنوي أقل من 100 ألف دولار، ومتوسط أتعاب الكاتب المستقل أقل من 300 دولار.

تسريح العمال يحدد نغمة المؤسسات الإعلامية. ووفقا لإحصائيات غير كاملة، منذ عام 2020، أعلنت العشرات من وسائل الإعلام عن خطط لتسريح العمال. استغنت BuzzFeed عن نسبة معينة من الموظفين لأنها تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى اختبار، وفي 20 أبريل 2023، أعلن مؤسس BuzzFeed مرة أخرى عن إغلاق أعماله الإخبارية، وتسريح حوالي 180 موظفًا، بما في ذلك المحتوى والتكنولوجيا الإدارة والإدارات الأخرى 15% من الإجمالي. ووفقا لإحصائيات فوربس، منذ يناير/كانون الثاني 2023، نفذت أكثر من 30 صحيفة ومؤسسة إعلامية عمليات تسريح بدرجات متفاوتة، آخرها حدث في 7 يونيو/حزيران "تحديات فريدة" وستسرح 74 موظفا في غرفة الأخبار.

يتسبب الانكماش الاقتصادي العالمي والصدمة التكنولوجية في مواجهة صناعة الأخبار لأزمة مزدوجة، كما أن الظروف المعيشية للصحفيين مثيرة للقلق، وهو ما يرتبط أيضًا ارتباطًا وثيقًا بتطبيق التقنيات الجديدة من قبل المؤسسات الإخبارية. وقد أدى إدخال التقارير الآلية وأنظمة التحرير الآلي إلى تحرير جزء من القوى العاملة، ولكنه تسبب أيضًا في الاستغناء عن بعض الممارسين. ولم يؤدي تكرار تكنولوجيا الإعلام إلى إحداث تقدم في علاقات العمل، وهو ما يتجلى بشكل خاص في صناعة المحتوى. في النصف الأول من عام 2023، يستمر تنظيم الإضراب في هوليوود، مما يؤثر على العديد من الأعمال الدرامية التي تُعرض على الهواء. وراء الإضراب، يكمن التحول في أسلوب الإنتاج وشكل البث للمسلسل من خلال منصة البث المباشر التي تمثلها نتفليكس، مما يضغط على المساحة المعيشية لكتاب السيناريو. يؤثر التأثير البديل للآليات التكنولوجية أيضًا على الصحافة.

في مواجهة مساحة المعيشة المحدودة، بدأ العديد من المؤسسات الإخبارية والصحفيين في تحويل تركيزهم إلى وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات الفيديو القصيرة. على سبيل المثال، فتح القنوات ونشر محتوى الفيديو على TikTok وYouTube لجذب الجماهير الأصغر سنًا مع زيادة الإيرادات من خلال نماذج مشاركة الإعلانات. ومن ناحية أخرى، يشارك الصحفيون المعرفة والأفكار من خلال منصات التواصل الاجتماعي مثل تويتر ولينكد إن، ويبنون علامات تجارية شخصية وتأثيرًا.

الناشئة: AIGC تنطلق

التكنولوجيا الجديدة والثورة الصناعية

AIGC، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى تلقائيًا (AIGeneratedContent). إنه ليس بالأمر الجديد. بل يمكن إرجاعه إلى عام 1957، عندما أكمل ليجارين هيلر وليونارد إيزاكسون أول مقطوعة موسيقية مولدة بالكمبيوتر في تاريخ البشرية. وتستمر النماذج المولدة بالذكاء الاصطناعي والأعمال المولدة بالذكاء الاصطناعي في الظهور، ولكن عام 2022 هو حقا عام السنة الأولى لتفشي AIGC. لا تكمن أهمية AIGC في أن التكنولوجيا تولد المحتوى فحسب، بل في أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على الإنتاج والإبداع مثل البشر. ومن خلال الاستفادة من الإمكانات الإبداعية غير المحدودة ومساحة التطبيقات المستقبلية، تطلق AIGC ثورة تكنولوجية وصناعية جديدة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي إلى الدخول في العصر التالي.

(1) النموذج الكبير هو حجر الزاوية في تفشي AIGC

ومع ظهور التعلم العميق في عام 2010، تقدم تطور الذكاء الاصطناعي إلى ذروته الثالثة، وقد أوصل النموذج الكبير هذه الذروة إلى مرحلة جديدة. في عام 2017، أصدرت Google خوارزمية Transformer المميزة في مقال "AttentionisAllYouNeed"، وعلى الرغم من أنها لا تزال استمرارًا للتعلم العميق، إلا أنها جعلت معلمات نموذج التعلم العميق تتجاوز 100 مليون، وحلت Transformer محل RNN وCNN ودخلت عصر النماذج الكبيرة. وهذا بلا شك معلم رئيسي.

المحول هو نموذج شبكة عصبية يعتمد على آلية الانتباه الذاتي، وقد تم استخدامه في الأصل لإكمال مهام ترجمة النص بين اللغات المختلفة، ويشتمل الجسم الرئيسي على أجزاء التشفير ووحدة فك التشفير، وهما المسؤولتان عن تشفير نص اللغة المصدر وتحويل النص المشفر المعلومات إلى اللغة الهدف.نص. ثم بناءً على التشفير وفك التشفير، بدأ تطوير النموذج الكبير تقريبًا في ثلاث طرق: الأول هو التخلي عن جزء فك التشفير، واستخدام التشفير فقط كنموذج تدريب مسبق للمشفر، وأشهر ممثل له هو عائلة بيرت، والثاني هو التخلي عن جزء وحدة فك التشفير، ويعتمد جزء التشفير على عائلة GPT لجزء وحدة فك التشفير، والثالث هو مسار النموذج الكبير Google T5 الذي يستخدمه كل من التشفير ووحدة فك التشفير.

النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي، والمعروف أيضًا باسم نموذج ما قبل التدريب أو النموذج الأساسي، هو نموذج تم تدريبه بناءً على كمية كبيرة من البيانات ويحتوي على عدد كبير من المعلمات، والتي يمكن تكييفها مع مجموعة واسعة من المهام النهائية. تُظهر هذه النماذج، المستندة إلى أفكار نقل التعلم والتطورات الحديثة في التعلم العميق، بالإضافة إلى أنظمة الكمبيوتر التطبيقية واسعة النطاق، قدرات ناشئة مذهلة وتحسن بشكل كبير أداء المهام المختلفة. في ضوء هذه الإمكانية، أصبح النموذج الكبير بمثابة تغيير نموذجي في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وسيتم بناء العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي أو خدمات المنتجات عبر المجالات مباشرة على النموذج الكبير. في مجال AIGC على وجه التحديد، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تحقيق مهام متعددة، ومتعددة اللغات، ومتعددة الأوضاع، وستلعب دورًا رئيسيًا في إنشاء محتوى متنوع. وفقًا للأنواع الأساسية، تشتمل نماذج ما قبل التدريب على نماذج ما قبل التدريب على معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ونماذج ما قبل التدريب على رؤية الكمبيوتر (CV)، ونماذج ما قبل التدريب متعدد الوسائط. تتمتع هذه الأنواع الثلاثة من النماذج بآفاق تطبيقية واسعة في الصحافة والمجالات الأخرى.

لماذا يقال أن النموذج الكبير هو حجر الزاوية في اندلاع AIGC؟ ذلك لأن النموذج الكبير قد أحدث تغييراً نوعياً في القدرات التقنية لشركة AIGC. على الرغم من ظهور العديد من النماذج التوليدية في تدفق لا نهاية له في الماضي، إلا أن عتبة الاستخدام العالية وتكاليف التدريب المرتفعة وتوليد المحتوى البسيط والجودة المنخفضة بعيدة كل البعد عن تلبية الاحتياجات المرنة وعالية الدقة وعالية الجودة لاستهلاك المحتوى الحقيقي. سيناريوهات. يحل النموذج الكبير العديد من مشاكل الهبوط المذكورة أعلاه. على سبيل المثال، يمكن لـ ChatGPT توفير خدمات إنشاء محتوى نصي عالي الجودة لأشخاص من بلدان مختلفة وخلفيات ثقافية مختلفة ومجالات مهنية مختلفة وفئات عمرية مختلفة في نفس الوقت، وهو أمر لم يكن من الممكن تصوره من قبل. يوضح ChatGPT أيضًا القدرة السحرية التي توفرها النماذج الكبيرة بما يتجاوز إنشاء النص نفسه. جلبت ChatGPT وGPT-4 وBard وPaLM وLLAMA وما إلى ذلك الازدهار الحالي للنماذج الكبيرة، كما جلبت أيضًا فجر الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

بشكل عام، سيستفيد تفشي AIGC في عام 2022 من تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق. أصبح نموذج AIGC الكبير، الذي يتميز بخصائص التنوع والأساسية وتعدد الوسائط والمعلمات المتعددة وكمية كبيرة من بيانات التدريب والمحتوى الذي تم إنشاؤه عالي الجودة والمستقر، "مصنعًا" و"خط تجميع" للمحتوى الآلي إنتاج.

(2) البيئة الصناعية هي الضمانة لتطوير AIGC

يرتبط التطور البطيء السابق لصناعة الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بعدم وجود نظام صناعي أكثر نضجًا. تتمتع أي صناعة ناضجة بنظام بيئي صناعي كامل نسبيا في المراحل الأولية والنهائية. على سبيل المثال، في صناعة السيارات، لا يوجد سوى عدد قليل من الشركات المصنعة للمكونات الأساسية مثل المحركات وعلب التروس في العالم، ولكن من الممكن أن يكون هناك العديد من شركات تصنيع السيارات الموجهة نحو المستهلك. في صناعة الذكاء الاصطناعي السابقة، بدءًا من البحث والتطوير النموذجي الأساسي وحتى مبيعات المنتجات والخدمات عبر الإنترنت، يبدو أنه يتعين على كل شركة تغطية سلسلة الصناعة بأكملها، ومن الصعب الموازنة بين مدخلات التكلفة وعائد الربح.

تطوير الصناعة في وضع صعب. في السابق، كان الافتقار إلى تنوع نموذج الذكاء الاصطناعي هو المشكلة الأساسية، ولكن الآن استنادًا إلى النموذج الكبير، تم تشكيل النظام البيئي الصناعي لـ AIGC في البداية، ويقدم هيكلًا ثلاثي المستويات: العلوي والمتوسط والسفلي.

**الطبقة الأولى هي الطبقة الأساسية الأولية، وهي طبقة البنية التحتية التقنية لـ AIGC المبنية على أساس النموذج الكبير. **نظرًا للتكلفة العالية والاستثمار الفني للنماذج الكبيرة، فإنها تواجه عوائق كبيرة أمام الدخول. وبأخذ نموذج GPT-3 الذي تم إطلاقه في عام 2020 كمثال، توقع مؤسس AlchemyAPI إليوت تورنر أن تكلفة تدريب GPT-3 قد تقترب من 12 مليون دولار أمريكي. ولذلك فإن المؤسسات الرئيسية التي تدخل حالياً نموذج التدريب المسبق هي شركات التكنولوجيا الرائدة ومؤسسات البحث العلمي.

في مجال AIGC، تشمل شركات البنية التحتية الأمريكية (في المجال البيئي الأولي) OpenAI وStability.ai وما إلى ذلك. بسبب الدعم الفني للطبقة الأساسية، يمكن للصناعة النهائية أن تتطور مثل الفطر بعد المطر، وتشكل تدفق أعمال AIGC الحالي.

**الطبقة الثانية هي الطبقة الوسطى، وهي النماذج وأدوات التطبيق الرأسية والموجهة نحو المشهد والمخصصة. **النموذج الكبير المُدرب مسبقًا هو البنية التحتية. وعلى هذا الأساس، يمكنه بسرعة استخراج وإنشاء نماذج صغيرة موجهة نحو المشهد ومخصصة وشخصية لتحقيق نشر خطوط الأنابيب الصناعية في مختلف الصناعات والمجالات الرأسية والسيناريوهات الوظيفية. الاستخدام حسب الطلب والكفاءة العالية والاقتصاد. استنادًا إلى النموذج الكبير، يصبح النموذج كخدمة (MaaS) حقيقة واقعة، مما يحقق تحول الذكاء الاصطناعي من "ورشة يدوية" إلى "وضع المصنع". تتمتع النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بتعدد استخدامات وذكاء أقوى. توفر MaaS استخدامًا آمنًا وفعالًا ومنخفض التكلفة للنماذج ودعمًا لتطوير التطبيقات النهائية. ويمكن تطبيقها في الصناعات على نطاق واسع وتمكين التطبيقات في مختلف الصناعات على نطاق أوسع. تحسين كفاءة الإنتاج للمجتمع ككل. أشار سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، ذات مرة بوضوح إلى أن الطبقة الوسطى هي المركز الأساسي لريادة الأعمال المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، استنادًا إلى واجهة ChatGPT المفتوحة API، تم إنتاج العديد من النماذج الكبيرة أو أدوات التطبيقات المستخدمة في المجالات المالية والطبية. اعتمدت JasperAI على GPT-3 لإنشاء محتوى تسويقي إبداعي تلقائيًا، وتحولت من الصفر إلى شركة وحيدة القرن في 18 شهرًا. أيضًا، بعد أن أصبح StableDiffusion مفتوح المصدر، كانت هناك العديد من التطورات الثانوية المعتمدة على النماذج مفتوحة المصدر، وأصبح تدريب أنماط محددة من نماذج المجال الرأسي شائعًا، مثل Novel-AI الشهير الناتج عن أسلوب الرسم ثنائي الأبعاد، و أنماط مختلفة من مولدات الشخصية، وما إلى ذلك.

**الطبقة الثالثة هي طبقة التطبيق، أي خدمات إنشاء المحتوى مثل النصوص والصور والصوت والفيديو لمستخدمي C-end. **في طبقة التطبيق، يركز على تلبية احتياجات المستخدمين، ويربط نموذج AIGC بسلاسة مع احتياجات المستخدمين لتحقيق الهبوط الصناعي. يعد NotionAI المستند إلى النموذج الكبير GPT-3 أحد المنتجات التي يمكنها تلبية احتياجات إنشاء المحتوى النصي الاحترافي للمستخدمين. خذ StableDiffusion مفتوح المصدر كمثال. فهو لا يفتح البرامج فحسب، بل يحتوي أيضًا على نماذج مدربة. يمكن لرواد الأعمال اللاحقين استخدام هذه الأداة مفتوحة المصدر بشكل أفضل لاستخراج المزيد من الموارد الوفيرة من خلال عتبة قوة الحوسبة لبطاقات الرسومات من الفئة C للمستهلكين. تلعب بيئة المحتوى دورًا حيويًا في تعميم AIGC بين نطاق أوسع من مستخدمي C-end. يوجد الآن المزيد والمزيد من الأدوات لمستخدمي C-end، بما في ذلك صفحات الويب والبرامج المثبتة محليًا وتطبيقات الهاتف المحمول وروبوتات الدردشة الجماعية وما إلى ذلك، وحتى خدمات استهلاك المحتوى التي تستخدم أدوات AIGC لتخصيص الخرائط وإنشائها.

في الوقت الحاضر، من شركة طبقة البنية التحتية التي توفر نماذج واسعة النطاق إلى شركة طبقة التطبيقات التي تركز على بناء منتجات AIGC وأدوات التطبيقات، طورت AIGC بيئة مزدهرة، وقد أثار الابتكار التكنولوجي موجات من ابتكار التطبيقات، ومكّنت التكنولوجيا الآلاف من الصناعات. مع استمرار تعميق التكامل بين الاقتصاد الرقمي والاقتصاد الحقيقي، وزيادة وفرة السيناريوهات الرقمية لمنصة الإنترنت، يستمر الطلب البشري الإجمالي على المبلغ الإجمالي وثراء المحتوى الرقمي في الزيادة. كنوع جديد من طريقة إنتاج المحتوى، أخذت AIGC زمام المبادرة في تحقيق الابتكار والتطوير الكبير في وسائل الإعلام الإخبارية والتجارة الإلكترونية والسينما والتلفزيون والترفيه وغيرها من الصناعات ذات الرقمنة العالية والطلب الغني على المحتوى، وتتزايد إمكاناتها السوقية تدريجيًا المستجدة. وفي الوقت نفسه، وفي عملية تعزيز التكامل الرقمي الحقيقي وتسريع التحديث الصناعي، تتطور أيضًا تطبيقات AIGC في مختلف الصناعات مثل التمويل والرعاية الطبية والصناعة بسرعة.

(3) ابتكار تطبيق السيناريو، والذكاء المتجسد، والقدرة على المساواة في الحقوق هي التوجه المستقبلي لـ AIGC

يعد ابتكار تطبيق السيناريو هو مسار التطوير المستقبلي لـ AIGC. ولا يمكن استخدام أي تكنولوجيا ناشئة على نطاق واسع إلا إذا تم تطبيقها في سيناريو محدد وتولد قيمة اقتصادية واجتماعية. وفي الوقت نفسه، في مجموعة واسعة من التطبيقات، يمكن للتكنولوجيا أن تستمر في الابتكار والتطوير بشكل متكرر. وهذا يشكل تأثير دولاب الموازنة "لتطبيق المشهد وتكرار التكنولوجيا". في عام 2022، أصدرت وزارة العلوم والتكنولوجيا على التوالي "إشعارًا بشأن دعم بناء سيناريوهات تطبيق العرض التوضيحي للذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد" و"آراء توجيهية بشأن تسريع ابتكار السيناريوهات والتطبيق عالي المستوى للذكاء الاصطناعي لتعزيز الاقتصاد عالي الجودة". التطوير". عشرة سيناريوهات تطبيقية توضيحية مثل الموانئ والمناجم الذكية. لقد أصبح إجماع الصناعة على تعزيز تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال جذب التطبيقات. في الوقت الحاضر، تتمثل استراتيجية OpenAI أيضًا في محاولة إنشاء بيئة تطبيقية وتطبيق نماذج كبيرة على مختلف الصناعات.

ويعني ابتكار تطبيق السيناريو أيضًا أن AIGC سيكون أكثر عموديًا وخفيف الوزن في المستقبل. أولاً، على الرغم من أن النموذج الكبير عام، إلا أنه يفتقر إلى عمق الصناعة. قد يكون اتجاه تطورها المستقبلي هو "العمودية" في ستة جوانب، بما في ذلك عمق الصناعة، وتخصيص المؤسسة، وتخصص القدرات، وتصغير الحجم، وتوزيع النشر، وخصخصة الملكية. ثانيًا، في المستقبل، سيتم دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الإنتاج الاجتماعي والحياة، وخاصة الأجهزة المحمولة والأجهزة المدمجة، أي أن النشر المحلي مطلوب. في الوقت الحاضر، تتطلب النماذج الكبيرة متطلبات عالية من طاقة الحوسبة والذاكرة للأجهزة، بينما تتمتع الأجهزة المحمولة أو الأجهزة المدمجة غالبًا بقدرة حوسبة محدودة، لذلك، سيكون النموذج خفيف الوزن اتجاهًا مهمًا للتطوير المستقبلي لـ AIGC.

الذكاء المتجسد هو شكل لا مفر منه من تطور الذكاء الاصطناعي. ويعني الذكاء المتجسد أن الذكاء الاصطناعي ليس رقميًا أو افتراضيًا فحسب، بل له أيضًا شكل مادي في البيئة المادية، مثل الروبوتات أو الأجهزة الأخرى التي يمكنها التفاعل مع العالم الحقيقي. يتطلب الذكاء الحقيقي والتعلم التفاعل مع العالم المادي، حيث أن معظم الذكاءات البيولوجية تطورت في اتصال مباشر مع بيئتها. يمكن للذكاء المتجسد أن يتعلم الإدراك والسلوك بشكل أفضل من خلال التفاعل مع البيئة. وعلى غرار وجهة النظر هذه، يعتقد بعض العلماء أن ChatGPT لن يتمكن من تحقيق ذكاء اصطناعي فائق في المستقبل لأنه يفتقر إلى القدرة على التفاعل مع العالم الحقيقي. لذلك يعتبر الذكاء المتجسد هو المفتاح للذكاء الاصطناعي العام، وروبوتات "الذكاء المتجسد" هي الشكل النهائي للذكاء الاصطناعي

في يوليو 2023، أصدر الفريق بقيادة عالم الذكاء الاصطناعي لي فايفي أحدث الإنجازات في مجال الذكاء المتجسد، حيث قاموا بربط نماذج كبيرة بالروبوتات وتحويل التعليمات المعقدة إلى خطط عمل محددة، ويمكن للبشر استخدام اللغة الطبيعية لإعطاء التعليمات للروبوتات. والأهم من ذلك، من خلال الجمع بين LLM (نموذج اللغة الكبيرة) وVLM (نموذج اللغة المرئية)، يتم تحسين قدرة الروبوت على التفاعل مع البيئة بشكل أكبر، ويمكن إكمال المهام دون بيانات إضافية وتدريب.

المساواة في القدرة هي النتيجة الحتمية لتطوير AIGC. في الوقت الحاضر، أدى تطوير AIGC إلى منح المستخدمين المزيد من القوة الإبداعية والحرية. على سبيل المثال، يمكن للأشخاص العاديين استخدام AIGC لإنشاء روايات وأعمال موسيقية ومحتوى ثلاثي الأبعاد وما إلى ذلك، وكلها يمكن إنشاؤها حسب الطلب بناءً على كلمات الإدخال. ليس هذا فحسب، بل قد يكون لدى كل شخص في المستقبل "جارفيس" الخاص به - وهو مساعد ذكي شخصي مثل الرجل الحديدي. في عام 2021، قدمت Microsoft لأول مرة مفهوم Copilot (مساعد الطيار) على GitHub. GitHub Copilot هي خدمة ذكاء اصطناعي تساعد المطورين في كتابة التعليمات البرمجية. في مايو 2023، بمباركة النموذج الكبير، ستبدأ Microsoft في ترقية شاملة لبرنامج Copilot، وإطلاق Dynamics365Copilot، وMicrosoft365Copilot، وPowerPlatformCopilot، وما إلى ذلك، وطرح مفهوم "Copilot هي طريقة جديدة تمامًا للعمل". العمل هكذا، والحياة أيضاً تحتاج إلى "مساعد الطيار". يعتقد Li Zhifei، مؤسس Go Ask، أن أفضل وظيفة للنماذج الكبيرة هي أن تكون "مساعدًا للطيار" للبشر. قد يصبح نموذج AIGC الكبير مساعدًا ذكيًا للجميع، بحيث يمكن للجميع الاستمتاع بأرباح تكنولوجيا AIGC.

بالإضافة إلى "إصلاح جانب العرض":

ما الذي يقدمه AIGC للصحافة؟

أدى الركود العام للاقتصاد العالمي، والتأثير البديل للتكنولوجيات الجديدة، وتأثير مقاطع الفيديو القصيرة، وانخفاض حركة المرور من وسائل التواصل الاجتماعي، إلى مواجهة صناعة الأخبار صعوبات. وفي هذا السياق، قد يكون ظهور AIGC بصيص أمل لإنتاج الأخبار والصحافة ككل. إذًا، ما هي الإمكانيات الجديدة التي ستجلبها AIGC للصحافة؟ هل يمكن أن يكون وسيلة للخروج من الوضع الصعب؟

(1) إنتاج الأخبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر الجديد

قبل مناقشة التغييرات التي أحدثها AIGC، وبالنظر إلى تاريخ تطور الصحافة، يمكننا أن نرى أن مشاركة الذكاء الاصطناعي في الصحافة، وخاصة إنتاج الأخبار، لم تكن بدون سابقة. على مدى العقد الماضي أو نحو ذلك، يمكن تقسيم موجة الابتكارات الصحفية التي أطلقها الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل: مرحلة التقارير الآلية، ومرحلة التقارير المعززة، ومرحلة إنشاء التقارير.

**المرحلة الأولى، مرحلة التقارير الآلية بالذكاء الاصطناعي. **في هذه المرحلة، يتم بشكل أساسي استخدام قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد اللغة الطبيعية (NLG) للإبلاغ عن الأخبار تلقائيًا. لدى المؤسسات الإعلامية، مثل وكالة أسوشيتد برس، ورويترز، وبلومبرج، ووكالة فرانس برس، ممارسات تمثيلية. تستخدم التقارير الآلية برامج لإنشاء محتوى نصي تلقائيًا، وهو ما له مزايا في كفاءة ودقة التقارير، ولكن بسبب الافتقار إلى التفكير والتعاطف، فمن الصعب كتابة تقارير مماثلة للمراسلين البشريين، لذا فهي تنطبق فقط على مجالات محددة، مثل المالية والرياضة وأنواع الأخبار الأخرى التي يمكن تصميمها.

ومن حيث التطبيقات، على سبيل المثال، يمكن لنظام توليد الأخبار التلقائي المسمى "خط إنتاج الأخبار بالذكاء الاصطناعي" الذي طورته رويترز توليد أخبار مثل الأسهم والرياضة والطقس؛ وتستخدم صحيفة واشنطن بوست روبوتًا آليًا للكتابة يسمى Heliograf، يمكنه توليد أخبار بسيطة التقارير في مجالات العلوم والسياسة والرياضة، وكان نظام الكتابة التلقائي الذي أطلقته محطة تلفزيون NHK في اليابان متميزا في تقرير زلزال طوكيو في مارس 2011. تعد منتجات مثل DreamWriter التي أطلقتها شركة Tencent في عام 2015 وKuaibi Xiaoxin من وكالة أنباء شينهوا بمثابة ممارسات تمثيلية لإعداد التقارير الآلية في الصين. خلال الدورتين للبلاد في عام 2018، قام "العقل الإعلامي" الذي أطلقته وكالة أنباء شينخوا بفرز الكلمات الساخنة للدورتين للبلاد من 500 مليون صفحة ويب، وأنتج وأصدر أول فيديو إخباري يتم إنتاجه آليًا في العالم حول الجلستين اللتين استغرقتا 15 ثانية فقط.

**المرحلة الثانية، مرحلة التقارير الإخبارية المعززة بالذكاء الاصطناعي. ** تركز هذه المرحلة على استخدام تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل البيانات والكشف عن الاتجاهات ذات الصلة. على سبيل المثال، تستخدم صحيفة لا ناسيون الأرجنتينية الذكاء الاصطناعي لدعم فريق البيانات لديها منذ عام 2019، ثم تعاونت مع محللي ومطوري البيانات لإنشاء مختبر للذكاء الاصطناعي لزيادة تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل الرأي العام أيضًا مثالاً على التقارير الإخبارية المعززة بالذكاء الاصطناعي. في عملية تحليل الرأي العام، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مهام مثل تحليل المشاعر واكتشاف الموضوع والتنبؤ وتحليل الاتجاهات، مما يساعد المؤسسات على فهم الآراء والمواقف العامة بشكل أفضل من أجل التعامل مع الرأي العام وبيئات السوق المعقدة. على سبيل المثال، يمكن للتطبيق الذي طورته وكالة Associated Press وNewsWhip أن يساعد المتخصصين في تتبع نشر المحتوى، وتحليل كيفية تحفيز المحتوى للمشاركة الاجتماعية للأعضاء والعملاء، وضبط استراتيجية المحتوى لتلبية احتياجات المستخدمين بشكل أفضل. هناك أيضًا وسائل إعلام تستخدم إمكانات بيانات الذكاء الاصطناعي لتحسين المحتوى، على سبيل المثال، أطلقت فوربس منصة نشر محتوى الذكاء الاصطناعي Bertie في عام 2019، والتي يمكنها توليد عناوين أكثر جاذبية ومطابقة الصور تلقائيًا لمحتوى التقرير مع تحسين تأثير الاتصال؛ واشنطن بوست "واصل أيضًا استكشاف ممارسة دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال، مثل إطلاق نظام توصيات ForYou، واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ميول الاشتراك وفقدان المستخدم.

**المرحلة الثالثة هي المرحلة التي يشارك فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي (AIGeneratedContent) في إنتاج الأخبار بقدرات توليد متعددة الوسائط. **تعتمد ChatGPT وGoogle Bard وMicrosoft NewBing وغيرها من المنتجات على نموذج لغة واسع النطاق (LLM) يمكنه إنشاء نص سردي، مقارنةً بمرحلة إعداد التقارير الآلية التي لا تنطبق إلا على التقارير المالية والتقارير الرياضية وما إلى ذلك، يمكن لـ AIGC إجراء كتابة تقارير أطول وأكثر جودة، ويمكنها تقليد أساليب عمل محددة وفقًا للتعليمات. توفر قدرة AIGC على التوليد متعدد الوسائط أيضًا العديد من الإمكانيات الجديدة لتصور التقارير الإخبارية. في الوقت الحاضر، لا تزال صناعة الصحافة في هذه المرحلة، ولا تزال الممارسات ذات الصلة بحاجة إلى تعميق، ومع ذلك، من المتوقع أن يؤثر AIGC على جمع الأخبار وإنتاجها وعرضها، ومن ثم تغيير نمط صناعة الصحافة بأكمله.

(2) ستحقق AIGC "إصلاح جانب العرض" للصحافة

المحتوى متعدد الوسائط مثل نص Wensheng، وصورة Wensheng، وصوت Wensheng والفيديو، ورمز Wensheng، وما إلى ذلك، كلها تنتمي إلى AIGC، أي فئة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. تختلف نماذج إنتاج المحتوى التقليدية، مثل UGC وPGC وما إلى ذلك، بشكل أساسي في الاحترافية وسمات التكوين للمؤلفين، ولكن في جوهرها، الأشخاص هم الهيئة الرئيسية لإنتاج المحتوى، بينما تستخدم AIGC الذكاء الاصطناعي لإنتاج أشكال مختلفة من المحتوى.

يتركز تأثير AIGC على الصحافة بشكل رئيسي في مرحلة إنتاج الأخبار. ومع تحسين القدرات التقنية لـ AIGC مثل ChatGPT وتعميق تطبيقه، فإن تأثيره على صناعة الصحافة سوف يتعمق أيضًا. تُظهر ممارسة التطبيق الحالية أن تأثير AIGC على الصحافة يشمل بشكل أساسي الجوانب التالية:

**أولاً، جمع ومعالجة المعلومات الإخبارية لتحسين عملية الإنتاج. **

وبمساعدة المكونات الإضافية مثل المكونات الإضافية، يمكن لـ ChatGPT التقاط كميات هائلة من البيانات وجمعها بسرعة، وإجراء المعالجة التلقائية، مثل تصفح النصوص بسرعة وإنشاء ملخصات لمزيد من التحليل من قبل المراسلين. توفر هذه القدرة إمكانية تحسين كفاءة الحصول على المعلومات. في مرحلة استرجاع البيانات، لا يحتاج المراسلون والمحررون إلى قراءة كمية كبيرة من المواد النصية الكاملة، ولكن يمكنهم استخدام تحليل بيانات ChatGPT وقدرات التحليل الدلالي لإنشاء ملخصات و الحصول بسرعة على المعلومات الأساسية لتحسين كفاءة العمل. يمكن أيضًا استخدام قدرة توليد اللغة في ChatGPT لترجمة النصوص بين اللغات، مما يسهل على المراسلين والمحررين الحصول على المواد والمعلومات بلغات مختلفة. وفي الوقت نفسه، يمكن لأدوات AIGC أن تساعد الصحفيين على تحديد وتنظيم محتوى الصوت والفيديو للمقابلة، وتحسين الإنتاجية وتحسين العملية الإبداعية. وفقًا لبحثنا، فإن "استرجاع المستندات" و"محتوى الترجمة" هما حاليًا الأكثر استخدامًا من قبل ممارسي وسائل الإعلام، حيث يمثلان 54.8% و44% على التوالي.

إن استخدام AIGC لتعزيز القدرة على جمع المعلومات ومعالجتها سوف يلعب دورًا متزايد الأهمية في إعداد التقارير الإخبارية. وأشارت رولا خلف، رئيسة تحرير صحيفة "فايننشال تايمز" البريطانية، إلى أن غرفة الأخبار يجب أن تنشئ فريقا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لمساعدة المراسلين في التنقيب عن البيانات وتحليل المحتوى ومهام الترجمة، مضيفة أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التنقيب في القصص.

**ثانيًا، يؤدي إنشاء المحتوى الإخباري إلى تحسين كفاءة إعداد التقارير. **

يتمتع ChatGPT بقدرة تعلم قوية وقدرة على إنشاء النصوص، وبعد التواصل يمكنه جمع بيانات الإنترنت بسرعة لإنشاء محتوى إخباري. من خلال إعداد الكلمات السريعة ()، يمكن لـ ChatGPT أيضًا إنشاء تقارير إخبارية بأسلوب معين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تطبيق ChatGPT لإنشاء الخطوط العريضة للمقابلات وإطارات المقالات والعناوين وما إلى ذلك. ويمكنه أيضًا ترجمة التقارير الإخبارية إلى لغات متعددة وكسر حدود اللغة ونشر الأخبار إلى جماهير متنوعة.

قامت بعض وسائل الإعلام بدمج AIGC في عملية إنتاج المحتوى الإخباري. على سبيل المثال، يستخدم BuzzFeed ChatGPT لإنشاء محتوى الاختبار، قبل عيد الحب في عام 2023، أنشأت صحيفة نيويورك تايمز مولد رسائل عيد الحب باستخدام ChatGPT، ويحتاج المستخدمون فقط إلى إدخال بعض التعليمات السريعة، ويمكن للبرنامج إنشاء رسالة حب تلقائيًا؛ كما قامت مجموعة النشر الألمانية AxelSpringer والناشر البريطاني Reach مؤخرًا بنشر مقالات كتبها الذكاء الاصطناعي على مواقع إخبارية محلية.

كما تم إطلاق NewsGPT.com، أول منصة في العالم للتقارير الإخبارية التي يتم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. وفقًا للبيان، لا يحتوي الموقع على مراسلين بشريين، ويقوم NewsGPT بمسح وتحليل مصادر الأخبار من جميع أنحاء العالم في الوقت الفعلي، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإخبارية وما إلى ذلك، وإنشاء تقارير وتقارير إخبارية. يدعي مؤسسها أن NewsGPT "لا تتأثر بالمعلنين أو الآراء الشخصية" وتوفر أخبارًا "موثوقة" على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

**أخيرًا، أدى العرض متعدد الوسائط للتقارير الإخبارية إلى ظهور أنواع الأخبار مثل "الأخبار التفاعلية". **

ومع تحسين القدرات التقنية، أصبح لدى GPT-4 بالفعل القدرة على إنشاء وسائط متعددة. وبالإضافة إلى Wenshengwen وWenshengtu، قد يولد المزيد من أشكال الوسائط في المستقبل. وفي الوقت نفسه، وبمساعدة أدوات AIGC مثل Midjourney، حققت أيضًا محتوى متعدد الوسائط مثل إنشاء النص والصور والصوت والتعليمات البرمجية والمحتوى ثلاثي الأبعاد، مما خلق إمكانيات جديدة لإنشاء محتوى الأخبار. إن "التقارب الإعلامي" و"مراسل جميع وسائل الإعلام" الذي اتبعته صناعة الصحافة ذات يوم يرى النور الآن بسبب ظهور وتطبيق AIGC. استغرق تقرير الوسائط المتعددة "Avalanche" الذي أنتجته "نيويورك تايمز" في عام 2012، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والبيانات والمحتوى ثلاثي الأبعاد وما إلى ذلك، 6 أشهر وفريق مكون من 11 شخصًا لإنفاق 250 ألف دولار أمريكي لإكماله. يقلل بشكل كبير من تكلفة الإنتاج وعتبة المحتوى المماثل.

في الوقت نفسه، وبفضل إمكانات التفاعل في الوقت الفعلي لـ ChatGPT، يمكن استخدامه لتطوير روبوتات الحوار للصحافة، ودمجها في التقارير الإخبارية، والإجابة على أسئلة القراء في الوقت الفعلي، وتوفير معلومات تكميلية بناءً على البيانات. وقد يؤدي ذلك إلى توسيع نموذج محتوى "AIGC Interactive News"، مع التركيز على التفاعل مع القراء، وتقديم صورة إخبارية كاملة من خلال الأسئلة والأجوبة المستمرة. يمكن لـ AIGC أيضًا تحسين الأشكال الفنية مثل "المذيع الافتراضي" وتحسين تأثير عرض الأخبار.

فيما يتعلق بالمحتوى الإعلاني والتسويقي، أظهرت AIGC أيضًا قدرات إنشاء قوية، مثل استخدام ChatGPT لكتابة نسخة إعلانية أو استخدام منتجات مثل Midjourney لإنشاء محتوى إعلاني مباشرةً لتحسين كفاءة الإنشاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام ChatGPT أيضًا لتحليل مجموعات البيانات لمساعدة المعلنين على فهم أنماط سلوك المستهلك واتجاهات السوق من أجل تحسين فعالية الإعلان. تستعد AIGC لإحداث ثورة في عالم التسويق الرقمي.

(3) الفهم الموضوعي لدور AIGC في الصحافة

بشكل عام، تتمتع تقنية AIGC التي يمثلها ChatGPT بالقدرة على تحسين الكفاءة وحتى تحقيق التغييرات في جمع معلومات الأخبار وإنشاء المحتوى والعرض متعدد الوسائط. في المستقبل، ومع زيادة تحسين القدرات التقنية وتعميق تطبيقها في صناعة الصحافة، ستحل AIGC محل بعض روابط إنتاج المحتوى التقليدية، وتحرر المراسلين والمحررين من العمل الشاق الذي يستهلك الوقت والطاقة، والتركيز على المزيد من العمل الإبداعي. . ومع ذلك، في هذه العملية، فإن مشكلة انخفاض القوى العاملة الناجمة عن "الاستبدال التكنولوجي" أمر لا مفر منه، وبالتالي فإن حالة بقاء الصحفيين في بيئة التكنولوجيا الجديدة تستحق الاهتمام.

ومن خلال قدراتها القوية في مجال توليد المحتوى، من المتوقع أن تحقق AIGC "إصلاح جانب العرض" لصناعة الصحافة. ولكن فيما يتعلق بالتطبيق الفعلي، فلا يزال من السابق لأوانه "الإصلاح". حاليًا، تُستخدم أدوات مثل ChatGPT بشكل أساسي لتحسين كفاءة إنتاج المحتوى، وهي "نسخة مطورة" من التقارير الآلية. لأنها لا تزال لا تفعل ذلك. لديهم التعاطف والتفكير والحكم السليم، وما إلى ذلك. القدرة الأساسية، AIGC لا يمكن استخدامها حقًا لكتابة تقارير متعمقة، ولكنها تستخدم في مجالات محددة مثل الرياضة والأسهم، بالإضافة إلى "بقايا" مثل إنشاء الاختبارات المحتوى. علق نائب المدير Cao Feng أن ChatGPT لا يزال غير قادر على استبدال احتياجات الكتابة في السيناريوهات ذات الطلب العالي والسيناريوهات ذات الحد العالي. ويمكن أيضًا أن نرى من ممارسات الصناعة أنه بعد حريق ChatGPT، على الرغم من قيام العديد من المؤسسات الإعلامية بمحاولات ذات صلة، إلا أنهم لم تقم أي وسيلة إعلامية موثوقة بتطبيق ChatGPT فعليًا في عملية إنتاج التقارير الإخبارية. بما في ذلك نتائج استطلاعنا، فإن 38.1% فقط من مؤسسات وسائل الإعلام الإخبارية تستخدم أدوات AIGC مثل ChatGPT بشكل نشط.

وهناك عدة أسباب لذلك، منها:

** المحتوى غير قابل للقراءة. **على الرغم من أن ChatGPT يمكنه إنشاء محتوى بسرعة بناءً على المطالبات، إلا أن قابلية قراءته ضعيفة، والمحتوى الذي تم إنشاؤه يشبه النص التفسيري، وهو غير مدروس ومثير للاهتمام للقراءة. الأخبار عبارة عن تقرير لحقائق حديثة. وعلى الرغم من رغبة القراء في فهم ديناميكيات البيئة المحيطة بهم بسرعة، إلا أنهم يفضلون قراءة تقارير إخبارية أكثر قابلية للقراءة من "النصوص التوضيحية" المملة. جزء من سبب ضعف إمكانية القراءة هو أن ChatGPT يفتقر إلى القدرات التحليلية والتحقيقية، ولا يمكنه أداء نفس التعبيرات الأصلية مثل البشر، لذلك لا يمكنه تقديم رؤية متعمقة للأحداث، ويمكنه فقط تجميع "صور الحساء" المتعمقة ". في 18 أبريل 2023، نشر الحساب الرسمي "Daily People" مقالًا بعنوان "هذه هي مخطوطتنا الأولى المكتوبة بالكامل بواسطة ChatGPT"، وأدخل المراسل كلمات سريعة، وتم إنشاء المحتوى بالكامل بواسطة ChatGPT. ومع ذلك، بغض النظر عن النص الفعلي أو ردود فعل القراء، لا يمكن مقارنة هذه المقالة بمستوى المؤلفين البشريين. الكلمات الرئيسية مثل "مملة"، "تكوين طلاب المدارس الابتدائية"، "الحس الروتيني"، "قاسي" و" تظهر "لكنة الترجمة" بشكل متكرر في منطقة التعليق. كما أعرب المؤلف البشري الذي تعاون مع ChatGPT عن مشاعره تجاه هذا التعاون: "إنه بالتأكيد ليس لطيفًا، بل ويمكن وصفه بأنه مؤلم".

**مصادر المعلومات مربكة. ** المبدأ الفني لـ AIGC هو نموذج كبير، وتشكل مجموعة البيانات المكونة من بيانات ضخمة عينات تدريب نموذجية لـ AIGC. ومع ذلك، غالبًا ما تتضمن هذه البيانات الكتب والتقارير الإعلامية والمجلات الأكاديمية، بالإضافة إلى مقالات وسائل الإعلام الذاتية وكتابة الإعلانات والتسويق ومحتوى الوسائط الاجتماعية. بالنسبة لوسائل الإعلام المهنية، فإن التقارير الإخبارية التي تنشرها يجب أن تكون مسؤولة ليس فقط عن القراء ولكن أيضًا عن سمعة المؤسسة. ومن الواضح أن AIGC مع مصادر المعلومات المربكة ليس خيارًا مثاليًا. وكما علقت جوليا بيزر، كبيرة المسؤولين الرقميين في شركة بلومبرج ميديا، فإن موقف وسائل الإعلام هو تزويد القراء بمعلومات قائمة على الحقائق، لكن الذكاء الاصطناعي لا يكفي ليكون مصدرًا دقيقًا للمعلومات.

** معلومات مختلقة بشكل عشوائي. ** يُستخدم مفهوم "الهلوسة الآلية" لوصف قدرة AIGC على "التحدث بجدية عن الهراء". كلمة "الهلوسة" تأتي من المرض العقلي "Confabulation" في علم النفس، والذي يعني أن الأفراد سوف يجيبون على الأسئلة عن طريق فبركة المحتوى خوفا من إحباط الطرف الآخر أو تجنب الظهور بمظهر الغبي. نظرًا لإعدادات البرنامج، يجب أن تقدم أدوات مثل ChatGPT إجابات لأسئلة المستخدمين، وإذا كانت مجموعة بيانات التدريب لا تحتوي على هذا السؤال أو كانت مجموعة البيانات خاطئة، فسيقوم ChatGPT بتلفيق إجابة خاطئة. وفي الوقت نفسه، يفتقر إلى المنطق السليم والحكم السليم، لذلك لا يستطيع أن يدرك أن الإجابة المقدمة خاطئة. وإذا تم تطبيقه على التقارير الإخبارية، فيجب أن يتطابق مع التدقيق اللغوي والتحقق اليدوي، مما يؤدي بدوره إلى زيادة عبء العمل على البشر. في عام 2023، أطلق موقع أخبار التكنولوجيا الأمريكي CNET.com عشرات المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعلى الرغم من ادعاء محرر الموقع أن المقالات قد تم "فحصها وتحريرها" قبل النشر، إلا أن القراء سرعان ما اكتشفوا وجود عدد كبير من هذه المقالات. أخطاء جوهرية ونصفهم يعاني من مشاكل الانتحال والانتحال.

لذلك، نحن بحاجة إلى أن نفهم بشكل موضوعي دور ChatGPT في الصحافة، ولا يزال من السابق لأوانه أن نقول إن AIGC سوف يحدث ثورة في الصحافة أو حتى يحل محلها. باعتبارها صناعة محتوى، فإن طلب صناعة الأخبار على المواهب الممتازة لن يتغير أبدًا، وسيصبح المحتوى المتعمق المستند إلى المقابلات المباشرة أكثر أهمية. وكما تقول مادوميتا مورجيا، محررة الذكاء الاصطناعي في صحيفة فاينانشيال تايمز، على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكنها تجميع المعلومات وتحريرها، إلا أنها لا تستطيع إنتاج محتوى أصلي أو امتلاك قدرات تحليلية. يمكنها استبدال شخص ما بقدرات أصلية.

سيف الدكموث:

هل سيكون AIGC بمثابة ناقوس الموت للصحافة؟

بالنسبة لصناعة الصحافة، ستبدأ AIGC في إصلاح جانب العرض في رابط إنتاج المحتوى. ومع ذلك، وبالنظر إلى المستوى الحالي لتكنولوجيا AIGC، فإن "الإصلاح" بعيد المنال. لقد تم دمج AIGC في ممارسات الإنتاج الصحفي بشكل محدود ولم يبدأ حقًا في أن يكون ذا قيمة. ولذلك، فمن السابق لأوانه في الواقع مناقشة التحدي الذي يشكله AIGC لصناعة الصحافة. ومع ذلك، ظلت التكنولوجيا تتكرر، ومن منظور تاريخ تطور التكنولوجيا، لا يمكننا التقليل من التأثير التحويلي الذي تحدثه أي تكنولوجيا. عندما يتم دمج AIGC الأكثر تقدمًا في صناعة الصحافة واستخدامه على نطاق واسع في المستقبل، ما هي التحديات التي ستجلبها لصناعة الصحافة؟ هذا شيء نحتاج إلى التفكير فيه.

(1) تدمير التأثير الميداني لإنتاج الأخبار والتأثير على مفاهيم إخبارية مثل "الموضوعية"

إن مشاركة AIGC في رابط إنتاج المحتوى الخاص بصناعة الصحافة سيؤدي حتماً إلى آثار مدمرة مع تحسين الكفاءة.

يتم تطبيق ChatGPT في عملية إنتاج الأخبار، فبعد وقوع حدث إخباري، يلتقط البرنامج المعلومات ذات الصلة ويحللها ويلخصها، وينتج بسرعة مجموعة من المحتوى، مما يزيد من الكفاءة. ومع ذلك، بقدر ما يتعلق الأمر بصناعة الصحافة، فإن القوى المتعددة الموجودة أصلاً في مجال الأخبار سيكون لها تأثير على محتوى التقرير الإخباري، وبالتالي فإن ميلاد التقرير ليس مجرد إلهام شخصي للمراسل، بل نتاج العمل. لعبة توازن القوى المتعددة، نتيجة للعمل المؤسسي لوسائل الإعلام الإخبارية. خلال هذه العملية، يتقبل الصحفيون أيضًا انضباط المهنية الصحفية لضمان توازن التقارير وصحتها قدر الإمكان. ولكن عندما يصبح موضوع التوليد هو ChatGPT، يختفي هذا "التأثير الميداني" لإنتاج الأخبار تدريجيًا.

في المقابل، كما ذكر البروفيسور وو شياو نينغ من جامعة جنوب الصين للتكنولوجيا في مقال بعنوان "تأثير وتحدي "ثورة" معلومات ChatGPT على صناعة الصحافة"، في هذه العملية، زادت أهمية الحقائق الإخبارية في النصوص التاريخية. نظرًا لأن مبدأ ChatGPT هو استخدام المحتوى الحالي كمجموعة بيانات تدريبية، فكلما زاد تأثير ظاهرة أو حدث ما، أصبح المحتوى أكثر صلة، وأصبح من الأسهل التقاطه ودمجه في محتوى الأخبار الذي تنتجه الآلة. وبنفس الطريقة، إذا كانت بعض الشخصيات الإخبارية والأحداث الإخبارية تحظى بشعبية أكبر، فمن المرجح أن يتم التقاطها وإعادة تقديمها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما قد يشكل تأثير "استقطاب المعلومات" ويشكل "شرنقة معلومات" من صنع الذكاء الاصطناعي. ".

وفي الوقت نفسه، تتضمن عملية التقاط المعلومات نفسها قضايا قانونية وأخلاقية، مثل ما إذا كان AIGC يلتقط محتوى الشبكة ويستخدمه كمجموعة بيانات تدريبية بما يتوافق مع المتطلبات القانونية؟ هل يجب تعويض أصحاب المحتوى الذي تم التقاطه (خصوصًا منشئي المحتوى مثل الصحفيين) ماليًا؟ في فبراير 2023، رفعت شركة Getty لموفر الصور دعوى قضائية ضد StabilityAI على أساس "انتهاك حقوق الطبع والنشر". هذه القضايا، على الأقل حتى الآن، لا تزال في مرحلة الضباب.

بالإضافة إلى ذلك، سيؤثر نموذج توليد الأخبار بأسلوب ChatGPT على مفهوم الأخبار الحالي. تؤكد الاحترافية الصحفية على أبعاد الصدق والموضوعية والعلانية، وهذه المفاهيم هي مجموعة من المعايير التشغيلية التي تتشكل تدريجياً في الممارسة الصحفية لضمان عدم انحراف التقارير الإخبارية عن الحقيقة. في صناعة الصحافة التقليدية حيث يكون الناس هم الجسم الرئيسي للإنتاج، يتم ضبط الصحفيين بالاحترافية والاحترافية، ويتبعون هذه المفاهيم في ممارساتهم الإنتاجية الشخصية. ومع ذلك، ليس لدى ChatGPT وعي شخصي ولا يمكنه فهم المعنى الكامن وراء هذه المفاهيم الإخبارية، ولا يمكن تحويل هذه المفاهيم إلى "لغة" يمكن لـ ChatGPT فهمها كسلسلة (كلمات سريعة).

هناك وجهة نظر مفادها أن ChatGPT يتخلص من ذاتية الموضوع الفردي ويبدو أنه قادر على تقديم التقارير بشكل أكثر موضوعية وإنصافًا. كما تعلن NewsGPT، سيقدم هذا الموقع الأخبار بموضوعية وصدق. ولكن المشكلة هي أن الخوارزمية نفسها لا تزال لديها قيم، وسوف تعمل الخوارزمية أيضا على توسيع نطاق التمييز في العالم الحقيقي. وهذه مشكلة لا مفر منها وحلها أصعب من حل الأشخاص كموضوع. وأشار البروفيسور هو يونغ من كلية الصحافة والاتصال بجامعة بكين إلى أن "موضوعية" الصحافة تؤيدها سمعة الناس والمؤسسات وكلامهم الشفهي، لكن "موضوعية" الخوارزميات تستبعد أي مؤسسة. المنطق الكامن وراء ذلك هو أن التكنولوجيا محايدة. نعم، لا يوجد أي تحيز بشري، لذلك يمكن ضمان الموضوعية. لكن المشكلة هي أن التكنولوجيا ليست محايدة أبدا وتفتقر إلى الحكم البشري، لذا فهي ليست المنقذ من "الموضوعية".

ومن الجدير بالذكر أن تأثير ChatGPT على إنتاج الأخبار ينعكس أيضًا في الاستخدام غير المنتظم لـ ChatGPT من قبل الممارسين، مما قد يؤدي بسهولة إلى مشاكل مثل الانتحال والمصادر غير الواضحة. وفقًا لبحثنا، لم تصدر معظم المؤسسات الإعلامية (81.9%) مواصفات وإرشادات لاستخدام أدوات مثل ChatGPT. وهذه مسألة عملية تحتاج إلى اهتمام.

سوف ينعكس تأثير ChatGPT على إنتاج الأخبار أيضًا في قضايا استبدال العمالة التي أحدثتها التقنيات الجديدة. تحدث هذه الظاهرة بشكل مكثف بسبب كفاءة إنتاج المحتوى العالية لـ ChatGPT، والتي يمكن أن تحل محل المراسلين البشريين في أنواع معينة من التقارير. على سبيل المثال، بعد أن أعلنت BuzzFeed أنها ستستخدم ChatGPT للمساعدة في إنشاء محتوى الاختبار، أعلنت على الفور عن خطتها لتسريح الموظفين. في الوقت نفسه، في حركة "هوليوود سترايك" التي ستحدث في مايو 2023، أصبحت كيفية منع الذكاء الاصطناعي من استبدال عمل كتاب السيناريو البشريين أيضًا هي الجاذبية الأساسية لأولئك المشاركين في الحركة. في حين أن هذين المثالين لا يشيران مباشرة إلى الصحافة، فإن هذه الظاهرة ستحدث قريبًا حيث يتم استخدام ChatGPT بشكل أكثر عمقًا في إنتاج الأخبار.

(2) "اختطاف" حركة المرور، يقوم AIGC بتغيير نمط توزيع المحتوى

في الوقت الحاضر، لا تزال نسبة المعلومات الناتجة عن AIGC منخفضة، ولكن مع الترويج الواسع النطاق للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والتطبيق المتعمق لتكنولوجيا AIGC، سيواجه مجال توزيع المحتوى تأثيرًا كبيرًا.

في العصر الرقمي، يأتي جزء كبير من حركة وسائل الإعلام الإخبارية عبر الإنترنت من محركات البحث، وأصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجياً المصدر الرئيسي للمعلومات لمحركات البحث. ويدمج متصفح بينج من مايكروسوفت ChatGPT ويتم ترقيته إلى نيوبينج؛ كما أعلنت جوجل أنها ستعطي الأولوية لعرض المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (مثل Bard) في نتائج البحث. وفقًا لاختبار جوجل في مارس 2023، قدم بارد فقط الإجابات والملخصات الأساسية، لكنه لم يتضمن روابط لمصادر الأخبار.

بالنسبة لمحركات البحث، يعد هذا "سلوكًا سوقيًا" طبيعيًا لأنه يمكنه تقديم نتائج بحث مرتبة بشكل مباشر، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة استرجاع معلومات المستخدمين بشكل كبير وتحسين تجربة المستخدم. ومع ذلك، بمجرد تطور النمط الذي تخصص فيه محركات البحث المزيد من الحركة للنتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيتم تجاهل المحتوى الإخباري الطويل الأكثر تعمقًا.

لا يؤثر هذا على حركة المرور إلى وسائل الإعلام فحسب، بل يمكن أن يؤثر بشكل كبير على إيرادات وسائل الإعلام. مع حصول المزيد والمزيد من المستخدمين على المحتوى المطلوب مباشرة من صفحة البحث بدلاً من النقر على الصفحة الرئيسية لوسائل الإعلام الإخبارية، سيتم ضغط المساحة المعيشية لوسائل الإعلام الإخبارية التي تعتمد على تقاسم عائدات الإعلانات. سيواجه نموذج الإيرادات الذي يركز على الإعلانات تأثيرًا كبيرًا، وفي الوقت نفسه، ستتضرر أيضًا إيرادات الاشتراكات في وسائل الإعلام بشكل مباشر.

كما تأثرت وسائل التواصل الاجتماعي. في النصف الأول من عام 2023، أكد انهيار الوسائط الرقمية مثل BuzzFeedNews وVICE على أهمية وسائل التواصل الاجتماعي. وبمجرد قطع مصادر حركة المرور هذه، ستتضرر وسائل الإعلام التي تعتمد عليها بشدة. تقوم وسائل الإعلام الإخبارية مثل "نيويورك تايمز" و"وول ستريت جورنال" أيضًا بإنشاء حسابات على منصات التواصل الاجتماعي مثل تويتر وفيسبوك لتوزيع المحتوى. وعندما يتدفق محتوى AIGC إلى وسائل التواصل الاجتماعي، ستظهر أيضًا "حسابات روبوت إخبارية" مماثلة. من خلال إبعاد انتباه المستخدمين، يميل المستخدمون إلى اختيار الحصول على ملخصات إخبارية سريعة وسهلة، مما يؤثر على عرض محتوى الوسائط الإخبارية.

(3) ولادة الجمهور 4.0: من "مستهلك الأخبار" إلى "منتج الأخبار"

بالنسبة لصناعة الصحافة، لن تقوم AIGC بتغيير طريقة إنتاج المحتوى فحسب، بل ستقوم أيضًا بإعادة بناء علاقة الإنتاج.

والسبب هو أن AIGC، باعتبارها قدرة تقنية أساسية، لديها عتبة منخفضة نسبيا. وطالما تم حل مشاكل الشبكة ومشاكل الحسابات، فلن يتمكن الصحفيون فقط من استخدامها، بل سيتمكن المستخدمون العاديون أيضا من استخدامها. بالنسبة للأولى، نظرًا لمستوى تخصصها العالي، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل سهولة القراءة ووقت الإنتاج والتكلفة، فإن درجة قبول تقنية AIGC قد لا تكون عميقة. أما بالنسبة للأخير، أي الجمهور العادي، فهو أكثر استعدادًا لاستخدام التقنيات ذات الصلة لأنه ليس لديه "أمتعة مهنية" مماثلة.

في هذه الحالة، يمكن للأشخاص العاديين أيضًا إنشاء معلومات إخبارية باستخدام قدرة توليد AIGC. على سبيل المثال، بالنسبة لحدث إخباري معين، اسمح لـ ChatGPT بإنشاء تقرير إخباري سريعًا يشرح السبب والنتيجة، أو اسمح لـ ChatGPT بإنشاء ملخص لسلسلة من الأخبار الأخيرة، حتى تتمكن من فهم الأخبار بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إنشاء محتوى مثل التعليقات الإخبارية مباشرةً.

في هذه العملية، لم يعد الجمهور مجرد مستهلك للمعلومات الإخبارية، بل أصبح مبدعًا ومنتجًا للمعلومات الإخبارية، ويتحول من السلبي إلى النشط، وبالتالي يدرك تحول موضوعات الهوية. إذا نظرنا إلى تاريخ التطور التكنولوجي، فإن ظهور الإنترنت قد حقق جولة من التحول. في عصر الويب 2.0، أتاح تطبيق المدونات الشخصية (Blog) ووسائل التواصل الاجتماعي وأشكال الوسائط الأخرى للأشخاص العاديين الحصول على "الحق في النشر"، أي أنهم يستطيعون التعبير عن آرائهم المختلفة على الإنترنت. وقد أدى هذا إلى إلغاء احتكار وسائل الإعلام التقليدية لحقوق النشر في عصر ما قبل الإنترنت. ونظرا للتكلفة الباهظة للغاية لإنشاء مؤسسة إعلامية أو صحيفة أو محطة تلفزيونية، فقد شكلت عتبة عالية لنشر المعلومات، ومن الصعب على الناس العاديين أن يحصلوا على الفرصة ورأس المال الكافي لإنشاء قنواتهم الخاصة. وبمساعدة الإنترنت والأجهزة المحمولة، أصبح الجميع "مراسلين إخباريين"، يسجلون وينشرون في أي وقت وفي أي مكان.

إذا كانت الإنترنت قد غيرت نمط توزيع المحتوى، فإن تقنية AIGC التي يمثلها ChatGPT قد أدركت "إضفاء الطابع الحضاري" على إنتاج المحتوى. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للأشخاص العاديين تجاوز العتبة المهنية ويصبحوا منتجي محتوى مشابهين للمحترفين. محتوى إخباري مخصص وفقًا لاحتياجاتك الخاصة. وبمساعدة وسائل التواصل الاجتماعي، أصبحت تكلفة التوزيع ضئيلة أيضًا.

يصنف مجال البحث "الجمهور"، فالجمهور باعتباره الجسم الرئيسي للحوار اليومي هو "الجمهور 1.0"، والجمهور كقراء المحتوى الإعلامي وسلعة الاهتمام هو "الجمهور 2.0". وفي وسائل التواصل الاجتماعي حيث "الجميع صحفيون" في هذا العصر، أصبح الجمهور الذي يمكنه التسجيل والنشر في أي وقت هو "الجمهور 3.0". بعد ذلك، مع دخول عصر AIGC، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكننا الحصول على جمهور مماثل لقدرة الإنتاج الاحترافية، والدخول مباشرة إلى عصر "Audience 4.0".

إن الآثار المترتبة على الصحافة عميقة. بعد أن يتمتع الجمهور بالقدرة على جمع المحتوى وإنتاجه، يمكنهم استهلاك المحتوى بشكل أكثر استقلالية، وتقليل اعتمادهم على مخرجات وسائل الإعلام الإخبارية، وتقليل تأثير الأخيرة وحالة "حارس البوابة". وسوف تصبح حدود صناعة الصحافة غير واضحة على نحو متزايد. وسوف تشكل كيفية التمييز بين المبدعين العاديين، وتعزيز الحدود المهنية، وكيف يستطيع الممارسون التعامل مع أزمة الهوية المهنية، التحديات التي يتعين على صناعة الصحافة أن تواجهها.

(4) أزمة الثقة في الصحافة الناجمة عن انتشار الأخبار المزيفة

لقد قامت AIGC بإضفاء الطابع الديمقراطي على إنتاج المحتوى، ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى انتشار الشائعات والأخبار المزيفة.

كموضوع لإنتاج المحتوى، فإن الصحفيين مقيدون بمؤسساتهم الإعلامية وآليات الإنتاج من ناحية، ومقيدون بمهنية الأخبار من ناحية أخرى، وفي عملية إنتاج الأخبار، سوف ينتبهون إلى اتباع مبادئ مختلفة لضمان ذلك التقارير الإخبارية يمكن أن تكون متوازنة وموضوعية وحقيقية. إن المصداقية هي الشرط الأساسي للتقارير الإخبارية الصادرة علنًا، بما في ذلك صحة الحقائق، وصحة التفاصيل، وصحة المصادر.

ومع ذلك، بعد تعميم موضوع الإنتاج، لن تعود هذه القيود موجودة، ولدى AIGC القدرة على أن تصبح أداة لتوليد الأخبار والشائعات المزيفة. في فبراير 2023، تم نشر "بيان صحفي" حول "ستقوم حكومة بلدية هانغتشو بإلغاء القيود المرورية" على الإنترنت، واكتشف لاحقًا أن مالك المجتمع استخدم ChatGPT لإنشائه، وتمت إعادة توجيهه من قبل مالكين آخرين مع لقطات شاشة مما أدى إلى انتشار معلومات خاطئة. تشمل الحوادث المماثلة "إشعار حكومة بلدية هانغتشو بشأن تعديل سياسات سوق العقارات" الذي تم توزيعه في 18 أبريل 2023. وذكرت الأخبار أن هانغتشو ستنفذ سياسة جديدة لسوق العقارات في مايو، والتي تم التأكيد لاحقًا على أنها أخبار مزيفة تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT. قد تجلب هذه الأخبار المزيفة مخاطر سياسية واقتصادية كبيرة للغاية، وتضر بمصالح الموضوعات ذات الصلة. على سبيل المثال، في مايو 2023، جذبت الأخبار المزيفة التي كتبها الذكاء الاصطناعي التوليدي "تحذير من المخاطر الكبرى لـ HKUST Xunfei" اهتمامًا واسع النطاق، مما أدى إلى انخفاض حاد في سعر سهم HKUST Xunfei.

"في هذه الحوادث، أصبحت AIGC اليد اليمنى لمروجي الشائعات. قدرتها على التوليد تقلل من تكلفة نشر وإنتاج معلومات كاذبة. إذا لم يتم السيطرة عليها، فإن المعلومات الكاذبة التي لم يتم التحقق منها والتي تولدها سوف تلوث النظام البيئي للمعلومات بشكل خطير. السبب تأثير اجتماعي خطير.

يمكن أيضًا استخدام قدرة AIGC على إنشاء مواقع الويب لنشر الأخبار المزيفة. باستخدام ChatGPT، يمكن لأي شخص يتمتع بمهارات البرمجة الأساسية إنشاء موقع ويب إخباري مزيف. سيؤدي هذا أيضًا إلى تلويث بيئة المعلومات والتسبب في مخاطر كبيرة. في الوقت نفسه، نظرًا لخصائص AIGC، بعد تدفق الأخبار الكاذبة إلى سوق المحتوى، إذا لم يتم فحصها، فقد تستمر في تشكيل مجموعة تدريب نموذجية واسعة النطاق، مما يؤدي إلى مزيد من انتشار الشائعات وتعزيزها. مما يؤدي إلى عواقب أكثر خطورة ومستمرة. إن نشر الأخبار الكاذبة سيؤثر على إدراك الجمهور وثقته بالأخبار، مما قد يطغى على الحقائق، ويخلق بلبلة، بل ويحدث جولة جديدة من أزمة الثقة في الصحافة.

عصر AIGC

ستة احتمالات لتطوير الصحافة

غالبًا ما يؤدي تطبيق التقنيات الجديدة إلى تغييرات مدمرة. وكما قال عالم الإعلام جوشوا ميرويتز: إن تدخل أي نوع من وسائل الإعلام سيخلق بيئة جديدة. على الرغم من أن AIGC لم يتم استخدامها بعد على نطاق واسع في التقارير الإخبارية، في مواجهة موجة AIGC المهددة، لا يمكن لصناعة الأخبار أن تبقى خارجها، ومن المحتم أن تشارك فيها، بل وأن يتم إعادة تشكيلها بالكامل.

ومن منظور التطور التاريخي، كمراقب ومسجل لاتجاهات التنمية الاجتماعية، فإن صناعة الصحافة لا تقاوم التقنيات الجديدة، بل تدمج قدراتها في تطويرها الخاص لتحقيق الابتكار الذاتي. يعتقد هذا التقرير أنه مع تحسين القدرات التقنية لـ AIGC والتعميق المستمر لتطبيقها، سيكون لصناعة الصحافة الاتجاهات الستة المحتملة التالية:

(1) سيتم تطوير وتطبيق نماذج كبيرة خاصة بالوسائط

في الوقت الحاضر، لا يزال تطبيق AIGC في الصحافة سطحيًا، والسبب الرئيسي هو أن مصادر معلوماتها غير معروفة ومحتواها غير متساوٍ، وهناك مقالات من مجلات موثوقة، ومقالات من حسابات وسائل الإعلام الذاتية والتسويق، والكثير من المقالات المزيفة. الأخبار والأخبار المزيفة، وذلك لأن النماذج الكبيرة الحالية تستخدم في الغالب قواعد بيانات تدريبية ذات أغراض عامة، وبالتالي تختلف جودة المحتوى المقدم. هذه هي الصعوبات التي تعيق تطبيق التقارير الإخبارية التي تركز على التفاصيل الدقيقة والمعلومات الدقيقة ومصادر المعلومات الواضحة.

ومن ناحية أخرى، فإن التقارير الإخبارية لها معايير معينة في التعبير وعادات الخطاب. في هذه الحالة، قد يصبح هناك اتجاه لتطوير نموذج مخصص واسع النطاق لصناعة الأخبار. مجموعات بيانات التدريب الخاصة بها كلها مأخوذة من تقارير وسائل الإعلام الإخبارية، ويمكن تتبع المصدر للتأكد من أن المعلومات صحيحة ودقيقة، والمصدر واضح، ويتم تقليل التحيز، ويكون عرض المحتوى أكثر انسجاما مع معايير التعبير المهني من الصحافة.

في الوقت الحاضر، تتناقص تكلفة التدريب على النماذج واسعة النطاق تدريجيًا، وقد يكون لدى المؤسسات الإعلامية الكبيرة نماذجها الحصرية واسعة النطاق. وقد لا يقتصر هذا الاتجاه على صناعة الصحافة. فبالنسبة للصناعات التي تتمتع بحدود صناعية واضحة ومتطلبات لمصادر المعلومات وعرض المحتوى (مثل الصناعة القانونية)، سيكون تطوير نماذج كبيرة مخصصة بدلاً من استخدام نماذج غير تقليدية. الرف العام للنماذج الكبيرة.الاتجاه. كانت هناك العديد من الأمثلة العملية في هذا الصدد، مثل "النموذج الكبير لوسائل الإعلام CCTV" الذي تم إصداره بشكل مشترك من قبل مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي وإذاعة وتلفزيون الصين المركزي في 20 يوليو، والذي يجمع بين البيانات السمعية والبصرية الضخمة من وسائل الإعلام والخوارزميات والتقنيات المتقدمة من معمل تحسين جودة وكفاءة الإنتاج الإعلامي المرئي والمسموع.

(2) سيلعب التحقق من الحقائق وتدقيق المحتوى دورًا رئيسيًا

يلعب التحقق من الحقائق وتدقيق المحتوى دورًا محوريًا في صناعة الأخبار التقليدية، وتمتلك جميع غرف الأخبار التقليدية تقريبًا قسمًا مخصصًا للتدقيق اللغوي (مكتب النسخ). ومع ذلك، مع تسارع عملية رقمنة وسائل الإعلام، انخفضت أهمية التحقق والتدقيق تدريجيا. ومن الأمثلة الواضحة للغاية على ذلك أنه عندما شهدت وسائل الإعلام عمليات تسريح واسعة النطاق للعمال في السنوات الأخيرة، غالبًا ما تكون أقسام التحقق والتدقيق اللغوي هي المناطق الأكثر تضرراً، وهو ما يكفي لإظهار إهمال وظائف التحقق والتدقيق اللغوي في عصر الوسائط الرقمية.

ومع ذلك، مع تطبيق AIGC، سيصبح دور التحقق من الحقائق وتصحيح المحتوى أكثر أهمية. ستستمر المواقف المماثلة في لعب دور "حارس البوابة" لتصحيح المحتوى والتفاصيل التي تم إنشاؤها بواسطة AIGC والتحقق منها، وذلك لتجنب افتراءات AIGC العشوائية ومنع الظواهر التي لا يمكن السيطرة عليها مثل "الهلوسة الآلية". وفي مواجهة التكنولوجيا المتقدمة بشكل متزايد، يجب على وسائل الإعلام أيضًا تعزيز التعاون مع المؤسسات الأكاديمية وشركات التكنولوجيا لتحسين القدرة على تحديد المحتوى الخاطئ.

في الوقت نفسه، نظرًا لأن مبدأ تشغيل AIGC هو إعادة تجميع المحتوى في مجموعة بيانات التدريب وتجميعه، بالنسبة لصناعة الصحافة، فإن أصالة التقارير هي النتيجة النهائية التي يجب الدفاع عنها. لذلك، فإن اتهام التحقق والتدقيق اللغوي يشمل أيضًا "التحقق" من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وحذف أو وضع علامة على مصدر المحتوى غير الموحد، وذلك لتجنب خطر الرأي العام الناجم عن "الانتحال"، والإضرار بالسمعة. للمؤسسة، ومنع وسائل الإعلام من الشذوذ الأخلاقي والقضايا القانونية والأخلاقية.

(3) سيتم إنشاء أخلاقيات ومعايير استخدام AIGC في الصحافة

باعتبارها مجالًا مهنيًا، تتمتع الصحافة بمهنيتها وأخلاقياتها ومتطلباتها المعيارية. بالنسبة لـ AIGC، وهو شكل تكنولوجي جديد، يجب أيضًا إنشاء أخلاقيات ومعايير الاستخدام ذات الصلة لتشكيل مبدأ موحد داخل المهنة، والذي يسهل على الممارسين اتباعه. لا تشمل هذه المعايير الأخلاقية المبادئ الأساسية فحسب، مثل "يجب وضع علامة على المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستخدام ChatGPT لضمان معرفة القراء"، و"يجب فحص المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستخدام ChatGPT يدويًا وتدقيقه قبل الإصدار"، ولكن أيضًا بعض القواعد المحددة. كما هو الحال في التقرير الذي تم إنشاؤه بواسطة البشر والذكاء الاصطناعي، يجب ألا يتجاوز المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي نسبة معينة، وما إلى ذلك، من أجل تقليل الفوضى الناجمة عن تطبيق AIGC. إن "المبادئ العشرة الأساسية للصحافة" التي تنطبق على عصر AIGC على وشك الظهور.

في الوقت الحاضر، بدأت وسائل الإعلام في الترويج لمثل هذه الممارسات، على سبيل المثال، قامت شركة "Connection" الإعلامية التكنولوجية بصياغة اللوائح ذات الصلة، والتي تحدد بوضوح الغرض وسير العمل لاستخدام الذكاء الاصطناعي لضمان جودة المحتوى. إن القواعد ليست قيودا، والمعايير المعقولة من شأنها أن تساعد التكنولوجيات على التكامل بشكل أفضل وإظهار قيمتها. وقد تكون الاتحادات الصناعية هي الهيئة الرئيسية لوضع المعايير، وستشكل كل مؤسسة إخبارية أيضًا معاييرها ومتطلباتها ذات الصلة بناءً على ظروف التشغيل الفعلية الخاصة بها. بالإضافة إلى قواعد الأخلاق، من المهم بنفس القدر مساعدة الممارسين على فهم واستخدام أدلة التعليمات والدورات التدريبية الخاصة بـ AIGC بشكل أفضل. إن كيفية استخدام AIGC لمساعدة الفرد في ممارسة إعداد التقارير الإخبارية ستصبح إحدى القدرات الرئيسية للصحفيين المستقبليين.

(4) تصنيف الأخبار إلى طبقات، وستكون التقارير الإخبارية المهنية الموثوقة أكثر أهمية

في عصر AIGC، ستصبح أهمية التقارير الإخبارية الموثوقة والمهنية بارزة بشكل متزايد، وستصبح إعادة تشكيل الاحتراف مهمة مهمة ومخرجًا لمؤسسات وسائل الإعلام الإخبارية. لقد أدى AIGC إلى تحسين كفاءة إنشاء المحتوى بشكل كبير، ومع ذلك، هناك فرق بين النص الذي تم إنشاؤه آليًا والمحتوى المكتوب بواسطة الإنسان، وعلى الرغم من أن الأول سريع وله إطار كامل، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل التقارير الإخبارية "الجيدة"، والأخير سيكون لدينا دائمًا سوق جمهور. "الخير" المذكور هنا يتضمن الكتابة الممتازة، وسهولة القراءة العالية، والتعاطف القوي... وهذه العوامل مجتمعة تشكل شروط لمس القارئ.

تتدخل AIGC في إنتاج الأخبار، ويمكنها بسرعة إنشاء تقرير يحتوي على عناصر كاملة عند وقوع حدث إخباري، مما يلبي احتياجات المعلومات الأساسية للجمهور. ومع ذلك، من أجل التنقيب المتعمق في الأحداث وتكملة المعلومات الأساسية، لا يزال المراسلون البشريون بحاجة إلى التعمق في مكان الحادث وإجراء مقابلات وتحقيقات مباشرة. لذلك، ستتميز أنواع الأخبار بشكل أكبر في المستقبل. فمن ناحية، سيتم إكمال تقارير الأحداث وتقارير المعلومات في الوقت الفعلي بواسطة AIGC. وفي هذا المجال، ستصبح مساحة المراسلين البشريين ضيقة بشكل متزايد. ومن ناحية أخرى ستصبح التقارير الإخبارية الاحترافية الموثوقة والتقارير المتعمقة أكثر أهمية وتحظى بمزيد من الاهتمام.

وفي المقابل، فإن العلاقة بين المؤسسات الإعلامية والصحفيين والقراء سوف تصبح ذات أهمية متزايدة. إحدى مشاكل الذكاء الاصطناعي باعتباره الجسم الرئيسي للإنتاج هي أنه لا يستطيع إنشاء اتصال عاطفي مع القراء. وفي معظم الحالات، يدرك القراء بوضوح في كثير من الأحيان أن الذكاء الاصطناعي هو ذكاء اصطناعي، وهو نظام بدون عاطفة ووعي، مما سيضعف ثقة القراء في درجات المحتوى، وهنا تكمن الفرصة للصحفيين البشر. سيصبح تعزيز التواصل مع القراء وبناء العلامة التجارية للمنظمة والعلامة التجارية الشخصية للصحفيين من القضايا الرئيسية.

(5) سيكون هناك تحول في "الأخبار المحلية" في صناعة الصحافة

نظرًا لمبدأ التدريب الخاص بالنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي، يشكل النص ذو الأغراض العامة الجسم الرئيسي لبيانات التدريب، وتكون كمية النص المستندة إلى المحتوى المحلي صغيرة، وحتى لو تم تضمينها في مجموعة بيانات التدريب، فإنها من السهل أن تطغى عليها أنواع أخرى من المعلومات، لذا فإن AIGC ليس جيدًا في إنشاء محتوى محلي. وفي الوقت نفسه، لم يضعف اهتمام الجمهور بالتقارير المحلية، لذلك قد يكون لصناعة الصحافة في عصر AIGC اتجاه للتوطين.

لقد أصبح إهمال الأخبار المحلية واضحا بشكل متزايد منذ ظهور وسائل الإعلام الرقمية. نظرًا لسطحية الإنترنت وانخفاض عتبة الإنترنت، فإن الجمهور المحتمل لموقع الويب هو من الناحية النظرية مستخدمي الإنترنت في جميع أنحاء العالم. بالنسبة لوسائل الإعلام عبر الإنترنت، من أجل زيادة حركة المرور والتعرض لمحتوى موقع الويب، فإنها غالبًا ما تعتمد استراتيجية عالمية في إنتاج المحتوى وعرضه، وتوسيع نطاق الاهتمام قدر الإمكان، والإبلاغ عن الأحداث المهمة التي تحدث حول العالم. وقد أثر هذا الاتجاه أيضاً على وسائل الإعلام التقليدية. فالمزيد والمزيد من الصحف المحلية تعمل تدريجياً على زيادة نسبة التقارير الوطنية في جمع الأخبار وتحريرها.

وفي الوقت نفسه، تم إهمال نقل الأخبار المحلية تدريجياً. يعد هذا أيضًا سببًا مهمًا لشعور الجمهور بعاطفة "تجنب الأخبار". لا يتم تلبية طلب الجمهور على الأخبار المحلية، وفي كثير من الأحيان، يريد الجمهور فقط معرفة ما يحدث حوله، ولا يريد أن يولي الكثير من الاهتمام للأحداث الإخبارية البعيدة. لاحظت العديد من وسائل الإعلام هذا الاتجاه وأعادت تركيزها على التقارير المحلية. وسيستمر هذا التحول في عصر AIGC، مع تركيز المزيد والمزيد من المنافذ الإخبارية على التقارير الإخبارية المحلية.

(6) تعميق تطبيق AIGC يعزز الابتكار في نوع الأخبار

لقد كانت صناعة الصحافة إيجابية نسبياً فيما يتعلق بتبني التقنيات الجديدة. تعتبر صناعة الصحافة جيدة في تطبيق أشكال الوسائط الجديدة المختلفة على التقارير الإخبارية لتحقيق تأثيرات عرض أكثر ثراءً. على سبيل المثال، بمساعدة البيانات الضخمة وتكنولوجيا الخوارزميات، ظهرت صحافة البيانات، التي تتميز بالعرض المرئي للبيانات الموضوعية؛ وكمثال آخر، بمساعدة تكنولوجيا الوسائط المتعددة، أجرت "نيويورك تايمز" تقريرا شاملا عن الانهيار الجليدي التي وقعت في Tunnel Creek في جبال Cascade في ولاية واشنطن، تم إطلاق التقرير الرقمي الخاص "SnowFall" (SnowFall)، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو ومحتوى البيانات وأشكال الوسائط الأخرى، والذي يعتبر "إعادة تعريف التقارير الإخبارية" ".

وبالمثل، من خلال استيعاب خصائص ومزايا تكنولوجيا AIGC، ستظهر أيضًا أنواع جديدة من الأخبار. ومن الابتكارات الأكثر احتمالا هي "الأخبار التفاعلية الذكية"، أي أن الجسم الرئيسي للتقرير يركز على جوهر الحدث الإخباري، ويمكن للقراء التفاعل في أي وقت من خلال مربع الحوار المرفق بصفحة التقرير لفهم الحدث الإخباري. المعلومات الأساسية للأخبار، وسبب الحدث وتأثيره، والسياق التاريخي، وحتى التقدم المحرز في آخر الأحداث، وما إلى ذلك، سيتم تعزيز التفاعل بين الجمهور والتقارير الإخبارية بشكل لم يسبق له مثيل. وبطبيعة الحال، هذا ليس سوى واحد من الاحتمالات. ومع التعمق المستمر لتطبيق AIGC في صناعة الأخبار، قد تظهر أنواع وتنسيقات أخبار أكثر إبداعا في المستقبل.

خاتمة:

هل سيحل AIGC محل الصحافة؟

وقد لخص العالم الألماني شتاوبل ثلاث مراحل من التطور التكنولوجي: أولا، "الاختراع"، ثانيا "الابتكار"، وأخيرا "المأسسة"، أي تشكيل الثقافة. وباختصار، "الاختراع" هو الإبداع من الصفر، و"الابتكار" هو الاستخدام والتحسين على أساس الاختراع. وفيما يتعلق بالوضع الحالي، فإن AIGC لا تزال في مرحلة الاختراع، وتتجه نحو مرحلة الابتكار التكامل مع مختلف المجالات. من منظور تاريخ التطور التكنولوجي، يستغرق الأمر عملية طويلة حتى يتم قبول أي تقنية، وتبنيها من قبل المجتمع، وتلعب دورًا حقيقيًا. ولا ينبغي لنا أن نقلل من أهمية التغيير الذي قد يحركه AIGC، ولا ينبغي لنا أن نبالغ في تقدير السرعة التي قد يتحقق بها هذا التغيير.

تعمل AIGC على تشجيع الابتكار في جمع الأخبار وإنتاجها وعرضها، ولكن لا يزال من السابق لأوانه "التغيير" و"التغيير". في استطلاعنا، يعتقد معظم الممارسين (50.5%) أيضًا أن أدوات مثل ChatGPT لها دور مساعد في الصحافة، ويعتقد 10.5% فقط أن هذه الأدوات هي أدوات لتحسين الجودة. إن التأثير الأساسي لـ AIGC على صناعة الصحافة هو أنه أحدث تغييراً في طريقة إنتاج الأخبار، وبالتالي تحقيق إعادة بناء علاقات الإنتاج. على وجه التحديد، قامت AIGC بتحسين كفاءة إنتاج الأخبار وخفضت عتبة إنتاج الأخبار. وباستخدام تقنيات AIGC مثل ChatGPT، يمكن للجماهير إنشاء معلومات وتعليقات إخبارية مخصصة بناءً على احتياجاتهم من المعلومات. ونتيجة لذلك، أكملت الجماهير التقليدية تحول هويتها، من مستهلكي المعلومات السلبيين إلى منتجي الأخبار النشطين، الأمر الذي سيغير النمط والإدراك الحالي لصناعة الصحافة. هذا هو الاتجاه الذي يجب على الصحافة أن تكون حذرة منه وتحتاج إلى التعامل معه.

وبطبيعة الحال، قد تغير التكنولوجيا المتقدمة طريقة الإنتاج، لكنها لا تستطيع تغيير مكان المسؤولية. بالنسبة للصحافة على وجه الخصوص، سيظل البشر دائمًا هم الفاعلين الأخلاقيين والحراس النهائيين وراء الذكاء الاصطناعي، حتى لو تم إنشاء جميع المقالات بواسطة AIGC. ومن هذا المنظور، ستكون مسؤولية البشر أكثر أهمية. كما سيصبح من المهم بشكل متزايد تعزيز مسؤولية الهيئة الرئيسية، وتعزيز التحقق، وتشكيل أخلاقيات ومعايير تطبيق AIGC.

لا يشير مصطلح "الأخبار" إلى "التقارير الإخبارية" التي يمكننا قراءتها فحسب، بل يشير أيضًا إلى صناعة الصحافة والتقاليد الإخبارية التي تحملها، بما في ذلك القيم ومعايير التشغيل والمبادئ الأخلاقية وما إلى ذلك. وباعتباره موضوعًا غير واعٍ، لم يتمكن الذكاء الاصطناعي أبدًا من وراثة واتباع هذه التقاليد التي تشكل أساس وجود الصحافة واستمرارها.

لن يحل ChatGPT محل الصحفيين، بل سيحل محل بعض وظائفهم فقط. يتمتع الصحفيون ذوو الخبرة بحساسية عالية وبصيرة وتعاطف مع الأحداث الإخبارية، ويمكنهم استخلاص قيمة الأخبار وكتابتها بكلمات بطلاقة. هذه الخصائص الذاتية هي القدرات التي لا يمكن لـ ChatGPT استبدالها. ومع اختفاء الأمواج، سوف تتزايد أهمية الصحفيين المتميزين والمؤسسات الإخبارية الموثوقة. إن أصل العقلانية الذرائعية لا بد أن يتمسك بعقلانية القيمة. بالنسبة لصناعة الصحافة، فإن تعزيز الاحترافية والسلطة، مع التركيز على التقارير الاستقصائية والتقارير التوضيحية، سيكون بمثابة مخرج في عصر AIGC.

يعتقد الكثير من الناس أن ChatGPT قد ظهر بالفعل، لذا اسمح لـ GPT بكتابة المقالات وحتى استبدال الصحافة. لكن من الواضح أن هذا الرأي يتجاهل تعقيد الصحافة وأهمية وجودها. إن صناعة الصحافة الحقيقية هي "البرصاد" التي تحفظ المصلحة العامة وتعبر عن مطالب الشعب، وهذه هي مسؤولية صناعة الصحافة ونقطة الانطلاق لنضال أجيال من الصحفيين. لا يمكن للأدوات التقنية أن تفهم هذا الشغف، ولا يمكننا أن نحاول نقل المسؤولية والكفاءة المهنية إلى ChatGPT سطرًا تلو الآخر. لا يمكن لـ AIGC أن تحل محل الصحافة في هذه المرحلة.