Se anuncia la nueva edición del premio de investigación académica Sui: participan universidades de renombre mundial, 17 proyectos reciben 420,000 dólares en financiación
Recientemente, la Fundación Sui anunció la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica. Este programa de financiamiento tiene como objetivo impulsar el desarrollo de la tecnología Web3, especialmente en los avances en redes blockchain, programación de contratos inteligentes y tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos etapas, se aprobaron un total de 17 propuestas de investigación de universidades internacionales de renombre, con un monto total de financiación de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College de Londres, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur.
Aspectos destacados de la propuesta ganadora
Investigación sobre organizaciones autónomas descentralizadas
El equipo de investigación de la Universidad de Cornell explorará la naturaleza de las organizaciones descentralizadas, establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y propondrá métodos prácticos para mejorar la descentralización dentro de las organizaciones.
Mejora de la seguridad del protocolo de consenso de blockchain
El proyecto del University College de Londres se dedica a desarrollar un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y poder adaptarse a las estrategias cambiantes de los oponentes. Se espera que este protocolo ofrezca una mejor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un alto rendimiento.
Innovación en auditoría de contratos inteligentes
Otro equipo de University College London utilizará grandes modelos de lenguaje como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar la eficiencia de la auditoría de contratos inteligentes de Sui. Su análisis previo de 52 contratos inteligentes DeFi en Solidity ha encontrado vulnerabilidades que causaron pérdidas cercanas a mil millones de dólares.
Investigación en el campo de protocolos de consenso
El proyecto de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva en el campo del consenso actual, proporcionando nuevas perspectivas para los protocolos de consenso criptográfico, ayudando a entender mejor los algoritmos existentes y ofreciendo nuevas ideas para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación del protocolo de oráculos
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y de Djed Alliance crearán un marco para analizar y verificar de manera rigurosa los oráculos de blockchain mediante métodos formalizados. Esto es crucial para garantizar la precisión y la equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Investigación sobre la escalabilidad de blockchain
El equipo del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich se dedicará a identificar los cuellos de botella derivados de los defectos de diseño de contratos inteligentes, con el fin de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones de blockchain. También explorarán el impacto del ajuste de tarifas de transacción en el potencial de paralelización.
Validación del protocolo de consenso DAG
La investigación de la Universidad Nacional de Singapur tiene como objetivo utilizar herramientas modernas de verificación asistida por computadora para validar formalmente las propiedades del protocolo Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en grafos dirigidos acíclicos.
Estándares de evaluación del rendimiento de blockchain
El proyecto de la Universidad de Lehigh planea crear un formato de estandarización de referencia para la cadena de bloques, que permita comparar de manera justa el rendimiento de varias cadenas de bloques L1 y soluciones de escalado L2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
Investigación sobre el orden compartido
La investigación del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará la posibilidad de utilizar Bullshark/Mysticeti como un algoritmo de ordenación compartido, lo que podría permitir que múltiples Rollups utilicen Sui como capa de ordenación.
Optimización de precios por congestión en blockchain
El equipo de investigación de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar la tarificación de congestión en la red blockchain, con el objetivo de establecer un mecanismo de precios efectivo que refleje el estado de congestión de la red y logre la mejor asignación de recursos.
Innovación en creadores de mercado automáticos de fragmentación
El Instituto de Tecnología de Israel está desarrollando el concepto de "contratos en fragmentos", utilizando múltiples contratos para mejorar la concurrencia. Este proyecto tiene como objetivo abordar los desafíos de la fragmentación de liquidez y el aumento de los costos de transacción que trae consigo el AMM en fragmentos, logrando un AMM en fragmentos completamente paralelizable.
Investigación sobre el diseño de mecanismos de mercado
El proyecto de la Universidad de Roma Tor Vergata explorará nuevos enfoques para el diseño de mecanismos de mercado, investigando el impacto de la revelación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes en los resultados del mercado y la interacción estratégica, con el objetivo de proporcionar una comprensión profunda de la dinámica y competencia del mercado moderno.
Generación de contratos inteligentes Sui
Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon se dedicarán a mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para generar contratos inteligentes Sui. Planean recopilar un conjunto de datos de ejemplos del lenguaje Move, mejorar la ingeniería de prompts e implementar el ajuste fino del modelo para aumentar la efectividad de los LLM en la generación de código Move.
Estudio de la transición de Solidity a Move
El proyecto de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo entre Solidity y Move, con el objetivo de fomentar una comprensión profunda de las funciones y capacidades de Move por parte de los desarrolladores, así como crear un marco que simplifique la transición de los desarrolladores al lenguaje Move.
Investigación de optimización DeFi
El equipo de la École Polytechnique Fédérale de Lausana desarrollará un modelo de aprendizaje profundo híbrido para la predicción de rangos óptimos en el protocolo Sui DeFi. Este modelo combina redes neuronales recurrentes mejoradas, aprendizaje por refuerzo profundo y análisis de sentimientos en redes sociales, con el objetivo de mejorar la capacidad de respuesta del protocolo DeFi ante cambios en el mercado.
Estudio sobre la predicción de la volatilidad de SUI
La investigación de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui. Utilizando datos de precios de alta frecuencia, la investigación se centrará principalmente en SUI y se validará en varios activos de blockchain.
Investigación sobre zkSNARKs transparentes post-cuánticos
El proyecto de la Universidad de Pensilvania tiene como objetivo desarrollar zkSNARKs escalables, abordando simultáneamente tres obstáculos principales: la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS, para proporcionar soluciones de prueba criptográfica escalables listas para su implementación en diversas aplicaciones de tecnología blockchain.
Estos proyectos de investigación abarcan múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde mecanismos de consenso hasta la seguridad de contratos inteligentes, desde la optimización de DeFi hasta el diseño de mecanismos de mercado. Esta investigación de vanguardia tiene el potencial de impulsar los avances tecnológicos del ecosistema Sui y de toda la industria blockchain, sentando una base sólida para las futuras aplicaciones de Web3.
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RugPullAlarm
· 07-22 07:42
¿42 mil monedas y ya está? Un airdrop de un proyecto puede valer varios millones.
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BagHolderTillRetire
· 07-22 00:41
El dinero se ha ido de nuevo.
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ImpermanentTherapist
· 07-21 23:06
No se dijo y ya vienen a tomar a la gente por tonta.
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DaisyUnicorn
· 07-21 22:50
Esas instituciones de investigación florecen como pequeñas margaritas. ¡Ah, el nuevo mecanismo de consenso ha brotado de nuevo~
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LiquidationKing
· 07-21 22:49
Este dinero aún no gana tanto como una liquidación que he hecho.
Se anuncia una nueva ronda del programa de financiamiento académico de Sui, 17 proyectos reciben 425,000 dólares en apoyo.
Se anuncia la nueva edición del premio de investigación académica Sui: participan universidades de renombre mundial, 17 proyectos reciben 420,000 dólares en financiación
Recientemente, la Fundación Sui anunció la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica. Este programa de financiamiento tiene como objetivo impulsar el desarrollo de la tecnología Web3, especialmente en los avances en redes blockchain, programación de contratos inteligentes y tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos etapas, se aprobaron un total de 17 propuestas de investigación de universidades internacionales de renombre, con un monto total de financiación de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College de Londres, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur.
Aspectos destacados de la propuesta ganadora
Investigación sobre organizaciones autónomas descentralizadas
El equipo de investigación de la Universidad de Cornell explorará la naturaleza de las organizaciones descentralizadas, establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y propondrá métodos prácticos para mejorar la descentralización dentro de las organizaciones.
Mejora de la seguridad del protocolo de consenso de blockchain
El proyecto del University College de Londres se dedica a desarrollar un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y poder adaptarse a las estrategias cambiantes de los oponentes. Se espera que este protocolo ofrezca una mejor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un alto rendimiento.
Innovación en auditoría de contratos inteligentes
Otro equipo de University College London utilizará grandes modelos de lenguaje como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar la eficiencia de la auditoría de contratos inteligentes de Sui. Su análisis previo de 52 contratos inteligentes DeFi en Solidity ha encontrado vulnerabilidades que causaron pérdidas cercanas a mil millones de dólares.
Investigación en el campo de protocolos de consenso
El proyecto de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva en el campo del consenso actual, proporcionando nuevas perspectivas para los protocolos de consenso criptográfico, ayudando a entender mejor los algoritmos existentes y ofreciendo nuevas ideas para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación del protocolo de oráculos
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y de Djed Alliance crearán un marco para analizar y verificar de manera rigurosa los oráculos de blockchain mediante métodos formalizados. Esto es crucial para garantizar la precisión y la equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Investigación sobre la escalabilidad de blockchain
El equipo del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich se dedicará a identificar los cuellos de botella derivados de los defectos de diseño de contratos inteligentes, con el fin de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones de blockchain. También explorarán el impacto del ajuste de tarifas de transacción en el potencial de paralelización.
Validación del protocolo de consenso DAG
La investigación de la Universidad Nacional de Singapur tiene como objetivo utilizar herramientas modernas de verificación asistida por computadora para validar formalmente las propiedades del protocolo Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en grafos dirigidos acíclicos.
Estándares de evaluación del rendimiento de blockchain
El proyecto de la Universidad de Lehigh planea crear un formato de estandarización de referencia para la cadena de bloques, que permita comparar de manera justa el rendimiento de varias cadenas de bloques L1 y soluciones de escalado L2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
Investigación sobre el orden compartido
La investigación del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará la posibilidad de utilizar Bullshark/Mysticeti como un algoritmo de ordenación compartido, lo que podría permitir que múltiples Rollups utilicen Sui como capa de ordenación.
Optimización de precios por congestión en blockchain
El equipo de investigación de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar la tarificación de congestión en la red blockchain, con el objetivo de establecer un mecanismo de precios efectivo que refleje el estado de congestión de la red y logre la mejor asignación de recursos.
Innovación en creadores de mercado automáticos de fragmentación
El Instituto de Tecnología de Israel está desarrollando el concepto de "contratos en fragmentos", utilizando múltiples contratos para mejorar la concurrencia. Este proyecto tiene como objetivo abordar los desafíos de la fragmentación de liquidez y el aumento de los costos de transacción que trae consigo el AMM en fragmentos, logrando un AMM en fragmentos completamente paralelizable.
Investigación sobre el diseño de mecanismos de mercado
El proyecto de la Universidad de Roma Tor Vergata explorará nuevos enfoques para el diseño de mecanismos de mercado, investigando el impacto de la revelación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes en los resultados del mercado y la interacción estratégica, con el objetivo de proporcionar una comprensión profunda de la dinámica y competencia del mercado moderno.
Generación de contratos inteligentes Sui
Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon se dedicarán a mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para generar contratos inteligentes Sui. Planean recopilar un conjunto de datos de ejemplos del lenguaje Move, mejorar la ingeniería de prompts e implementar el ajuste fino del modelo para aumentar la efectividad de los LLM en la generación de código Move.
Estudio de la transición de Solidity a Move
El proyecto de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo entre Solidity y Move, con el objetivo de fomentar una comprensión profunda de las funciones y capacidades de Move por parte de los desarrolladores, así como crear un marco que simplifique la transición de los desarrolladores al lenguaje Move.
Investigación de optimización DeFi
El equipo de la École Polytechnique Fédérale de Lausana desarrollará un modelo de aprendizaje profundo híbrido para la predicción de rangos óptimos en el protocolo Sui DeFi. Este modelo combina redes neuronales recurrentes mejoradas, aprendizaje por refuerzo profundo y análisis de sentimientos en redes sociales, con el objetivo de mejorar la capacidad de respuesta del protocolo DeFi ante cambios en el mercado.
Estudio sobre la predicción de la volatilidad de SUI
La investigación de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui. Utilizando datos de precios de alta frecuencia, la investigación se centrará principalmente en SUI y se validará en varios activos de blockchain.
Investigación sobre zkSNARKs transparentes post-cuánticos
El proyecto de la Universidad de Pensilvania tiene como objetivo desarrollar zkSNARKs escalables, abordando simultáneamente tres obstáculos principales: la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS, para proporcionar soluciones de prueba criptográfica escalables listas para su implementación en diversas aplicaciones de tecnología blockchain.
Estos proyectos de investigación abarcan múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde mecanismos de consenso hasta la seguridad de contratos inteligentes, desde la optimización de DeFi hasta el diseño de mecanismos de mercado. Esta investigación de vanguardia tiene el potencial de impulsar los avances tecnológicos del ecosistema Sui y de toda la industria blockchain, sentando una base sólida para las futuras aplicaciones de Web3.