¡ChatGPT lidera la nueva ola! El modelo de IA a gran escala impulsa la innovación y el desarrollo de la tecnología financiera, lo que permite a las empresas continuar un nuevo capítulo
Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
El advenimiento de Internet cambió la forma en que fluye la información e impulsó la forma de nuevos paradigmas corporativos. Y los cambios continúan, especialmente la aparición de ChatGPT, que brinda a las personas una experiencia interactiva inteligente más profunda.
Basado en GPT (modelo de cambio de entrenamiento previo generado), el robot de diálogo de IA integral: ChatGPT puede cometer errores al responder preguntas, pero su capacidad lógica en el proceso de chatear con personas es asombrosa.
Durante un tiempo, el modelo a gran escala de inteligencia artificial representado por ChatGPT surgió y atrajo una atención sin precedentes del mercado. Baidu, 360, Alibaba Cloud, SenseTime, HKUST Xunfei, etc. se han unido a este modelo cuerpo a cuerpo a gran escala.
En cuanto a la industria financiera, como campo altamente digitalizado y especializado, se convierte naturalmente en el mejor escenario para la implementación de modelos a gran escala.
¿Cómo el gran modelo empodera a la industria financiera para mostrar su "poder sobrenatural"?
Según un informe publicado conjuntamente por Boston Consulting Group (BCG) y la Fundación para el Desarrollo de China, se estima que para 2027 alrededor del 23 % de los empleos en la industria financiera de China se verán afectados por la inteligencia artificial, y el 77 % restante se verán afectados. por inteligencia artificial Los trabajos serán impulsados por inteligencia artificial y las horas de trabajo se reducirán en aproximadamente un 27%.
La predicción del impacto en la fuerza laboral en la industria financiera demuestra que la IA ya no es un niño robot programado en emociones en la "Inteligencia Artificial" de Spielberg, sino que realmente ha penetrado en toda la cadena comercial. Y ahora, con la ola de grandes modelos de uso general, la industria financiera también tiene nuevas expectativas para la inteligencia artificial.
Las dos partes están de acuerdo en el hecho de que la industria financiera produce y procesa una gran cantidad de datos, y el gran modelo de inteligencia artificial, especialmente el gran modelo basado en el aprendizaje profundo, es bueno para lidiar con este tipo de entorno intensivo en datos. La capacidad es muy importante para la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y las expectativas del mercado, etc., son cruciales.
Además, los datos financieros generalmente contienen patrones complejos. Los modelos de inteligencia artificial tienen ventajas únicas al tratar con patrones complejos y pueden manejar mejor el alto ruido, la alta dimensionalidad y las características no lineales en los datos, lo que ayuda a las instituciones financieras a identificar las tendencias del mercado y hacer más precisos. decisiones toma de decisiones. Además, los modelos de inteligencia artificial a gran escala pueden procesar y analizar de manera eficiente datos financieros a gran escala en un corto período de tiempo, lo que permite a las instituciones financieras responder rápidamente a los cambios del mercado e identificar situaciones anormales.
Según la persona relevante a cargo del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Mama Consumer, en términos de interacción inteligente, el conocimiento financiero y la información relacionada con el producto se agregan a la base de conocimiento uno por uno a través del despliegue del servicio al cliente de robots y precisión, porque su la capacidad de reconocimiento es limitada, y juega más un papel de ayudar al servicio al cliente humano. El modelo grande en sí mismo tiene muchos conocimientos generales. Además del sentido común financiero, para otros contenidos especiales, se le puede dar al modelo grande a través de la inyección de conocimiento, y a través de una capacitación continua y suficiente, el modelo grande puede equiparse con más comprensión semántica precisa y potentes capacidades de generación de lenguaje natural. Naturalmente, el gran modelo se convierte en un "experto" que entiende de finanzas.
Además, Rong 360 dijo que los modelos grandes de inteligencia artificial pueden ayudar a las instituciones financieras a mejorar la calidad del servicio al cliente. Al analizar grandes cantidades de datos de los clientes, estos modelos pueden personalizar los servicios, predecir las necesidades de los clientes y proporcionar recomendaciones personalizadas. No solo eso, sino que el modelo grande de uso general de IA también puede mejorar la eficiencia y la precisión de la evaluación de riesgos. Las capacidades de los modelos grandes incluyen tecnologías como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, lo que les permite procesar y comprender información a gran escala, brindando una gestión de riesgos más eficiente y precisa a la industria financiera, lo que permite a las instituciones financieras tomar decisiones de préstamos más informadas. haciendo.
Y los grandes modelos de inteligencia artificial pueden mejorar en gran medida la capacidad de detección de fraudes. Puede analizar y comprender una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados, por lo que puede identificar comportamientos fraudulentos y patrones anormales ocultos en grandes conjuntos de datos, y mejorar continuamente el rendimiento del fraude. detección Precisión y eficiencia, para que las instituciones financieras, las plataformas de comercio electrónico, etc. puedan detectar el fraude de manera oportuna, reducir las pérdidas financieras y proteger los intereses de los usuarios.
Promover la construcción de elementos de datos de aplicaciones de tecnología de modelos grandes que se conviertan en la clave
No importa cuán "hermosa" sea la tecnología, no es tan práctica como la aplicación real. Según los datos de CCID Consulting, se estima que para 2025, la escala de la industria nacional de inteligencia artificial alcanzará los 336,93 mil millones de yuanes, un aumento del 63,85% en comparación con 2022; la escala del mercado de los servicios de soluciones integrales de aplicaciones de la industria de conducción superará los 3 billones de yuanes.
Para la industria financiera, las "Varias medidas de Beijing para promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general (2023-2025) (Borrador para comentarios)" emitida por Beijing claramente apoya a las empresas de tecnología financiera en escenarios financieros con alta carga de información e información rápida. actualización. , es difícil para los profesionales financieros obtener información precisa de manera rápida y completa, y explorar la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial para una comprensión y análisis profundos de los textos financieros.
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Y sobre la base de centrarse en el control de riesgos inteligente, el asesoramiento de inversión inteligente, el servicio de atención al cliente inteligente y otros enlaces, promover el análisis preciso de textos extensos de profesionales financieros y la actualización del conocimiento del modelo, romper la tecnología de fusión entre la lógica de decisión compleja y la información del modelo. capacidades de procesamiento y realizar complejas La conversión del procesamiento de información financiera a sugerencias para la toma de decisiones de inversión apoya la toma de decisiones asistida por inversiones en el campo financiero.
Al respecto, el responsable relevante del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del Consumidor Inmediato mencionó que si el modelo grande de propósito general se considera un caballo salvaje con calificaciones sobresalientes, crear aplicaciones de modelos a gran escala que se centren en campos verticales financieros y subdivididos escenarios equivale a domesticar al caballo salvaje. En primer lugar, debe ser "alimentado" con datos de campo vertical procesados patentados como "hierba"; en segundo lugar, es necesario ajustar y alinear el modelo en el campo vertical, lo que equivale a poner una "brida" en el caballo salvaje; en tercer lugar, use la tecnología de aceleración de razonamiento del modelo grande para agregarle "silla de montar" y "estribo" para que el caballo corra más rápido y más controlable; finalmente, debe haber suficientes escenarios de aplicación para que el caballo galope y iterar, usar Cuanta más gente participe, más comentarios de evaluación y cuanto más rápido itere el modelo, mejor será. En este sentido, las grandes instituciones financieras tienen ventajas inherentes y pueden producir fuertes efectos prácticos. En contraste, la primera dificultad que enfrentan las pequeñas y medianas instituciones financieras es el umbral de recursos, bajo la influencia de una fuerte demanda, buscarán asistencia de grandes instituciones de la industria financiera o plataformas de tecnología financiera con ventajas tecnológicas para establecer capacidades tecnológicas relevantes.
Según Qicai Finance, Qifu GPT, un modelo industrial a gran escala desarrollado por Qifu Technology, ha logrado resultados graduales. Como el primer modelo a gran escala de uso general de la industria financiera en China, se espera que las aplicaciones a nivel de producto que admite se lancen este año y estén abiertas a las instituciones financieras. Qifu Technology cree que, como modelo a gran escala de la industria financiera, debe ser lo último en precisión y aplicabilidad. Por lo tanto, la cantidad y calidad de los datos de capacitación y la comprensión y el conocimiento del negocio financiero se han convertido en la competitividad central de los grandes modelos en la industria financiera.
Qifu GPT se basa en una gran cantidad de datos comerciales financieros acumulados por Qifu Technology a lo largo de los años, ya sean informes e interpretaciones de crédito de más de 5000w, diálogos en profundidad con más de 350w usuarios por mes o confiando en más de 900 industrias, con más de 3000 The La red de comportamiento financiero corporativo de más de 16 millones de empresas con atributos y el gráfico de conocimiento y el conocimiento de la industria derivado de él son la base para que Qifu GPT comprenda mejor las finanzas, comprenda mejor a los usuarios y respalde mejor varios negocios financieros en el campo crediticio.
En la actualidad, la tecnología Xinye combina modelos grandes para explorar el diseño de la inteligencia artificial. Por un lado, ha verificado que los modelos grandes pueden ayudar a mejorar la precisión en algunos escenarios existentes, como mejorar la capacidad del robot de análisis de voz y texto, comprensión y y creando mejores usuarios. Por otro lado, también estamos explorando nuevos escenarios basados en modelos generativos, incluyendo la generación automática de código, diseño de material visual, etc., abrazando los cambios de productividad que trae consigo la IA generativa.
En el primer trimestre de 2023, Lexin ha acelerado la aplicación de modelos grandes de inteligencia artificial en el campo vertical financiero en los negocios. En la actualidad, el modelo grande de inteligencia artificial de Lexin se ha implementado en los campos de investigación y asistencia de código de desarrollo, generación de ideas de diseño, telemercadeo y servicios inteligentes de servicio al cliente, y ha logrado una mejora significativa de la eficiencia. En el futuro, Lexin continuará promoviendo la exploración en profundidad de grandes modelos de inteligencia artificial en los campos de la gestión de riesgos y la lucha contra el fraude.
Además, Samoyed Cloud Technology Group mencionó que, basándose en la acumulación de inteligencia de decisiones de IA, big data y otras tecnologías, la empresa realiza investigaciones sobre modelos grandes en las siguientes áreas y continúa aumentando la inversión en tecnología para explorar más aplicaciones de escenarios: Primero, modelado automático, utilizando la última tecnología de modelos grandes de NLP, explore la creación automática de modelos a través de múltiples rondas de diálogo, lo que permite a los usuarios describir la aplicación que desean crear a través del lenguaje natural y luego construir un modelo. Además, los usuarios pueden proporcionar sugerencias de mejora a través del lenguaje natural continuo y realizar ajustes de modelado automáticamente; el segundo es introducir la tecnología ChatGPT en el campo del comercio electrónico transfronterizo y crear una nueva herramienta de IA de forma gratuita para los vendedores de Amazon, ayudando las pequeñas y medianas empresas reducen costos y aumentan la eficiencia.
Según Centaline Consumer Finance, la explosión de ChatGPT demuestra una vez más que ha llegado la era en la que la innovación es el rey. Solo los reformadores avanzan, solo los innovadores son fuertes y solo los reformadores e innovadores ganan. Con la gestión de "inteligencia" digital, los servicios financieros de "empoderamiento" y el desarrollo acelerado, la compañía ha creado tres sistemas de capacidad de núcleo digital líderes en el mercado de "adquisición independiente de clientes", "control de riesgo inteligente" y "operación digital", proporcionando a los clientes con servicios financieros de consumo integrados de alta calidad, eficientes, convenientes y cálidos.
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¡ChatGPT lidera la nueva ola! El modelo de IA a gran escala impulsa la innovación y el desarrollo de la tecnología financiera, lo que permite a las empresas continuar un nuevo capítulo
Original: Mu Chen
Fuente: Seven Finance
El advenimiento de Internet cambió la forma en que fluye la información e impulsó la forma de nuevos paradigmas corporativos. Y los cambios continúan, especialmente la aparición de ChatGPT, que brinda a las personas una experiencia interactiva inteligente más profunda.
Basado en GPT (modelo de cambio de entrenamiento previo generado), el robot de diálogo de IA integral: ChatGPT puede cometer errores al responder preguntas, pero su capacidad lógica en el proceso de chatear con personas es asombrosa.
Durante un tiempo, el modelo a gran escala de inteligencia artificial representado por ChatGPT surgió y atrajo una atención sin precedentes del mercado. Baidu, 360, Alibaba Cloud, SenseTime, HKUST Xunfei, etc. se han unido a este modelo cuerpo a cuerpo a gran escala.
En cuanto a la industria financiera, como campo altamente digitalizado y especializado, se convierte naturalmente en el mejor escenario para la implementación de modelos a gran escala.
¿Cómo el gran modelo empodera a la industria financiera para mostrar su "poder sobrenatural"?
Según un informe publicado conjuntamente por Boston Consulting Group (BCG) y la Fundación para el Desarrollo de China, se estima que para 2027 alrededor del 23 % de los empleos en la industria financiera de China se verán afectados por la inteligencia artificial, y el 77 % restante se verán afectados. por inteligencia artificial Los trabajos serán impulsados por inteligencia artificial y las horas de trabajo se reducirán en aproximadamente un 27%.
La predicción del impacto en la fuerza laboral en la industria financiera demuestra que la IA ya no es un niño robot programado en emociones en la "Inteligencia Artificial" de Spielberg, sino que realmente ha penetrado en toda la cadena comercial. Y ahora, con la ola de grandes modelos de uso general, la industria financiera también tiene nuevas expectativas para la inteligencia artificial.
Las dos partes están de acuerdo en el hecho de que la industria financiera produce y procesa una gran cantidad de datos, y el gran modelo de inteligencia artificial, especialmente el gran modelo basado en el aprendizaje profundo, es bueno para lidiar con este tipo de entorno intensivo en datos. La capacidad es muy importante para la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y las expectativas del mercado, etc., son cruciales.
Además, los datos financieros generalmente contienen patrones complejos. Los modelos de inteligencia artificial tienen ventajas únicas al tratar con patrones complejos y pueden manejar mejor el alto ruido, la alta dimensionalidad y las características no lineales en los datos, lo que ayuda a las instituciones financieras a identificar las tendencias del mercado y hacer más precisos. decisiones toma de decisiones. Además, los modelos de inteligencia artificial a gran escala pueden procesar y analizar de manera eficiente datos financieros a gran escala en un corto período de tiempo, lo que permite a las instituciones financieras responder rápidamente a los cambios del mercado e identificar situaciones anormales.
Según la persona relevante a cargo del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Mama Consumer, en términos de interacción inteligente, el conocimiento financiero y la información relacionada con el producto se agregan a la base de conocimiento uno por uno a través del despliegue del servicio al cliente de robots y precisión, porque su la capacidad de reconocimiento es limitada, y juega más un papel de ayudar al servicio al cliente humano. El modelo grande en sí mismo tiene muchos conocimientos generales. Además del sentido común financiero, para otros contenidos especiales, se le puede dar al modelo grande a través de la inyección de conocimiento, y a través de una capacitación continua y suficiente, el modelo grande puede equiparse con más comprensión semántica precisa y potentes capacidades de generación de lenguaje natural. Naturalmente, el gran modelo se convierte en un "experto" que entiende de finanzas.
Además, Rong 360 dijo que los modelos grandes de inteligencia artificial pueden ayudar a las instituciones financieras a mejorar la calidad del servicio al cliente. Al analizar grandes cantidades de datos de los clientes, estos modelos pueden personalizar los servicios, predecir las necesidades de los clientes y proporcionar recomendaciones personalizadas. No solo eso, sino que el modelo grande de uso general de IA también puede mejorar la eficiencia y la precisión de la evaluación de riesgos. Las capacidades de los modelos grandes incluyen tecnologías como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, lo que les permite procesar y comprender información a gran escala, brindando una gestión de riesgos más eficiente y precisa a la industria financiera, lo que permite a las instituciones financieras tomar decisiones de préstamos más informadas. haciendo.
Y los grandes modelos de inteligencia artificial pueden mejorar en gran medida la capacidad de detección de fraudes. Puede analizar y comprender una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados, por lo que puede identificar comportamientos fraudulentos y patrones anormales ocultos en grandes conjuntos de datos, y mejorar continuamente el rendimiento del fraude. detección Precisión y eficiencia, para que las instituciones financieras, las plataformas de comercio electrónico, etc. puedan detectar el fraude de manera oportuna, reducir las pérdidas financieras y proteger los intereses de los usuarios.
Promover la construcción de elementos de datos de aplicaciones de tecnología de modelos grandes que se conviertan en la clave
No importa cuán "hermosa" sea la tecnología, no es tan práctica como la aplicación real. Según los datos de CCID Consulting, se estima que para 2025, la escala de la industria nacional de inteligencia artificial alcanzará los 336,93 mil millones de yuanes, un aumento del 63,85% en comparación con 2022; la escala del mercado de los servicios de soluciones integrales de aplicaciones de la industria de conducción superará los 3 billones de yuanes.
Para la industria financiera, las "Varias medidas de Beijing para promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general (2023-2025) (Borrador para comentarios)" emitida por Beijing claramente apoya a las empresas de tecnología financiera en escenarios financieros con alta carga de información e información rápida. actualización. , es difícil para los profesionales financieros obtener información precisa de manera rápida y completa, y explorar la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial para una comprensión y análisis profundos de los textos financieros.
imagen
Y sobre la base de centrarse en el control de riesgos inteligente, el asesoramiento de inversión inteligente, el servicio de atención al cliente inteligente y otros enlaces, promover el análisis preciso de textos extensos de profesionales financieros y la actualización del conocimiento del modelo, romper la tecnología de fusión entre la lógica de decisión compleja y la información del modelo. capacidades de procesamiento y realizar complejas La conversión del procesamiento de información financiera a sugerencias para la toma de decisiones de inversión apoya la toma de decisiones asistida por inversiones en el campo financiero.
Al respecto, el responsable relevante del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del Consumidor Inmediato mencionó que si el modelo grande de propósito general se considera un caballo salvaje con calificaciones sobresalientes, crear aplicaciones de modelos a gran escala que se centren en campos verticales financieros y subdivididos escenarios equivale a domesticar al caballo salvaje. En primer lugar, debe ser "alimentado" con datos de campo vertical procesados patentados como "hierba"; en segundo lugar, es necesario ajustar y alinear el modelo en el campo vertical, lo que equivale a poner una "brida" en el caballo salvaje; en tercer lugar, use la tecnología de aceleración de razonamiento del modelo grande para agregarle "silla de montar" y "estribo" para que el caballo corra más rápido y más controlable; finalmente, debe haber suficientes escenarios de aplicación para que el caballo galope y iterar, usar Cuanta más gente participe, más comentarios de evaluación y cuanto más rápido itere el modelo, mejor será. En este sentido, las grandes instituciones financieras tienen ventajas inherentes y pueden producir fuertes efectos prácticos. En contraste, la primera dificultad que enfrentan las pequeñas y medianas instituciones financieras es el umbral de recursos, bajo la influencia de una fuerte demanda, buscarán asistencia de grandes instituciones de la industria financiera o plataformas de tecnología financiera con ventajas tecnológicas para establecer capacidades tecnológicas relevantes.
Según Qicai Finance, Qifu GPT, un modelo industrial a gran escala desarrollado por Qifu Technology, ha logrado resultados graduales. Como el primer modelo a gran escala de uso general de la industria financiera en China, se espera que las aplicaciones a nivel de producto que admite se lancen este año y estén abiertas a las instituciones financieras. Qifu Technology cree que, como modelo a gran escala de la industria financiera, debe ser lo último en precisión y aplicabilidad. Por lo tanto, la cantidad y calidad de los datos de capacitación y la comprensión y el conocimiento del negocio financiero se han convertido en la competitividad central de los grandes modelos en la industria financiera.
Qifu GPT se basa en una gran cantidad de datos comerciales financieros acumulados por Qifu Technology a lo largo de los años, ya sean informes e interpretaciones de crédito de más de 5000w, diálogos en profundidad con más de 350w usuarios por mes o confiando en más de 900 industrias, con más de 3000 The La red de comportamiento financiero corporativo de más de 16 millones de empresas con atributos y el gráfico de conocimiento y el conocimiento de la industria derivado de él son la base para que Qifu GPT comprenda mejor las finanzas, comprenda mejor a los usuarios y respalde mejor varios negocios financieros en el campo crediticio.
En la actualidad, la tecnología Xinye combina modelos grandes para explorar el diseño de la inteligencia artificial. Por un lado, ha verificado que los modelos grandes pueden ayudar a mejorar la precisión en algunos escenarios existentes, como mejorar la capacidad del robot de análisis de voz y texto, comprensión y y creando mejores usuarios. Por otro lado, también estamos explorando nuevos escenarios basados en modelos generativos, incluyendo la generación automática de código, diseño de material visual, etc., abrazando los cambios de productividad que trae consigo la IA generativa.
En el primer trimestre de 2023, Lexin ha acelerado la aplicación de modelos grandes de inteligencia artificial en el campo vertical financiero en los negocios. En la actualidad, el modelo grande de inteligencia artificial de Lexin se ha implementado en los campos de investigación y asistencia de código de desarrollo, generación de ideas de diseño, telemercadeo y servicios inteligentes de servicio al cliente, y ha logrado una mejora significativa de la eficiencia. En el futuro, Lexin continuará promoviendo la exploración en profundidad de grandes modelos de inteligencia artificial en los campos de la gestión de riesgos y la lucha contra el fraude.
Además, Samoyed Cloud Technology Group mencionó que, basándose en la acumulación de inteligencia de decisiones de IA, big data y otras tecnologías, la empresa realiza investigaciones sobre modelos grandes en las siguientes áreas y continúa aumentando la inversión en tecnología para explorar más aplicaciones de escenarios: Primero, modelado automático, utilizando la última tecnología de modelos grandes de NLP, explore la creación automática de modelos a través de múltiples rondas de diálogo, lo que permite a los usuarios describir la aplicación que desean crear a través del lenguaje natural y luego construir un modelo. Además, los usuarios pueden proporcionar sugerencias de mejora a través del lenguaje natural continuo y realizar ajustes de modelado automáticamente; el segundo es introducir la tecnología ChatGPT en el campo del comercio electrónico transfronterizo y crear una nueva herramienta de IA de forma gratuita para los vendedores de Amazon, ayudando las pequeñas y medianas empresas reducen costos y aumentan la eficiencia.
Según Centaline Consumer Finance, la explosión de ChatGPT demuestra una vez más que ha llegado la era en la que la innovación es el rey. Solo los reformadores avanzan, solo los innovadores son fuertes y solo los reformadores e innovadores ganan. Con la gestión de "inteligencia" digital, los servicios financieros de "empoderamiento" y el desarrollo acelerado, la compañía ha creado tres sistemas de capacidad de núcleo digital líderes en el mercado de "adquisición independiente de clientes", "control de riesgo inteligente" y "operación digital", proporcionando a los clientes con servicios financieros de consumo integrados de alta calidad, eficientes, convenientes y cálidos.