Marco del Agente AI Eliza: Actualización y mejoras significativas de la versión V2
Recientemente, el marco de AI Agent Eliza, muy esperado, está a punto de recibir una actualización importante. Al comparar la versión actual con la próxima versión V2, podemos ver claramente los avances significativos en su arquitectura y funcionalidades.
Arquitectura de la versión actual
El marco existente de Eliza consiste en tres capas: la capa de interfaz, la capa de funciones centrales y la capa de modelo.
La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API para que otros sistemas las utilicen. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que ofrecen respectivamente funciones de almacenamiento y procesamiento de documentos, gestión de comportamientos personalizados y gestión de configuraciones. La capa de modelos admite varios modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada.
Aspectos destacados de la actualización de la versión V2
La próxima versión Eliza V2 traerá varias mejoras importantes:
Bus de mensajes unificado: integra la integración de clientes que antes estaba dispersa, simplifica el trabajo de desarrollo y mantenimiento, y proporciona una experiencia de manejo de mensajes más consistente.
Billetera de proxy unificada: integra las configuraciones de billetera que anteriormente estaban dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Marco central escalable: Se ha rediseñado la interfaz central para que sea más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y la capacidad de integración de plugins.
Actualización del complemento de la comunidad: se ha mejorado el sistema de gestión de complementos y se ha garantizado la calidad mediante una cobertura de pruebas del 100%.
Mejora de la capa de modelo: introducción de un mecanismo de registro de modelos que soporta el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, ofreciendo una forma de llamada a modelos más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, y la interacción entre los componentes es más clara, sentando una mejor base para futuras expansiones.
Impacto potencial
El lanzamiento de Eliza V2 no solo mejorará el rendimiento y la usabilidad general del marco de AI Agent, sino que también podría traer nuevas oportunidades de crecimiento para los complementos de expansión de funciones relacionados. Esta actualización marca un gran avance hacia una tecnología de AI Agent más madura y fácil de usar, lo que se espera que impulse el desarrollo de toda la industria.
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MagicMike69
· 07-21 14:57
¿Aumentará esto el precio de Eliza o es solo otro hype?
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TokenGuru
· 07-21 14:29
La actualización es Información favorable, pero temo que sea solo una recolección de tontos. Los jugadores veteranos del mundo Cripto deben recordar que la seguridad es lo primero.
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ILoveChuanChuan
· 07-21 12:16
¡Agarra bien, que vamos a despegar To the moon 🛫
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MEVictim
· 07-21 10:50
No tengo esperanzas en esto.
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MoonRocketTeam
· 07-21 10:49
El potenciador V2 ha sido cargado, esperando el lanzamiento.
Actualización importante de la versión V2 del marco Eliza AI Agent: arquitectura unificada y mayor escalabilidad
Marco del Agente AI Eliza: Actualización y mejoras significativas de la versión V2
Recientemente, el marco de AI Agent Eliza, muy esperado, está a punto de recibir una actualización importante. Al comparar la versión actual con la próxima versión V2, podemos ver claramente los avances significativos en su arquitectura y funcionalidades.
Arquitectura de la versión actual
El marco existente de Eliza consiste en tres capas: la capa de interfaz, la capa de funciones centrales y la capa de modelo.
La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API para que otros sistemas las utilicen. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que ofrecen respectivamente funciones de almacenamiento y procesamiento de documentos, gestión de comportamientos personalizados y gestión de configuraciones. La capa de modelos admite varios modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada.
Aspectos destacados de la actualización de la versión V2
La próxima versión Eliza V2 traerá varias mejoras importantes:
Bus de mensajes unificado: integra la integración de clientes que antes estaba dispersa, simplifica el trabajo de desarrollo y mantenimiento, y proporciona una experiencia de manejo de mensajes más consistente.
Billetera de proxy unificada: integra las configuraciones de billetera que anteriormente estaban dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Marco central escalable: Se ha rediseñado la interfaz central para que sea más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y la capacidad de integración de plugins.
Actualización del complemento de la comunidad: se ha mejorado el sistema de gestión de complementos y se ha garantizado la calidad mediante una cobertura de pruebas del 100%.
Mejora de la capa de modelo: introducción de un mecanismo de registro de modelos que soporta el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, ofreciendo una forma de llamada a modelos más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, y la interacción entre los componentes es más clara, sentando una mejor base para futuras expansiones.
Impacto potencial
El lanzamiento de Eliza V2 no solo mejorará el rendimiento y la usabilidad general del marco de AI Agent, sino que también podría traer nuevas oportunidades de crecimiento para los complementos de expansión de funciones relacionados. Esta actualización marca un gran avance hacia una tecnología de AI Agent más madura y fácil de usar, lo que se espera que impulse el desarrollo de toda la industria.