Desde la fuente de datos hasta el análisis inteligente: la evolución de la tecnología de indexación de datos de Cadena de bloques
1. Introducción
Desde el lanzamiento de las primeras aplicaciones descentralizadas (dApp) en 2017, las dApps en la Cadena de bloques han prosperado, abarcando múltiples campos como las finanzas, los juegos y las redes sociales. En este proceso, la fuente de datos en cadena en la que se basan las dApps se ha convertido en un tema digno de discusión.
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convirtieron en temas populares. En el campo de la IA, los datos son la base para que los sistemas "aprendan" y "piensen", al igual que la importancia de la luz solar y la humedad para las plantas. Sin el apoyo de suficientes datos, incluso los algoritmos de IA más avanzados no pueden alcanzar su potencial.
Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos de la Cadena de bloques, analizará la evolución de la tecnología de indexación de datos y comparará los protocolos de indexación tradicionales como The Graph con los emergentes como Chainbase y Space and Time, que combinan tecnologías de IA, discutiendo sus similitudes y diferencias en los servicios de datos y la arquitectura de productos.
2. La evolución del índice de datos: de nodos a base de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: nodo de Cadena de bloques
Los nodos de la Cadena de bloques son la base de toda la red, encargados de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Aunque teóricamente cualquiera puede ejecutar un nodo, en la práctica, la mayoría de los usuarios prefieren confiar en servicios de terceros.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Ellos asumen el costo y la gestión de los nodos, ofreciendo servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. Aunque los puntos finales RPC públicos son gratuitos, tienen limitaciones de velocidad; los puntos finales RPC privados ofrecen un mejor rendimiento, pero no son muy eficientes para consultas complejas y son difíciles de escalar.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la Cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, y su uso directo requiere una gran cantidad de conocimientos técnicos y recursos de computación. El proceso de análisis de datos convierte los datos originales complejos en un formato más comprensible y manejable, siendo un eslabón clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos está en constante crecimiento. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso de recuperación de datos. Los diferentes tipos de indexadores incluyen indexadores de nodos completos, indexadores ligeros, indexadores dedicados y indexadores de agregación, cada uno optimizado para diferentes escenarios.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, el indexador ofrece una capacidad de indexación y consulta de datos más eficiente, soporta consultas complejas y la agregación de datos de múltiples cadenas, mejorando la eficiencia y fiabilidad de la recuperación de datos.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria al flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven más complejas, los indexadores tradicionales se vuelven gradualmente insuficientes para satisfacer las diversas necesidades de consulta. El enfoque "prioridad de flujo" en la arquitectura moderna de tuberías de datos ofrece nuevas ideas para resolver este problema, logrando el procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están evolucionando hacia la construcción de flujos de datos en tiempo real. Productos como Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, así como servicios de lagos de datos en tiempo real como Chainbase y SubSquid, están diseñados para ofrecer capacidades de análisis y consulta de datos en tiempo real más completas.
Este nuevo tipo de canal de datos nos permite ver la gestión, almacenamiento y potencial de aplicación de los datos en la cadena de bloques desde una nueva perspectiva, proporcionando conjuntos de datos de alto rendimiento personalizados para diversos escenarios de negocio.
3. IA + Base de datos: Comparación en profundidad de The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos, que satisfacen las necesidades de consulta de datos de los usuarios.
La red está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de mecanismos de incentivos económicos. The Graph también está evolucionando rápidamente en la ola de la IA, con herramientas como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, desarrolladas por Semiotic Labs, que mejoran la inteligencia del sistema y la facilidad de uso para los usuarios.
3.2 Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que integra todos los datos de la cadena de bloques en una plataforma. Sus características incluyen:
Lago de datos en tiempo real
Arquitectura de doble cadena basada en Eigenlayer AVS
Estándar de formato de datos "manuscripts" innovador
Modelo de mundo criptográfico Theia combinado con tecnología AI
Chainbase, un servicio de datos potenciado por IA, no solo proporciona acceso a datos, sino que también realiza análisis proactivos, ofreciendo a los usuarios una visión más amplia de los datos.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de cálculo verificable, expandiendo las pruebas de conocimiento cero a almacenes de datos descentralizados. Su tecnología central Proof of SQL implementa un método de validación de datos eficiente, cambiando el patrón de consumo de recursos bajo el mecanismo de consenso tradicional.
SxT colabora con el laboratorio de innovación de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que permiten a los usuarios procesar datos de cadena de bloques mediante el lenguaje natural.
Conclusión y perspectiva
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos iniciales, pasando por el desarrollo de la解析 y los indexadores, hasta llegar a los servicios de datos de toda la cadena potenciados por la IA, experimentando un proceso de mejora gradual. Estos avances tecnológicos no solo han mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también han brindado una experiencia de usuario más inteligente.
En el futuro, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura para impulsar la innovación y el progreso en la industria.
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DegenWhisperer
· hace17h
¿Minar datos con IA? ¿Dónde hay una conexión directa con la Billetera?
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StablecoinAnxiety
· hace17h
ai端炸咯 真离不开 on-chain 数据呀
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wagmi_eventually
· hace17h
¿No es que Graph va a estar condenado?
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ParallelChainMaxi
· hace17h
El índice es tan complicado que sería mejor usar directamente TheGraph.
Evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de datos de toda la cadena potenciados por IA
Desde la fuente de datos hasta el análisis inteligente: la evolución de la tecnología de indexación de datos de Cadena de bloques
1. Introducción
Desde el lanzamiento de las primeras aplicaciones descentralizadas (dApp) en 2017, las dApps en la Cadena de bloques han prosperado, abarcando múltiples campos como las finanzas, los juegos y las redes sociales. En este proceso, la fuente de datos en cadena en la que se basan las dApps se ha convertido en un tema digno de discusión.
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convirtieron en temas populares. En el campo de la IA, los datos son la base para que los sistemas "aprendan" y "piensen", al igual que la importancia de la luz solar y la humedad para las plantas. Sin el apoyo de suficientes datos, incluso los algoritmos de IA más avanzados no pueden alcanzar su potencial.
Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos de la Cadena de bloques, analizará la evolución de la tecnología de indexación de datos y comparará los protocolos de indexación tradicionales como The Graph con los emergentes como Chainbase y Space and Time, que combinan tecnologías de IA, discutiendo sus similitudes y diferencias en los servicios de datos y la arquitectura de productos.
2. La evolución del índice de datos: de nodos a base de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: nodo de Cadena de bloques
Los nodos de la Cadena de bloques son la base de toda la red, encargados de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Aunque teóricamente cualquiera puede ejecutar un nodo, en la práctica, la mayoría de los usuarios prefieren confiar en servicios de terceros.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Ellos asumen el costo y la gestión de los nodos, ofreciendo servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. Aunque los puntos finales RPC públicos son gratuitos, tienen limitaciones de velocidad; los puntos finales RPC privados ofrecen un mejor rendimiento, pero no son muy eficientes para consultas complejas y son difíciles de escalar.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la Cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, y su uso directo requiere una gran cantidad de conocimientos técnicos y recursos de computación. El proceso de análisis de datos convierte los datos originales complejos en un formato más comprensible y manejable, siendo un eslabón clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos está en constante crecimiento. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso de recuperación de datos. Los diferentes tipos de indexadores incluyen indexadores de nodos completos, indexadores ligeros, indexadores dedicados y indexadores de agregación, cada uno optimizado para diferentes escenarios.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, el indexador ofrece una capacidad de indexación y consulta de datos más eficiente, soporta consultas complejas y la agregación de datos de múltiples cadenas, mejorando la eficiencia y fiabilidad de la recuperación de datos.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria al flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven más complejas, los indexadores tradicionales se vuelven gradualmente insuficientes para satisfacer las diversas necesidades de consulta. El enfoque "prioridad de flujo" en la arquitectura moderna de tuberías de datos ofrece nuevas ideas para resolver este problema, logrando el procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están evolucionando hacia la construcción de flujos de datos en tiempo real. Productos como Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, así como servicios de lagos de datos en tiempo real como Chainbase y SubSquid, están diseñados para ofrecer capacidades de análisis y consulta de datos en tiempo real más completas.
Este nuevo tipo de canal de datos nos permite ver la gestión, almacenamiento y potencial de aplicación de los datos en la cadena de bloques desde una nueva perspectiva, proporcionando conjuntos de datos de alto rendimiento personalizados para diversos escenarios de negocio.
3. IA + Base de datos: Comparación en profundidad de The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos, que satisfacen las necesidades de consulta de datos de los usuarios.
La red está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de mecanismos de incentivos económicos. The Graph también está evolucionando rápidamente en la ola de la IA, con herramientas como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, desarrolladas por Semiotic Labs, que mejoran la inteligencia del sistema y la facilidad de uso para los usuarios.
3.2 Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que integra todos los datos de la cadena de bloques en una plataforma. Sus características incluyen:
Chainbase, un servicio de datos potenciado por IA, no solo proporciona acceso a datos, sino que también realiza análisis proactivos, ofreciendo a los usuarios una visión más amplia de los datos.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de cálculo verificable, expandiendo las pruebas de conocimiento cero a almacenes de datos descentralizados. Su tecnología central Proof of SQL implementa un método de validación de datos eficiente, cambiando el patrón de consumo de recursos bajo el mecanismo de consenso tradicional.
SxT colabora con el laboratorio de innovación de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que permiten a los usuarios procesar datos de cadena de bloques mediante el lenguaje natural.
Conclusión y perspectiva
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos iniciales, pasando por el desarrollo de la解析 y los indexadores, hasta llegar a los servicios de datos de toda la cadena potenciados por la IA, experimentando un proceso de mejora gradual. Estos avances tecnológicos no solo han mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también han brindado una experiencia de usuario más inteligente.
En el futuro, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura para impulsar la innovación y el progreso en la industria.