El inversionista de IA Timo comparte estrategias de trading y perspectivas de inversión en Web3 AI
En el ámbito de Web3, la pista de IA está en pleno auge. Timo, un inversor en IA, compartió sus experiencias y perspectivas en el comercio de IA en Web3.
Estrategias de trading AI en Web3
La estrategia de trading de Timo se basa principalmente en "dos etapas", es decir, buscar activos de alto potencial con un rendimiento potencial superior a diez veces. Él se encargará de gestionar las posiciones, invirtiendo no más del 15% en una sola moneda. Actualmente, esta estrategia tiene una tasa de éxito superior al 90%.
Al elegir el activo, Timo sugiere prestar atención a los siguientes aspectos:
Narrativa: Una buena narrativa determina el límite del proyecto y puede atraer más fondos.
Control de fondos: Un fuerte control de mercado a menudo tiene un ciclo de vida más largo y un mayor espacio de imaginación.
Productos y tecnología: A medida que el mercado madura, las historias puras ya no son suficientes para triunfar; es necesario centrarse en la fuerza real de los productos y la tecnología.
Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar los antecedentes del equipo y los resultados de la investigación.
Al abrir una posición, Timo sugiere esperar pacientemente el momento en que los creadores de mercado estén acumulando, lo cual suele ser un punto de entrada razonable.
Análisis de la pista Web3 AI
Timo cree que la IA en Web3 está básicamente siguiendo el desarrollo de la IA en Web2. Analizó desde la perspectiva de la cadena de industria varios eslabones que merecen atención:
Capa de protocolo: Protocolo de interacción entre agentes inteligentes de diferentes ecosistemas/plataformas.
Capa de modelo: Optimización de costos de entrenamiento e inferencia de modelos en dominios específicos.
Capa de datos: selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad.
Capa de herramientas: la plataforma abierta permite la llamada a diversas herramientas.
Capa de aplicación: aplicaciones de alta frecuencia que atraen la atención de los usuarios de Web3, como AI+DeFi.
Valoración de proyectos de IA
Para nuevos objetivos en sectores ya establecidos, se puede utilizar el método de valoración comparativa. En general, el valor de mercado de los proyectos líderes es el límite superior de ese sector, mientras que los proyectos más fuertes representan alrededor del 20% del líder. Sin embargo, en el campo de la IA, esta regla podría ser quebrantada.
Para proyectos completamente nuevos, solo se pueden valorar a través del conocimiento. Timo establecerá tres objetivos de valoración por etapas para el proyecto y, con base en esto, desarrollará una estrategia de toma de ganancias por lotes.
Sugerencias para el crecimiento continuo
Reduce el ego, deja de lado las emociones y el ruido externo, y ve la esencia de las cosas.
Mantén la curiosidad y una mentalidad abierta, sigue las tendencias del mercado.
Aprende a reflexionar y evaluar, evitando cometer los mismos errores.
Aceptar opiniones y cuestionamientos, absorber información externa útil.
Timo enfatiza que es muy importante tomarse el tiempo para comprender bien las reglas del mercado antes de participar en transacciones en la cadena. Solo al entender completamente las reglas del juego se puede tener éxito en este mercado de rápido cambio.
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NotSatoshi
· 07-24 06:44
Hablando, de repente llegó el código de riqueza.
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LongTermDreamer
· 07-23 16:31
¡Mirando hacia atrás después de tres años, este es el mejor momento para introducir una posición!
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DefiSecurityGuard
· 07-21 23:34
otro comerciante de aceite de serpiente... DYOR y revisa el contrato primero ffs
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DataOnlooker
· 07-21 23:34
Lo importante es ganar dinero.
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DegenRecoveryGroup
· 07-21 23:33
tomar a la gente por tonta ahora a quién le importa la posición?
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SocialFiQueen
· 07-21 23:22
introducir una posición y ya está. Hagas lo que hagas, perderás.
El inversor de IA Timo analiza las estrategias de trading de Web3 AI y las oportunidades en el sector.
El inversionista de IA Timo comparte estrategias de trading y perspectivas de inversión en Web3 AI
En el ámbito de Web3, la pista de IA está en pleno auge. Timo, un inversor en IA, compartió sus experiencias y perspectivas en el comercio de IA en Web3.
Estrategias de trading AI en Web3
La estrategia de trading de Timo se basa principalmente en "dos etapas", es decir, buscar activos de alto potencial con un rendimiento potencial superior a diez veces. Él se encargará de gestionar las posiciones, invirtiendo no más del 15% en una sola moneda. Actualmente, esta estrategia tiene una tasa de éxito superior al 90%.
Al elegir el activo, Timo sugiere prestar atención a los siguientes aspectos:
Narrativa: Una buena narrativa determina el límite del proyecto y puede atraer más fondos.
Control de fondos: Un fuerte control de mercado a menudo tiene un ciclo de vida más largo y un mayor espacio de imaginación.
Productos y tecnología: A medida que el mercado madura, las historias puras ya no son suficientes para triunfar; es necesario centrarse en la fuerza real de los productos y la tecnología.
Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar los antecedentes del equipo y los resultados de la investigación.
Al abrir una posición, Timo sugiere esperar pacientemente el momento en que los creadores de mercado estén acumulando, lo cual suele ser un punto de entrada razonable.
Análisis de la pista Web3 AI
Timo cree que la IA en Web3 está básicamente siguiendo el desarrollo de la IA en Web2. Analizó desde la perspectiva de la cadena de industria varios eslabones que merecen atención:
Capa de protocolo: Protocolo de interacción entre agentes inteligentes de diferentes ecosistemas/plataformas.
Capa de modelo: Optimización de costos de entrenamiento e inferencia de modelos en dominios específicos.
Capa de datos: selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad.
Capa de herramientas: la plataforma abierta permite la llamada a diversas herramientas.
Capa de aplicación: aplicaciones de alta frecuencia que atraen la atención de los usuarios de Web3, como AI+DeFi.
Valoración de proyectos de IA
Para nuevos objetivos en sectores ya establecidos, se puede utilizar el método de valoración comparativa. En general, el valor de mercado de los proyectos líderes es el límite superior de ese sector, mientras que los proyectos más fuertes representan alrededor del 20% del líder. Sin embargo, en el campo de la IA, esta regla podría ser quebrantada.
Para proyectos completamente nuevos, solo se pueden valorar a través del conocimiento. Timo establecerá tres objetivos de valoración por etapas para el proyecto y, con base en esto, desarrollará una estrategia de toma de ganancias por lotes.
Sugerencias para el crecimiento continuo
Reduce el ego, deja de lado las emociones y el ruido externo, y ve la esencia de las cosas.
Mantén la curiosidad y una mentalidad abierta, sigue las tendencias del mercado.
Aprende a reflexionar y evaluar, evitando cometer los mismos errores.
Aceptar opiniones y cuestionamientos, absorber información externa útil.
Timo enfatiza que es muy importante tomarse el tiempo para comprender bien las reglas del mercado antes de participar en transacciones en la cadena. Solo al entender completamente las reglas del juego se puede tener éxito en este mercado de rápido cambio.