Predicciones de criptomonedas AI para 2025: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, la mayoría de los agentes AI desaparecerán
Con el floreciente desarrollo de la industria de la IA, el campo de Crypto x AI ha surgido rápidamente. Un investigador enfocado en este campo ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se detallan las predicciones:
1. La capitalización de mercado del token de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La AI abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, su posición en el mercado estará a la par con DeFi y meme.
La razón por la que tengo plena confianza en esto se basa principalmente en los siguientes puntos:
La encriptación AI se encuentra en el punto de fusión de las dos tecnologías más poderosas.
Posibles eventos desencadenantes de la locura por la IA, como la salida a bolsa de una conocida empresa de IA, provocarán una ola de entusiasmo global por la IA.
Los inversores minoristas pueden entender y aceptar fácilmente el concepto de IA, y pueden invertir a través de tokens.
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto consolidado en el campo de la encriptación de IA, la infraestructura de IA descentralizada Bittensor, aunque ha estado en línea durante varios años, su precio de token ha estado estancado en los niveles de hace un año. Sin embargo, el pensamiento de colmena digital (Digital Hivemind) de Bittensor está logrando un salto silencioso:
Las tarifas de registro para más subredes son más bajas
La subred supera a los competidores tradicionales en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia.
La compatibilidad con EVM ha introducido funciones similares a DeFi.
Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión importante. Con el dTAO, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se distribuyen las emisiones.
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación presenta una tendencia de crecimiento interminable. La capa de computación descentralizada ofrece computación en bruto (para entrenamiento e inferencia) de manera verificable y económicamente eficiente. Algunas startups están silenciosamente construyendo una base sólida, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Comparación con L1:
Al igual que la competencia de L1 en 2021, también habrá competencia entre los protocolos de cálculo, compitiendo por desarrolladores y aplicaciones de IA.
En comparación con el enorme mercado de la computación en la nube, el mercado de encriptación de AI es relativamente pequeño, pero tiene un gran potencial de crecimiento.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de blockchain
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de humanos reales. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los capitalización de mercado de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Las razones de esta transformación incluyen:
Reducir errores humanos
Lograr pagos pequeños más pequeños, más frecuentes y más eficientes
Simplificar las operaciones del usuario
Con el aumento continuo de la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de inteligencia
Los clústeres de agentes cambiarán la situación actual en la que los agentes de IA operan de manera aislada, permitiéndoles intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas. Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada.
Para lograr un desarrollo próspero del clúster, los estándares de comunicación universales son cruciales. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido humano-máquina
En el futuro, el Agente de IA se convertirá en un verdadero colaborador, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Las ventajas de este modelo de cooperación incluyen:
Aumento de la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante desarrollo
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán: solo los útiles podrán sobrevivir
En el futuro, veremos la eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir su "alquiler" (es decir, el costo de razonamiento) podrán sobrevivir.
Este mecanismo de eliminación beneficia el desarrollo de la industria, obligando a los desarrolladores a innovar y priorizar los casos de uso productivos en lugar de las modas.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
Escala infinita
Amigable con la privacidad
Personalizable
En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" enfocados en la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados.
9. El entrenamiento descentralizado es más útil
Con el avance de la tecnología, los modelos micro se vuelven más prácticos y eficientes. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan una capitalización de mercado de 10 mil millones de dólares
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI (que aún no han lanzado tokens) tengan una capitalización de mercado superior a 1.000 millones de dólares.
La IA descentralizada todavía se encuentra en sus primeras etapas, y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo, brindando a los inversores abundantes oportunidades.
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AirdropHarvester
· 07-31 06:27
tomar a la gente por tonta aún se predice qué
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gas_guzzler
· 07-31 04:44
Solo hay una expectativa, es muy ilusoria.
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SignatureAnxiety
· 07-31 04:42
¿De verdad está hablando de IA otra vez? No puede ser.
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NFTArchaeologist
· 07-31 04:42
La encriptación del círculo de tontos va a tomar a la gente por tonta de nuevo, ¿verdad?
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ConsensusBot
· 07-31 04:29
La cadena de bloques más ganadora
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Web3ProductManager
· 07-31 04:28
mirando estas métricas de cohorte... ¿solo 2.9% TAM? la verdadera adecuación del producto al mercado ni siquiera ha comenzado, para ser honesto.
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Degen4Breakfast
· 07-31 04:23
BTC ha caído durante varios años, ¿crees en lo que dice la IA que va a subir?
Predicción 2025: capitalización de mercado de encriptación AI de 150 mil millones de dólares. La mayoría de los agentes de AI serán eliminados.
Predicciones de criptomonedas AI para 2025: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, la mayoría de los agentes AI desaparecerán
Con el floreciente desarrollo de la industria de la IA, el campo de Crypto x AI ha surgido rápidamente. Un investigador enfocado en este campo ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se detallan las predicciones:
1. La capitalización de mercado del token de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La AI abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, su posición en el mercado estará a la par con DeFi y meme.
La razón por la que tengo plena confianza en esto se basa principalmente en los siguientes puntos:
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto consolidado en el campo de la encriptación de IA, la infraestructura de IA descentralizada Bittensor, aunque ha estado en línea durante varios años, su precio de token ha estado estancado en los niveles de hace un año. Sin embargo, el pensamiento de colmena digital (Digital Hivemind) de Bittensor está logrando un salto silencioso:
Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión importante. Con el dTAO, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se distribuyen las emisiones.
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación presenta una tendencia de crecimiento interminable. La capa de computación descentralizada ofrece computación en bruto (para entrenamiento e inferencia) de manera verificable y económicamente eficiente. Algunas startups están silenciosamente construyendo una base sólida, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Comparación con L1:
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de blockchain
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de humanos reales. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los capitalización de mercado de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Las razones de esta transformación incluyen:
Con el aumento continuo de la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de inteligencia
Los clústeres de agentes cambiarán la situación actual en la que los agentes de IA operan de manera aislada, permitiéndoles intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas. Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada.
Para lograr un desarrollo próspero del clúster, los estándares de comunicación universales son cruciales. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido humano-máquina
En el futuro, el Agente de IA se convertirá en un verdadero colaborador, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Las ventajas de este modelo de cooperación incluyen:
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán: solo los útiles podrán sobrevivir
En el futuro, veremos la eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir su "alquiler" (es decir, el costo de razonamiento) podrán sobrevivir.
Este mecanismo de eliminación beneficia el desarrollo de la industria, obligando a los desarrolladores a innovar y priorizar los casos de uso productivos en lugar de las modas.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" enfocados en la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados.
9. El entrenamiento descentralizado es más útil
Con el avance de la tecnología, los modelos micro se vuelven más prácticos y eficientes. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan una capitalización de mercado de 10 mil millones de dólares
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI (que aún no han lanzado tokens) tengan una capitalización de mercado superior a 1.000 millones de dólares.
La IA descentralizada todavía se encuentra en sus primeras etapas, y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo, brindando a los inversores abundantes oportunidades.