Análisis profundo del proyecto AI Layer 1: fusión de Cadena de bloques e inteligencia artificial

Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, la arquitectura tradicional de la cadena de bloques ya no puede satisfacer las necesidades de cálculo de alto rendimiento y procesamiento de datos complejos de las aplicaciones de AI. Por lo tanto, han surgido una serie de plataformas de cadena de bloques Layer 1 optimizadas para AI, que presentan características diversificadas en términos de arquitectura técnica, escenarios de aplicación y modelos comerciales. Este artículo analiza en profundidad cinco proyectos líderes de AI Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion y Sahara AI.

Bittensor: infraestructura de red de IA descentralizada

Bittensor, como pionero en el campo de la Cadena de bloques AI, se dedica a construir una red de colaboración de inteligencia artificial descentralizada y abierta. Ha creado un ecosistema de punto a punto donde los participantes pueden recibir recompensas basadas en su contribución a la red.

Bittensor adopta un diseño de estructura de dos capas:

• Red raíz (mainnet): responsable de la coordinación general, verificación y gestión de tokens
• Ecología de subred: desarrollo de soluciones profesionales para escenarios de aplicación de IA específicos

Actualmente, el ecosistema de Bittensor se está desarrollando bien:

• La cantidad de subredes ha superado las 64, abarcando múltiples escenarios como generación de texto, señales de transacción, etiquetado de datos, entre otros.
• Usuarios activos alcanzan 140,000, duplicando en comparación al año anterior.
• La valoración total del mercado de subredes supera los 100 millones de dólares, con un volumen de transacciones diario de aproximadamente 45 millones de dólares.
• Aumento de la participación de instituciones reconocidas, como Grayscale que incluye a TAO en su fondo de IA descentralizada.

Bittensor recientemente completó una actualización del sistema dTAO que optimizó el mecanismo de asignación de recursos, introduciendo un sistema de asignación de recursos dinámico basado en el mercado. Cada subred emite tokens Alpha, permitiendo a los usuarios participar en la decisión sobre la dirección de los recursos. Esto mejoró la eficiencia y la equidad en la asignación, y también proporcionó más vías para que los usuarios comunes participen en la gobernanza de la red.

Las subredes más activas actualmente incluyen:

• Subred 4 Targon: Servicio de inferencia de IA para generación de texto
• Subred 64 Chutes: proporciona la interfaz API de LLM
• Subred 8 PTN: enfocado en señales de trading en el campo financiero
• Subred 52 Dojo: Servicio de etiquetado de datos

Vana: Plataforma de soberanía de datos y reestructuración de valor

Vana se dedica a resolver el problema de la propiedad de los datos personales y la distribución de valor, y ha establecido un ecosistema donde los usuarios realmente poseen y controlan sus propios datos.

La arquitectura técnica de Vana incluye cinco componentes centrales:

1. Capa de liquidez de datos: a través del pool de liquidez de datos se logra la incentivación, agregación y verificación de activos de datos.
2. Capa de portabilidad de datos: garantizar la transferencia conveniente de datos entre diferentes aplicaciones y modelos de IA.
3. Grupo de conexión general: seguimiento del flujo de datos en tiempo real dentro del ecosistema
4. Almacenamiento de datos no custodial: el usuario elige la ubicación de almacenamiento de datos.
5. Ecosistema de aplicaciones: los desarrolladores utilizan datos DLP para construir aplicaciones innovadoras

Desarrollo reciente de Vana:

• Obtención de inversión estratégica de YZi Labs, el fundador de Binance CZ se une como asesor
• Se han construido proyectos de datos en múltiples campos, como Finquarium, GPT Data DAO, etc.
• Organizar actividades de hackathon durante Eth Denver para expandir el ecosistema

Kite AI: Avances tecnológicos en la cadena de bloques nativa de IA

Kite AI es un proyecto de cadena de bloques nativo de IA de capa 1 construido sobre el marco de Avalanche, que propone cuatro innovaciones tecnológicas clave:

1. Mecanismo de consenso PoAI: a través de un sistema de registro de contribuciones verificables en la cadena, se rastrea con precisión la contribución de valor de los datos, modelos y agentes de IA.
2. Subredes AI combinables: permite a los desarrolladores construir ecosistemas de colaboración AI específicos de la industria según sea necesario.
3. Capa de ejecución nativa de IA: especializada en el procesamiento de tareas de cálculo de IA, integrada en un entorno de cálculo confidencial
4. Motor de datos descentralizado: asegura que los creadores de datos obtengan ganancias justas, módulo de cumplimiento integrado.

Estado actual del desarrollo de Kite AI:

• Lanzamiento de la red de pruebas de incentivos en febrero de 2025, que mostró un rendimiento brillante después de su lanzamiento.
• Creado por un equipo experimentado de Silicon Valley, con inversiones de varias instituciones de primer nivel
• Establecer relaciones de cooperación técnica con Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, entre otros.
• Como miembro del comité de selección en el plan InfraBUILDL(AI) de Avalanche, impulso el desarrollo del ecosistema Avalanche AI.

Nillion: Exploración de vanguardia en computación privada

Nillion redefine la forma de procesar datos sensibles a través de la tecnología de "cálculo ciego". Su ventaja principal radica en la integración de diversas tecnologías de protección de la privacidad de vanguardia:

• Cálculo multipartito ( MPC )
• Encriptación completamente homomórfica ( FHE )
• Prueba de conocimiento cero ( ZKP )
• Nada lenguaje: un lenguaje específico de dominio diseñado para crear programas MPC seguros

La arquitectura de la red Nillion se compone de tres capas: capa de procesamiento, capa de coordinación (NilChain) y capa de conexión.

Últimos avances en el proceso:

• La red principal está programada para lanzarse en marzo de 2025
• Completar la financiación de 25 millones de dólares liderada por Hack VC
• Establecer relaciones de integración con múltiples cadenas de bloques públicas principales como NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum.
• Establecer colaboraciones con varios proyectos de IA, como Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol, entre otros

Sahara AI: Plataforma para construir una nueva economía de activos de IA

Sahara AI tiene como objetivo construir una "red de colaboración humano-AI", permitiendo a los participantes compartir los beneficios del crecimiento de la industria. Su arquitectura tecnológica incluye tres componentes clave:

1. Sahara Cadena de bloques
2. Infraestructura de IA
3. Sahara AI Marketplace

Últimos desarrollos:

• La red de prueba ha pasado por varias etapas importantes, la segunda etapa se lanzará en febrero de 2025.
• Se planea lanzar una red de pruebas pública llamada "SIWA" el 10 de marzo de 2025.
• Se ha publicado la hoja de ruta para 2024-2025, que incluye el lanzamiento del AI Marketplace, el lanzamiento del conjunto de herramientas Sahara Studio, la publicación de la red principal y otros hitos clave.
• Lanzamiento del programa de incubación el 1 de marzo de 2025, apoyando proyectos innovadores de AI x Web3 a nivel global.

AI Layer 1 se encuentra en una etapa clave de rápida evolución, reestructurando la arquitectura subyacente de la tecnología AI a través de infraestructuras descentralizadas. Esta nueva pista seguirá impulsando la innovación tecnológica, avanzando la inteligencia artificial hacia una dirección más descentralizada y colaborativa.