Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de datos inteligentes de toda la cadena
1 Introducción
Desde el nacimiento de las primeras aplicaciones descentralizadas (dApp) en 2017, el ecosistema de la cadena de bloques ha desarrollado una rica y variada gama de dApps financieras, de juegos y sociales. Al explorar estas aplicaciones en la cadena, ¿hemos considerado alguna vez el origen de los diversos tipos de datos que utilizan?
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en el centro de atención. En el campo de la IA, los datos son como la fuente vital de su crecimiento y evolución. Así como las plantas necesitan luz solar y agua, los sistemas de IA también dependen de grandes volúmenes de datos para seguir aprendiendo y reflexionando. Sin el apoyo de los datos, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para mostrar su inteligencia y eficacia adecuadas.
Este artículo analizará en profundidad la evolución del índice de datos de la cadena de bloques en el proceso de desarrollo de la industria desde la perspectiva de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques, y comparará los protocolos de índice de datos tradicionales con los nuevos protocolos de servicios de datos de la cadena de bloques, con un enfoque especial en las similitudes y diferencias de los nuevos protocolos que combinan la tecnología de IA en cuanto a servicios de datos y características de la arquitectura de productos.
2 Complejidad y simplicidad del índice de datos: de los nodos de cadena de bloques a la base de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de cadena de bloques
La cadena de bloques a menudo se describe como un libro de contabilidad descentralizado. Los nodos de la cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar, almacenar y transmitir todos los datos de transacciones en la cadena. Cada nodo tiene una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando las características de descentralización de la red. Sin embargo, para los usuarios comunes, crear y mantener un nodo no es tarea fácil, ya que no solo se necesita tecnología especializada, sino que también conlleva altos costos de hardware y ancho de banda. La capacidad de consulta de los nodos comunes también es limitada, lo que dificulta satisfacer las necesidades de los desarrolladores. Por lo tanto, aunque teóricamente cualquiera puede operar un nodo, en la práctica los usuarios dependen en gran medida de servicios de terceros.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Asumen los costos y la gestión de los nodos, proporcionando datos a través de puntos de acceso RPC, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de la cadena de bloques sin necesidad de construir sus propios nodos. Los puntos de acceso RPC públicos son gratuitos, pero tienen límites de velocidad, lo que puede afectar la experiencia de los usuarios de dApp. Los puntos de acceso RPC privados tienen un mejor rendimiento, pero son ineficaces para consultas complejas y son difíciles de escalar y de ser compatibles entre redes. Sin embargo, las interfaces API estandarizadas de los proveedores de nodos reducen la barrera de acceso de los usuarios a los datos en la cadena, sentando las bases para el posterior análisis de datos y aplicaciones.
2.2 Análisis de datos: de datos prototipo a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados. Aunque estos datos mantienen la integridad y seguridad de la cadena de bloques, aumentan la dificultad de análisis. Para los usuarios comunes o los desarrolladores, manejar directamente estos datos prototipo requiere una gran cantidad de conocimientos técnicos y recursos computacionales.
El proceso de análisis de datos se vuelve especialmente importante en este contexto. Al convertir datos de prototipo complejos en un formato fácil de entender y operar, los usuarios pueden aprovechar estos datos de manera más intuitiva. El éxito o fracaso del análisis de datos afecta directamente la eficiencia y efectividad de la aplicación de datos de la cadena de bloques, siendo un paso clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores desempeñan un papel clave en la organización de los datos en la cadena y su envío a la base de datos para su consulta. Su funcionamiento consiste en indexar los datos de la cadena de bloques y hacerlos accesibles a través de un lenguaje de consulta similar a SQL ( como GraphQL ). Al proporcionar una interfaz de consulta unificada, los indexadores permiten a los desarrolladores recuperar rápidamente y con precisión la información requerida utilizando un lenguaje estandarizado, simplificando considerablemente el proceso.
Diferentes tipos de indexadores optimizan la recuperación de datos de diversas maneras:
Indexador de nodos completos: extrae datos directamente de nodos completos de la cadena de bloques, asegurando que los datos sean completos y precisos, pero requiere una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento.
Indexador ligero: se basa en nodos completos para obtener datos específicos bajo demanda, reduciendo la necesidad de almacenamiento pero puede aumentar el tiempo de consulta.
Indexador especializado: optimiza la recuperación para tipos de datos específicos o cadenas de bloques, como datos de NFT o transacciones de DeFi.
Agregador de índices: extrae datos de múltiples cadenas de bloques y fuentes, incluyendo información fuera de la cadena, y proporciona una interfaz de consulta unificada, adecuada para dApps multicanal.
Actualmente, las necesidades de almacenamiento de los nodos de archivo de Ethereum varían entre 3TB y 13.5TB en diferentes clientes. A medida que crece la cadena de bloques, las necesidades de almacenamiento seguirán aumentando. Frente a la gran cantidad de datos, los protocolos de indexación más utilizados no solo admiten la indexación de múltiples cadenas, sino que también han personalizado marcos de análisis de datos para diferentes necesidades de aplicación.
La aparición de los indexadores ha mejorado significativamente la eficiencia de indexación y consulta de datos. En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, los indexadores pueden indexar eficientemente grandes cantidades de datos y soportar consultas de alta velocidad. Los usuarios pueden ejecutar consultas complejas, filtrando y analizando datos con facilidad. Algunos indexadores también soportan la agregación de múltiples fuentes de datos de cadenas de bloques, evitando el problema de que las dApps de múltiples cadenas implementen múltiples API. A través de la ejecución distribuida, los indexadores ofrecen una mayor seguridad y rendimiento, reduciendo los riesgos que pueden presentar los proveedores RPC centralizados.
En comparación, el indexador permite a los usuarios acceder directamente a la información que necesitan a través de un lenguaje de consulta predefinido, sin tener que lidiar con los complejos datos subyacentes. Este mecanismo mejora significativamente la eficiencia y la confiabilidad de la recuperación de datos, siendo una innovación importante en el acceso a los datos de la Cadena de bloques.
2.4 Base de datos de cadena completa: Alineación prioritaria al flujo
Consultar datos utilizando nodos de índice generalmente se considera como la única forma de manejar los datos en la cadena de bloques a través de la API. Sin embargo, a medida que los proyectos se expanden, a menudo se requieren fuentes de datos más flexibles, y las API estandarizadas a menudo tienen dificultades para satisfacer esta necesidad. Con la complejidad creciente de las demandas de las aplicaciones, los indexadores de datos primarios y sus formatos estandarizados se vuelven gradualmente insuficientes para satisfacer las diversas necesidades de consulta, como búsqueda, acceso entre cadenas o mapeo de datos fuera de la cadena.
En la arquitectura moderna de pipelines de datos, el enfoque "prioridad de flujo" se ha convertido en una solución para las limitaciones de los procesos por lotes tradicionales, permitiendo la ingesta, procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Esta transformación de paradigma permite a las organizaciones responder instantáneamente a los datos entrantes, obtener rápidamente información y tomar decisiones. De manera similar, los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando hacia la construcción de flujos de datos, y los proveedores de servicios de indexación más importantes han lanzado productos de flujos de datos de cadena de bloques en tiempo real.
Estos servicios están destinados a abordar la necesidad de analizar en tiempo real las transacciones de la cadena de bloques y proporcionar capacidades de consulta más completas. Así como la arquitectura "prioridad de flujo" ha revolucionado los métodos tradicionales de procesamiento de datos, estos proveedores de servicios de flujo de datos de cadena de bloques también esperan apoyar el desarrollo de más aplicaciones a través de fuentes de datos avanzadas y maduras, y ayudar en el análisis de datos en la cadena.
Desde la perspectiva de los modernos canales de datos, redefinimos los desafíos de los datos en la cadena, lo que nos permite contemplar el potencial de la gestión, almacenamiento y provisión de datos en la cadena desde un nuevo ángulo. Al considerar el indexador como un flujo de datos dentro del canal de datos en lugar de como una salida final, podemos imaginar un posible mundo que pueda personalizar conjuntos de datos de alto rendimiento para cualquier caso de negocio.
3 IA + Base de datos? Comparación profunda de los principales protocolos
3.1 Un conocido protocolo de índice
La red ofrece servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados, facilitando a los desarrolladores la indexación de datos de la cadena de bloques y la construcción de aplicaciones descentralizadas. Su principal modelo de producto es el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos, que esencialmente satisface las necesidades de consulta de productos de los usuarios.
La red está compuesta por cuatro roles clave: indexador, curador, delegador y desarrollador, que en conjunto proporcionan soporte de datos para aplicaciones web3. Las responsabilidades de cada rol son las siguientes:
Indexador: operadores de nodos en la red, que participan en la red mediante la participación, proporcionando servicios de indexación y procesamiento de consultas.
Delegante: Usuario que apoya la operación de un nodo índice al hacer staking de tokens, ganando una parte de las recompensas a través del nodo delegado.
Curador: responsable de qué subgráficos de la señal deben ser indexados por la red, asegurando que los subgráficos valiosos sean procesados con prioridad.
Desarrolladores: como parte demandante, son los principales usuarios de la red. Crean y envían subgráficos a la red, esperando que se satisfagan las necesidades de datos.
Actualmente, la red ha pasado a un servicio de alojamiento de subgráficos completamente descentralizado, donde incentivos económicos circulantes entre diferentes partes garantizan el funcionamiento del sistema.
Los productos de este protocolo también están evolucionando rápidamente en la ola de la IA. Uno de sus equipos de desarrollo central se dedica a utilizar la tecnología de IA para optimizar la fijación de precios de índices y la experiencia de consulta del usuario, desarrollando múltiples herramientas para mejorar el rendimiento del ecosistema, como mecanismos de precios dinámicos, optimizadores de asignación de recursos y herramientas de consulta en lenguaje natural.
3.2 Red de datos de cadena completa
Esta es una plataforma que integra todos los datos de la cadena de bloques, facilitando a los desarrolladores construir y mantener aplicaciones de manera más sencilla. Sus funciones únicas incluyen:
Lago de datos en tiempo real: proporciona un lago de datos en tiempo real dedicado a flujos de datos de la cadena de bloques, lo que hace que los datos sean accesibles de inmediato.
Arquitectura de doble cadena: basada en cierta tecnología que construye la capa de ejecución, formando una arquitectura de doble cadena paralela con el algoritmo de consenso. Esto mejora la programabilidad y la combinabilidad de los datos entre cadenas, soporta alta capacidad de procesamiento, baja latencia y finalización, y mejora la seguridad de la red a través de un modelo de doble participación.
Estándar de formato de datos innovador: se introduce un nuevo estándar de formato de datos, optimizando la estructuración y el uso de los datos en la industria de la criptografía.
Modelo del mundo cripto: combinar la tecnología de modelos de IA para crear un modelo de IA que pueda entender, predecir e interactuar eficazmente con las transacciones de la Cadena de bloques.
Estas funcionalidades hacen que la red se destaque en el protocolo de indexación de la cadena de bloques, con un enfoque particular en la accesibilidad de datos en tiempo real, formatos de datos innovadores y la creación de modelos más inteligentes a través de la combinación de datos en cadena y fuera de cadena para mejorar la percepción.
Su modelo de IA se basa en un modelo desarrollado por una empresa, combinando datos en cadena y fuera de cadena, así como actividades espaciales y temporales, para aprender y analizar patrones criptográficos, respondiendo a través de inferencias causales, profundizando en el valor y las reglas potenciales de los datos en cadena, y proporcionando servicios de datos más inteligentes a los usuarios.
3.3 Capa de cálculo verificable
El proyecto se dedica a construir una capa de computación verificable, ampliando las pruebas de conocimiento cero sobre un almacén de datos descentralizado, proporcionando un procesamiento de datos confiable para contratos inteligentes, grandes modelos de lenguaje y empresas.
En el ámbito de la indexación y verificación de datos, el proyecto introduce una innovadora tecnología de prueba de conocimiento cero, asegurando que las consultas SQL ejecutadas en un almacén de datos descentralizado sean a prueba de manipulaciones y verificables. Esta tecnología genera pruebas criptográficas que verifican la integridad y precisión de los resultados de las consultas. A diferencia de las redes tradicionales de cadena de bloques que dependen de mecanismos de consenso, esta tecnología logra una forma de verificación de datos más eficiente, donde un nodo se encarga de la obtención de datos, mientras que otros nodos verifican la autenticidad de los datos a través de la tecnología de conocimiento cero, mejorando el rendimiento general del sistema.
Al mismo tiempo, el proyecto colabora estrechamente con un laboratorio de IA para acelerar el desarrollo de herramientas de IA generativa, facilitando a los usuarios el procesamiento de datos de la cadena de bloques a través del lenguaje natural. Los usuarios pueden ingresar consultas en lenguaje natural, la IA convertirá automáticamente a SQL y ejecutará la consulta, presentando el resultado final.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodo iniciales, pasando por el desarrollo de la解析 y los indexadores, hasta llegar a los servicios de datos de toda la cadena potenciados por la IA, experimentando un proceso de mejora gradual. Esta evolución constante de la tecnología no solo ha mejorado la eficiencia y la precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia de inteligencia sin precedentes.
A medida que miramos hacia el futuro, con el continuo desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y la prueba de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros. Tenemos razones para creer que los servicios de datos de la cadena de bloques seguirán desempeñando un papel importante como infraestructura, proporcionando un fuerte apoyo para el progreso y la innovación en la industria.
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ReverseTradingGuru
· 07-05 23:11
Bien, otra vez hablando de ai en la cadena~
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CryptoSourGrape
· 07-04 23:57
Si hubiera comprado alguna moneda en el 17, ahora no estaría comiendo pan al vapor todos los días, uuu.
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gas_fee_therapy
· 07-03 10:08
Los índices han estado sufriendo durante mucho tiempo.
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ser_we_are_early
· 07-03 06:00
24 y sopla ai, ¿verdad?～
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LightningClicker
· 07-03 05:56
Otra vez la misma historia en un nuevo envase.
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MidnightSeller
· 07-03 05:55
Otra vez es un montón de conceptos. Aprendan a tomar a la gente por tonta y luego hablen.
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GasOptimizer
· 07-03 05:45
Avanza rápidamente hasta que los Bots en la cadena se queden sin gas.
Actualización del servicio de datos de la cadena de bloques: de nodo a plataforma inteligente impulsada por IA en toda la cadena.
Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de datos inteligentes de toda la cadena
1 Introducción
Desde el nacimiento de las primeras aplicaciones descentralizadas (dApp) en 2017, el ecosistema de la cadena de bloques ha desarrollado una rica y variada gama de dApps financieras, de juegos y sociales. Al explorar estas aplicaciones en la cadena, ¿hemos considerado alguna vez el origen de los diversos tipos de datos que utilizan?
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en el centro de atención. En el campo de la IA, los datos son como la fuente vital de su crecimiento y evolución. Así como las plantas necesitan luz solar y agua, los sistemas de IA también dependen de grandes volúmenes de datos para seguir aprendiendo y reflexionando. Sin el apoyo de los datos, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para mostrar su inteligencia y eficacia adecuadas.
Este artículo analizará en profundidad la evolución del índice de datos de la cadena de bloques en el proceso de desarrollo de la industria desde la perspectiva de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques, y comparará los protocolos de índice de datos tradicionales con los nuevos protocolos de servicios de datos de la cadena de bloques, con un enfoque especial en las similitudes y diferencias de los nuevos protocolos que combinan la tecnología de IA en cuanto a servicios de datos y características de la arquitectura de productos.
2 Complejidad y simplicidad del índice de datos: de los nodos de cadena de bloques a la base de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de cadena de bloques
La cadena de bloques a menudo se describe como un libro de contabilidad descentralizado. Los nodos de la cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar, almacenar y transmitir todos los datos de transacciones en la cadena. Cada nodo tiene una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando las características de descentralización de la red. Sin embargo, para los usuarios comunes, crear y mantener un nodo no es tarea fácil, ya que no solo se necesita tecnología especializada, sino que también conlleva altos costos de hardware y ancho de banda. La capacidad de consulta de los nodos comunes también es limitada, lo que dificulta satisfacer las necesidades de los desarrolladores. Por lo tanto, aunque teóricamente cualquiera puede operar un nodo, en la práctica los usuarios dependen en gran medida de servicios de terceros.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Asumen los costos y la gestión de los nodos, proporcionando datos a través de puntos de acceso RPC, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de la cadena de bloques sin necesidad de construir sus propios nodos. Los puntos de acceso RPC públicos son gratuitos, pero tienen límites de velocidad, lo que puede afectar la experiencia de los usuarios de dApp. Los puntos de acceso RPC privados tienen un mejor rendimiento, pero son ineficaces para consultas complejas y son difíciles de escalar y de ser compatibles entre redes. Sin embargo, las interfaces API estandarizadas de los proveedores de nodos reducen la barrera de acceso de los usuarios a los datos en la cadena, sentando las bases para el posterior análisis de datos y aplicaciones.
2.2 Análisis de datos: de datos prototipo a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados. Aunque estos datos mantienen la integridad y seguridad de la cadena de bloques, aumentan la dificultad de análisis. Para los usuarios comunes o los desarrolladores, manejar directamente estos datos prototipo requiere una gran cantidad de conocimientos técnicos y recursos computacionales.
El proceso de análisis de datos se vuelve especialmente importante en este contexto. Al convertir datos de prototipo complejos en un formato fácil de entender y operar, los usuarios pueden aprovechar estos datos de manera más intuitiva. El éxito o fracaso del análisis de datos afecta directamente la eficiencia y efectividad de la aplicación de datos de la cadena de bloques, siendo un paso clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores desempeñan un papel clave en la organización de los datos en la cadena y su envío a la base de datos para su consulta. Su funcionamiento consiste en indexar los datos de la cadena de bloques y hacerlos accesibles a través de un lenguaje de consulta similar a SQL ( como GraphQL ). Al proporcionar una interfaz de consulta unificada, los indexadores permiten a los desarrolladores recuperar rápidamente y con precisión la información requerida utilizando un lenguaje estandarizado, simplificando considerablemente el proceso.
Diferentes tipos de indexadores optimizan la recuperación de datos de diversas maneras:
Actualmente, las necesidades de almacenamiento de los nodos de archivo de Ethereum varían entre 3TB y 13.5TB en diferentes clientes. A medida que crece la cadena de bloques, las necesidades de almacenamiento seguirán aumentando. Frente a la gran cantidad de datos, los protocolos de indexación más utilizados no solo admiten la indexación de múltiples cadenas, sino que también han personalizado marcos de análisis de datos para diferentes necesidades de aplicación.
La aparición de los indexadores ha mejorado significativamente la eficiencia de indexación y consulta de datos. En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, los indexadores pueden indexar eficientemente grandes cantidades de datos y soportar consultas de alta velocidad. Los usuarios pueden ejecutar consultas complejas, filtrando y analizando datos con facilidad. Algunos indexadores también soportan la agregación de múltiples fuentes de datos de cadenas de bloques, evitando el problema de que las dApps de múltiples cadenas implementen múltiples API. A través de la ejecución distribuida, los indexadores ofrecen una mayor seguridad y rendimiento, reduciendo los riesgos que pueden presentar los proveedores RPC centralizados.
En comparación, el indexador permite a los usuarios acceder directamente a la información que necesitan a través de un lenguaje de consulta predefinido, sin tener que lidiar con los complejos datos subyacentes. Este mecanismo mejora significativamente la eficiencia y la confiabilidad de la recuperación de datos, siendo una innovación importante en el acceso a los datos de la Cadena de bloques.
2.4 Base de datos de cadena completa: Alineación prioritaria al flujo
Consultar datos utilizando nodos de índice generalmente se considera como la única forma de manejar los datos en la cadena de bloques a través de la API. Sin embargo, a medida que los proyectos se expanden, a menudo se requieren fuentes de datos más flexibles, y las API estandarizadas a menudo tienen dificultades para satisfacer esta necesidad. Con la complejidad creciente de las demandas de las aplicaciones, los indexadores de datos primarios y sus formatos estandarizados se vuelven gradualmente insuficientes para satisfacer las diversas necesidades de consulta, como búsqueda, acceso entre cadenas o mapeo de datos fuera de la cadena.
En la arquitectura moderna de pipelines de datos, el enfoque "prioridad de flujo" se ha convertido en una solución para las limitaciones de los procesos por lotes tradicionales, permitiendo la ingesta, procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Esta transformación de paradigma permite a las organizaciones responder instantáneamente a los datos entrantes, obtener rápidamente información y tomar decisiones. De manera similar, los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando hacia la construcción de flujos de datos, y los proveedores de servicios de indexación más importantes han lanzado productos de flujos de datos de cadena de bloques en tiempo real.
Estos servicios están destinados a abordar la necesidad de analizar en tiempo real las transacciones de la cadena de bloques y proporcionar capacidades de consulta más completas. Así como la arquitectura "prioridad de flujo" ha revolucionado los métodos tradicionales de procesamiento de datos, estos proveedores de servicios de flujo de datos de cadena de bloques también esperan apoyar el desarrollo de más aplicaciones a través de fuentes de datos avanzadas y maduras, y ayudar en el análisis de datos en la cadena.
Desde la perspectiva de los modernos canales de datos, redefinimos los desafíos de los datos en la cadena, lo que nos permite contemplar el potencial de la gestión, almacenamiento y provisión de datos en la cadena desde un nuevo ángulo. Al considerar el indexador como un flujo de datos dentro del canal de datos en lugar de como una salida final, podemos imaginar un posible mundo que pueda personalizar conjuntos de datos de alto rendimiento para cualquier caso de negocio.
3 IA + Base de datos? Comparación profunda de los principales protocolos
3.1 Un conocido protocolo de índice
La red ofrece servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados, facilitando a los desarrolladores la indexación de datos de la cadena de bloques y la construcción de aplicaciones descentralizadas. Su principal modelo de producto es el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos, que esencialmente satisface las necesidades de consulta de productos de los usuarios.
La red está compuesta por cuatro roles clave: indexador, curador, delegador y desarrollador, que en conjunto proporcionan soporte de datos para aplicaciones web3. Las responsabilidades de cada rol son las siguientes:
Actualmente, la red ha pasado a un servicio de alojamiento de subgráficos completamente descentralizado, donde incentivos económicos circulantes entre diferentes partes garantizan el funcionamiento del sistema.
Los productos de este protocolo también están evolucionando rápidamente en la ola de la IA. Uno de sus equipos de desarrollo central se dedica a utilizar la tecnología de IA para optimizar la fijación de precios de índices y la experiencia de consulta del usuario, desarrollando múltiples herramientas para mejorar el rendimiento del ecosistema, como mecanismos de precios dinámicos, optimizadores de asignación de recursos y herramientas de consulta en lenguaje natural.
3.2 Red de datos de cadena completa
Esta es una plataforma que integra todos los datos de la cadena de bloques, facilitando a los desarrolladores construir y mantener aplicaciones de manera más sencilla. Sus funciones únicas incluyen:
Estas funcionalidades hacen que la red se destaque en el protocolo de indexación de la cadena de bloques, con un enfoque particular en la accesibilidad de datos en tiempo real, formatos de datos innovadores y la creación de modelos más inteligentes a través de la combinación de datos en cadena y fuera de cadena para mejorar la percepción.
Su modelo de IA se basa en un modelo desarrollado por una empresa, combinando datos en cadena y fuera de cadena, así como actividades espaciales y temporales, para aprender y analizar patrones criptográficos, respondiendo a través de inferencias causales, profundizando en el valor y las reglas potenciales de los datos en cadena, y proporcionando servicios de datos más inteligentes a los usuarios.
3.3 Capa de cálculo verificable
El proyecto se dedica a construir una capa de computación verificable, ampliando las pruebas de conocimiento cero sobre un almacén de datos descentralizado, proporcionando un procesamiento de datos confiable para contratos inteligentes, grandes modelos de lenguaje y empresas.
En el ámbito de la indexación y verificación de datos, el proyecto introduce una innovadora tecnología de prueba de conocimiento cero, asegurando que las consultas SQL ejecutadas en un almacén de datos descentralizado sean a prueba de manipulaciones y verificables. Esta tecnología genera pruebas criptográficas que verifican la integridad y precisión de los resultados de las consultas. A diferencia de las redes tradicionales de cadena de bloques que dependen de mecanismos de consenso, esta tecnología logra una forma de verificación de datos más eficiente, donde un nodo se encarga de la obtención de datos, mientras que otros nodos verifican la autenticidad de los datos a través de la tecnología de conocimiento cero, mejorando el rendimiento general del sistema.
Al mismo tiempo, el proyecto colabora estrechamente con un laboratorio de IA para acelerar el desarrollo de herramientas de IA generativa, facilitando a los usuarios el procesamiento de datos de la cadena de bloques a través del lenguaje natural. Los usuarios pueden ingresar consultas en lenguaje natural, la IA convertirá automáticamente a SQL y ejecutará la consulta, presentando el resultado final.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodo iniciales, pasando por el desarrollo de la解析 y los indexadores, hasta llegar a los servicios de datos de toda la cadena potenciados por la IA, experimentando un proceso de mejora gradual. Esta evolución constante de la tecnología no solo ha mejorado la eficiencia y la precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia de inteligencia sin precedentes.
A medida que miramos hacia el futuro, con el continuo desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y la prueba de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros. Tenemos razones para creer que los servicios de datos de la cadena de bloques seguirán desempeñando un papel importante como infraestructura, proporcionando un fuerte apoyo para el progreso y la innovación en la industria.