La pequeña judía dorada ha estado siguiendo al pequeño pulpo, @OpenledgerHQ. Esta trampa innovadora es realmente atractiva. Todo el mundo habla de la combinación de IA y cadenas, pero pocos realmente resuelven el problema de la confianza. Este proyecto parece haber encontrado el camino.
Mira su última tecnología DeepProve, que utiliza pruebas zk para validar los resultados de salida de la IA, lo que se considera un punto crítico. Antes, ¿quién se atrevería a confiar en las predicciones de aumento y disminución de la IA? Ahora al menos se puede verificar el proceso de razonamiento.
Técnicamente se divide en tres capas: modelo de verificación zkML, trazabilidad de datos, y prueba en cadena. Se dice que la velocidad es varias veces más rápida que las soluciones tradicionales.
La aplicación en el escenario médico es más interesante. Los datos de los pacientes están bajo su propio control, el uso autorizado es transparente y verificable. ¿No es esto la propiedad de los datos que se idealiza en Web3? Lo que está haciendo OpenLedger, en esencia, es transformar la IA de una caja negra a una caja de cristal.
Lo más clave sigue siendo la arquitectura OpenLoRA. Una sola GPU puede ejecutar miles de modelos, el cambio en caliente del adaptador reduce directamente los costos para los desarrolladores. El diseño de gobernanza del token $OPEN también es razonable, permitiendo a la comunidad votar para decidir la dirección del modelo.
Cada vez más proyectos están integrando su capa de verificación, incluidos jugadores líderes como Lagrange. Ya no estamos en la fase conceptual, hay productos reales en funcionamiento. Aunque los detalles técnicos pueden ser difíciles de entender, la tendencia es clara: la IA verificable está convirtiéndose en una infraestructura.
@KaitoAI y @cookiedotfun todavía están realizando su airdrop, se sugiere seguir. Sin embargo, lo que vale la pena observar es la evolución de este sistema de verificación de OpenLedger. Después de todo, en la era de la proliferación de la IA, la confianza es un recurso escaso, sigo teniendo buenas expectativas sobre el pequeño pulpo.
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La pequeña judía dorada ha estado siguiendo al pequeño pulpo, @OpenledgerHQ. Esta trampa innovadora es realmente atractiva. Todo el mundo habla de la combinación de IA y cadenas, pero pocos realmente resuelven el problema de la confianza. Este proyecto parece haber encontrado el camino.
Mira su última tecnología DeepProve, que utiliza pruebas zk para validar los resultados de salida de la IA, lo que se considera un punto crítico. Antes, ¿quién se atrevería a confiar en las predicciones de aumento y disminución de la IA? Ahora al menos se puede verificar el proceso de razonamiento.
Técnicamente se divide en tres capas: modelo de verificación zkML, trazabilidad de datos, y prueba en cadena. Se dice que la velocidad es varias veces más rápida que las soluciones tradicionales.
La aplicación en el escenario médico es más interesante. Los datos de los pacientes están bajo su propio control, el uso autorizado es transparente y verificable. ¿No es esto la propiedad de los datos que se idealiza en Web3? Lo que está haciendo OpenLedger, en esencia, es transformar la IA de una caja negra a una caja de cristal.
Lo más clave sigue siendo la arquitectura OpenLoRA. Una sola GPU puede ejecutar miles de modelos, el cambio en caliente del adaptador reduce directamente los costos para los desarrolladores. El diseño de gobernanza del token $OPEN también es razonable, permitiendo a la comunidad votar para decidir la dirección del modelo.
Cada vez más proyectos están integrando su capa de verificación, incluidos jugadores líderes como Lagrange. Ya no estamos en la fase conceptual, hay productos reales en funcionamiento. Aunque los detalles técnicos pueden ser difíciles de entender, la tendencia es clara: la IA verificable está convirtiéndose en una infraestructura.
@KaitoAI y @cookiedotfun todavía están realizando su airdrop, se sugiere seguir. Sin embargo, lo que vale la pena observar es la evolución de este sistema de verificación de OpenLedger. Después de todo, en la era de la proliferación de la IA, la confianza es un recurso escaso, sigo teniendo buenas expectativas sobre el pequeño pulpo.
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