El auge de la economía colaborativa de IA: Análisis completo de la plataforma Sahara AI
Sahara AI se dedica a construir un ecosistema económico de inteligencia artificial abierto, justo y colaborativo, permitiendo que más personas puedan participar fácilmente. A través de la tecnología blockchain, Sahara asegura que los contribuyentes de datos, los etiquetadores, los desarrolladores de modelos y todos los participantes reciban una compensación justa, al mismo tiempo que garantiza la soberanía de los datos y modelos, así como la seguridad y comerciabilidad de los activos de IA.
Estado y desafíos de la pila de IA
La pila de IA actual incluye principalmente los siguientes niveles:
Recolección y etiquetado de datos
Entrenamiento y servicio de modelos
Creación y despliegue de entidades inteligentes de IA
Recursos de cálculo
Cada nivel enfrenta una competencia feroz y ha formado un modo de ejecución relativamente efectivo. Por ejemplo, la recolección de datos tiende a utilizar grandes conjuntos de datos públicos y se ajusta con datos especializados; el entrenamiento de modelos requiere soporte de hardware dedicado.
Sin embargo, el desarrollo de las empresas tradicionales de Web2 en este ámbito se ha visto limitado por el diseño centralizado. A menudo aíslan las diferentes partes de la pila, lo que conduce a diferentes estándares de seguridad, diseños de bases de datos y estrategias de monetización, lo que hace que este diseño sea difícil de adaptar a los cambios en el modelo económico de la IA.
Solución innovadora de Sahara AI
La plataforma Sahara ofrece un servicio integral para el ciclo de vida completo del desarrollo de IA, abarcando todas las etapas desde la recolección de datos, el entrenamiento de modelos hasta el despliegue de inteligencias artificiales y el comercio de activos. La filosofía de diseño de la plataforma es reducir las barreras de entrada, proporcionando oportunidades de participación equitativas para individuos, empresas y comunidades.
modo de participación del usuario
Desarrolladores de IA con experiencia: pueden interactuar con la plataforma utilizando el SDK y API de Sahara para crear entidades inteligentes personalizadas.
Desarrollador de IA principiante: crea activos de IA a través de un entorno sin código/bajo código, utilizando una interfaz intuitiva y plantillas predefinidas.
Participantes del entrenamiento de IA: obtienen recompensas en forma de tokens al completar tareas sencillas y participan en el proceso de entrenamiento del modelo.
Usuarios de IA: pueden usar fácilmente cuerpos inteligentes de IA y comprar de manera flexible permisos de uso o negociar participaciones de activos de IA.
Usuarios empresariales: pueden crear cuerpos inteligentes AI exclusivos, utilizando sus propios datos para entrenar, disfrutando de las ventajas de costos que ofrece la descentralización.
Innovación tecnológica
El equipo de Sahara ha incorporado múltiples tecnologías innovadoras en el diseño del sistema:
Sahara Blockchain: bajas tarifas de gas, compatible con EVM, equipado con protocolo de comunicación entre cadenas.
AI-Native Precompiles: contratos inteligentes precompilados que optimizan el rendimiento de tareas de IA.
Protocolo de cadena de bloques Sahara: gestiona activos de IA, garantiza el seguimiento de contribuciones y la distribución de recompensas.
Gestión de datos: almacenamiento de metadatos en la cadena, almacenamiento de datos centrales fuera de la cadena, equilibrando la eficiencia de recuperación y la seguridad.
Acuerdo de ejecución colaborativa: soporta el desarrollo y despliegue conjunto de modelos de IA.
Antecedentes del equipo y apoyo de la industria
Sahara AI está liderado por el profesor de la Universidad del Sur de California, Sean Ren, y el exdirector de inversiones de Binance Labs, Tyler Z. Los miembros del equipo provienen de universidades de élite como Stanford y la Universidad de California en Berkeley, así como de gigantes tecnológicos como Microsoft y Google.
El proyecto cuenta con el apoyo de varios expertos en el campo de la IA, incluyendo al vicepresidente del Grupo Motherson, científicos de investigación humana, entre otros. Actualmente, Sahara AI ha sido adoptado por 35 instituciones líderes, incluidas Microsoft, Amazon y el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Conclusión
La tecnología de IA generativa aún se encuentra en una etapa temprana, y la integración de toda la pila de IA enfrenta numerosos desafíos. Sahara AI, a través de su diseño modular y tecnología blockchain, ofrece una solución única para construir un ecosistema de IA más abierto y justo. A medida que la tecnología sigue avanzando, se espera que Sahara AI desempeñe un papel importante en la democratización y difusión de la IA.
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BackrowObserver
· 07-23 19:40
No hables más, la misma trampa de siempre~
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OldLeekMaster
· 07-23 15:39
¡Seguir ganando dinero en la cadena es más seguro!
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MrRightClick
· 07-22 21:33
¡Buen proyecto! ¡A por ello!
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SnapshotDayLaborer
· 07-22 01:36
¿Por qué tan emocionado? No es más que tomar a la gente por tonta.
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Hash_Bandit
· 07-20 20:14
solo otro proyecto de IA extrayendo promesas vacías... he visto este hashrate antes
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RugDocDetective
· 07-20 20:12
Juega un poco, no hay problema si no pierdes~
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RektButStillHere
· 07-20 19:58
Las pequeñas mentiras engañan a los grandes capitales
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GweiWatcher
· 07-20 19:53
Otro que se aprovecha del concepto de IA para hacer dinero.
Sahara AI: Crear un ecosistema económico de inteligencia artificial colaborativa y abierta.
El auge de la economía colaborativa de IA: Análisis completo de la plataforma Sahara AI
Sahara AI se dedica a construir un ecosistema económico de inteligencia artificial abierto, justo y colaborativo, permitiendo que más personas puedan participar fácilmente. A través de la tecnología blockchain, Sahara asegura que los contribuyentes de datos, los etiquetadores, los desarrolladores de modelos y todos los participantes reciban una compensación justa, al mismo tiempo que garantiza la soberanía de los datos y modelos, así como la seguridad y comerciabilidad de los activos de IA.
Estado y desafíos de la pila de IA
La pila de IA actual incluye principalmente los siguientes niveles:
Cada nivel enfrenta una competencia feroz y ha formado un modo de ejecución relativamente efectivo. Por ejemplo, la recolección de datos tiende a utilizar grandes conjuntos de datos públicos y se ajusta con datos especializados; el entrenamiento de modelos requiere soporte de hardware dedicado.
Sin embargo, el desarrollo de las empresas tradicionales de Web2 en este ámbito se ha visto limitado por el diseño centralizado. A menudo aíslan las diferentes partes de la pila, lo que conduce a diferentes estándares de seguridad, diseños de bases de datos y estrategias de monetización, lo que hace que este diseño sea difícil de adaptar a los cambios en el modelo económico de la IA.
Solución innovadora de Sahara AI
La plataforma Sahara ofrece un servicio integral para el ciclo de vida completo del desarrollo de IA, abarcando todas las etapas desde la recolección de datos, el entrenamiento de modelos hasta el despliegue de inteligencias artificiales y el comercio de activos. La filosofía de diseño de la plataforma es reducir las barreras de entrada, proporcionando oportunidades de participación equitativas para individuos, empresas y comunidades.
modo de participación del usuario
Desarrolladores de IA con experiencia: pueden interactuar con la plataforma utilizando el SDK y API de Sahara para crear entidades inteligentes personalizadas.
Desarrollador de IA principiante: crea activos de IA a través de un entorno sin código/bajo código, utilizando una interfaz intuitiva y plantillas predefinidas.
Participantes del entrenamiento de IA: obtienen recompensas en forma de tokens al completar tareas sencillas y participan en el proceso de entrenamiento del modelo.
Usuarios de IA: pueden usar fácilmente cuerpos inteligentes de IA y comprar de manera flexible permisos de uso o negociar participaciones de activos de IA.
Usuarios empresariales: pueden crear cuerpos inteligentes AI exclusivos, utilizando sus propios datos para entrenar, disfrutando de las ventajas de costos que ofrece la descentralización.
Innovación tecnológica
El equipo de Sahara ha incorporado múltiples tecnologías innovadoras en el diseño del sistema:
Antecedentes del equipo y apoyo de la industria
Sahara AI está liderado por el profesor de la Universidad del Sur de California, Sean Ren, y el exdirector de inversiones de Binance Labs, Tyler Z. Los miembros del equipo provienen de universidades de élite como Stanford y la Universidad de California en Berkeley, así como de gigantes tecnológicos como Microsoft y Google.
El proyecto cuenta con el apoyo de varios expertos en el campo de la IA, incluyendo al vicepresidente del Grupo Motherson, científicos de investigación humana, entre otros. Actualmente, Sahara AI ha sido adoptado por 35 instituciones líderes, incluidas Microsoft, Amazon y el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Conclusión
La tecnología de IA generativa aún se encuentra en una etapa temprana, y la integración de toda la pila de IA enfrenta numerosos desafíos. Sahara AI, a través de su diseño modular y tecnología blockchain, ofrece una solución única para construir un ecosistema de IA más abierto y justo. A medida que la tecnología sigue avanzando, se espera que Sahara AI desempeñe un papel importante en la democratización y difusión de la IA.