El potencial económico de la IA generativa: interpretación del último informe de McKinsey
McKinsey recientemente publicó un informe importante sobre la IA generativa, cuya conclusión central indica que el momento en que la IA alcanzará el nivel humano puede ser más rápido de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es mucho más optimista.
El informe resume primero el profundo impacto que la IA tiene en nuestra vida cotidiana. Desde que AlphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016, la tecnología de IA ha permeado todos los aspectos de la vida. Este año, productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han arrasado en diversos campos, y la característica de estas herramientas es que son accesibles para todos. El rendimiento de GPT-4 ha tenido un salto cualitativo en comparación con GPT-3.5, mientras que el Claude de Anthropic ha incrementado su capacidad de procesamiento diez veces en solo unos meses.
El informe se centra en la velocidad del desarrollo de la IA y su impacto en la economía y la sociedad. A través de dos perspectivas complementarias, el informe analiza en qué áreas la IA generativa puede crear el mayor valor. La primera perspectiva identifica 63 casos de uso de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales, y se espera que genere entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anuales. La segunda perspectiva analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones, estimando que su beneficio económico total puede alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anuales.
En términos de potencial futuro, el informe señala que la IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero es más prominente en cuatro áreas: operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y investigación y desarrollo, representando el 75% del valor total. Además, la IA generativa puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades alcanzarán el nivel humano más rápido de lo estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la comprensión del lenguaje natural alcance el nivel humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA, el informe llama a todas las partes interesadas a actuar de manera proactiva. Para los líderes empresariales, es necesario considerar cómo aprovechar el potencial valor de la IA generativa y gestionar los riesgos; para los responsables de la toma de decisiones gubernamentales, es importante reflexionar sobre cómo proporcionar apoyo político para la transformación de la fuerza laboral; para cada individuo, es necesario equilibrar el impacto que conlleva disfrutar de la conveniencia de la IA.
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía social, proporcionándonos valiosas ideas.
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ApeShotFirst
· hace8h
¡Mierda! Todo ha terminado. La humanidad va a quedarse sin trabajo.
El informe de McKinsey revela el potencial económico de la IA generativa, que podría alcanzar el nivel humano en 2030.
El potencial económico de la IA generativa: interpretación del último informe de McKinsey
McKinsey recientemente publicó un informe importante sobre la IA generativa, cuya conclusión central indica que el momento en que la IA alcanzará el nivel humano puede ser más rápido de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es mucho más optimista.
El informe resume primero el profundo impacto que la IA tiene en nuestra vida cotidiana. Desde que AlphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016, la tecnología de IA ha permeado todos los aspectos de la vida. Este año, productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han arrasado en diversos campos, y la característica de estas herramientas es que son accesibles para todos. El rendimiento de GPT-4 ha tenido un salto cualitativo en comparación con GPT-3.5, mientras que el Claude de Anthropic ha incrementado su capacidad de procesamiento diez veces en solo unos meses.
El informe se centra en la velocidad del desarrollo de la IA y su impacto en la economía y la sociedad. A través de dos perspectivas complementarias, el informe analiza en qué áreas la IA generativa puede crear el mayor valor. La primera perspectiva identifica 63 casos de uso de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales, y se espera que genere entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anuales. La segunda perspectiva analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones, estimando que su beneficio económico total puede alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anuales.
En términos de potencial futuro, el informe señala que la IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero es más prominente en cuatro áreas: operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y investigación y desarrollo, representando el 75% del valor total. Además, la IA generativa puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades alcanzarán el nivel humano más rápido de lo estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la comprensión del lenguaje natural alcance el nivel humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA, el informe llama a todas las partes interesadas a actuar de manera proactiva. Para los líderes empresariales, es necesario considerar cómo aprovechar el potencial valor de la IA generativa y gestionar los riesgos; para los responsables de la toma de decisiones gubernamentales, es importante reflexionar sobre cómo proporcionar apoyo político para la transformación de la fuerza laboral; para cada individuo, es necesario equilibrar el impacto que conlleva disfrutar de la conveniencia de la IA.
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía social, proporcionándonos valiosas ideas.