AI × Web3: Construyendo la infraestructura de la nueva era
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola de entusiasmo, y no el sistema. La actual ola de IA es un ejemplo de esto.
Como inversor de primera línea, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras en las profundidades de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he examinado una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros. Todos están explorando los puntos de intersección entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia cada vez más evidente es que, sin importar qué ruta tome el proyecto, al final necesitará integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, en el ámbito de RWA, en el futuro se necesita pensar en cómo utilizar la IA para optimizar el control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y el precios dinámicos. O bien, los proyectos de Consumer o DeFi que necesitan urgentemente mejorar la experiencia del usuario, también requieren IA para realizar predicciones del comportamiento del usuario, generación de estrategias, distribución de incentivos, entre otros. Otras áreas también tienen necesidades similares.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, en última instancia, convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no posee la capacidad de fusión y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "usarse cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido, convertir ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.
Este es un problema que actualmente es difícil de resolver en el mundo Web2, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita la distribución de beneficios es el sistema que realmente vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde una estructura de cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de la elección.
Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de la cadena pública con la IA y luego apostar según el trasfondo del equipo.
La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede la blockchain reconstruir la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse continuamente? Solo cuando aparezca esta lógica, consideraré que este tipo de proyectos tiene el potencial de ser disruptores, en lugar de "otra cadena pública".
Para encontrar la respuesta, investigué prácticamente todos los proyectos de IA a los que tuve acceso, hasta que encontré Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente ataca el talón de Aquiles de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a la tarifa de Gas o a la gobernanza, raramente puede realmente sostener un ciclo positivo del ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé anteriormente en mi discusión sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi juicio en ese momento.
De la inversión a la recompra con una valoración de 8 veces
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque hace exactamente lo que considero la verdadera misión líder de la IA: construir un sistema de economía e infraestructura de IA. Entonces, lo que me hizo querer aumentar mi inversión en solo seis meses, con una valoración ocho veces mayor que la de la ronda anterior, es que sentí una fuerza raramente vista en este equipo.
Dos cofundadores, uno es el profesor más joven de la USC, especializado en IA. El valor de un profesor titular en una universidad estadounidense de los años 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esa edad aún tiene sueños, energía y la determinación para cumplir esos sueños. Conocer a este profesor durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Otro cofundador es el exdirector de inversiones de un conocido laboratorio de blockchain, responsable de las inversiones en América del Norte y de la incubadora, su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su nivel de autodisciplina es asombroso: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y sin importar lo ocupado que esté, se aferra al ejercicio para mantenerse en forma, y para tener claridad mental, no toca un dulce, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo la suerte de tener la ocupada vida que tengo hoy". Su fuente de dopamina es el progreso diario de los proyectos, soñar es su pasión, no necesita ningún otro combustible.
Me siento muy afortunado de haberlos conocido, eso también me ha cambiado a mí. También he comenzado a dormir de manera regular tanto como sea posible, mi estado de ánimo se ha estabilizado gradualmente, y he empezado a hacer ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo la preferencia del capital por suerte, siempre añado sin rodeos: "La búsqueda del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguido por inversiones del mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que algunas conocidas instituciones de inversión han invertido en Sahara. Sahara ha iniciado una era de inversiones en el campo de la IA Web3 por parte de una importante empresa tecnológica, y haber recibido el premio de IA de dicha empresa es una de las razones clave que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que apuestan fuertemente por la IA, así como bancos nacionales, también son invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en tecnologías tradicionales y recursos industriales ha comenzado a apostar silenciosamente en la combinación de IA y Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por una dirección y una capacidad de ejecución determinadas: esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de prueba, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos narrativos de IA".
El tema final de la cadena pública: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo
Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y reciba recompensas de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí se verá obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y subcontratación de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación de la comunidad.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también invierte en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cierta blockchain, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La principal ventaja de Sahara es que te conecta con una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, accedes a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de certificación, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos en la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida de los modelos de IA, donde cada etapa de invocación, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo se pone en línea también tiene un mecanismo de reparto de beneficios incorporado, lo que permite que el valor se capture en períodos más largos.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de poder de cómputo podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender únicamente de una transacción única o de una compra total.
Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la llamada de combinación de modelos y el uso cruzado de cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada crea nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un sistema económico de IA verdaderamente saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar generando recompensas en el futuro.
Pero cuanto más cerca estamos de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo confianza en Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una cadena específica o a un ecosistema único.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar, permitiendo que los sistemas Web2 —ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles— invoquen directamente los servicios de modelo de Sahara y completen la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se implementen según sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2; lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara seguirá siendo la madurez de todo el sector de IA en Web3.
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· hace23h
Los que saben tienen razón, solo se trata de gastar dinero.
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MetaverseVagrant
· hace23h
La verdad es que hay que desplomar dinero real.
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DataPickledFish
· hace23h
La información está por todas partes, la IA es realmente buena, simplemente hazlo.
Infraestructura básica de AI x Web3: Sahara construye un sistema económico de AI colaborativo y abierto
AI × Web3: Construyendo la infraestructura de la nueva era
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola de entusiasmo, y no el sistema. La actual ola de IA es un ejemplo de esto.
Como inversor de primera línea, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras en las profundidades de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he examinado una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros. Todos están explorando los puntos de intersección entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia cada vez más evidente es que, sin importar qué ruta tome el proyecto, al final necesitará integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, en el ámbito de RWA, en el futuro se necesita pensar en cómo utilizar la IA para optimizar el control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y el precios dinámicos. O bien, los proyectos de Consumer o DeFi que necesitan urgentemente mejorar la experiencia del usuario, también requieren IA para realizar predicciones del comportamiento del usuario, generación de estrategias, distribución de incentivos, entre otros. Otras áreas también tienen necesidades similares.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, en última instancia, convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no posee la capacidad de fusión y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "usarse cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido, convertir ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.
Este es un problema que actualmente es difícil de resolver en el mundo Web2, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita la distribución de beneficios es el sistema que realmente vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde una estructura de cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de la elección.
Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de la cadena pública con la IA y luego apostar según el trasfondo del equipo.
La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede la blockchain reconstruir la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse continuamente? Solo cuando aparezca esta lógica, consideraré que este tipo de proyectos tiene el potencial de ser disruptores, en lugar de "otra cadena pública".
Para encontrar la respuesta, investigué prácticamente todos los proyectos de IA a los que tuve acceso, hasta que encontré Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente ataca el talón de Aquiles de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a la tarifa de Gas o a la gobernanza, raramente puede realmente sostener un ciclo positivo del ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé anteriormente en mi discusión sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi juicio en ese momento.
De la inversión a la recompra con una valoración de 8 veces
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque hace exactamente lo que considero la verdadera misión líder de la IA: construir un sistema de economía e infraestructura de IA. Entonces, lo que me hizo querer aumentar mi inversión en solo seis meses, con una valoración ocho veces mayor que la de la ronda anterior, es que sentí una fuerza raramente vista en este equipo.
Dos cofundadores, uno es el profesor más joven de la USC, especializado en IA. El valor de un profesor titular en una universidad estadounidense de los años 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esa edad aún tiene sueños, energía y la determinación para cumplir esos sueños. Conocer a este profesor durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Otro cofundador es el exdirector de inversiones de un conocido laboratorio de blockchain, responsable de las inversiones en América del Norte y de la incubadora, su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su nivel de autodisciplina es asombroso: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y sin importar lo ocupado que esté, se aferra al ejercicio para mantenerse en forma, y para tener claridad mental, no toca un dulce, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo la suerte de tener la ocupada vida que tengo hoy". Su fuente de dopamina es el progreso diario de los proyectos, soñar es su pasión, no necesita ningún otro combustible.
Me siento muy afortunado de haberlos conocido, eso también me ha cambiado a mí. También he comenzado a dormir de manera regular tanto como sea posible, mi estado de ánimo se ha estabilizado gradualmente, y he empezado a hacer ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo la preferencia del capital por suerte, siempre añado sin rodeos: "La búsqueda del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguido por inversiones del mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que algunas conocidas instituciones de inversión han invertido en Sahara. Sahara ha iniciado una era de inversiones en el campo de la IA Web3 por parte de una importante empresa tecnológica, y haber recibido el premio de IA de dicha empresa es una de las razones clave que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que apuestan fuertemente por la IA, así como bancos nacionales, también son invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en tecnologías tradicionales y recursos industriales ha comenzado a apostar silenciosamente en la combinación de IA y Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por una dirección y una capacidad de ejecución determinadas: esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de prueba, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos narrativos de IA".
El tema final de la cadena pública: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo
Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y reciba recompensas de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí se verá obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y subcontratación de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación de la comunidad.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también invierte en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cierta blockchain, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La principal ventaja de Sahara es que te conecta con una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, accedes a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de certificación, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos en la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida de los modelos de IA, donde cada etapa de invocación, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo se pone en línea también tiene un mecanismo de reparto de beneficios incorporado, lo que permite que el valor se capture en períodos más largos.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de poder de cómputo podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender únicamente de una transacción única o de una compra total.
Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la llamada de combinación de modelos y el uso cruzado de cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada crea nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un sistema económico de IA verdaderamente saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar generando recompensas en el futuro.
Pero cuanto más cerca estamos de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo confianza en Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una cadena específica o a un ecosistema único.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar, permitiendo que los sistemas Web2 —ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles— invoquen directamente los servicios de modelo de Sahara y completen la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se implementen según sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2; lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara seguirá siendo la madurez de todo el sector de IA en Web3.