Explorando el futuro y las oportunidades de inversión en Crypto AI
Presentador: Alex, socio de investigación de una institución de inversión
Invitados: Max, conocido creador de contenido en YouTube; Lydia, investigadora en una empresa de internet.
Entendimiento de Crypto AI
Alex: Hoy vamos a discutir la muy comentada pista de Crypto AI. Primero, por favor, que los dos invitados hablen sobre su comprensión de Crypto AI y qué problemas intenta resolver.
Max: Crypto AI aborda principalmente dos problemas: el primero es resolver problemas de censura en la IA centralizada, y el segundo es introducir mecanismos de incentivos. A través de incentivos en forma de tokens, se pueden recompensar los modelos de código abierto y el desarrollo descentralizado, lo cual es una dirección completamente diferente al camino del desarrollo de la IA tradicional.
Lydia: Desde un punto de vista comercial, la urgencia de aumentar la eficiencia es actualmente mayor que garantizar la equidad. El mayor valor de Crypto AI en esta etapa puede no reflejarse directamente en el plano comercial, sino que ha abierto la imaginación de las personas en el plano narrativo. Debemos dar tiempo a estas dos tecnologías, tal vez lo que mejor se adapte a resolver son problemas del futuro, no del presente.
Alex: Suena como si Crypto AI estuviera proporcionando un camino completamente diferente para el desarrollo de la IA a través de recompensas en tokens. Aunque en esta etapa puede haber diferencias en rendimiento y costo, ofrece un conjunto alternativo de soluciones intersectadas con las criptomonedas, lo que representa un experimento muy avanzado.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Alex: Crypto AI es un campo bastante amplio, con muchos proyectos de diferentes modelos de negocio. ¿Cómo clasificarían ustedes estos proyectos?
Lydia: Una clasificación común es Crypto empoderando AI o AI empoderando Crypto. Actualmente, hay más proyectos de AI empoderando Crypto, es decir, proyectos de Crypto que incorporan atributos de AI. El techo para Crypto empoderando AI es más alto, pero su realización y verificación son más difíciles y requieren más tiempo.
Max: Principalmente se divide en tres categorías: capa de arquitectura, capa de recursos y capa de aplicación. La capa de arquitectura es la infraestructura básica subyacente, la capa de recursos proporciona recursos como potencia de cálculo y datos, y la capa de aplicación son los productos orientados al usuario. Este enfoque de clasificación se alinea bien con las rutas existentes en el Crypto.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta Crypto AI actualmente? ¿Qué oportunidades hay en los próximos 1-2 años?
Max: El principal desafío es que muchos proyectos aún se encuentran en una etapa temprana, con una capitalización de mercado muy alta, pero todavía necesitan encontrar un verdadero ajuste entre el producto y el mercado. En cuanto a las oportunidades, ahora es un buen momento, ya que las criptomonedas están recibiendo más atención y hay más recursos para explorar diferentes direcciones.
Lydia: El mayor desafío es la desalineación entre el sentimiento del mercado y el avance tecnológico. En cuanto a las oportunidades, hay que prestar atención a los avances en el mundo de la IA que no son criptográficos, especialmente a las noticias en los medios de comunicación. En el futuro, puede que tengamos que volver a la IA para encontrar temas, y me interesa más los temas relacionados con la ética.
Alex: Agregaré que la aparición de la AGI en los próximos 1-2 años podría tener un gran impacto en el valor del trabajo humano. En ese momento, la importancia y la sensación de crisis respecto a la IA aumentarán a nuevas alturas, lo que podría otorgar un valor especulativo a Crypto AI.
Proyectos de Crypto AI que vale la pena seguir
Alex: ¿Cuáles son los proyectos de Crypto AI que más deberías seguir? ¿Por qué?
Lydia: Recomiendo Bittensor. Su capacidad narrativa es muy fuerte, el equipo da una sensación muy amigable pero a la vez ambiciosa. Ha recibido la atención de instituciones como Grayscale, y después de haber pasado por un gran FUD, aún muestra una fuerte vitalidad.
Max: También estoy muy interesado en Bittensor. Aprovecha bien el mecanismo de incentivos con tokens, construyendo un ecosistema de IA descentralizado a través del mecanismo de consenso Yuma. Sin embargo, actualmente su tasa de emisión de tokens es muy alta, y el control de la red principal aún es bastante centralizado, lo que representa riesgos potenciales. Otros proyectos que vale la pena seguir incluyen Vana, Arweave, Near, entre otros.
Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles son los factores clave que más les preocupan al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI?
Max: Principalmente considero cinco aspectos: el equipo, el producto, la rentabilidad, las perspectivas futuras y el modelo económico del token. De estos, valoro más al equipo, porque invertir en proyectos de criptomonedas es básicamente invertir en startups. Hay que evaluar la capacidad del equipo, el respaldo de los VC y la comunidad, entre otros.
Lydia: También valoro mucho al equipo, principalmente su capacidad narrativa y su capacidad de ejecución. Además, prestaré atención al papel del token y veré si el equipo tiene una comprensión profunda de Crypto. Por último, también observaré si la cultura de la marca del proyecto es lo suficientemente genial y si es diferente a los demás.
Alex: Haré un juicio periódico para ver si el proyecto está en una fase de excesivo optimismo a corto plazo o de excesivo pesimismo a largo plazo. Para los inversores a largo plazo, el mejor momento es cuando el mercado tiene un excesivo pesimismo a largo plazo sobre la pista.
Compartición de herramientas de IA comunes
Alex: ¿Qué herramientas de IA utilizan en su día a día? ¿Qué papel desempeñan?
Lydia: A menudo uso ChatGPT para practicar inglés y como psicóloga. Uso Perplexity para buscar información. También tengo el complemento Doubao de Byte, que se utiliza para resumir videos de YouTube.
Max: Soy un usuario intensivo de ChatGPT, lo utilizo para absorber conocimientos y resumir información. También lo uso para generar imágenes, pero la salida de texto sigue manteniendo mi propio estilo. En el futuro planeo usarlo para ayudar en investigaciones de inversión.
Alex: Yo también uso GPT con más frecuencia, para escribir y aprender. La función de búsqueda de Perplexity es muy útil. Creo que en el futuro la búsqueda se orientará hacia la inteligencia artificial, lo que podría traer un gran aumento de la productividad.
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JustHodlIt
· hace5h
tontos nuevos tomar a la gente por tonta
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FallingLeaf
· hace5h
Proyectos basura que solo buscan especulación.
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RuntimeError
· hace5h
Solo es un círculo de especulación. Quien cree, realmente es un tonto.
Ver originalesResponder0
GasFeeCrier
· hace5h
¿Es necesario disfrazar una pequeña escena así con un toque de Crypto?
Inversión en proyectos de Crypto AI: Análisis de la pista, evaluación de valor y oportunidades futuras
Explorando el futuro y las oportunidades de inversión en Crypto AI
Presentador: Alex, socio de investigación de una institución de inversión
Invitados: Max, conocido creador de contenido en YouTube; Lydia, investigadora en una empresa de internet.
Entendimiento de Crypto AI
Alex: Hoy vamos a discutir la muy comentada pista de Crypto AI. Primero, por favor, que los dos invitados hablen sobre su comprensión de Crypto AI y qué problemas intenta resolver.
Max: Crypto AI aborda principalmente dos problemas: el primero es resolver problemas de censura en la IA centralizada, y el segundo es introducir mecanismos de incentivos. A través de incentivos en forma de tokens, se pueden recompensar los modelos de código abierto y el desarrollo descentralizado, lo cual es una dirección completamente diferente al camino del desarrollo de la IA tradicional.
Lydia: Desde un punto de vista comercial, la urgencia de aumentar la eficiencia es actualmente mayor que garantizar la equidad. El mayor valor de Crypto AI en esta etapa puede no reflejarse directamente en el plano comercial, sino que ha abierto la imaginación de las personas en el plano narrativo. Debemos dar tiempo a estas dos tecnologías, tal vez lo que mejor se adapte a resolver son problemas del futuro, no del presente.
Alex: Suena como si Crypto AI estuviera proporcionando un camino completamente diferente para el desarrollo de la IA a través de recompensas en tokens. Aunque en esta etapa puede haber diferencias en rendimiento y costo, ofrece un conjunto alternativo de soluciones intersectadas con las criptomonedas, lo que representa un experimento muy avanzado.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Alex: Crypto AI es un campo bastante amplio, con muchos proyectos de diferentes modelos de negocio. ¿Cómo clasificarían ustedes estos proyectos?
Lydia: Una clasificación común es Crypto empoderando AI o AI empoderando Crypto. Actualmente, hay más proyectos de AI empoderando Crypto, es decir, proyectos de Crypto que incorporan atributos de AI. El techo para Crypto empoderando AI es más alto, pero su realización y verificación son más difíciles y requieren más tiempo.
Max: Principalmente se divide en tres categorías: capa de arquitectura, capa de recursos y capa de aplicación. La capa de arquitectura es la infraestructura básica subyacente, la capa de recursos proporciona recursos como potencia de cálculo y datos, y la capa de aplicación son los productos orientados al usuario. Este enfoque de clasificación se alinea bien con las rutas existentes en el Crypto.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta Crypto AI actualmente? ¿Qué oportunidades hay en los próximos 1-2 años?
Max: El principal desafío es que muchos proyectos aún se encuentran en una etapa temprana, con una capitalización de mercado muy alta, pero todavía necesitan encontrar un verdadero ajuste entre el producto y el mercado. En cuanto a las oportunidades, ahora es un buen momento, ya que las criptomonedas están recibiendo más atención y hay más recursos para explorar diferentes direcciones.
Lydia: El mayor desafío es la desalineación entre el sentimiento del mercado y el avance tecnológico. En cuanto a las oportunidades, hay que prestar atención a los avances en el mundo de la IA que no son criptográficos, especialmente a las noticias en los medios de comunicación. En el futuro, puede que tengamos que volver a la IA para encontrar temas, y me interesa más los temas relacionados con la ética.
Alex: Agregaré que la aparición de la AGI en los próximos 1-2 años podría tener un gran impacto en el valor del trabajo humano. En ese momento, la importancia y la sensación de crisis respecto a la IA aumentarán a nuevas alturas, lo que podría otorgar un valor especulativo a Crypto AI.
Proyectos de Crypto AI que vale la pena seguir
Alex: ¿Cuáles son los proyectos de Crypto AI que más deberías seguir? ¿Por qué?
Lydia: Recomiendo Bittensor. Su capacidad narrativa es muy fuerte, el equipo da una sensación muy amigable pero a la vez ambiciosa. Ha recibido la atención de instituciones como Grayscale, y después de haber pasado por un gran FUD, aún muestra una fuerte vitalidad.
Max: También estoy muy interesado en Bittensor. Aprovecha bien el mecanismo de incentivos con tokens, construyendo un ecosistema de IA descentralizado a través del mecanismo de consenso Yuma. Sin embargo, actualmente su tasa de emisión de tokens es muy alta, y el control de la red principal aún es bastante centralizado, lo que representa riesgos potenciales. Otros proyectos que vale la pena seguir incluyen Vana, Arweave, Near, entre otros.
Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles son los factores clave que más les preocupan al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI?
Max: Principalmente considero cinco aspectos: el equipo, el producto, la rentabilidad, las perspectivas futuras y el modelo económico del token. De estos, valoro más al equipo, porque invertir en proyectos de criptomonedas es básicamente invertir en startups. Hay que evaluar la capacidad del equipo, el respaldo de los VC y la comunidad, entre otros.
Lydia: También valoro mucho al equipo, principalmente su capacidad narrativa y su capacidad de ejecución. Además, prestaré atención al papel del token y veré si el equipo tiene una comprensión profunda de Crypto. Por último, también observaré si la cultura de la marca del proyecto es lo suficientemente genial y si es diferente a los demás.
Alex: Haré un juicio periódico para ver si el proyecto está en una fase de excesivo optimismo a corto plazo o de excesivo pesimismo a largo plazo. Para los inversores a largo plazo, el mejor momento es cuando el mercado tiene un excesivo pesimismo a largo plazo sobre la pista.
Compartición de herramientas de IA comunes
Alex: ¿Qué herramientas de IA utilizan en su día a día? ¿Qué papel desempeñan?
Lydia: A menudo uso ChatGPT para practicar inglés y como psicóloga. Uso Perplexity para buscar información. También tengo el complemento Doubao de Byte, que se utiliza para resumir videos de YouTube.
Max: Soy un usuario intensivo de ChatGPT, lo utilizo para absorber conocimientos y resumir información. También lo uso para generar imágenes, pero la salida de texto sigue manteniendo mi propio estilo. En el futuro planeo usarlo para ayudar en investigaciones de inversión.
Alex: Yo también uso GPT con más frecuencia, para escribir y aprender. La función de búsqueda de Perplexity es muy útil. Creo que en el futuro la búsqueda se orientará hacia la inteligencia artificial, lo que podría traer un gran aumento de la productividad.