La Fundación Sui anuncia un nuevo programa de financiamiento para la investigación académica

Recientemente, la Fundación Sui anunció la lista de ganadores de su nueva ronda de financiamiento para la investigación académica. Este programa tiene como objetivo apoyar proyectos de investigación que impulsen el desarrollo de la tecnología Web3, especialmente en áreas como redes blockchain, programación de contratos inteligentes y productos construidos sobre Sui.

En esta ronda de financiamiento, un total de 17 proyectos recibieron apoyo, con un monto total de 425,000 dólares. Estos proyectos provienen de varias universidades de renombre mundial, incluyendo el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur.

Los proyectos premiados abarcan varios aspectos importantes de la tecnología blockchain:

1. Investigación sobre organizaciones autónomas descentralizadas ( DAO ): El proyecto de la Universidad de Cornell establecerá métricas para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos para aumentar la descentralización dentro de la organización.

2. Optimización del protocolo de consenso: La investigación de University College London tiene como objetivo desarrollar un protocolo DAG (grafo acíclico dirigido) asíncrono ( para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a oponentes dinámicos.

3. Seguridad de contratos inteligentes: Otro proyecto de University College London utilizará grandes modelos de lenguaje )LLMs( para mejorar el proceso de auditoría de contratos inteligentes Sui.

4. Verificación del protocolo de oráculos: El proyecto de colaboración entre la Universidad Carnegie Mellon y la alianza Djed creará un marco para el análisis y la verificación rigurosos de los oráculos de blockchain.

5. Optimización del rendimiento de blockchain: La investigación del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Zúrich identificará los cuellos de botella de escalabilidad en el diseño de contratos inteligentes y explorará el impacto de las tarifas de transacción en el potencial de paralelización.

6. Verificación formal del protocolo de consenso: el proyecto de la Universidad Nacional de Singapur llevará a cabo una verificación mecanizada del protocolo Bullshark, promoviendo la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG.

7. Estandarización de pruebas de referencia de blockchain: La investigación de la Universidad de Lehigh tiene como objetivo crear un estándar unificado de pruebas de referencia de blockchain para comparar de manera justa diferentes soluciones L1 y L2.

8. Investigación sobre el orden compartido: El proyecto del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el uso de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de orden compartido para múltiples Rollups.

9. Optimización de precios por congestión: La investigación de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar el mecanismo de precios por congestión en la red blockchain.

10. AMM de fragmentación automática )AMM(: El proyecto del Instituto Tecnológico de Israel desarrollará el concepto de contratos fragmentados para mejorar la concurrencia y el rendimiento del AMM.

11. Diseño del mecanismo de mercado: La investigación de la Universidad Romatolviata explorará el impacto de la divulgación de información privada en los resultados del mercado.

12. Generación de contratos inteligentes: El proyecto de la Universidad Carnegie Mellon utilizará modelos de lenguaje de gran tamaño para generar contratos inteligentes Sui y explorará mejorar la efectividad del modelo en el lenguaje Move.

13. Análisis del lenguaje Move: La investigación de la Universidad de Nicosia realizará una comparación exhaustiva entre Solidity y Move para facilitar la transición de los desarrolladores hacia Move.

14. Optimización DeFi: El proyecto de la EPFL desarrollará modelos de aprendizaje profundo para optimizar la liquidez y las tarifas dinámicas de los protocolos DeFi en Sui.

15. Predicción de la volatilidad de activos criptográficos: Un estudio de la Universidad Abierta de Chipre evaluará la eficacia del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui.

16. Criptografía post-cuántica: El proyecto de la Universidad de Pensilvania tiene como objetivo desarrollar zkSNARKs transparentes post-cuánticos con bajos requisitos de memoria para mejorar la escalabilidad de la tecnología blockchain.

Estos proyectos de investigación cubren múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde la infraestructura hasta la capa de aplicación, abarcando aspectos como la seguridad, la escalabilidad y la optimización del rendimiento. Al apoyar estas investigaciones de vanguardia, la Fundación Sui espera impulsar el progreso tecnológico y la innovación en todo el ecosistema Web3.