Actualización del marco Eliza de AI16Z: mejoras significativas de V1 a V2
Recientemente, AI16Z ha realizado una actualización importante de su marco de agente de IA Eliza, pasando de la versión actual a V2. Esta actualización abarca múltiples aspectos y tiene como objetivo mejorar el rendimiento, la flexibilidad y la escalabilidad del marco.
La arquitectura básica del marco Eliza
El marco Eliza se compone de tres niveles principales: capa de interfaz, capa de funcionalidad central y capa de modelo.
La capa de interfaz es principalmente responsable de la interacción con plataformas externas, soporta múltiples plataformas de redes sociales y proporciona interfaces API para que otros sistemas las llamen.
La capa de funciones central incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración. El sistema de memoria ofrece capacidades de almacenamiento recuperable y procesamiento de documentos; el sistema de comportamiento gestiona comportamientos personalizados y la ejecución de acciones; el sistema de configuración administra varias configuraciones a través de archivos de configuración.
La capa de modelo admite múltiples modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada, asegurando que el marco pueda utilizar diferentes modelos de IA de manera flexible.
Principales mejoras de la versión V2
La versión Eliza V2 se espera que lance la versión alpha en 2-3 semanas, y las principales mejoras incluyen:
Bus de mensajes unificado: se cambió la integración de clientes dispersos a un sistema de procesamiento de mensajes unificado, simplificando el desarrollo y mantenimiento de clientes.
Monedero de agente unificado: integra las configuraciones de monederos dispersos originales, proporcionando una gestión unificada de monederos multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Marco central escalable: rediseñar la interfaz central para que sea más universal, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de complementos.
Actualización de complementos de la comunidad: Mejora del sistema de complementos, perfeccionamiento de la gestión de complementos y garantía de calidad a través de una cobertura de pruebas del 100%.
Mejora de la capa de modelo: se introduce un mecanismo de registro de modelos que admite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos categorías principales: LLMs y Embeddings, y proporcionando una forma de llamada de modelo más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones más claras entre los diferentes componentes, proporcionando una mejor base para futuras expansiones.
Impacto en complementos como AgentTank
La actualización de Eliza V2 traerá nuevas oportunidades de crecimiento para complementos como AgentTank. Las mejoras en la nueva versión ofrecen a los desarrolladores de complementos un mejor entorno de integración y más posibilidades, lo que se espera impulse el desarrollo de todo el ecosistema.
En general, la actualización de Eliza V2 demuestra la continua innovación de AI16Z en el campo del marco de AI Agent, brindando a los desarrolladores y usuarios herramientas más poderosas y flexibles.
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HashBard
· hace6h
ser... otra v2 que no solucionará los problemas fundamentales, para ser honesto
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IShouldGetRich
· hace23h
¡Agárrate fuerte, que vamos a despegar! 🛫
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WaitingBull
· 07-20 10:41
¡Hay que subir rápido!
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TokenomicsTherapist
· 07-20 10:32
¿Así que esto es la actualización?
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ImaginaryWhale
· 07-20 10:31
¡Se ha hecho un gran escándalo!
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CryptoWageSlave
· 07-20 10:29
La actualización es algo bueno, solo que ha sido un poco lenta.
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Layer2Observer
· 07-20 10:28
He revisado el código fuente, la mejora de rendimiento es limitada.
AI16Z ha mejorado significativamente el marco Eliza: la versión V2 se lanzará pronto
Actualización del marco Eliza de AI16Z: mejoras significativas de V1 a V2
Recientemente, AI16Z ha realizado una actualización importante de su marco de agente de IA Eliza, pasando de la versión actual a V2. Esta actualización abarca múltiples aspectos y tiene como objetivo mejorar el rendimiento, la flexibilidad y la escalabilidad del marco.
La arquitectura básica del marco Eliza
El marco Eliza se compone de tres niveles principales: capa de interfaz, capa de funcionalidad central y capa de modelo.
La capa de interfaz es principalmente responsable de la interacción con plataformas externas, soporta múltiples plataformas de redes sociales y proporciona interfaces API para que otros sistemas las llamen.
La capa de funciones central incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración. El sistema de memoria ofrece capacidades de almacenamiento recuperable y procesamiento de documentos; el sistema de comportamiento gestiona comportamientos personalizados y la ejecución de acciones; el sistema de configuración administra varias configuraciones a través de archivos de configuración.
La capa de modelo admite múltiples modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada, asegurando que el marco pueda utilizar diferentes modelos de IA de manera flexible.
Principales mejoras de la versión V2
La versión Eliza V2 se espera que lance la versión alpha en 2-3 semanas, y las principales mejoras incluyen:
Bus de mensajes unificado: se cambió la integración de clientes dispersos a un sistema de procesamiento de mensajes unificado, simplificando el desarrollo y mantenimiento de clientes.
Monedero de agente unificado: integra las configuraciones de monederos dispersos originales, proporcionando una gestión unificada de monederos multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Marco central escalable: rediseñar la interfaz central para que sea más universal, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de complementos.
Actualización de complementos de la comunidad: Mejora del sistema de complementos, perfeccionamiento de la gestión de complementos y garantía de calidad a través de una cobertura de pruebas del 100%.
Mejora de la capa de modelo: se introduce un mecanismo de registro de modelos que admite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos categorías principales: LLMs y Embeddings, y proporcionando una forma de llamada de modelo más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones más claras entre los diferentes componentes, proporcionando una mejor base para futuras expansiones.
Impacto en complementos como AgentTank
La actualización de Eliza V2 traerá nuevas oportunidades de crecimiento para complementos como AgentTank. Las mejoras en la nueva versión ofrecen a los desarrolladores de complementos un mejor entorno de integración y más posibilidades, lo que se espera impulse el desarrollo de todo el ecosistema.
En general, la actualización de Eliza V2 demuestra la continua innovación de AI16Z en el campo del marco de AI Agent, brindando a los desarrolladores y usuarios herramientas más poderosas y flexibles.