Web3 y AI fusión: construir un ecosistema inteligente Descentralización

Recientemente, el rápido desarrollo del campo de la inteligencia artificial (AI) ha suscitado un amplio interés. En la Cumbre Mundial de Gobiernos celebrada en Dubái, algunos profesionales del sector propusieron el concepto de "IA soberana". Esta propuesta ha generado reflexiones sobre cómo construir sistemas de IA que se alineen con los intereses y demandas de la comunidad cripto.

El fundador de Ethereum discutió en un artículo la sinergia entre la IA y la tecnología criptográfica. Señaló que la característica de Descentralización de la tecnología criptográfica puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain también beneficia el almacenamiento y seguimiento de los datos requeridos por la IA. Esta sinergia atraviesa todo el panorama industrial de la fusión entre Web3 y la IA.

Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan usar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. La combinación de Web3 y IA se refleja principalmente en los siguientes cuatro aspectos:

1. Capa de poder de cálculo: capitalización de activos de poder de cálculo

Con el crecimiento exponencial de la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de modelos de IA, el desequilibrio a largo plazo entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo ha llevado a un rápido aumento en los precios del hardware y los costos de potencia de cálculo. La tecnología Web3 puede establecer una red de potencia de cálculo descentralizada mediante la utilización de recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, creando una red de recursos de cálculo descentralizados a través de arrendamiento y compartición, lo que reduce así los costos de potencia de cálculo de IA. Estos proyectos incluyen potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo para entrenamiento de IA, potencia de cálculo para inferencia de IA y potencia de cálculo para renderizado 3D, entre otros sectores.

2. Capa de datos: capitalización de datos

Los datos son el recurso clave para el desarrollo de la IA. La fusión de Web3+IA puede hacer que los procesos de recolección de datos, etiquetado, almacenamiento distribuido, etc., sean más económicos y transparentes, y más beneficiosos para los usuarios. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos con tokens, se puede obtener de manera de crowdsourcing datos de alta calidad y amplios a bajo costo. Los proyectos relacionados abarcan múltiples direcciones, incluyendo recolección de datos, comercio, etiquetado, fuentes de datos de blockchain y almacenamiento Descentralización.

3. Capa de la plataforma: capitalización de activos de valor de la plataforma

Los proyectos de tipo plataforma se dedican a integrar diversos recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, poder de cómputo, modelos, comunidades de desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de operación zkML, con el objetivo de mejorar la credibilidad y transparencia del razonamiento en el aprendizaje automático. Otros proyectos se dedican a desarrollar cadenas de bloques públicas o redes de segunda capa especializadas en servicios para la IA, así como plataformas de Agent Network. Estas plataformas capturan valor a través de mecanismos de tokens, incentivando a todas las partes a participar en la co-construcción del ecosistema.

4. Capa de aplicación: Capitalización de activos de IA

Los proyectos de capa de aplicación exploran principalmente la aplicación concreta de la IA en escenarios de Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como participante en juegos de Web3, realizar operaciones de arbitraje en DEX o proporcionar servicios de análisis en mercados de predicción. Otra dirección importante es la creación de una IA privada descentralizada y escalable, aumentando la transparencia y la credibilidad de los sistemas de IA a través de la gobernanza comunitaria.

A pesar de que el campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo, pero esta tendencia de fusión merece una atención continua. Esperamos que la combinación de Web3 y AI pueda crear productos que sean más valiosos que la AI centralizada, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de "AI de co-gobernanza" más comunitario. A medida que participamos y gobernamos AI de manera más profunda, la humanidad podría llegar a tener una comprensión más racional de la AI, reduciendo el "miedo" innecesario en medio de la "awe".