Aplicación y desafíos de los operadores recursivos en la Cadena de bloques financiera
Las monedas estables algorítmicas han despertado el interés de muchas personas, que creen que este novedoso concepto podría lograr el objetivo que Bitcoin no pudo cumplir: un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. La aparición de esta idea no solo proviene de una comprensión insuficiente de la naturaleza de la Cadena de bloques y la moneda, sino que también ha sido influenciada por la introducción de operadores recursivos de nuevos tipos en las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a un operador que utiliza el estado anterior como entrada y produce el siguiente estado de forma repetitiva en las transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño es muy natural en el entorno de la Cadena de bloques, ya que la publicabilidad de los datos en la cadena y la característica de serie de los contratos inteligentes forman una serie temporal. El procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de serie geométrica, lo que se ajusta a la característica de auto-refuerzo de los juegos en la cadena.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es ideal, ya que hace que el estado futuro dependa completamente del estado actual. Son más valiosos los operadores de recursión múltiples: introducir nueva información impredecible con atributos de juego durante el proceso de transición de estados. Esta imprevisibilidad está influenciada por los operadores de recursión, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, produciendo atributos de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo las stablecoins algorítmicas, el operador de precios genera un precio Pt, y la cantidad total expandida Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. Así, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta a través del operador de precios, formando una retroalimentación negativa periódica que, en teoría, puede lograr gradualmente la estabilidad de precios. Sin embargo, dado que este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, lograr la estabilidad de precios se vuelve difícil.
Además de utilizarse para la estabilidad de precios, los operadores recursivos también pueden diseñarse para proporcionar un mecanismo de retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en ciertos sistemas es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva: la recompra disminuye la oferta en el mercado, eleva el precio, mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si el operador recursivo puede construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente cuando las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es aún más lenta y las condiciones para alcanzar un equilibrio estable son más estrictas.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques realmente ayudan a introducir más información, la cual tiene una cierta incertidumbre bajo estructuras de juego específicas. Sin embargo, esta incertidumbre es enmarcada, y al combinarse con los operadores de recursión puede generar una expectativa global, lo que fácilmente puede dar una falsa ilusión de estabilidad.
Los diseñadores deben tener en cuenta que, cuando se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto de los operadores recursivos se debilitará gradualmente. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Si se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, será necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se persigue una regresión de largo período, el flujo de información introducido debe tener ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de las finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos están relacionados con las series de precios, ya que el juego de precios es la forma de juego donde la información está más concentrada y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, actualmente muchos diseños dependen de mecanismos de formador de mercado automático (AMM) en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo que contradice la intención original del diseño de los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente relacionada con los variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede hacer que los operadores no puedan influir directamente en el mercado secundario, lo que genera desviaciones en el efecto de transmisión.
La dirección futura del desarrollo puede incluir la combinación de más variables con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar proyectos de finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser previstos y controlados, lo que aumentará la estabilidad y eficiencia del sistema.
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BackrowObserver
· 07-24 07:03
¿Otro viejo compañero que trabaja en moneda estable algorítmica?
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GateUser-e51e87c7
· 07-23 04:36
Capa por capa... solo es un nuevo truco del manipulador del mercado
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faded_wojak.eth
· 07-21 22:05
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta.
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LiquidityNinja
· 07-21 22:03
Sueños de regreso al 2021, el colapso de Luna.
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GasGuru
· 07-21 21:59
Simplemente es una trampa de ust, ¿hay alguien que crea en esto?
Operador recursivo: la espada de doble filo del diseño de moneda estable algorítmica
Aplicación y desafíos de los operadores recursivos en la Cadena de bloques financiera
Las monedas estables algorítmicas han despertado el interés de muchas personas, que creen que este novedoso concepto podría lograr el objetivo que Bitcoin no pudo cumplir: un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. La aparición de esta idea no solo proviene de una comprensión insuficiente de la naturaleza de la Cadena de bloques y la moneda, sino que también ha sido influenciada por la introducción de operadores recursivos de nuevos tipos en las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a un operador que utiliza el estado anterior como entrada y produce el siguiente estado de forma repetitiva en las transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño es muy natural en el entorno de la Cadena de bloques, ya que la publicabilidad de los datos en la cadena y la característica de serie de los contratos inteligentes forman una serie temporal. El procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de serie geométrica, lo que se ajusta a la característica de auto-refuerzo de los juegos en la cadena.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es ideal, ya que hace que el estado futuro dependa completamente del estado actual. Son más valiosos los operadores de recursión múltiples: introducir nueva información impredecible con atributos de juego durante el proceso de transición de estados. Esta imprevisibilidad está influenciada por los operadores de recursión, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, produciendo atributos de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo las stablecoins algorítmicas, el operador de precios genera un precio Pt, y la cantidad total expandida Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. Así, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta a través del operador de precios, formando una retroalimentación negativa periódica que, en teoría, puede lograr gradualmente la estabilidad de precios. Sin embargo, dado que este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, lograr la estabilidad de precios se vuelve difícil.
Además de utilizarse para la estabilidad de precios, los operadores recursivos también pueden diseñarse para proporcionar un mecanismo de retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en ciertos sistemas es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva: la recompra disminuye la oferta en el mercado, eleva el precio, mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si el operador recursivo puede construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente cuando las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es aún más lenta y las condiciones para alcanzar un equilibrio estable son más estrictas.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques realmente ayudan a introducir más información, la cual tiene una cierta incertidumbre bajo estructuras de juego específicas. Sin embargo, esta incertidumbre es enmarcada, y al combinarse con los operadores de recursión puede generar una expectativa global, lo que fácilmente puede dar una falsa ilusión de estabilidad.
Los diseñadores deben tener en cuenta que, cuando se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto de los operadores recursivos se debilitará gradualmente. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Si se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, será necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se persigue una regresión de largo período, el flujo de información introducido debe tener ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de las finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos están relacionados con las series de precios, ya que el juego de precios es la forma de juego donde la información está más concentrada y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, actualmente muchos diseños dependen de mecanismos de formador de mercado automático (AMM) en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo que contradice la intención original del diseño de los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente relacionada con los variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede hacer que los operadores no puedan influir directamente en el mercado secundario, lo que genera desviaciones en el efecto de transmisión.
La dirección futura del desarrollo puede incluir la combinación de más variables con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar proyectos de finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser previstos y controlados, lo que aumentará la estabilidad y eficiencia del sistema.