El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances disruptivos en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desató una ola de entusiasmo por la IA, seguida de una serie de herramientas innovadoras de IA, como la generación de videos y asistentes de oficina inteligentes. El concepto de "IA+" también se discute y aplica ampliamente. El valor de mercado de la industria de la IA está experimentando un crecimiento explosivo, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, la industria actual de la IA está dominada principalmente por unos pocos gigantes tecnológicos, lo que ha traído una serie de desafíos, como la concentración de datos y la distribución desigual de los recursos de computación. Al mismo tiempo, la filosofía de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. Bajo la arquitectura de red distribuida de Web3, se espera que el panorama del desarrollo de la IA sea reconfigurado.
Con el florecimiento de la industria de la IA, también han surgido una serie de proyectos de calidad en Web3+IA. Por ejemplo, Fetch.ai utiliza tecnología blockchain para construir economías descentralizadas, apoyando agentes autónomos y contratos inteligentes para optimizar el entrenamiento y la aplicación de modelos de IA. Numerai, por otro lado, utiliza blockchain y la comunidad de científicos de datos para predecir las tendencias del mercado, incentivando el desarrollo de modelos a través de mecanismos de recompensa. Velas se centra en crear una plataforma de contratos inteligentes de alto rendimiento que combine IA y blockchain, ofreciendo velocidades de transacción más rápidas y una mayor seguridad.
Los proyectos de IA suelen incluir tres elementos clave: datos, algoritmos y potencia de cálculo. Actualmente, direcciones como Web3+datos y Web3+potencia de cálculo están evolucionando rápidamente, pero el campo de Web3+algoritmos se ha quedado relativamente rezagado, y cada proyecto a menudo actúa de manera aislada, lo que dificulta la formación de sinergias. Bittensor ha captado agudamente este vacío y, a través de mecanismos de competencia e incentivos basados en blockchain, ha creado una plataforma de algoritmos de IA que incluye un mecanismo de competencia de selección, lo que tiene el potencial de impulsar el desarrollo de la industria mientras se preservan proyectos de IA de alta calidad.
Bittensor: Pionero de la red de IA descentralizada
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada y un mercado de bienes digitales. Tiene las siguientes características destacadas:
Arquitectura descentralizada: Bittensor funciona en una red compuesta por miles de computadoras distribuidas, resolviendo de manera efectiva problemas como la centralización de datos.
Mecanismo de incentivos justos: las recompensas en tokens proporcionadas por la red a las subredes son proporcionales a la contribución, y la distribución de recompensas dentro de la subred también sigue el mismo principio.
Recursos de aprendizaje automático abiertos: La red ofrece servicios a cada individuo que necesita recursos de cálculo de aprendizaje automático.
Comercio diversificado de productos digitales: inicialmente centrado en el comercio de modelos de aprendizaje automático y datos relacionados, ahora se ha expandido a una plataforma donde se puede comerciar con cualquier forma de datos.
El desarrollo de Bittensor es único, a diferencia de muchos proyectos de capital de riesgo sobrevalorados, se asemeja más a un proyecto geek justo, interesante y significativo. Su trayectoria de desarrollo se puede resumir de la siguiente manera:
2021: Inicio del proyecto, creado por un grupo de entusiastas y expertos dedicados a promover una red de IA descentralizada.
2022: Lanzamiento de la versión Alpha de la red, validando la viabilidad de la IA descentralizada. Introducción del consenso Yuma, enfatizando el principio de desconocimiento de datos.
2023: Lanzamiento de la versión Beta, introducción del modelo económico del token TAO para incentivar el mantenimiento de la red.
2024: Aplicar tecnología DHT para mejorar la eficiencia de almacenamiento y recuperación de datos, fortalecer la promoción y expansión de subredes y mercados de bienes digitales.
El token de la red Bittensor es TAO, con un suministro total de 21 millones de unidades, que se reduce a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye mediante un lanzamiento justo, sin pre-minado ni reservas para el equipo. Actualmente, se genera un bloque aproximadamente cada 12 segundos, y cada bloque otorga 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen a las diferentes subredes según su contribución, y luego son distribuidas por las subredes a los propietarios, validadores y mineros.
TAO se puede utilizar para comprar recursos computacionales, datos y modelos de IA en la red, y también es un certificado para participar en la gobernanza de la comunidad. Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, de las cuales cerca de 80,000 tienen saldo diferente de cero. En el último año, el precio de TAO ha aumentado varias decenas de veces, y su capitalización de mercado es de aproximadamente 2,278 millones de dólares, con un precio unitario de 321 dólares.
El núcleo de Bittensor: arquitectura de subred
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones, facilitando el intercambio y la colaboración de modelos y servicios. El protocolo incluye varios componentes, como la arquitectura de red, sub-tensores y la arquitectura de subred. La red está compuesta por múltiples nodos, que son gestionados por subredes y utilizan un mecanismo de selección natural.
Las subredes son la parte más crucial de la red Bittensor. Pueden verse como un segmento de código que funciona de manera independiente, estableciendo incentivos y funciones específicas para los usuarios, pero manteniendo la misma interfaz de consenso que la red principal. Actualmente, además de la subred raíz, hay un total de 45 subredes. Se espera que entre mayo y julio de 2024, el número de subredes aumente de 32 a 64, con 4 nuevas cada semana.
El subred contiene tres roles: propietario de la subred, mineros y validadores de participación.
El propietario de la subred es responsable de proporcionar el código base y establecer el mecanismo de incentivos.
Los mineros son responsables de iterar los servidores y el código de minería para mantener la competitividad.
Los validadores son responsables de evaluar las contribuciones de las subredes y garantizar su precisión.
La emisión de subredes es el mecanismo de distribución de recompensas en la red Bittensor, donde generalmente el 18% se asigna a los propietarios, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. Cada subred tiene 256 ranuras UDI, de las cuales 64 se asignan a los validadores y 192 a los mineros.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días, y la tarifa de registro inicial es de 100 TAO. Cuando todas las posiciones de subred están ocupadas, el registro de nuevas subredes eliminará la subred con la menor emisión y que no esté en el período de inmunidad. Por lo tanto, la subred debe aumentar continuamente la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurar su supervivencia.
La innovación de Bittensor: mecanismos de consenso y prueba
La red Bittensor utiliza varios mecanismos de consenso y prueba, siendo los más destacados el mecanismo de Prueba de Inteligencia (PoI) y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI es un sistema de verificación e incentivos único de Bittensor, que demuestra la contribución de los participantes a través de tareas de computación inteligente. Los mineros completan las tareas asignadas por los validadores, quienes califican según la calidad de la finalización. Este mecanismo garantiza la seguridad de la red, la calidad de los datos y la utilización eficiente de los recursos computacionales.
El consenso Yuma es el mecanismo de consenso central de Bittensor. La puntuación de los validadores se procesa a través de este algoritmo, donde los validadores que apuestan más cantidad de TAO tienen un peso de puntuación más alto. El algoritmo filtra los resultados que se desvían de la mayoría de los validadores y, finalmente, distribuye las recompensas según la puntuación compuesta. Las características del consenso Yuma incluyen:
Principio de desconocimiento de datos: proteger la privacidad y la seguridad durante el proceso de tratamiento de datos.
Recompensas basadas en el rendimiento: se asignan recompensas según el rendimiento de los nodos, incentivando el cálculo y procesamiento de datos eficientes y de alta calidad.
Además, Bittensor también ha introducido el mecanismo de expertos mixtos MOE(, que integra múltiples submodelos de nivel experto en una arquitectura de modelo. Este enfoque permite que diferentes submodelos trabajen de manera colaborativa, produciendo resultados superiores a los de un modelo único. Con la cooperación del consenso Yuma, los validadores pueden evaluar y clasificar los modelos expertos, y asignar recompensas, lo que fomenta la optimización y mejora continua del modelo.
![Bittensor: ¿Cómo está reformando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
) ecosistema de subred Bittensor
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya tienen nombre. A medida que se abren más cupos para subredes, la competencia para registrarse se ha aliviado, pero el mecanismo de eliminación de subredes asegura la supervivencia de proyectos de alta calidad a largo plazo.
Aparte de la subred raíz, las subredes número 19, 18 y 1 son las más observadas, con cuotas de emisión de 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
La subred número 19, Vision, se centra en la generación y el razonamiento de imágenes descentralizadas, ofreciendo acceso a los mejores LLM de código abierto y modelos de generación de imágenes. Actualmente, los ingresos diarios promedio de los nodos son de aproximadamente 866 dólares.
La subred 18 Cortex.t se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando respuestas de texto e imagen de alta calidad a través de API. Actualmente, los ingresos diarios promedio de los nodos son aproximadamente 553.64 dólares.
La subred número 1 es el primer proyecto de subred de Bittensor, diseñado específicamente para la generación de texto. A pesar de haber sido objeto de críticas, aún mantiene una clasificación alta.
![Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
Desde la categoría del modelo, la mayoría de las subredes mejor clasificadas son modelos generativos. Además, existen grandes modelos de procesamiento de datos y modelos de IA para transacciones, como la subred 22 Meta Search que analiza los datos de Twitter para proporcionar el sentimiento del mercado, y la subred 2 Omron que optimiza la estrategia de staking a través de redes neuronales profundas.
Desde el punto de vista de la relación riesgo-recompensa, los nodos que funcionan con éxito generan buenos ingresos, pero los nuevos nodos necesitan equipos de alto rendimiento y algoritmos optimizados para sobrevivir en la competencia.
![Bittensor: ¿Cómo está reestructurando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
) Perspectivas futuras
La combinación de IA y Web3 seguirá siendo un foco de atención en el mercado a largo plazo, atrayendo una gran cantidad de inversiones.
Bittensor, como un proyecto de capital de riesgo no tradicional, combina fortaleza técnica y reconocimiento en el mercado, y se espera que mantenga su impulso de crecimiento.
Su innovadora arquitectura de subred proporciona al equipo de IA un acceso conveniente a la red descentralizada, lo que ayuda a obtener ganancias rápidamente. El mecanismo de eliminación por competencia también impulsará la optimización continua de los modelos de los proyectos de subred y aumentará la cantidad de apuestas.
Con el aumento en el número de subredes, es posible que se reduzca el umbral de registro, aumentando la posibilidad de que entren proyectos de mala calidad. Al mismo tiempo, las recompensas de TAO obtenidas por las subredes existentes pueden disminuir, y si el precio de TAO no aumenta en consecuencia, esto podría afectar las expectativas de ganancias.
![Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
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MidnightTrader
· 08-10 04:15
Ahá, ha llegado de nuevo la era de la gran reorganización.
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TokenSleuth
· 08-10 04:14
A diferencia de lo que la mayoría de la gente piensa.
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DeFiDoctor
· 08-10 04:11
He seguido el proyecto durante una semana. Los síntomas clínicos deben seguir siendo observados para poder emitir un diagnóstico.
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GasGuzzler
· 08-10 04:03
tomar a la gente por tonta, tomar a la gente por tonta! ¡Entrar en el círculo de BTC y todo está hecho!
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StakeWhisperer
· 08-10 04:01
BTC pronto To the moon on-chain AI no se queda atrás
Bittensor: Descentralización pionera de redes de IA que lidera la nueva ola de Web3+IA
La nueva ola de la revolución AI
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances disruptivos en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desató una ola de entusiasmo por la IA, seguida de una serie de herramientas innovadoras de IA, como la generación de videos y asistentes de oficina inteligentes. El concepto de "IA+" también se discute y aplica ampliamente. El valor de mercado de la industria de la IA está experimentando un crecimiento explosivo, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, la industria actual de la IA está dominada principalmente por unos pocos gigantes tecnológicos, lo que ha traído una serie de desafíos, como la concentración de datos y la distribución desigual de los recursos de computación. Al mismo tiempo, la filosofía de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. Bajo la arquitectura de red distribuida de Web3, se espera que el panorama del desarrollo de la IA sea reconfigurado.
Con el florecimiento de la industria de la IA, también han surgido una serie de proyectos de calidad en Web3+IA. Por ejemplo, Fetch.ai utiliza tecnología blockchain para construir economías descentralizadas, apoyando agentes autónomos y contratos inteligentes para optimizar el entrenamiento y la aplicación de modelos de IA. Numerai, por otro lado, utiliza blockchain y la comunidad de científicos de datos para predecir las tendencias del mercado, incentivando el desarrollo de modelos a través de mecanismos de recompensa. Velas se centra en crear una plataforma de contratos inteligentes de alto rendimiento que combine IA y blockchain, ofreciendo velocidades de transacción más rápidas y una mayor seguridad.
Los proyectos de IA suelen incluir tres elementos clave: datos, algoritmos y potencia de cálculo. Actualmente, direcciones como Web3+datos y Web3+potencia de cálculo están evolucionando rápidamente, pero el campo de Web3+algoritmos se ha quedado relativamente rezagado, y cada proyecto a menudo actúa de manera aislada, lo que dificulta la formación de sinergias. Bittensor ha captado agudamente este vacío y, a través de mecanismos de competencia e incentivos basados en blockchain, ha creado una plataforma de algoritmos de IA que incluye un mecanismo de competencia de selección, lo que tiene el potencial de impulsar el desarrollo de la industria mientras se preservan proyectos de IA de alta calidad.
Bittensor: Pionero de la red de IA descentralizada
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada y un mercado de bienes digitales. Tiene las siguientes características destacadas:
Arquitectura descentralizada: Bittensor funciona en una red compuesta por miles de computadoras distribuidas, resolviendo de manera efectiva problemas como la centralización de datos.
Mecanismo de incentivos justos: las recompensas en tokens proporcionadas por la red a las subredes son proporcionales a la contribución, y la distribución de recompensas dentro de la subred también sigue el mismo principio.
Recursos de aprendizaje automático abiertos: La red ofrece servicios a cada individuo que necesita recursos de cálculo de aprendizaje automático.
Comercio diversificado de productos digitales: inicialmente centrado en el comercio de modelos de aprendizaje automático y datos relacionados, ahora se ha expandido a una plataforma donde se puede comerciar con cualquier forma de datos.
El desarrollo de Bittensor es único, a diferencia de muchos proyectos de capital de riesgo sobrevalorados, se asemeja más a un proyecto geek justo, interesante y significativo. Su trayectoria de desarrollo se puede resumir de la siguiente manera:
El token de la red Bittensor es TAO, con un suministro total de 21 millones de unidades, que se reduce a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye mediante un lanzamiento justo, sin pre-minado ni reservas para el equipo. Actualmente, se genera un bloque aproximadamente cada 12 segundos, y cada bloque otorga 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen a las diferentes subredes según su contribución, y luego son distribuidas por las subredes a los propietarios, validadores y mineros.
TAO se puede utilizar para comprar recursos computacionales, datos y modelos de IA en la red, y también es un certificado para participar en la gobernanza de la comunidad. Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, de las cuales cerca de 80,000 tienen saldo diferente de cero. En el último año, el precio de TAO ha aumentado varias decenas de veces, y su capitalización de mercado es de aproximadamente 2,278 millones de dólares, con un precio unitario de 321 dólares.
El núcleo de Bittensor: arquitectura de subred
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones, facilitando el intercambio y la colaboración de modelos y servicios. El protocolo incluye varios componentes, como la arquitectura de red, sub-tensores y la arquitectura de subred. La red está compuesta por múltiples nodos, que son gestionados por subredes y utilizan un mecanismo de selección natural.
Las subredes son la parte más crucial de la red Bittensor. Pueden verse como un segmento de código que funciona de manera independiente, estableciendo incentivos y funciones específicas para los usuarios, pero manteniendo la misma interfaz de consenso que la red principal. Actualmente, además de la subred raíz, hay un total de 45 subredes. Se espera que entre mayo y julio de 2024, el número de subredes aumente de 32 a 64, con 4 nuevas cada semana.
El subred contiene tres roles: propietario de la subred, mineros y validadores de participación.
La emisión de subredes es el mecanismo de distribución de recompensas en la red Bittensor, donde generalmente el 18% se asigna a los propietarios, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. Cada subred tiene 256 ranuras UDI, de las cuales 64 se asignan a los validadores y 192 a los mineros.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días, y la tarifa de registro inicial es de 100 TAO. Cuando todas las posiciones de subred están ocupadas, el registro de nuevas subredes eliminará la subred con la menor emisión y que no esté en el período de inmunidad. Por lo tanto, la subred debe aumentar continuamente la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurar su supervivencia.
La innovación de Bittensor: mecanismos de consenso y prueba
La red Bittensor utiliza varios mecanismos de consenso y prueba, siendo los más destacados el mecanismo de Prueba de Inteligencia (PoI) y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI es un sistema de verificación e incentivos único de Bittensor, que demuestra la contribución de los participantes a través de tareas de computación inteligente. Los mineros completan las tareas asignadas por los validadores, quienes califican según la calidad de la finalización. Este mecanismo garantiza la seguridad de la red, la calidad de los datos y la utilización eficiente de los recursos computacionales.
El consenso Yuma es el mecanismo de consenso central de Bittensor. La puntuación de los validadores se procesa a través de este algoritmo, donde los validadores que apuestan más cantidad de TAO tienen un peso de puntuación más alto. El algoritmo filtra los resultados que se desvían de la mayoría de los validadores y, finalmente, distribuye las recompensas según la puntuación compuesta. Las características del consenso Yuma incluyen:
Además, Bittensor también ha introducido el mecanismo de expertos mixtos MOE(, que integra múltiples submodelos de nivel experto en una arquitectura de modelo. Este enfoque permite que diferentes submodelos trabajen de manera colaborativa, produciendo resultados superiores a los de un modelo único. Con la cooperación del consenso Yuma, los validadores pueden evaluar y clasificar los modelos expertos, y asignar recompensas, lo que fomenta la optimización y mejora continua del modelo.
![Bittensor: ¿Cómo está reformando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
) ecosistema de subred Bittensor
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya tienen nombre. A medida que se abren más cupos para subredes, la competencia para registrarse se ha aliviado, pero el mecanismo de eliminación de subredes asegura la supervivencia de proyectos de alta calidad a largo plazo.
Aparte de la subred raíz, las subredes número 19, 18 y 1 son las más observadas, con cuotas de emisión de 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.
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La subred número 19, Vision, se centra en la generación y el razonamiento de imágenes descentralizadas, ofreciendo acceso a los mejores LLM de código abierto y modelos de generación de imágenes. Actualmente, los ingresos diarios promedio de los nodos son de aproximadamente 866 dólares.
La subred 18 Cortex.t se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando respuestas de texto e imagen de alta calidad a través de API. Actualmente, los ingresos diarios promedio de los nodos son aproximadamente 553.64 dólares.
La subred número 1 es el primer proyecto de subred de Bittensor, diseñado específicamente para la generación de texto. A pesar de haber sido objeto de críticas, aún mantiene una clasificación alta.
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Desde la categoría del modelo, la mayoría de las subredes mejor clasificadas son modelos generativos. Además, existen grandes modelos de procesamiento de datos y modelos de IA para transacciones, como la subred 22 Meta Search que analiza los datos de Twitter para proporcionar el sentimiento del mercado, y la subred 2 Omron que optimiza la estrategia de staking a través de redes neuronales profundas.
Desde el punto de vista de la relación riesgo-recompensa, los nodos que funcionan con éxito generan buenos ingresos, pero los nuevos nodos necesitan equipos de alto rendimiento y algoritmos optimizados para sobrevivir en la competencia.
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) Perspectivas futuras
La combinación de IA y Web3 seguirá siendo un foco de atención en el mercado a largo plazo, atrayendo una gran cantidad de inversiones.
Bittensor, como un proyecto de capital de riesgo no tradicional, combina fortaleza técnica y reconocimiento en el mercado, y se espera que mantenga su impulso de crecimiento.
Su innovadora arquitectura de subred proporciona al equipo de IA un acceso conveniente a la red descentralizada, lo que ayuda a obtener ganancias rápidamente. El mecanismo de eliminación por competencia también impulsará la optimización continua de los modelos de los proyectos de subred y aumentará la cantidad de apuestas.
Con el aumento en el número de subredes, es posible que se reduzca el umbral de registro, aumentando la posibilidad de que entren proyectos de mala calidad. Al mismo tiempo, las recompensas de TAO obtenidas por las subredes existentes pueden disminuir, y si el precio de TAO no aumenta en consecuencia, esto podría afectar las expectativas de ganancias.
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