Importante avance en el campo de la IA: Baidu lanza un mapa nativo de IA, OpenAI planea una actualización importante
Recientemente, el campo de la inteligencia artificial ha experimentado varios avances importantes. Baidu está a punto de lanzar un nuevo mapa nativo de IA, que reestructurará la interacción del producto del mapa utilizando el modelo de gran escala Wenxin, para ofrecer a los usuarios una nueva experiencia. Los usuarios podrán activar diversas funciones y servicios en el mapa mediante conversaciones en lenguaje natural, lo que aumentará significativamente la eficiencia en los viajes y la toma de decisiones.
Al mismo tiempo, OpenAI planea lanzar una actualización importante para desarrolladores el próximo mes, destinada a reducir el costo de construir aplicaciones de software basadas en su modelo de IA y a aumentar la velocidad de desarrollo. Esta medida tiene como objetivo atraer a más empresas a utilizar su tecnología. Según se informa, estas actualizaciones incluirán la adición de la funcionalidad de almacenamiento en memoria en las herramientas de desarrollo, lo que podría reducir los costos de los fabricantes de aplicaciones hasta en 20 veces.
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El navegador QQ ha lanzado un asistente de lectura de PDF respaldado por el modelo de gran escala de Tencent, que actualmente ha abierto la solicitud de prueba.
El Instituto de Investigación Zhiyuan anunció que la serie de modelos de lenguaje Wudao・Tianying Aquila se ha actualizado completamente a Aquila2, y se ha añadido el modelo Aquila2-34B con 34 mil millones de parámetros.
El informe financiero de DeepMind de 2022 muestra que los costos de los empleados se redujeron en un 39% y las ganancias disminuyeron en un 40%. Para mejorar la eficiencia, Alphabet fusionó en abril de este año los departamentos de IA de Google y DeepMind.
Australia ha anunciado que a partir de 2024 se permitirá el uso de tecnologías de IA generativa, incluyendo ChatGPT, en todas las escuelas.
NetEase Youdao ha lanzado un tutor virtual de conversación privada llamado Hi Echo basado en el modelo educativo Ziyue.
Ernst & Young se ha asociado con IBM para lanzar la solución de IA EY.ai Workforce, destinada a mejorar la eficiencia del departamento de recursos humanos.
La startup de IA Anysphere recibe una inversión de 8 millones de dólares de OpenAI, planea crear un entorno de desarrollo integrado impulsado por IA.
Estos desarrollos muestran la amplia aplicación y el rápido progreso de la tecnología AI en diversos campos, lo que indica que la AI seguirá afectando profundamente nuestras vidas y formas de trabajar en el futuro.
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rugpull_survivor
· hace6h
Reducir costos volúmenes de trading más altos ¡Esto va a To the moon!
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SchrodingerWallet
· hace12h
Parece que el precio va a caer.
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NftMetaversePainter
· hace12h
no voy a mentir, la IA es solo tecnología primitiva en comparación con mis algoritmos del metaverso post-físico...
Gigantes de la IA aceleran su despliegue: Baidu lanza mapas nativos y OpenAI reduce drásticamente costos.
Importante avance en el campo de la IA: Baidu lanza un mapa nativo de IA, OpenAI planea una actualización importante
Recientemente, el campo de la inteligencia artificial ha experimentado varios avances importantes. Baidu está a punto de lanzar un nuevo mapa nativo de IA, que reestructurará la interacción del producto del mapa utilizando el modelo de gran escala Wenxin, para ofrecer a los usuarios una nueva experiencia. Los usuarios podrán activar diversas funciones y servicios en el mapa mediante conversaciones en lenguaje natural, lo que aumentará significativamente la eficiencia en los viajes y la toma de decisiones.
Al mismo tiempo, OpenAI planea lanzar una actualización importante para desarrolladores el próximo mes, destinada a reducir el costo de construir aplicaciones de software basadas en su modelo de IA y a aumentar la velocidad de desarrollo. Esta medida tiene como objetivo atraer a más empresas a utilizar su tecnología. Según se informa, estas actualizaciones incluirán la adición de la funcionalidad de almacenamiento en memoria en las herramientas de desarrollo, lo que podría reducir los costos de los fabricantes de aplicaciones hasta en 20 veces.
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