La intersección de AI y DePIN: el surgimiento de redes GPU descentralizadas
Desde 2023, la IA y la Descentralización de Infraestructura Física (DePIN) se han convertido en tendencias populares en el ámbito de Web3, alcanzando una capitalización de mercado de 30,000 millones de dólares y 23,000 millones de dólares, respectivamente. Este artículo se centrará en la intersección de ambos, explorando el desarrollo de los protocolos en este campo.
En la pila de tecnología de IA, la red DePIN proporciona utilidad a la IA a través de recursos computacionales. El desarrollo de grandes empresas tecnológicas ha llevado a una escasez de GPU, lo que dificulta que otros desarrolladores obtengan suficientes GPU para computación. DePIN ofrece una alternativa más flexible y rentable, utilizando recompensas en tokens para incentivar la contribución de recursos. DePIN en el campo de la IA convierte los recursos de GPU de propietarios individuales en un modelo de colaboración para centros de datos, formando un suministro unificado para los usuarios. Esto no solo brinda a los desarrolladores personalización y acceso bajo demanda, sino que también proporciona ingresos adicionales a los propietarios de GPU.
Resumen de la red DePIN AI
Render es un pionero de la red P2P que proporciona capacidad de cálculo GPU, inicialmente centrado en la creación de contenido y renderizado gráfico, y luego se expandió a tareas de cálculo de IA. Esta red ha sido utilizada por grandes empresas de la industria del entretenimiento como Paramount Pictures y PUBG.
Akash se posiciona como una alternativa de "súper nube" a las plataformas tradicionales que soportan almacenamiento, computación GPU y CPU. Es capaz de ejecutar cualquier aplicación nativa de la nube y opera más de 15,000 modelos en Hugging Face.
io.net proporciona acceso a un clúster de nubes GPU distribuidas, diseñado para casos de uso de IA y ML. Agrega GPUs de centros de datos, mineros de criptomonedas y otras redes de Descentralización.
Gensyn ofrece capacidad de cálculo GPU centrada en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Afirma haber logrado un mecanismo de validación más eficiente, lo que reduce significativamente los costos.
Aethir está específicamente diseñado para incorporar GPU empresariales, centrado en áreas de alta intensidad computacional, principalmente inteligencia artificial, aprendizaje automático, juegos en la nube, etc. Los contenedores en su red actúan como puntos finales virtuales para ejecutar aplicaciones basadas en la nube.
Phala Network actúa como la capa de ejecución para soluciones de IA Web3. Su blockchain es una solución de computación en la nube sin necesidad de confianza, diseñada para abordar problemas de privacidad mediante el uso de un entorno de ejecución confiable (TEE).
Comparación de proyectos
Los proyectos varían en aspectos como hardware, enfoque comercial, tipos de tareas de IA, fijación de precios del trabajo, blockchain, privacidad de datos, costos laborales, seguridad, prueba de finalización, garantía de calidad y clústeres de GPU.
Estadísticas de hardware
Los proyectos presentan diferencias significativas en la cantidad de GPU, CPU, cantidad de H100/A100 y sus costos. io.net y Aethir cuentan con más GPU de alto rendimiento, lo que los hace más adecuados para el cálculo de modelos grandes.
Conclusión
El campo de AI DePIN sigue siendo relativamente nuevo y enfrenta sus propios desafíos. Sin embargo, la cantidad de tareas y hardware ejecutados en estas redes de GPU descentralizadas ha aumentado significativamente, destacando la creciente demanda de alternativas a los recursos de hardware de los proveedores de nube Web2. Mirando hacia el futuro, estas redes de GPU descentralizadas jugarán un papel clave en proporcionar a los desarrolladores soluciones de computación rentables, contribuyendo significativamente al futuro panorama de la IA y la infraestructura computacional.
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MoonMathMagic
· hace20h
Genios ven genios, ¡esta vez nosotros también venimos a jugar!
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GateUser-4745f9ce
· 07-20 09:30
¡Ha llegado la primavera para las tarjetas gráficas!
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NeverPresent
· 07-20 09:28
No se puede vivir sin Nvidia, esta generación.
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SerumDegen
· 07-20 09:27
otro ponzi de gpu lmao... rekt a la vista
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RektRecorder
· 07-20 09:18
Ya huelo el aroma de la riqueza en la primera fila.
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AlgoAlchemist
· 07-20 09:09
¿No puedes competir con las grandes empresas? La solución es el crowdsourcing.
AI y DePIN se fusionan: el auge de redes GPU descentralizadas para hacer frente a la escasez de potencia computacional
La intersección de AI y DePIN: el surgimiento de redes GPU descentralizadas
Desde 2023, la IA y la Descentralización de Infraestructura Física (DePIN) se han convertido en tendencias populares en el ámbito de Web3, alcanzando una capitalización de mercado de 30,000 millones de dólares y 23,000 millones de dólares, respectivamente. Este artículo se centrará en la intersección de ambos, explorando el desarrollo de los protocolos en este campo.
En la pila de tecnología de IA, la red DePIN proporciona utilidad a la IA a través de recursos computacionales. El desarrollo de grandes empresas tecnológicas ha llevado a una escasez de GPU, lo que dificulta que otros desarrolladores obtengan suficientes GPU para computación. DePIN ofrece una alternativa más flexible y rentable, utilizando recompensas en tokens para incentivar la contribución de recursos. DePIN en el campo de la IA convierte los recursos de GPU de propietarios individuales en un modelo de colaboración para centros de datos, formando un suministro unificado para los usuarios. Esto no solo brinda a los desarrolladores personalización y acceso bajo demanda, sino que también proporciona ingresos adicionales a los propietarios de GPU.
Resumen de la red DePIN AI
Render es un pionero de la red P2P que proporciona capacidad de cálculo GPU, inicialmente centrado en la creación de contenido y renderizado gráfico, y luego se expandió a tareas de cálculo de IA. Esta red ha sido utilizada por grandes empresas de la industria del entretenimiento como Paramount Pictures y PUBG.
Akash se posiciona como una alternativa de "súper nube" a las plataformas tradicionales que soportan almacenamiento, computación GPU y CPU. Es capaz de ejecutar cualquier aplicación nativa de la nube y opera más de 15,000 modelos en Hugging Face.
io.net proporciona acceso a un clúster de nubes GPU distribuidas, diseñado para casos de uso de IA y ML. Agrega GPUs de centros de datos, mineros de criptomonedas y otras redes de Descentralización.
Gensyn ofrece capacidad de cálculo GPU centrada en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Afirma haber logrado un mecanismo de validación más eficiente, lo que reduce significativamente los costos.
Aethir está específicamente diseñado para incorporar GPU empresariales, centrado en áreas de alta intensidad computacional, principalmente inteligencia artificial, aprendizaje automático, juegos en la nube, etc. Los contenedores en su red actúan como puntos finales virtuales para ejecutar aplicaciones basadas en la nube.
Phala Network actúa como la capa de ejecución para soluciones de IA Web3. Su blockchain es una solución de computación en la nube sin necesidad de confianza, diseñada para abordar problemas de privacidad mediante el uso de un entorno de ejecución confiable (TEE).
Comparación de proyectos
Los proyectos varían en aspectos como hardware, enfoque comercial, tipos de tareas de IA, fijación de precios del trabajo, blockchain, privacidad de datos, costos laborales, seguridad, prueba de finalización, garantía de calidad y clústeres de GPU.
Estadísticas de hardware
Los proyectos presentan diferencias significativas en la cantidad de GPU, CPU, cantidad de H100/A100 y sus costos. io.net y Aethir cuentan con más GPU de alto rendimiento, lo que los hace más adecuados para el cálculo de modelos grandes.
Conclusión
El campo de AI DePIN sigue siendo relativamente nuevo y enfrenta sus propios desafíos. Sin embargo, la cantidad de tareas y hardware ejecutados en estas redes de GPU descentralizadas ha aumentado significativamente, destacando la creciente demanda de alternativas a los recursos de hardware de los proveedores de nube Web2. Mirando hacia el futuro, estas redes de GPU descentralizadas jugarán un papel clave en proporcionar a los desarrolladores soluciones de computación rentables, contribuyendo significativamente al futuro panorama de la IA y la infraestructura computacional.