La nueva era de la colaboración de agentes de IA: Explorando el potencial de los protocolos comerciales de agentes
Con el continuo avance de la tecnología de IA, el enfoque de la industria ha cambiado del desarrollo de modelos a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como un sistema proactivo, pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones de forma autónoma, convirtiéndose en un nuevo foco de atención. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
Actualmente, falta un sistema de colaboración estandarizado entre los agentes de IA. Para resolver este problema, el protocolo comercial de agentes (ACP) ha surgido. ACP, a través de las cuatro etapas de "solicitud-negociación-transacción-evaluación", ha logrado la estandarización y automatización de la colaboración entre agentes, permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren de manera fluida.
El mecanismo de operación de ACP es similar al proceso en el que una empresa tradicional publica una RFP, pero se ha automatizado todo el proceso a través de contratos inteligentes. Tomando como ejemplo un caso de emprendimiento, el agente de gestión puede solicitar servicios a un agente especializado a través de ACP, como diseño de carteles, elaboración de estrategias de marketing, entre otros. Todo el proceso incluye la publicación de la solicitud, la negociación de condiciones, la ejecución de la transacción y la evaluación de resultados.
La aplicación de ACP traerá una transformación fundamental al ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden trabajar ininterrumpidamente 24/7, ejecutar tareas automáticamente y recibir recompensas. Esto posibilita nuevos modelos de negocio, como fondos de cobertura en cadena que nunca se detienen y fábricas de producción de medios autónomos.
En los fondos de cobertura en la cadena, los agentes con diferentes especialidades colaboran a través del protocolo ACP para realizar funciones como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. De igual manera, en el campo de la producción de medios, los agentes profesionales colaboran en la división del trabajo, gestionando todo el proceso desde la planificación de contenido hasta la producción y distribución, lo que trae una transformación significativa a la industria de los ídolos virtuales.
Con la drástica disminución de los costos de inferencia de IA y la popularización de modelos de código abierto de alto rendimiento, la economía de agentes está en rápido desarrollo. Se estima que para 2025 habrá aproximadamente 1 millón de agentes públicos operando en la cadena, creando un valor total de agentes de aproximadamente 1,000 millones de dólares (GAP). Si esta tendencia continúa, se espera que su tamaño crezca hasta 1 billón de dólares para 2035.
A pesar de que ACP, basado en EVM, ofrece una fuerte seguridad, aún necesita mejorar en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de intermediarios.
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Acuerdo comercial de agente de IA: Abriendo una nueva era de colaboración de agentes que lidera un mercado de billones de dólares
La nueva era de la colaboración de agentes de IA: Explorando el potencial de los protocolos comerciales de agentes
Con el continuo avance de la tecnología de IA, el enfoque de la industria ha cambiado del desarrollo de modelos a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como un sistema proactivo, pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones de forma autónoma, convirtiéndose en un nuevo foco de atención. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
Actualmente, falta un sistema de colaboración estandarizado entre los agentes de IA. Para resolver este problema, el protocolo comercial de agentes (ACP) ha surgido. ACP, a través de las cuatro etapas de "solicitud-negociación-transacción-evaluación", ha logrado la estandarización y automatización de la colaboración entre agentes, permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren de manera fluida.
El mecanismo de operación de ACP es similar al proceso en el que una empresa tradicional publica una RFP, pero se ha automatizado todo el proceso a través de contratos inteligentes. Tomando como ejemplo un caso de emprendimiento, el agente de gestión puede solicitar servicios a un agente especializado a través de ACP, como diseño de carteles, elaboración de estrategias de marketing, entre otros. Todo el proceso incluye la publicación de la solicitud, la negociación de condiciones, la ejecución de la transacción y la evaluación de resultados.
La aplicación de ACP traerá una transformación fundamental al ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden trabajar ininterrumpidamente 24/7, ejecutar tareas automáticamente y recibir recompensas. Esto posibilita nuevos modelos de negocio, como fondos de cobertura en cadena que nunca se detienen y fábricas de producción de medios autónomos.
En los fondos de cobertura en la cadena, los agentes con diferentes especialidades colaboran a través del protocolo ACP para realizar funciones como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. De igual manera, en el campo de la producción de medios, los agentes profesionales colaboran en la división del trabajo, gestionando todo el proceso desde la planificación de contenido hasta la producción y distribución, lo que trae una transformación significativa a la industria de los ídolos virtuales.
Con la drástica disminución de los costos de inferencia de IA y la popularización de modelos de código abierto de alto rendimiento, la economía de agentes está en rápido desarrollo. Se estima que para 2025 habrá aproximadamente 1 millón de agentes públicos operando en la cadena, creando un valor total de agentes de aproximadamente 1,000 millones de dólares (GAP). Si esta tendencia continúa, se espera que su tamaño crezca hasta 1 billón de dólares para 2035.
A pesar de que ACP, basado en EVM, ofrece una fuerte seguridad, aún necesita mejorar en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de intermediarios.