Después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA: el verdadero valor de la IA en Web3

En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares de la noche a la mañana, desde los graciosos hasta los extravagantes. La gente comenzó a anhelar un "agente financiero" que pudiera comerciar automáticamente con criptomonedas y ayudarles a ganar dinero, e incluso surgieron DAOs que afirmaban invertir en otros agentes, e incluso había organizaciones que promovían la "co-gobernanza entre humanos y agentes", con jugadas muy variadas.

Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de que estalló la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico siguen desarrollándose de manera estable. El verdadero valor comienza a surgir, la próxima ola de IA en Web3 se está gestando, y esta vez puede que no sea solo una moda pasajera, merece una atención seria.

Cuando aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Siempre que parezca animado, tenga atractivo y la demostración sea impresionante, no importa cuán útil sea en la realidad, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares. Algunos proyectos son hábiles para contar historias en esta ola, capturando con precisión la mente de los usuarios y haciendo una buena narrativa. Los desarrolladores lanzan proyectos en su plataforma, y los inversores minoristas también siguen la moda.

Algunos proyectos que surgieron más tarde tomaron caminos completamente diferentes, la IA de código abierto permite que cualquier desarrollador pueda comenzar fácilmente. Esta idea ha resonado ampliamente, la comunidad ha crecido rápidamente y la atención en GitHub ha ido en aumento.

El valor total de algunos ecosistemas de agentes de IA alguna vez superó los 5,000 millones de dólares, y otros proyectos interesantes de agentes de IA alcanzaron una capitalización de mercado de 1,000 millones. Sin embargo, la situación actual es muy diferente. La mayoría de los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y han tenido un buen desempeño tienen una capitalización de mercado entre 3 millones y 10 millones; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha reducido al rango de 10 millones a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha comprimido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20,000 millones a un rango actual de 4,000 a 6,000 millones.

El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no cree en proyectos burbuja que "se ven impresionantes", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, las personas están más interesadas en la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las grandes empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. La parte de productos de consumo de Web2 también está evolucionando rápidamente. La mejora de las capacidades de IA subyacentes ha hecho posible muchas experiencias de producto que antes no se podían lograr. Nuevas herramientas han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han penetrado en diversos campos, y la barrera de entrada continúa disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo; se utiliza la que ofrezca una mejor experiencia. La competencia en todo el mercado es feroz, pero también ha impulsado la aceleración de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras la IA se desarrolla rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenece realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde van los registros de chat? Si se charla con la IA sobre algunos contenidos privados, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O serán subidos, analizados y utilizados para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más crítico tras las recientes actualizaciones de algunas empresas de IA. Por ejemplo, la "función de memoria" de ChatGPT ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, en el futuro todos podrían tener su propio asistente personal de IA, compañero de chat, soporte emocional. Pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no son los dueños de sus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia". Por eso "la soberanía de los datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos del futuro.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

Para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada podría entrar realmente en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente vemos tres tendencias principales que están surgiendo:

1. Tendencias de VC de la IA Web2:

   • Algunas startups apoyadas por incubadoras reconocidas están lanzando agentes de IA verticales (especialmente diseñados para resolver problemas en un área específica)
   • Famosos capitalistas de riesgo comienzan a planificar la próxima etapa de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión.
   • Algunas empresas de IA han lanzado fondos dedicados a invertir en IA

2. Tendencias de VC en Web3 AI:

   • Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada
   • Las redes de entrenamiento distribuido, el intercambio de poder de cálculo y otros sectores están ganando impulso.

3. La tendencia de los minoristas en Web3 AI:

   • La ecología de los agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes
   • Las aplicaciones de IA de consumo están cada vez más diversificadas, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional que están intentando implementarse.
   • Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, y no solo cosechan mis datos"

Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la etapa práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.

Web2 y Web3 AI: ritmos y formas de juego diferentes

El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando una transformación impulsada por la IA para optimizar sus procesos comerciales, como adquirir más clientes, mejorar la tasa de conversión, aumentar las ventas, entre otros. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, muchas de las cuales se centran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos débiles específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas demandas específicas para desarrollar agentes de IA verticales.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorrar costos significativamente, o bien atraer a más clientes directamente para aumentar los ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es irracional.

El enfoque de Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa fundamental para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza natural; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, e incluso obtener beneficios de ello.

El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a prepararse para este futuro.

¿Por qué los minoristas prefieren a los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevas palabras y conceptos, suena como un libro de texto de otro mundo. Por lo tanto, al principio se sintieron atraídos por esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que hablan y cuentan chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comenzaron a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente mal estado del mercado, muchos proyectos inútiles han sido gradualmente eliminados, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración haya disminuido, aún sobreviven.

Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o bien desarrollan productos de IA verdaderos de forma independiente para resolver problemas reales; o bien colaboran con proyectos DeAI que realmente tengan tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; permite que los agentes de IA no sean solo herramientas de demostración, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son poderosos, sino que también han traído algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto muestra una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los VC o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero algunos proyectos son diferentes; los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" para entrar en estos sub-tokens de proyectos DeAI y participar por adelantado.

Aunque algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco complicados... la tecnología subyacente, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. En particular, la presencia de algunos equipos centrados en mejorar la experiencia del usuario ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a desarrollarse en una dirección "amigable para el usuario". Porque en los mecanismos de ciertos proyectos, cada subred necesita el reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea fuerte, es quien puede obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. Algunos equipos están haciendo esto. La dirección de sus productos es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen múltiples subredes útiles (como algunas plataformas de AutoML muy convenientes, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y ponerlos en funcionamiento con solo presionar un botón), sino que también han lanzado algunos productos insignia: como la plataforma AI Agent, donde puedes arrastrar módulos como bloques para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para usuarios sin conocimientos técnicos que quieren iniciarse.

En general, algunos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia en términos de tecnología, sino que también son líderes en la facilidad de participación para usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es un factor clave que hace que este ecosistema sea atractivo.

Estamos en una era de grandes cambios impulsada por la inteligencia artificial de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por una infraestructura real, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Tanto si las empresas utilizan la inteligencia artificial en Web2 para optimizar sus negocios, como si los minoristas experimentan la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La inteligencia artificial de Web3 aún no ha alcanzado su clímax, la verdadera gran obra apenas está comenzando.