Fuente: Sitio web oficial del Gobierno Popular Municipal de Beijing
Oficina del Gobierno de Beijing [2023] No. 15
Los gobiernos populares de todos los distritos, todos los comités, oficinas y direcciones del gobierno municipal, y todas las instituciones municipales:
Con la aprobación del gobierno municipal, por la presente se emiten las "Varias medidas para promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general en Beijing", implemente con cuidado a la luz de su situación actual.
Oficina General del Gobierno Popular Municipal de Beijing
23 de mayo de 2023
(Esta pieza se publica públicamente)
Varias medidas de Beijing para promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general
Con el fin de implementar el "Plan de implementación para que Beijing acelere la construcción de una fuente de innovación de inteligencia artificial globalmente influyente (2023-2025)" y aprovechar al máximo el papel rector del gobierno y el papel catalizador de la plataforma de innovación,
1. Mejorar la capacidad de coordinar y suministrar recursos de potencia informática
(1) Organizar la potencia informática comercial para satisfacer las necesidades urgentes
Concéntrese en aprovechar al máximo las ventajas de los recursos de potencia de cómputo de la ciudad, implemente el plan de asociación de potencia de cómputo, acelere la recopilación de potencia de cómputo existente fortaleciendo la cooperación con los proveedores de la nube y aclare los estándares técnicos de suministro, los requisitos de servicio de software y hardware, la potencia de cómputo escala de suministro y medidas de apoyo, y proporcionar innovadoras El cuerpo principal proporciona poder de cómputo inclusivo de alta calidad diversificado para garantizar la demanda de poder de cómputo para la innovación de tecnología de inteligencia artificial y la investigación y desarrollo de productos.
(2) Promover eficientemente la construcción de nueva infraestructura de poder de cómputo
Incorporar nuevos proyectos de construcción de energía informática en el plan de asociación de energía informática, acelerar la construcción del centro de energía informática pública de inteligencia artificial de Beijing y el centro de energía informática de economía digital de Beijing en el distrito de Haidian y el distrito de Chaoyang, formar una capacidad de suministro de energía informática avanzada a gran escala, y Admite cientos de miles de millones de parámetros. Una gran cantidad de modelos de lenguaje a gran escala, modelos visuales a gran escala, modelos grandes multimodales, modelos grandes de computación científica, modelos de simulación de redes neuronales finas a gran escala e investigación de redes neuronales inspiradas en el cerebro y desarrollo.
(3) Cree una plataforma unificada de programación de energía informática en múltiples nubes
En respuesta a la demanda de poder de cómputo flexible, a través de la construcción de una plataforma de programación de poder de cómputo de múltiples nubes, se realizan la gestión unificada y la operación unificada de entornos de poder de cómputo heterogéneos, lo que facilita que los sujetos de innovación ejecuten sin problemas, económica y eficientemente varias inteligencias artificiales. tareas informáticas en diferentes entornos de nube. Optimizar aún más la red de transmisión óptica básica de conexión directa entre esta ciudad y Tianjin, la provincia de Hebei, la provincia de Shanxi, la región autónoma de Mongolia Interior y otros grupos regionales de potencia informática, y mejorar la capacidad de despacho integrado de potencia informática en el área circundante de Beijing.
2. Mejorar la capacidad de suministro de elementos de datos de alta calidad
(4) Recopilación de conjuntos de datos de entrenamiento básico de alta calidad
Organizar las instituciones relevantes para integrar y limpiar los datos previos al entrenamiento en chino para formar un conjunto de datos de entrenamiento básico abierto seguro y compatible; continuar expandiendo las fuentes de datos multimodales, construir texto, imágenes, audio, video y otros modelos a gran escala de alta calidad corpus de preformación, apoyo en las instituciones de comercio de datos establecidas de conformidad con la ley para llevar a cabo la circulación y transacciones de datos.
(5) Planificación y construcción de una base de entrenamiento de datos
Acelerar la construcción de un área de demostración piloto para el sistema básico de datos, explorar el establecimiento de una base de entrenamiento de datos, promover la apertura de elementos de datos de alto nivel y mejorar la escala y la calidad de la base de datos de anotación de datos de inteligencia artificial de la ciudad. Fomentar que las plataformas de Internet que realizan servicios de información de contenidos proporcionen corpus de datos de alta calidad para su aplicación por parte de entidades innovadoras. Explore la cooperación de escenarios comerciales basada en la contribución de datos y la aplicación de modelos.
(6) Cree una plataforma de servicio de crowdsourcing para la anotación detallada de conjuntos de datos
En forma de servicios de crowdsourcing, cree una plataforma para el etiquetado detallado de conjuntos de datos, desarrolle un sistema de servicio en la nube inteligente e integre aplicaciones de herramientas relacionadas. Alentar y organizar a profesionales de diferentes disciplinas para que participen en el etiquetado de datos de capacitación multimodal y datos de instrucción para mejorar la calidad de los conjuntos de datos. Investigar el mecanismo de incentivos de la plataforma para promover el desarrollo sostenible y saludable de la plataforma.
3. Construcción de sistemas de modelos grandes y otros sistemas generales de tecnología de inteligencia artificial
(7) Llevar a cabo investigaciones sobre algoritmos de innovación de modelos a gran escala y tecnologías clave.
Centrándose en la construcción de modelos, el entrenamiento, la alineación de ajustes, el despliegue de inferencias, etc., explore activamente la innovación de la arquitectura de modelos básicos, investigue la tecnología de entrenamiento paralelo eficiente de modelos a gran escala y métodos de ajuste como el razonamiento cognitivo, el aprendizaje de instrucciones y la alineación de la intención humana, y desarrollar soporte para decenas de miles de millones de parámetros La compresión eficiente del razonamiento del modelo y la tecnología de implementación de extremo a lado forman un sistema técnico completo y eficiente y fomentan la construcción ecológica de la tecnología de código abierto.
(8) Fortalecer la investigación y el desarrollo de herramientas de gestión y recopilación de datos de entrenamiento de modelos grandes
Centrándose en los enlaces de "adquisición, almacenamiento, gestión, investigación y uso" de datos de entrenamiento, investigación de datos de Internet tecnología de actualización en tiempo real a gran escala, métodos de clasificación e integración de datos heterogéneos de múltiples fuentes, construcción de sistemas relacionados con la plataforma de gestión de datos, y desarrollar limpieza de datos, etiquetado, clasificación, algoritmos y herramientas como anotación y moderación de contenido.
(9) Construya una plataforma de servicio abierta para la evaluación de modelos grandes
Alentar a organizaciones sin fines de lucro de terceros a crear puntos de referencia de evaluación de modelos básicos multimodales y multidimensionales y métodos de evaluación; investigar algoritmos de evaluación de modelos asistidos por inteligencia artificial y desarrollar bases multidimensionales que incluyen versatilidad, eficiencia, inteligencia y solidez Modelo conjunto de herramientas de evaluación; construya una plataforma de servicio abierta para la evaluación de modelos grandes, establezca un sistema de evaluación adaptativo justo y eficiente, y realice una evaluación adaptativa automática de modelos grandes de acuerdo con diferentes objetivos y tareas.
(10) Construya un sistema básico de software y hardware modelo grande
Apoyar el desarrollo de un sistema de entrenamiento distribuido de modelo grande para realizar tareas de entrenamiento paralelas eficientes y automáticas. Desarrolle una nueva generación de compilador de inteligencia artificial adecuado para escenarios de entrenamiento modelo para realizar la generación automática y la optimización automática de operadores. Promueva la adaptación extensiva de chips de razonamiento de entrenamiento de inteligencia artificial y modelos de marco, desarrolle sistemas de evaluación de chips de inteligencia artificial y realice una evaluación automática de software y hardware básicos.
(11) Explorando nuevos caminos para la inteligencia artificial general
Desarrollar un sistema teórico básico para la inteligencia artificial general, fortalecer la investigación teórica básica sobre el mecanismo matemático de la inteligencia artificial, la colaboración autónoma y la toma de decisiones, y explorar nuevos caminos para la inteligencia artificial general, como agentes generales, inteligencia incorporada y cerebro. inteligencia. Apoyar la investigación de agentes generales impulsada por el valor y la causalidad, crear un sistema de marco teórico unificado, estándares de calificación y una plataforma de prueba, desarrollar sistemas operativos y lenguajes de programación, y promover la aplicación de la arquitectura técnica subyacente de los agentes generales. Promover la investigación y la aplicación de sistemas de inteligencia incorporados y lograr avances en las tecnologías de percepción, cognición y toma de decisiones de los robots en condiciones complejas, como entornos abiertos, escenarios generalizados y tareas continuas. Apoye la exploración de la inteligencia inspirada en el cerebro, estudie tecnologías básicas como patrones de conexión de neuronas cerebrales, mecanismos de codificación y procesamiento de información, e inspire nuevos métodos de entrenamiento y modelado de modelos de redes neuronales artificiales.
4. Promover la aplicación de escenarios generales de innovación tecnológica de inteligencia artificial
(12) Promoción de aplicaciones de demostración en el campo de los servicios gubernamentales
Centrándose en la consulta de asuntos gubernamentales, servicios de políticas, manejo de quejas, asuntos gubernamentales, etc., utilice las ventajas de la inteligencia artificial en la comprensión semántica, el aprendizaje autónomo y el razonamiento inteligente para mejorar el nivel inteligente de preguntas y respuestas del sistema de consulta de asuntos gubernamentales y fortalecer la especificación de la plataforma "Política de Beijing" Gestión y capacidades de servicio precisas, ayudando a la línea directa de servicio al ciudadano a responder de manera eficiente a las demandas de los ciudadanos y promoviendo una orientación precisa y una aprobación eficiente de los asuntos gubernamentales.
(13) Explorar aplicaciones de demostración en el campo médico
Apoyar a las instituciones médicas calificadas basadas en la investigación para extraer orientación inteligente, diagnóstico auxiliar, tratamiento inteligente y otros escenarios, extraer completamente literatura médica, gráficos de conocimiento médico, imágenes médicas, indicadores biológicos y otros datos médicos multimodales, y desarrollar junto con la innovación de inteligencia artificial. temas La aplicación inteligente realiza una identificación y predicción precisas de síntomas, signos y enfermedades especiales, y mejora el nivel inteligente de diagnóstico, tratamiento, prevención y gestión de todo el curso de enfermedades.
(14) Explorar aplicaciones de demostración en el campo de la investigación científica.
Desarrollar inteligencia científica y acelerar la investigación científica en el campo de nuevos materiales y fármacos innovadores potenciados por la tecnología de inteligencia artificial. Apoyar a los laboratorios en los campos de la energía, los materiales y la biología para establecer proyectos especiales de cooperación en investigación científica, llevar a cabo investigación y desarrollo conjuntos con temas de innovación de inteligencia artificial, extraer completamente datos experimentales en los campos de materiales, proteínas y fármacos moleculares, desarrollar modelos informáticos científicos y desarrollar nuevos materiales de aleación, secuencias de proteínas e innovaciones La predicción de secuencias de estructuras químicas medicinales acorta el ciclo de experimentos de investigación científica.
(15) Promoción de aplicaciones de demostración en el ámbito financiero
El diseño del sistema "revelando la lista y liderando" el proyecto promoverá a las instituciones financieras para abrir aún más los escenarios de aplicación de la industria; apoyará los temas de innovación de fintech para centrarse en el control de riesgos inteligente, el asesoramiento de inversión inteligente, el servicio al cliente inteligente y otros enlaces, y desarrollará profesionales financieros a largo plazo. texto Tecnología de modelado analítico preciso y lógica de toma de decisiones compleja Integración de tecnología con procesamiento de información de modelos para apoyar la toma de decisiones de inversión en el campo financiero.
(16) Explorar aplicaciones de demostración en el campo de la conducción autónoma
Apoye a los innovadores de conducción autónoma para desarrollar tecnología de detección de fusión multimodal, basada en datos de coordinación de vehículos y carreteras y datos de fusión de sensores múltiples de conducción de vehículos, mejore el rendimiento de predicción de percepción multidimensional de los modelos de conducción autónoma, resuelva de manera efectiva el problema de cola larga de escenas complejas y ayudan a mejorar la capacidad de panoramización. Apoyar la apertura del conjunto de datos de conducción autónoma colaborativa vehículo-carretera en la construcción del proyecto Zona 3.0 de demostración de conducción autónoma de alto nivel de Beijing. Realice pruebas de modelos de conducción autónoma controlados por la nube basados en comunicación de baja latencia y explore el camino de las nuevas tecnologías para la conducción autónoma.
(17) Promoción de aplicaciones de demostración en el ámbito de la gobernanza urbana
Apoye los temas de innovación de inteligencia artificial para satisfacer las necesidades de los escenarios de construcción de ciudades inteligentes, tome la iniciativa en la aplicación de tecnología de modelos a gran escala en la construcción de cerebros urbanos, acelere la investigación y el desarrollo de tecnología de procesamiento de fusión de sistemas de percepción multidimensional y realice unificado percepción, análisis de correlación y predicción de la situación del negocio de nivel inferior de la ciudad inteligente, y proporciona gobernanza urbana La toma de decisiones proporciona un apoyo más completo e integral.
V. Explorar y crear un entorno regulatorio inclusivo y prudente
(18) Continuar promoviendo la innovación de políticas regulatorias y procesos regulatorios
Explorar la creación de un entorno regulatorio estable e inclusivo, alentar a los sujetos de innovación a adoptar software, herramientas, recursos informáticos y de datos seguros y confiables, y llevar a cabo innovación, promoción y aplicación independientes, y cooperación internacional de tecnologías básicas como algoritmos de inteligencia artificial y marcos Esforzarse por llevar a cabo proyectos piloto en el área central de la Zona Nacional de Demostración de Innovación Independiente de Zhongguancun y promover la implementación de pilotos de supervisión inclusivos y prudentes.
(19) Establecer un servicio normalizado y un mecanismo de orientación.
Para los servicios de información de Internet relacionados con la inteligencia artificial con atributos de opinión pública o capacidades de movilización social, llevar a cabo servicios de contacto normalizados, guiar a los sujetos de innovación para que introduzcan herramientas técnicas para las pruebas de seguridad, solicitar evaluaciones de seguridad de acuerdo con las regulaciones y realizar procedimientos como el archivo de algoritmos. .
(20) Fortalecer la protección de seguridad del servicio de red y la protección de datos personales.
Guiar a las entidades de innovación para fortalecer la gestión de la seguridad de la red y los datos, implementar las responsabilidades de las entidades de seguridad de la red, seguridad de los datos y protección de la información personal, y fortalecer la construcción de sistemas de gestión de la seguridad y la implementación del trabajo. Alentar a las entidades innovadoras a llevar a cabo la certificación de gestión de seguridad de datos y la certificación de protección de información personal, implementar un sistema de gestión de seguridad de transmisión transfronteriza de datos y mejorar integralmente la seguridad de la red y las capacidades de protección de seguridad de datos.
(21) Continuar fortaleciendo la gobernanza de la ética científica y tecnológica
Fortalecer la investigación sobre la ética de la inteligencia artificial y las normas de seguridad y las prácticas de gobernanza social. Construir una plataforma de servicio público para la gobernanza de la ética científica y tecnológica en el campo de la inteligencia artificial general, atender la supervisión del gobierno y promover la autodisciplina de la industria. Llevar a cabo una revisión de la ética científica y tecnológica y la capacitación empresarial relacionada, y fortalecer el conocimiento de las normas de ética científica y tecnológica de todas las entidades responsables. Llevar a cabo una educación profunda y publicidad sobre la ética de la ciencia y la tecnología, y crear un buen ambiente para la ética de la ciencia y la tecnología de la inteligencia artificial.
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El Gobierno Popular Municipal de Beijing emitió un aviso sobre medidas para el desarrollo de inteligencia artificial general
Fuente: Sitio web oficial del Gobierno Popular Municipal de Beijing
Oficina del Gobierno de Beijing [2023] No. 15
Los gobiernos populares de todos los distritos, todos los comités, oficinas y direcciones del gobierno municipal, y todas las instituciones municipales:
Con la aprobación del gobierno municipal, por la presente se emiten las "Varias medidas para promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general en Beijing", implemente con cuidado a la luz de su situación actual.
Oficina General del Gobierno Popular Municipal de Beijing
23 de mayo de 2023
(Esta pieza se publica públicamente)
Varias medidas de Beijing para promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general
Con el fin de implementar el "Plan de implementación para que Beijing acelere la construcción de una fuente de innovación de inteligencia artificial globalmente influyente (2023-2025)" y aprovechar al máximo el papel rector del gobierno y el papel catalizador de la plataforma de innovación,
1. Mejorar la capacidad de coordinar y suministrar recursos de potencia informática
(1) Organizar la potencia informática comercial para satisfacer las necesidades urgentes
Concéntrese en aprovechar al máximo las ventajas de los recursos de potencia de cómputo de la ciudad, implemente el plan de asociación de potencia de cómputo, acelere la recopilación de potencia de cómputo existente fortaleciendo la cooperación con los proveedores de la nube y aclare los estándares técnicos de suministro, los requisitos de servicio de software y hardware, la potencia de cómputo escala de suministro y medidas de apoyo, y proporcionar innovadoras El cuerpo principal proporciona poder de cómputo inclusivo de alta calidad diversificado para garantizar la demanda de poder de cómputo para la innovación de tecnología de inteligencia artificial y la investigación y desarrollo de productos.
(2) Promover eficientemente la construcción de nueva infraestructura de poder de cómputo
Incorporar nuevos proyectos de construcción de energía informática en el plan de asociación de energía informática, acelerar la construcción del centro de energía informática pública de inteligencia artificial de Beijing y el centro de energía informática de economía digital de Beijing en el distrito de Haidian y el distrito de Chaoyang, formar una capacidad de suministro de energía informática avanzada a gran escala, y Admite cientos de miles de millones de parámetros. Una gran cantidad de modelos de lenguaje a gran escala, modelos visuales a gran escala, modelos grandes multimodales, modelos grandes de computación científica, modelos de simulación de redes neuronales finas a gran escala e investigación de redes neuronales inspiradas en el cerebro y desarrollo.
(3) Cree una plataforma unificada de programación de energía informática en múltiples nubes
En respuesta a la demanda de poder de cómputo flexible, a través de la construcción de una plataforma de programación de poder de cómputo de múltiples nubes, se realizan la gestión unificada y la operación unificada de entornos de poder de cómputo heterogéneos, lo que facilita que los sujetos de innovación ejecuten sin problemas, económica y eficientemente varias inteligencias artificiales. tareas informáticas en diferentes entornos de nube. Optimizar aún más la red de transmisión óptica básica de conexión directa entre esta ciudad y Tianjin, la provincia de Hebei, la provincia de Shanxi, la región autónoma de Mongolia Interior y otros grupos regionales de potencia informática, y mejorar la capacidad de despacho integrado de potencia informática en el área circundante de Beijing.
2. Mejorar la capacidad de suministro de elementos de datos de alta calidad
(4) Recopilación de conjuntos de datos de entrenamiento básico de alta calidad
Organizar las instituciones relevantes para integrar y limpiar los datos previos al entrenamiento en chino para formar un conjunto de datos de entrenamiento básico abierto seguro y compatible; continuar expandiendo las fuentes de datos multimodales, construir texto, imágenes, audio, video y otros modelos a gran escala de alta calidad corpus de preformación, apoyo en las instituciones de comercio de datos establecidas de conformidad con la ley para llevar a cabo la circulación y transacciones de datos.
(5) Planificación y construcción de una base de entrenamiento de datos
Acelerar la construcción de un área de demostración piloto para el sistema básico de datos, explorar el establecimiento de una base de entrenamiento de datos, promover la apertura de elementos de datos de alto nivel y mejorar la escala y la calidad de la base de datos de anotación de datos de inteligencia artificial de la ciudad. Fomentar que las plataformas de Internet que realizan servicios de información de contenidos proporcionen corpus de datos de alta calidad para su aplicación por parte de entidades innovadoras. Explore la cooperación de escenarios comerciales basada en la contribución de datos y la aplicación de modelos.
(6) Cree una plataforma de servicio de crowdsourcing para la anotación detallada de conjuntos de datos
En forma de servicios de crowdsourcing, cree una plataforma para el etiquetado detallado de conjuntos de datos, desarrolle un sistema de servicio en la nube inteligente e integre aplicaciones de herramientas relacionadas. Alentar y organizar a profesionales de diferentes disciplinas para que participen en el etiquetado de datos de capacitación multimodal y datos de instrucción para mejorar la calidad de los conjuntos de datos. Investigar el mecanismo de incentivos de la plataforma para promover el desarrollo sostenible y saludable de la plataforma.
3. Construcción de sistemas de modelos grandes y otros sistemas generales de tecnología de inteligencia artificial
(7) Llevar a cabo investigaciones sobre algoritmos de innovación de modelos a gran escala y tecnologías clave.
Centrándose en la construcción de modelos, el entrenamiento, la alineación de ajustes, el despliegue de inferencias, etc., explore activamente la innovación de la arquitectura de modelos básicos, investigue la tecnología de entrenamiento paralelo eficiente de modelos a gran escala y métodos de ajuste como el razonamiento cognitivo, el aprendizaje de instrucciones y la alineación de la intención humana, y desarrollar soporte para decenas de miles de millones de parámetros La compresión eficiente del razonamiento del modelo y la tecnología de implementación de extremo a lado forman un sistema técnico completo y eficiente y fomentan la construcción ecológica de la tecnología de código abierto.
(8) Fortalecer la investigación y el desarrollo de herramientas de gestión y recopilación de datos de entrenamiento de modelos grandes
Centrándose en los enlaces de "adquisición, almacenamiento, gestión, investigación y uso" de datos de entrenamiento, investigación de datos de Internet tecnología de actualización en tiempo real a gran escala, métodos de clasificación e integración de datos heterogéneos de múltiples fuentes, construcción de sistemas relacionados con la plataforma de gestión de datos, y desarrollar limpieza de datos, etiquetado, clasificación, algoritmos y herramientas como anotación y moderación de contenido.
(9) Construya una plataforma de servicio abierta para la evaluación de modelos grandes
Alentar a organizaciones sin fines de lucro de terceros a crear puntos de referencia de evaluación de modelos básicos multimodales y multidimensionales y métodos de evaluación; investigar algoritmos de evaluación de modelos asistidos por inteligencia artificial y desarrollar bases multidimensionales que incluyen versatilidad, eficiencia, inteligencia y solidez Modelo conjunto de herramientas de evaluación; construya una plataforma de servicio abierta para la evaluación de modelos grandes, establezca un sistema de evaluación adaptativo justo y eficiente, y realice una evaluación adaptativa automática de modelos grandes de acuerdo con diferentes objetivos y tareas.
(10) Construya un sistema básico de software y hardware modelo grande
Apoyar el desarrollo de un sistema de entrenamiento distribuido de modelo grande para realizar tareas de entrenamiento paralelas eficientes y automáticas. Desarrolle una nueva generación de compilador de inteligencia artificial adecuado para escenarios de entrenamiento modelo para realizar la generación automática y la optimización automática de operadores. Promueva la adaptación extensiva de chips de razonamiento de entrenamiento de inteligencia artificial y modelos de marco, desarrolle sistemas de evaluación de chips de inteligencia artificial y realice una evaluación automática de software y hardware básicos.
(11) Explorando nuevos caminos para la inteligencia artificial general
Desarrollar un sistema teórico básico para la inteligencia artificial general, fortalecer la investigación teórica básica sobre el mecanismo matemático de la inteligencia artificial, la colaboración autónoma y la toma de decisiones, y explorar nuevos caminos para la inteligencia artificial general, como agentes generales, inteligencia incorporada y cerebro. inteligencia. Apoyar la investigación de agentes generales impulsada por el valor y la causalidad, crear un sistema de marco teórico unificado, estándares de calificación y una plataforma de prueba, desarrollar sistemas operativos y lenguajes de programación, y promover la aplicación de la arquitectura técnica subyacente de los agentes generales. Promover la investigación y la aplicación de sistemas de inteligencia incorporados y lograr avances en las tecnologías de percepción, cognición y toma de decisiones de los robots en condiciones complejas, como entornos abiertos, escenarios generalizados y tareas continuas. Apoye la exploración de la inteligencia inspirada en el cerebro, estudie tecnologías básicas como patrones de conexión de neuronas cerebrales, mecanismos de codificación y procesamiento de información, e inspire nuevos métodos de entrenamiento y modelado de modelos de redes neuronales artificiales.
4. Promover la aplicación de escenarios generales de innovación tecnológica de inteligencia artificial
(12) Promoción de aplicaciones de demostración en el campo de los servicios gubernamentales
Centrándose en la consulta de asuntos gubernamentales, servicios de políticas, manejo de quejas, asuntos gubernamentales, etc., utilice las ventajas de la inteligencia artificial en la comprensión semántica, el aprendizaje autónomo y el razonamiento inteligente para mejorar el nivel inteligente de preguntas y respuestas del sistema de consulta de asuntos gubernamentales y fortalecer la especificación de la plataforma "Política de Beijing" Gestión y capacidades de servicio precisas, ayudando a la línea directa de servicio al ciudadano a responder de manera eficiente a las demandas de los ciudadanos y promoviendo una orientación precisa y una aprobación eficiente de los asuntos gubernamentales.
(13) Explorar aplicaciones de demostración en el campo médico
Apoyar a las instituciones médicas calificadas basadas en la investigación para extraer orientación inteligente, diagnóstico auxiliar, tratamiento inteligente y otros escenarios, extraer completamente literatura médica, gráficos de conocimiento médico, imágenes médicas, indicadores biológicos y otros datos médicos multimodales, y desarrollar junto con la innovación de inteligencia artificial. temas La aplicación inteligente realiza una identificación y predicción precisas de síntomas, signos y enfermedades especiales, y mejora el nivel inteligente de diagnóstico, tratamiento, prevención y gestión de todo el curso de enfermedades.
(14) Explorar aplicaciones de demostración en el campo de la investigación científica.
Desarrollar inteligencia científica y acelerar la investigación científica en el campo de nuevos materiales y fármacos innovadores potenciados por la tecnología de inteligencia artificial. Apoyar a los laboratorios en los campos de la energía, los materiales y la biología para establecer proyectos especiales de cooperación en investigación científica, llevar a cabo investigación y desarrollo conjuntos con temas de innovación de inteligencia artificial, extraer completamente datos experimentales en los campos de materiales, proteínas y fármacos moleculares, desarrollar modelos informáticos científicos y desarrollar nuevos materiales de aleación, secuencias de proteínas e innovaciones La predicción de secuencias de estructuras químicas medicinales acorta el ciclo de experimentos de investigación científica.
(15) Promoción de aplicaciones de demostración en el ámbito financiero
El diseño del sistema "revelando la lista y liderando" el proyecto promoverá a las instituciones financieras para abrir aún más los escenarios de aplicación de la industria; apoyará los temas de innovación de fintech para centrarse en el control de riesgos inteligente, el asesoramiento de inversión inteligente, el servicio al cliente inteligente y otros enlaces, y desarrollará profesionales financieros a largo plazo. texto Tecnología de modelado analítico preciso y lógica de toma de decisiones compleja Integración de tecnología con procesamiento de información de modelos para apoyar la toma de decisiones de inversión en el campo financiero.
(16) Explorar aplicaciones de demostración en el campo de la conducción autónoma
Apoye a los innovadores de conducción autónoma para desarrollar tecnología de detección de fusión multimodal, basada en datos de coordinación de vehículos y carreteras y datos de fusión de sensores múltiples de conducción de vehículos, mejore el rendimiento de predicción de percepción multidimensional de los modelos de conducción autónoma, resuelva de manera efectiva el problema de cola larga de escenas complejas y ayudan a mejorar la capacidad de panoramización. Apoyar la apertura del conjunto de datos de conducción autónoma colaborativa vehículo-carretera en la construcción del proyecto Zona 3.0 de demostración de conducción autónoma de alto nivel de Beijing. Realice pruebas de modelos de conducción autónoma controlados por la nube basados en comunicación de baja latencia y explore el camino de las nuevas tecnologías para la conducción autónoma.
(17) Promoción de aplicaciones de demostración en el ámbito de la gobernanza urbana
Apoye los temas de innovación de inteligencia artificial para satisfacer las necesidades de los escenarios de construcción de ciudades inteligentes, tome la iniciativa en la aplicación de tecnología de modelos a gran escala en la construcción de cerebros urbanos, acelere la investigación y el desarrollo de tecnología de procesamiento de fusión de sistemas de percepción multidimensional y realice unificado percepción, análisis de correlación y predicción de la situación del negocio de nivel inferior de la ciudad inteligente, y proporciona gobernanza urbana La toma de decisiones proporciona un apoyo más completo e integral.
V. Explorar y crear un entorno regulatorio inclusivo y prudente
(18) Continuar promoviendo la innovación de políticas regulatorias y procesos regulatorios
Explorar la creación de un entorno regulatorio estable e inclusivo, alentar a los sujetos de innovación a adoptar software, herramientas, recursos informáticos y de datos seguros y confiables, y llevar a cabo innovación, promoción y aplicación independientes, y cooperación internacional de tecnologías básicas como algoritmos de inteligencia artificial y marcos Esforzarse por llevar a cabo proyectos piloto en el área central de la Zona Nacional de Demostración de Innovación Independiente de Zhongguancun y promover la implementación de pilotos de supervisión inclusivos y prudentes.
(19) Establecer un servicio normalizado y un mecanismo de orientación.
Para los servicios de información de Internet relacionados con la inteligencia artificial con atributos de opinión pública o capacidades de movilización social, llevar a cabo servicios de contacto normalizados, guiar a los sujetos de innovación para que introduzcan herramientas técnicas para las pruebas de seguridad, solicitar evaluaciones de seguridad de acuerdo con las regulaciones y realizar procedimientos como el archivo de algoritmos. .
(20) Fortalecer la protección de seguridad del servicio de red y la protección de datos personales.
Guiar a las entidades de innovación para fortalecer la gestión de la seguridad de la red y los datos, implementar las responsabilidades de las entidades de seguridad de la red, seguridad de los datos y protección de la información personal, y fortalecer la construcción de sistemas de gestión de la seguridad y la implementación del trabajo. Alentar a las entidades innovadoras a llevar a cabo la certificación de gestión de seguridad de datos y la certificación de protección de información personal, implementar un sistema de gestión de seguridad de transmisión transfronteriza de datos y mejorar integralmente la seguridad de la red y las capacidades de protección de seguridad de datos.
(21) Continuar fortaleciendo la gobernanza de la ética científica y tecnológica
Fortalecer la investigación sobre la ética de la inteligencia artificial y las normas de seguridad y las prácticas de gobernanza social. Construir una plataforma de servicio público para la gobernanza de la ética científica y tecnológica en el campo de la inteligencia artificial general, atender la supervisión del gobierno y promover la autodisciplina de la industria. Llevar a cabo una revisión de la ética científica y tecnológica y la capacitación empresarial relacionada, y fortalecer el conocimiento de las normas de ética científica y tecnológica de todas las entidades responsables. Llevar a cabo una educación profunda y publicidad sobre la ética de la ciencia y la tecnología, y crear un buen ambiente para la ética de la ciencia y la tecnología de la inteligencia artificial.