Innovación en la pila de IA: La visión y práctica de Sahara AI
Sahara AI se dedica a crear un entorno económico de inteligencia artificial más abierto, justo y colaborativo. Al aprovechar la tecnología blockchain, Sahara asegura que todos los participantes, incluidos los contribuyentes de datos, los etiquetadores y los desarrolladores de modelos, puedan recibir una compensación justa, al mismo tiempo que se garantiza la soberanía de los datos y modelos, así como la seguridad y comerciabilidad de los activos de inteligencia artificial.
Estado actual de la pila de IA
La pila de IA actual se compone principalmente de los siguientes niveles:
Recolección y etiquetado de datos
Entrenamiento y servicio del modelo
Creación y despliegue de agentes de IA
Recursos de cálculo
En cada nivel hay una feroz competencia y una diversidad de prácticas. Por ejemplo, la recopilación de datos a menudo utiliza grandes conjuntos de datos públicos para el entrenamiento básico, y luego se afina con conjuntos de datos especializados. El entrenamiento de modelos requiere soporte de hardware dedicado, mientras que el desarrollo de agentes de IA debería facilitar el uso de recursos disponibles para atraer a más desarrolladores a participar.
Sin embargo, las empresas tradicionales de Web2 enfrentan numerosas limitaciones en este aspecto. Su diseño centralizado provoca un aislamiento entre las diferentes partes de la pila, lo que genera inconsistencias en los estándares de seguridad, el diseño de bases de datos, la integración del backend y las estrategias de monetización. Este diseño es difícil de adaptar a la rápida transformación del modelo económico de la inteligencia artificial.
Visión de la economía colaborativa de AI de Sahara
La plataforma Sahara tiene como objetivo proporcionar un servicio integral para todo el ciclo de vida de la IA, abarcando desde la recolección de datos, la anotación, hasta el entrenamiento de modelos, el servicio, y la creación y despliegue de entidades inteligentes de IA, así como la comunicación entre múltiples agentes, el comercio de activos de IA y la externalización de recursos, entre otras necesidades. Al reducir la barrera de entrada, Sahara AI ofrece a individuos, empresas y comunidades la oportunidad de participar de manera equitativa en la construcción del futuro de la IA.
El grupo objetivo de Sahara incluye:
Desarrolladores de IA con experiencia: pueden interactuar con la pila de blockchain y IA utilizando el SDK y la API de Sahara.
Desarrolladores de IA principiantes: crear activos de IA utilizando un entorno sin código/bajo código, aprovechando interfaces intuitivas y plantillas predefinidas.
Participantes de entrenamiento de IA: Completar tareas de entrenamiento de IA y recibir recompensas en tokens.
Usuario de IA normal: utiliza el agente inteligente de IA a través de una interfaz de usuario sencilla, pudiendo comprar de manera flexible permisos de uso o negociar participaciones en activos de IA.
Usuarios empresariales: crear un agente inteligente de IA exclusivo, utilizar sus propios datos para el entrenamiento y disfrutar de servicios de IA descentralizados a un costo más bajo.
Innovación tecnológica
El equipo de Sahara ha realizado numerosas innovaciones tecnológicas en el backend mientras simplifica la experiencia del usuario:
Sahara Blockchain: minimiza las tarifas de gas, es compatible con EVM y permite la comunicación segura entre cadenas.
Precompilados Nativos de IA: contratos inteligentes precompilados que optimizan el rendimiento de tareas de IA.
Protocolo blockchain Sahara: gestionar activos de IA, rastrear contribuciones y distribuir recompensas.
Gestión de datos: almacenamiento en cadena de metadatos y pruebas, almacenamiento fuera de la cadena de conjuntos de datos y modelos importantes.
Acuerdo de ejecución colaborativa: apoya el desarrollo y despliegue conjunto de modelos de IA.
Antecedentes del equipo
Sahara es liderado por el profesor Sean Ren de la Universidad del Sur de California y el exalumno de la Universidad de California en Berkeley, Tyler Z. Los miembros del equipo provienen de instituciones y empresas de renombre como Stanford, la Universidad de California en Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, entre otros. Además, asesores de empresas como Motherson Group, Together AI y Midjourney brindan orientación profesional.
Actualmente, Sahara AI ha sido adoptado por más de 35 proyectos de innovación tecnológica y centros de investigación líderes, incluyendo Microsoft, Amazon, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, entre otros, para servicios como la recolección de datos, la anotación y agentes inteligentes en el ámbito de la personalización.
En la actualidad, en la que la IA generativa aún se encuentra en sus etapas iniciales, Sahara AI aborda de manera única el problema de los cuellos de botella en la integración de la pila de IA a través de su diseño modular y la aplicación de la tecnología blockchain. Sahara AI avanza hacia un futuro en el que la tecnología de IA sea más accesible y justa, allanando el camino para la democratización de la IA.
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GateUser-75ee51e7
· hace3h
¿Esta vez puede irse a la luna?
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SatoshiNotNakamoto
· hace20h
¿Vas a aprovechar de nuevo la tendencia de la IA?
Ver originalesResponder0
GasFeeBeggar
· hace20h
Otro proyecto web3 que se presenta como descentralizado
Sahara AI: nuevo modelo de economía colaborativa de IA impulsada por la Cadena de bloques
Innovación en la pila de IA: La visión y práctica de Sahara AI
Sahara AI se dedica a crear un entorno económico de inteligencia artificial más abierto, justo y colaborativo. Al aprovechar la tecnología blockchain, Sahara asegura que todos los participantes, incluidos los contribuyentes de datos, los etiquetadores y los desarrolladores de modelos, puedan recibir una compensación justa, al mismo tiempo que se garantiza la soberanía de los datos y modelos, así como la seguridad y comerciabilidad de los activos de inteligencia artificial.
Estado actual de la pila de IA
La pila de IA actual se compone principalmente de los siguientes niveles:
En cada nivel hay una feroz competencia y una diversidad de prácticas. Por ejemplo, la recopilación de datos a menudo utiliza grandes conjuntos de datos públicos para el entrenamiento básico, y luego se afina con conjuntos de datos especializados. El entrenamiento de modelos requiere soporte de hardware dedicado, mientras que el desarrollo de agentes de IA debería facilitar el uso de recursos disponibles para atraer a más desarrolladores a participar.
Sin embargo, las empresas tradicionales de Web2 enfrentan numerosas limitaciones en este aspecto. Su diseño centralizado provoca un aislamiento entre las diferentes partes de la pila, lo que genera inconsistencias en los estándares de seguridad, el diseño de bases de datos, la integración del backend y las estrategias de monetización. Este diseño es difícil de adaptar a la rápida transformación del modelo económico de la inteligencia artificial.
Visión de la economía colaborativa de AI de Sahara
La plataforma Sahara tiene como objetivo proporcionar un servicio integral para todo el ciclo de vida de la IA, abarcando desde la recolección de datos, la anotación, hasta el entrenamiento de modelos, el servicio, y la creación y despliegue de entidades inteligentes de IA, así como la comunicación entre múltiples agentes, el comercio de activos de IA y la externalización de recursos, entre otras necesidades. Al reducir la barrera de entrada, Sahara AI ofrece a individuos, empresas y comunidades la oportunidad de participar de manera equitativa en la construcción del futuro de la IA.
El grupo objetivo de Sahara incluye:
Innovación tecnológica
El equipo de Sahara ha realizado numerosas innovaciones tecnológicas en el backend mientras simplifica la experiencia del usuario:
Antecedentes del equipo
Sahara es liderado por el profesor Sean Ren de la Universidad del Sur de California y el exalumno de la Universidad de California en Berkeley, Tyler Z. Los miembros del equipo provienen de instituciones y empresas de renombre como Stanford, la Universidad de California en Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, entre otros. Además, asesores de empresas como Motherson Group, Together AI y Midjourney brindan orientación profesional.
Actualmente, Sahara AI ha sido adoptado por más de 35 proyectos de innovación tecnológica y centros de investigación líderes, incluyendo Microsoft, Amazon, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, entre otros, para servicios como la recolección de datos, la anotación y agentes inteligentes en el ámbito de la personalización.
En la actualidad, en la que la IA generativa aún se encuentra en sus etapas iniciales, Sahara AI aborda de manera única el problema de los cuellos de botella en la integración de la pila de IA a través de su diseño modular y la aplicación de la tecnología blockchain. Sahara AI avanza hacia un futuro en el que la tecnología de IA sea más accesible y justa, allanando el camino para la democratización de la IA.