La cadena de bloques NEAR introduce tecnología de cálculo privado, fusionando rendimiento y privacidad a la perfección

Recientemente, la cadena de bloques NEAR anunció la introducción de tecnología de computación privada, incorporando computación ciega y almacenamiento ciego en su red de capa L1 de alto rendimiento. Esta integración innovadora combina el rendimiento eficiente de NEAR con herramientas avanzadas de protección de la privacidad, proporcionando capacidad de computación ciega a más de 750 proyectos dentro del ecosistema.

Como una red de blockchain L1 madura, NEAR es conocida por su excelente rendimiento. Sus tres características centrales son:

1. Tecnología de fragmentación Nightshade: mejora el rendimiento de las transacciones, reduce la latencia, adecuada para aplicaciones de alto rendimiento.
2. WebAssembly Runtime: Soporte para contratos inteligentes en Rust y AssemblyScript, atrayendo a desarrolladores de diferentes orígenes.
3. Sistema de cuentas legibles: utiliza nombres de cuentas intuitivos para mejorar la experiencia del usuario y la accesibilidad.

Estas características han atraído a una gran cantidad de desarrolladores, emprendedores y creativos, que han trabajado juntos para construir un ecosistema próspero.

Esta integración combina la capacidad de cálculo ciego con el procesamiento eficiente de transacciones de NEAR, logrando los siguientes puntos:

• Privacidad de datos modular: la funcionalidad de privacidad se integra a la perfección con NEAR, permitiendo la ejecución modular de almacenamiento y operaciones de cálculo en redes privadas, mientras se realizan liquidaciones transparentes en la cadena de bloques NEAR.
• Gestión de datos privados: Proporciona almacenamiento y cálculo privado para diversos tipos de datos, ampliando el espacio de diseño para aplicaciones de protección de la privacidad.
• AI privado: se complementa con el enfoque de NEAR en la IA autónoma y de propiedad del usuario, abriendo nuevos espacios de diseño para la IA descentralizada.

Esta integración abre nuevos caminos para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a soluciones de IA:

1. AI privado:

   • Inferencia privada: implementación de inferencias seguras en modelos de IA, protegiendo modelos de aprendizaje automático propietarios y entradas sensibles.
   • Agentes privados: Con el auge de los agentes de IA, las soluciones de privacidad se han vuelto cruciales.
   • Aprendizaje federado: mejora la privacidad mediante la protección del proceso de agregación, asegurando que la información sensible se mantenga confidencial durante el entrenamiento.
   • Datos sintéticos privados: protegen la privacidad de los datos base durante el proceso de entrenamiento de GAN.
   • Mejora de generación de búsqueda privada: proporciona un método novedoso de protección de la privacidad para la recuperación de información.

2. Solución de privacidad entre cadenas: Allanar el camino para aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas que protegen la privacidad.

3. Plataforma comunitaria con prioridad en la privacidad: logra contenido y gráficos sociales de almacenamiento privado, mientras ofrece recomendaciones personalizadas.

4. DeFi seguro: implementación de libros de órdenes privados, evaluación de préstamos confidenciales y grupos de liquidez ocultos.

5. Herramientas de desarrollo centradas en la privacidad: proporcionan herramientas y API enfocadas en la privacidad para facilitar la integración de funciones de privacidad por parte de los desarrolladores.

Al combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con funciones avanzadas de privacidad, se está creando un entorno que permite a los desarrolladores construir aplicaciones potentes y que protejan la privacidad, para satisfacer las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta, permitiendo a los usuarios tener un mejor control sobre sus activos y datos.