Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
Con la explosión de ChatGPT, la inteligencia artificial se ha convertido en uno de los focos de atención de las personas recientemente. Los empresarios se esfuerzan por entrar en el mercado y las grandes empresas también están reclutando. No sorprende escuchar que a los talentos de IA se les ofrecen millones de dólares en salarios anuales. Al mismo tiempo, la fiebre de la inteligencia artificial también se está extendiendo en los colegios y universidades. En 2018, 35 colegios y universidades en China tomaron la delantera en la obtención de calificaciones para la construcción de carreras de inteligencia artificial, la mayoría de las cuales eran 985 y 211 colegios con gran fortaleza.
Hasta cierto punto, es prospectivo que los colegios y universidades ofrezcan especializaciones en inteligencia artificial. Pero como una especialidad nueva, desconocida y profunda, las universidades ordinarias necesitan explorar, y los maestros también necesitan aprender. Los jóvenes vienen con lo desconocido y avanzan con lo desconocido.
Ahora, AI puede escribir redacción, PPT, código y dibujar. Y adónde irán estos jóvenes que se encuentran con el "viento" en el futuro, el mayor de inteligencia artificial no puede responder por el momento.
La mitad es ardiente, la mitad está confundida
Después de apagar las luces es hora de la verdad.
En el dormitorio de Zhang Tian, habitualmente charlará sobre sus últimos problemas. Una vez, después de una charla, todos no se arrepintieron de elegir "especialidad en inteligencia artificial". Cuatro personas en la sala dijeron sin dudarlo: "Me arrepiento".
En ese momento, Zhang Tian estaba estudiando en una facultad de ingeniería en Xi'an hasta el segundo semestre de su segundo año. No tenía proyectos, ni pasantías y carecía de habilidades, por lo que se sentía un poco nerviosa. La dificultad del curso también se vuelve cada vez más difícil. Comenzó a no comprender la estructura de datos que aprendió recientemente: comparar varios números, clasificar de pequeño a grande, y debe enseñarse el orden de disposición que los humanos pueden ver de un vistazo. a la computadora Pero la computadora es "muy estúpida", y necesita que se le enseñe a leer dos números por dos números. Primero compare el tamaño de los dos números, luego cambie la posición después de la comparación, luego continúe cambiando la posición y finalmente se puede ordenar una serie de números.
Desde el año de inscripción en 2020 hasta este año, los maestros dirán una vez al año que "la inteligencia artificial es un buen trabajo", y esta especialización representa la dirección futura. "Pero, ¿qué tipo de carrera es un buen trabajo? ¿Cuál es la dirección específica? ¿Qué posición? Ningún maestro lo dirá", Zhang Tian todavía no lo sabe.
La especialización en inteligencia artificial se considera una de las más populares en la actualidad. Cada año, los colegios y universidades eliminarán algunas especializaciones obsoletas y de bajo empleo de sus departamentos y especializaciones, y también agregarán algunas especializaciones nuevas. En 2018, después de que 35 colegios y universidades obtuvieran las calificaciones para la construcción de carreras de inteligencia artificial por primera vez, se inició el aumento de colegios y universidades para construir carreras de inteligencia artificial.
En solo cuatro o cinco años, el campo de la inteligencia artificial ha crecido rápidamente. Hasta ahora, 498 colegios y universidades en China han solicitado con éxito la especialización en inteligencia artificial. El auge no solo se está extendiendo en las universidades de pregrado, sino también en las universidades vocacionales superiores, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial ha agregado 71 nuevos puntos profesionales el año pasado.
De acuerdo con el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", para 2025, la escala de la industria de inteligencia artificial central de China superará los 400 mil millones de yuanes, y la escala de las industrias relacionadas superará los 5 billones de yuanes. Los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial son naturalmente considerados como el ejército de reserva para la industria emergente de la inteligencia artificial en el futuro. Con la popularidad de ChatGPT este año, la mayor parte de la inteligencia artificial ha llamado mucho la atención.
Los colegios y universidades se apresuran a explorar carreras de inteligencia artificial primero, pero al mismo tiempo, muchos estudiantes que se especializan en inteligencia artificial en colegios y universidades comunes se sienten confundidos.
Cuando estaba en segundo año, Li Wanni, que estudiaba inteligencia artificial en una universidad en Shenyang, envió su currículum de pasantía, pero solo recibió una invitación para una prueba escrita y finalmente no participó en la entrevista. En el tercer año de la escuela secundaria, la escuela organizó una reunión electoral doble y la mayoría de las empresas reclutaron puestos relacionados con la inteligencia artificial con un salario de solo 4000-5000 yuanes; esto está lejos del alto salario imaginado. Aun así, no hubo respuesta a la publicación del ingeniero de reconocimiento de imágenes por la que votó Li Wanni. En una entrevista, la compañía le pidió a Li Wanni que pudiera "convolucionar, agudizar y deformar" los algoritmos gráficos, pero ella solo aprendió la convolución "superficialmente" en clase. “Seguí al maestro paso a paso, pero cuando estaba buscando trabajo, descubrí que lo que la empresa te pedía que hicieras no era lo mismo que enseñaba el maestro. Pero, ¿dónde debo aprender esas cosas?”.
En una universidad 211 en Beijing que se enfoca en artes liberales, Wang Xiaofen, quien fue transferida a una especialización en inteligencia artificial, ha estado trabajando arduamente para cambiar su especialidad desde su primer año, a pesar de que su familia cree que esta es la elección correcta por error. Ella no quiere hablar de inteligencia artificial con otros. Después del incendio de ChatGPT este año, los parientes de la familia se acercaron a Wang Xiaofen para hablar sobre el desarrollo de la IA, y ella solo pudo lidiar con eso apresuradamente. De hecho, todavía es muy vaga sobre qué es la "inteligencia artificial" y qué debe hacer.
▲El nivel salarial de los puestos relacionados con la inteligencia artificial que se muestran en un sitio web de contratación está lejos del alto salario que imaginó Li Wanni.
Lugar de reunión de los "barrenderos"
Li Wanni nació en una familia médica, sus padres se dedican al trabajo relacionado con la medicina, después del examen de ingreso a la universidad, su primera opción es la medicina china y su segunda opción es la farmacia. En ese momento, su plan a largo plazo era convertirse en farmacéutica. Qué llenar en la tercera opción era insignificante a sus ojos en ese momento. Mi padre vio que la universidad en Shenyang acababa de abrir una "especialidad en inteligencia artificial". En la promoción y recomendación, la escuela explicó que esta especialidad cooperará con Huawei. Mi padre dijo: "Entonces completa esto, se ve bien".
Aunque Li Wanni no sabía nada sobre esta especialización, pensó que no sería admitida en la tercera opción, por lo que simplemente completó esta especialización. Cuando fue admitida, fue enviada a la especialidad de inteligencia artificial por coincidencia bajo la presión de la farmacia, y aprendió inteligencia artificial aturdida.
Ke Beilin, un estudiante de tercer año que se especializa en inteligencia artificial en una universidad de negocios en Hunan, también se encuentra en una situación similar. Su primera opción es contabilidad, comercio internacional y otras carreras. Como le gustan las matemáticas, también completó la carrera de matemáticas. Ese año, su universidad inscribió 4 clases de carreras de inteligencia artificial, con 40 estudiantes en cada clase, y un total de 160 carreras. En el caso de una escala de inscripción insuficiente, Ke Beilin, quien fue transferido, fue transferido a la carrera de inteligencia artificial después de no ser admitido en todas las carreras. Antes de que comenzaran las clases, el tema de la transferencia se discutió en el grupo de primer año. Algunas personas dijeron que fueron transferidas, y pronto alguien contestaría, "Yo también". Después de que comenzó la escuela, Ke Beilin se enteró de que de las cuatro personas en el dormitorio, tres de ellas fueron transferidas.
Aunque según "Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data", desde el año pasado, la inteligencia artificial ha sido la principal con el mayor aumento de popularidad durante tres años consecutivos. Pero hace tres años, esta especialización recién establecida no era popular en la mayoría de los colegios y universidades comunes. En ese momento, muchos estudiantes y padres no sabían casi nada sobre esta nueva carrera.
Cuando Wang Xiaofen se graduó de la escuela secundaria, vio una universidad 211 orientada a las artes liberales en Beijing. Quería estudiar una especialización en medios. Los primeros voluntarios se especializaron en relaciones públicas, Internet y nuevos medios, y la especialización en inteligencia artificial fue la última. ., pero ella nunca esperó que su puntaje fuera registrado por inteligencia artificial.
Todavía recuerda la sensación de pérdida. Cuando abrió la página de admisión, se alegró mucho al ver que había ingresado a su universidad favorita, luego descubrió que estaba asignada a la carrera de inteligencia artificial, y la escuela a la que pertenecía era la "Escuela de Información y Comunicación". Ingeniería". No podía creerlo, porque ni siquiera sabía que esta universidad de artes liberales tenía esta universidad y esta especialización. Al completar el formulario de solicitud para el examen de ingreso a la universidad, para no seguir estudiando física y matemáticas en la universidad, ella "luchó" con sus padres durante mucho tiempo, pero al final todavía estudió ingeniería por error.
Después de inscribirse, entre las seis personas en el dormitorio, cuatro estudiantes, incluido Wang Xiaofen, fueron transferidos a la especialización en inteligencia artificial, y un estudiante escribió erróneamente la especialización en inteligencia artificial con una puntuación más baja debido a un error de operación.
Zhang Tian es uno de los pocos que pone la especialización en inteligencia artificial en la primera o segunda opción. Su primera opción fue informática y su segunda opción fue inteligencia artificial. En la escuela secundaria, un profesor de matemáticas que se graduó de la Universidad Xi'an Jiaotong mencionó la especialización en inteligencia artificial y dijo: "Esto es relativamente nuevo, el desarrollo puede ser mejor y el empleo es bastante bueno". En ese momento, los dividendos de las grandes fábricas seguían fluyendo y Zhang Tian no tenía ambiciones. Pensó que solo necesitaba graduarse y encontrar un trabajo. Sin embargo, simplemente creía que las carreras de informática e inteligencia artificial deberían tener un futuro brillante.
Debido a varias casualidades y coincidencias, los estudiantes de secundaria que no tienen conocimiento de inteligencia artificial acaban de avanzar hacia una nueva especialidad. Representa el futuro, pero también representa lo desconocido.
"Cambió el nombre para aprender computación"
¿Qué tipo de profesión es la inteligencia artificial? Cada estudiante que lo elige tiene que enfrentarse personalmente a este problema.
No hay una respuesta de referencia. Para la mayoría de los estudiantes universitarios comunes, esto es casi una especialización sin estudiantes de último año. Qué clases tomar, qué libros de texto usar, cómo encontrar una pasantía, a qué compañía ir para una pasantía, si elegir un examen de ingreso de posgrado o un trabajo después de la graduación, estos problemas no están listos y tienes que explorarlos usted mismo. Ellos mismos son el grupo más "viejo" de estudiantes que se especializan en inteligencia artificial.
Para la escuela, cómo configurar una especialización en inteligencia artificial está llena de "suspenso" a partir de la configuración de la universidad y los nombres de las principales. En la Universidad de Tecnología y Negocios de Hunan, la especialización en inteligencia artificial se estableció inicialmente en la Facultad de Ciencias de la Computación, en el mismo recinto que las especializaciones en ciencias de la información y gestión de la información. En el segundo año, la especialización en inteligencia artificial fue eliminada de la Escuela de Ciencias de la Computación y dividida en una nueva escuela: la Escuela Interdisciplinaria Frontier. Ke Beilin dijo que la carrera de "Ciencia y Tecnología Inteligente", que está más relacionada con la carrera de inteligencia artificial, fue asignada a la Escuela de Fabricación Inteligente y Ciencia y Tecnología.
Lo que desconcertó a Ke Beilin fue que después de que se asignó la especialización en inteligencia artificial a la universidad interdisciplinaria de vanguardia, la gestión de ingeniería tradicional también se asignó a esta universidad. Ella no entendió la lógica de esto, solo pensó que era "un poco desordenado".
Sin embargo, en la Universidad 211 donde se encuentra Wang Xiaofen, que está dominada por las artes liberales, la especialización en inteligencia artificial se establece en la Escuela de Ingeniería de la Información y la Comunicación, no en la Escuela de Ciencias de la Computación establecida por la mayoría de las escuelas. Wang Xiaofen explicó: "Debido a que la Escuela de Información y Comunicación (de la escuela) tiene una calificación más alta, es elegible para ofrecer otra especialización".
De acuerdo con los "Estándares Nacionales para la Clasificación y Códigos de Materias de la República Popular China", la especialización en inteligencia artificial es actualmente una de las disciplinas de segundo nivel dentro de "Ciencias y Tecnologías de la Computación". O debido a esto, la gran mayoría de las universidades de pregrado optan por establecer la especialización en inteligencia artificial en la Facultad de Ciencias de la Computación, o la consideran como una especialización extendida de la especialización en informática.
Por lo tanto, los cursos de especialización en inteligencia artificial en muchos colegios y universidades comunes son muy similares a los cursos de especialización en informática. En el primer año, casi todas las carreras de inteligencia artificial aprenderán lenguajes básicos de programación. En el segundo año, comienzan a aprender sobre diseño web, front-end, estructura de datos y otros cursos. No es hasta el tercer año que comienzan a aprende sobre redes neuronales, aprendizaje profundo, voz inteligente, reconocimiento de imágenes Hay cursos "marcados" por carreras de inteligencia artificial.
Algunos compañeros de secundaria le preguntaron a Li Wanni: "¿Qué especialidad estudiaste?", Li Wanni incluso les decía directamente: "Especialización en informática", "porque realmente no hay diferencia".
Además, hay muchos "cursos especiales" superpuestos en el programa. En la Escuela de Ingeniería de la Información y la Comunicación, Wang Xiaofen tiene que tomar cursos obligatorios como circuitos analógicos, pero estos cursos no están establecidos en las carreras de inteligencia artificial en otras escuelas. Los estudiantes le preguntaron al maestro que "este curso no tiene sentido", pero el maestro negó con la cabeza y dijo: "El plan de enseñanza se ha arreglado y no se puede cambiar". curso electivo. Zhang Tian tomó una clase de experimentos de física en su segundo año. En su escuela, los experimentos de física son obligatorios para los estudiantes de ciencias e ingeniería.
▲Cuando hay mucha tarea, Ke Beilin se queda dormida mientras estudia frente a la computadora. Foto/Foto proporcionada por el entrevistado
Debido al conocimiento y la tecnología que abarcan múltiples disciplinas, la carga de trabajo de la inteligencia artificial está más allá de la imaginación de muchas personas. Wang Xiaofen recordó su semestre más ocupado, de lunes a jueves de 8:00 am a 10:00 pm, cursos optativos o experimentales por la noche, y viernes de 8:00 am a 3:00 pm. Agotada, Wang Xiaofen abandonó las actividades del club y del departamento y se quedó en el dormitorio los fines de semana para jugar con su teléfono móvil. En ese momento, las pasantías no se consideraban en absoluto, porque Wang Xiaofen, que tenía poco tiempo de descanso, no podía cumplir con el requisito mínimo de tres días para pasantías requerido por la mayoría de las empresas.
Una variedad de cursos a menudo ocupan toda la semana de Zhang Tian. Ella no está interesada en cursos como el lenguaje C, pero todavía escucha atentamente y practica, y cambia el código como un verdadero programador hasta la una o las dos de la mañana. Pero cuando las siguientes clases se volvieron cada vez más difíciles, ella simplemente "tomó clases de manera eficiente". Escuche algunas secciones de una clase primero y desista si realmente no entiende.
Dado que la base del código solo se ha aprendido durante más de un año, cuando realmente aparecen cursos de inteligencia artificial como redes neuronales, reconocimiento de patrones y aprendizaje profundo, muchos estudiantes ya no pueden seguir el ritmo.
En comparación con las carreras de computación altamente competitivas, los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial pueden no tener una ventaja. Ke Beilin descubrió que los programas compilados por personas mayores y personas mayores que se especializan en informática son mucho más maduros y complejos que los que se especializan en inteligencia artificial. Wang Xiaofen también dijo lo mismo: "Cualquiera que converse a solas con estudiantes que se especializan en ciencias de la computación, o incluso mire sus tareas, descubrirá que no hacemos ninguna aplicación práctica, sino que solo hablamos de teoría y métodos".
Cuando era estudiante de segundo año, Wang Xiaofen se unió a un equipo para una pasantía a través de la búsqueda de conocidos. El mayor que la trajo le dijo a Wang Xiaofen que el equipo solo recluta dos tipos de talentos, uno que puede escribir códigos y el otro que entiende la IA. El estudiante de último año también dijo: "Muchas de las cosas que se enseñan en la escuela y las cosas desarrolladas por la inteligencia artificial están descarriladas".
Después de que ChatGPT se hizo popular, ninguno de los profesores profesionales de Li Wanni mencionó esta herramienta. En la Universidad 211 donde trabaja Wang Xiaofen, los estudiantes de la clase de inteligencia artificial no pueden usar ChatGPT para completar su tarea.
El profesor enseña mientras aprende
Frente a la carrera de inteligencia artificial, no son solo los estudiantes los que no se sienten lo suficientemente cómodos para lidiar con ella, sino también los profesores.
Para la mayoría de los colegios y universidades duales que no son de pregrado después del primer lote de 35 colegios y universidades, además de los problemas de pensamiento y diseño para establecer carreras de inteligencia artificial, la falta de recursos también es obvia.
En los colegios y universidades comunes, no hay muchos profesores que realmente tengan una formación profesional en investigación en inteligencia artificial. Sin embargo, la especialización en inteligencia artificial, que se considera una extensión de la especialización en informática, tiene muchos cursos profesionales impartidos por profesores con especialización en informática. ciencia.
Li Wanni todavía recuerda que un profesor de una especialidad en inteligencia artificial una vez les pidió a los estudiantes que estudiaran solos en clase: "Aprende tú mismo, puede que no sea tan bueno como tú", y los estudiantes se echaron a reír. El profesor explicó que participó de manera urgente en la capacitación durante aproximadamente medio mes durante las vacaciones de verano, la capacitación fue organizada por una empresa de tecnología, además, también tomó MOOC y aprendió el contenido primero antes de enseñar el contenido a los estudiantes. .
En toda la escuela, Li Wanni sabía que el único maestro con experiencia en inteligencia artificial era el joven vicedecano de la universidad, un becario postdoctoral que había regresado de estudiar en los Estados Unidos, y los demás eran básicamente maestros con experiencia en informática.
Zhang Tian es el tipo de persona que ha trabajado duro para tomar bien todas las clases desde su primer año, pero si ve al maestro leyendo PPT en el escenario, sabe que hay una alta probabilidad de que esta clase sea "innecesaria".
Guo Zhiwei, profesor asociado de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad de Tecnología y Negocios de Chongqing, es uno de los maestros involucrados en la construcción de la carrera de inteligencia artificial de la escuela. Durante sus estudios universitarios, se especializó en ingeniería de comunicaciones en la Universidad de Zhengzhou y completó su maestría en ingeniería de comunicaciones en la Universidad de Chongqing.Su investigación específica es la minería de datos, que tiene cierta conexión con la inteligencia artificial.
No niega los desafíos que enfrenta la profesión de IA en su fase de establecimiento. Llegó a la escuela para asumir el cargo en 2018, y antes de eso, la universidad había presentado materiales para declarar una especialización en inteligencia artificial. En 2019, su Escuela de Economía y Tecnologías de la Información comenzó a establecer una especialización en inteligencia artificial y le pidió que comenzara a prepararse para enseñar "Aprendizaje profundo", "porque la mayoría de los colegios y universidades que ofrecen esta especialización al mismo tiempo también son comenzando a practicar por primera vez, no hay mucha diferencia entre ellos.La experiencia puede usarse como referencia, pero en realidad es difícil llevar a cabo una discusión y enseñanza profunda (dentro de la universidad).
Para Guo Zhiwei, el aprendizaje profundo también es conocimiento nuevo. Antes de 2018, había participado en investigaciones en el campo del aprendizaje automático, "pero este es un aprendizaje de nivel relativamente bajo, mientras que el aprendizaje profundo es de nivel relativamente alto".
Hay muchas dificultades, y los conocimientos avanzados deben aprenderse por iniciativa propia. Guo Zhiwei participó en la capacitación organizada por Baidu, que duró menos de un mes, y luego participó en varias capacitaciones organizadas por Tsinghua University Press y otras instituciones para aprender sobre aprendizaje profundo. Estudió por más de medio año por su cuenta, y en el primer semestre de 2021, comenzó a dictar el curso “Deep Learning”. Debido a que ya tiene algunos fundamentos teóricos de inteligencia artificial, es más fácil aprender que un maestro sin fundamento. Para él, el aprendizaje más difícil es la programación, al igual que los estudiantes universitarios: "Los modelos de aprendizaje profundo son propensos a varios errores, y cómo resolverlos también es un desafío".
Los cursos en profundidad son para estudiantes de pregrado junior. Antes de enseñar en 2021, Guo Zhiwei ya se preparó mentalmente: "Mi objetivo no es demasiado alto. Para los estudiantes universitarios, el tiempo dedicado a muchas clases puede no ser demasiado, por lo que es dominar los conceptos básicos de reconocimiento de imágenes y reconocimiento de texto". Está bien, es bastante difícil involucrarse en la programación”.
Debido a que la especialización era demasiado nueva, Guo Zhiwei descubrió que no había material didáctico sistemático y estándar para el "aprendizaje profundo". Algunos de los materiales didácticos existentes eran más teóricos y estaban rezagados con respecto al desarrollo, por lo que tuvo que hacer sus propios folletos. Esta situación continuó hasta este año, e incluso se preparó para escribir un libro de texto por sí mismo.
Al mismo tiempo, las carreras de inteligencia artificial necesitan recursos de hardware suficientemente potentes para que los estudiantes participen en cursos prácticos. Guo Zhiwei explicó que el aprendizaje profundo debe realizarse mediante la programación, porque los objetos que se procesarán son complejos y la cantidad de cálculo es enorme, por lo que las computadoras personales generalmente no pueden soportar tal volumen. El hardware clave es la GPU, es decir, la unidad de procesamiento de imágenes.El precio de compra de una GPU es de unos 100.000 yuanes, que no es una cantidad pequeña para la universidad. Aunque la Universidad de Tecnología y Negocios de Chongqing ha comprado varias GPU desde la apertura de la especialidad en 2021, todavía está "lejos de satisfacer las necesidades de la mayoría de los estudiantes. Solo puede ser utilizada por 10-15 personas, y no hay suficientes puntos para estudiantes de posgrado."
Bajo restricciones, la mayoría de los cursos de experimentación informática en la Universidad de Tecnología y Negocios de Chongqing utilizan recursos de computación en la nube proporcionados por una importante empresa nacional para la enseñanza y la práctica. Sin embargo, Guo Zhiwei también dijo que todavía existen diferencias operativas entre las herramientas de aprendizaje profundo de este gran fabricante y las principales herramientas de aprendizaje profundo del mundo.
No es fácil para los profesores ponerse al día con un tema que cambia tan rápido como la inteligencia artificial. Tomemos como ejemplo las herramientas de aprendizaje profundo de Baidu. Guo Zhiwei todavía usaba la versión 2.0 cuando enseñaba por primera vez en 2021. Este año ya es la versión 2.4. Todavía está explorando y aprendiendo nuevos conocimientos y herramientas.
Después de que ChatGPT explotó este año, Guo Zhiwei solo lo mencionó en clase, pero no habló de ello en profundidad. Él mismo también está un poco en conflicto ¿Es la clase fácil de enseñar o difícil de enseñar? Y debido a que hay un modelo de alto nivel detrás de esta tecnología candente, el maestro mismo no lo tiene muy claro.
En el tercer año de enseñanza, Guo Zhiwei pudo sentir cómo se sienten los estudiantes universitarios acerca de esta especialidad. Dijo con franqueza: "Creo que es un poco difícil para ellos especializarse en inteligencia artificial, y el interés disminuye en las etapas intermedia y tardía del estudio".
▲ Contenido del curso fotografiado por Ke Beilin. Foto/Foto proporcionada por el entrevistado
Cosas que la inteligencia artificial no sabe
Cuando estaba más confundida, Li Wanni publicó en Internet preguntando: "Qué aprender o en qué dirección graduarse, no quiero presumirlo".
Una estudiante de posgrado y practicante en la dirección de la inteligencia artificial sugirió "fuertemente" que cambiara su dirección, "Esta dirección no es una educación de alto nivel, es mejor no cultivarla profundamente y cambiarla al desarrollo para un mejor empleo y desarrollo." Algunas personas siguieron y dijeron: "Si tiene una gran capacidad, puede ir a 985 y 211, y necesita una base particularmente buena en matemáticas y ciencias para participar en la inteligencia artificial". Pero si quieres trabajar en un puesto de algoritmos, es difícil encontrar trabajo incluso si te gradúas de una licenciatura 985, y tienes que seguir estudiando una maestría para tener la oportunidad de "rodar".
Guo Zhiwei le dijo a "Personas" que la razón por la cual la mayoría de los estudiantes universitarios dobles no generales clasifican las carreras de inteligencia artificial como carreras que evolucionaron de las carreras de computación también es para asegurar el empleo. para encontrar un trabajo.” Él cree que es realmente difícil para las clases de pregrado cumplir con los requisitos del empleo real. Entre los alumnos a los que ha enseñado, algunos se han adentrado en el campo de la inteligencia artificial para el empleo, como ir a las grandes fábricas a hacer minería de datos, “pero la proporción no es alta, solo unos pocos”. Hoy, alrededor del 50%-60% de los estudiantes de su clase optarán por tomar el examen de ingreso de posgrado.
Li Wanni también recuerda que un vicedecano de la universidad dijo directamente: "La especialidad de la inteligencia artificial es obtener una maestría, de lo contrario, el conocimiento aprendido permanecerá en una etapa muy superficial". Ha perdido la confianza en continuar aprendiendo inteligencia artificial. , y más aún, sin mencionar el examen de ingreso de posgrado. Una elección casi sin imaginación es que ella será parte del Kaogong.
La realidad también está constantemente corroborando estas afirmaciones. Ke Beilin envió muchos currículos de pasantías relacionados con algoritmos, pero todos fueron rechazados. Mencionó que hay un "entrenador inteligente de IA" en el mercado, que se encarga de etiquetar voz, video e imágenes, y los estudiantes de secundaria también pueden hacerlo. Debido a que es difícil encontrar trabajo, ella ya bajó sus expectativas a este tipo de puesto mecánico, que en realidad es solo una publicación con la palabra "IA", pero aún hay pocas respuestas. Tuvo la idea de hacer el examen de ingreso a posgrado, pero sintió que tenía que ir al 985 y al 211 para mejorar sus calificaciones académicas.
Por el momento, los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial no son muy diferentes de los estudiantes de otras carreras. Zhang Tian, que está en su tercer año, decidió "seguir a la multitud", unirse temprano al equipo de examen de ingreso de posgrado y cambiar a la especialización en informática. Se arrepiente de haber aprendido inteligencia artificial, pero volviendo a hace 3 años, "Tal vez no haya una carrera que pueda elegir sin arrepentirme".
Como el primer grupo de estudiantes universitarios que ingresaron a la especialización en inteligencia artificial, aunque a veces caían en la fatiga y la confusión, aún tenían la oportunidad de tocar primero el lado asombroso de esta tecnología. Wang Xiaofen usó ChatGPT por primera vez durante su pasantía. En ese momento, el modelo de lenguaje no era popular y no era tan inteligente como lo es ahora. Ella es la responsable de hacer preguntas a ChatGPT en el equipo, ajustando constantemente las palabras y palabras clave de la consulta para obtener respuestas valiosas. De repente sintió que "las personas siguen siendo insustituibles". Ella cree que incluso si en el futuro realiza trabajos relacionados con los medios en distintas especializaciones, esta experiencia de aprendizaje de inteligencia artificial puede beneficiarla en el futuro.
Para los docentes, aunque el trabajo de enseñanza aún es difícil, los pioneros como Guo Zhiwei sienten que todavía es significativo ofrecer carreras de inteligencia artificial a nivel de pregrado, porque si realmente quieres entrenar talentos de IA, debes comenzar desde el nivel básico de pregrado. Empecé a comprenderlo, pero aún lleva tiempo explorar el plan de estudios, los estándares de aprendizaje y otros aspectos. "Este es el contenido de la reforma que debe ser considerado enfáticamente".
A medida que se acerca el verano, la popularidad de las carreras de inteligencia artificial continúa. El primer lote de estudiantes universitarios con especialización en inteligencia artificial en colegios y universidades ordinarias está a punto de graduarse. Si el camino futuro es fácil de seguir, la IA no responderá, el tiempo lo hará.
(A pedido de los entrevistados, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen y Ke Beilin son seudónimos)
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¿El primer lote de estudiantes de "Shuangfei" que estudiaron inteligencia artificial atrapó el viento?
Texto: Wu Yuchen Editor: Chu Ming
Fuente: Personas (ID: renwumag1980)
Con la explosión de ChatGPT, la inteligencia artificial se ha convertido en uno de los focos de atención de las personas recientemente. Los empresarios se esfuerzan por entrar en el mercado y las grandes empresas también están reclutando. No sorprende escuchar que a los talentos de IA se les ofrecen millones de dólares en salarios anuales. Al mismo tiempo, la fiebre de la inteligencia artificial también se está extendiendo en los colegios y universidades. En 2018, 35 colegios y universidades en China tomaron la delantera en la obtención de calificaciones para la construcción de carreras de inteligencia artificial, la mayoría de las cuales eran 985 y 211 colegios con gran fortaleza.
Hasta cierto punto, es prospectivo que los colegios y universidades ofrezcan especializaciones en inteligencia artificial. Pero como una especialidad nueva, desconocida y profunda, las universidades ordinarias necesitan explorar, y los maestros también necesitan aprender. Los jóvenes vienen con lo desconocido y avanzan con lo desconocido.
Ahora, AI puede escribir redacción, PPT, código y dibujar. Y adónde irán estos jóvenes que se encuentran con el "viento" en el futuro, el mayor de inteligencia artificial no puede responder por el momento.
La mitad es ardiente, la mitad está confundida
Después de apagar las luces es hora de la verdad.
En el dormitorio de Zhang Tian, habitualmente charlará sobre sus últimos problemas. Una vez, después de una charla, todos no se arrepintieron de elegir "especialidad en inteligencia artificial". Cuatro personas en la sala dijeron sin dudarlo: "Me arrepiento".
En ese momento, Zhang Tian estaba estudiando en una facultad de ingeniería en Xi'an hasta el segundo semestre de su segundo año. No tenía proyectos, ni pasantías y carecía de habilidades, por lo que se sentía un poco nerviosa. La dificultad del curso también se vuelve cada vez más difícil. Comenzó a no comprender la estructura de datos que aprendió recientemente: comparar varios números, clasificar de pequeño a grande, y debe enseñarse el orden de disposición que los humanos pueden ver de un vistazo. a la computadora Pero la computadora es "muy estúpida", y necesita que se le enseñe a leer dos números por dos números. Primero compare el tamaño de los dos números, luego cambie la posición después de la comparación, luego continúe cambiando la posición y finalmente se puede ordenar una serie de números.
Desde el año de inscripción en 2020 hasta este año, los maestros dirán una vez al año que "la inteligencia artificial es un buen trabajo", y esta especialización representa la dirección futura. "Pero, ¿qué tipo de carrera es un buen trabajo? ¿Cuál es la dirección específica? ¿Qué posición? Ningún maestro lo dirá", Zhang Tian todavía no lo sabe.
La especialización en inteligencia artificial se considera una de las más populares en la actualidad. Cada año, los colegios y universidades eliminarán algunas especializaciones obsoletas y de bajo empleo de sus departamentos y especializaciones, y también agregarán algunas especializaciones nuevas. En 2018, después de que 35 colegios y universidades obtuvieran las calificaciones para la construcción de carreras de inteligencia artificial por primera vez, se inició el aumento de colegios y universidades para construir carreras de inteligencia artificial.
En solo cuatro o cinco años, el campo de la inteligencia artificial ha crecido rápidamente. Hasta ahora, 498 colegios y universidades en China han solicitado con éxito la especialización en inteligencia artificial. El auge no solo se está extendiendo en las universidades de pregrado, sino también en las universidades vocacionales superiores, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial ha agregado 71 nuevos puntos profesionales el año pasado.
De acuerdo con el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", para 2025, la escala de la industria de inteligencia artificial central de China superará los 400 mil millones de yuanes, y la escala de las industrias relacionadas superará los 5 billones de yuanes. Los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial son naturalmente considerados como el ejército de reserva para la industria emergente de la inteligencia artificial en el futuro. Con la popularidad de ChatGPT este año, la mayor parte de la inteligencia artificial ha llamado mucho la atención.
Los colegios y universidades se apresuran a explorar carreras de inteligencia artificial primero, pero al mismo tiempo, muchos estudiantes que se especializan en inteligencia artificial en colegios y universidades comunes se sienten confundidos.
Cuando estaba en segundo año, Li Wanni, que estudiaba inteligencia artificial en una universidad en Shenyang, envió su currículum de pasantía, pero solo recibió una invitación para una prueba escrita y finalmente no participó en la entrevista. En el tercer año de la escuela secundaria, la escuela organizó una reunión electoral doble y la mayoría de las empresas reclutaron puestos relacionados con la inteligencia artificial con un salario de solo 4000-5000 yuanes; esto está lejos del alto salario imaginado. Aun así, no hubo respuesta a la publicación del ingeniero de reconocimiento de imágenes por la que votó Li Wanni. En una entrevista, la compañía le pidió a Li Wanni que pudiera "convolucionar, agudizar y deformar" los algoritmos gráficos, pero ella solo aprendió la convolución "superficialmente" en clase. “Seguí al maestro paso a paso, pero cuando estaba buscando trabajo, descubrí que lo que la empresa te pedía que hicieras no era lo mismo que enseñaba el maestro. Pero, ¿dónde debo aprender esas cosas?”.
En una universidad 211 en Beijing que se enfoca en artes liberales, Wang Xiaofen, quien fue transferida a una especialización en inteligencia artificial, ha estado trabajando arduamente para cambiar su especialidad desde su primer año, a pesar de que su familia cree que esta es la elección correcta por error. Ella no quiere hablar de inteligencia artificial con otros. Después del incendio de ChatGPT este año, los parientes de la familia se acercaron a Wang Xiaofen para hablar sobre el desarrollo de la IA, y ella solo pudo lidiar con eso apresuradamente. De hecho, todavía es muy vaga sobre qué es la "inteligencia artificial" y qué debe hacer.
Lugar de reunión de los "barrenderos"
Li Wanni nació en una familia médica, sus padres se dedican al trabajo relacionado con la medicina, después del examen de ingreso a la universidad, su primera opción es la medicina china y su segunda opción es la farmacia. En ese momento, su plan a largo plazo era convertirse en farmacéutica. Qué llenar en la tercera opción era insignificante a sus ojos en ese momento. Mi padre vio que la universidad en Shenyang acababa de abrir una "especialidad en inteligencia artificial". En la promoción y recomendación, la escuela explicó que esta especialidad cooperará con Huawei. Mi padre dijo: "Entonces completa esto, se ve bien".
Aunque Li Wanni no sabía nada sobre esta especialización, pensó que no sería admitida en la tercera opción, por lo que simplemente completó esta especialización. Cuando fue admitida, fue enviada a la especialidad de inteligencia artificial por coincidencia bajo la presión de la farmacia, y aprendió inteligencia artificial aturdida.
Ke Beilin, un estudiante de tercer año que se especializa en inteligencia artificial en una universidad de negocios en Hunan, también se encuentra en una situación similar. Su primera opción es contabilidad, comercio internacional y otras carreras. Como le gustan las matemáticas, también completó la carrera de matemáticas. Ese año, su universidad inscribió 4 clases de carreras de inteligencia artificial, con 40 estudiantes en cada clase, y un total de 160 carreras. En el caso de una escala de inscripción insuficiente, Ke Beilin, quien fue transferido, fue transferido a la carrera de inteligencia artificial después de no ser admitido en todas las carreras. Antes de que comenzaran las clases, el tema de la transferencia se discutió en el grupo de primer año. Algunas personas dijeron que fueron transferidas, y pronto alguien contestaría, "Yo también". Después de que comenzó la escuela, Ke Beilin se enteró de que de las cuatro personas en el dormitorio, tres de ellas fueron transferidas.
Aunque según "Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data", desde el año pasado, la inteligencia artificial ha sido la principal con el mayor aumento de popularidad durante tres años consecutivos. Pero hace tres años, esta especialización recién establecida no era popular en la mayoría de los colegios y universidades comunes. En ese momento, muchos estudiantes y padres no sabían casi nada sobre esta nueva carrera.
Cuando Wang Xiaofen se graduó de la escuela secundaria, vio una universidad 211 orientada a las artes liberales en Beijing. Quería estudiar una especialización en medios. Los primeros voluntarios se especializaron en relaciones públicas, Internet y nuevos medios, y la especialización en inteligencia artificial fue la última. ., pero ella nunca esperó que su puntaje fuera registrado por inteligencia artificial.
Todavía recuerda la sensación de pérdida. Cuando abrió la página de admisión, se alegró mucho al ver que había ingresado a su universidad favorita, luego descubrió que estaba asignada a la carrera de inteligencia artificial, y la escuela a la que pertenecía era la "Escuela de Información y Comunicación". Ingeniería". No podía creerlo, porque ni siquiera sabía que esta universidad de artes liberales tenía esta universidad y esta especialización. Al completar el formulario de solicitud para el examen de ingreso a la universidad, para no seguir estudiando física y matemáticas en la universidad, ella "luchó" con sus padres durante mucho tiempo, pero al final todavía estudió ingeniería por error.
Después de inscribirse, entre las seis personas en el dormitorio, cuatro estudiantes, incluido Wang Xiaofen, fueron transferidos a la especialización en inteligencia artificial, y un estudiante escribió erróneamente la especialización en inteligencia artificial con una puntuación más baja debido a un error de operación.
Zhang Tian es uno de los pocos que pone la especialización en inteligencia artificial en la primera o segunda opción. Su primera opción fue informática y su segunda opción fue inteligencia artificial. En la escuela secundaria, un profesor de matemáticas que se graduó de la Universidad Xi'an Jiaotong mencionó la especialización en inteligencia artificial y dijo: "Esto es relativamente nuevo, el desarrollo puede ser mejor y el empleo es bastante bueno". En ese momento, los dividendos de las grandes fábricas seguían fluyendo y Zhang Tian no tenía ambiciones. Pensó que solo necesitaba graduarse y encontrar un trabajo. Sin embargo, simplemente creía que las carreras de informática e inteligencia artificial deberían tener un futuro brillante.
Debido a varias casualidades y coincidencias, los estudiantes de secundaria que no tienen conocimiento de inteligencia artificial acaban de avanzar hacia una nueva especialidad. Representa el futuro, pero también representa lo desconocido.
"Cambió el nombre para aprender computación"
¿Qué tipo de profesión es la inteligencia artificial? Cada estudiante que lo elige tiene que enfrentarse personalmente a este problema.
No hay una respuesta de referencia. Para la mayoría de los estudiantes universitarios comunes, esto es casi una especialización sin estudiantes de último año. Qué clases tomar, qué libros de texto usar, cómo encontrar una pasantía, a qué compañía ir para una pasantía, si elegir un examen de ingreso de posgrado o un trabajo después de la graduación, estos problemas no están listos y tienes que explorarlos usted mismo. Ellos mismos son el grupo más "viejo" de estudiantes que se especializan en inteligencia artificial.
Para la escuela, cómo configurar una especialización en inteligencia artificial está llena de "suspenso" a partir de la configuración de la universidad y los nombres de las principales. En la Universidad de Tecnología y Negocios de Hunan, la especialización en inteligencia artificial se estableció inicialmente en la Facultad de Ciencias de la Computación, en el mismo recinto que las especializaciones en ciencias de la información y gestión de la información. En el segundo año, la especialización en inteligencia artificial fue eliminada de la Escuela de Ciencias de la Computación y dividida en una nueva escuela: la Escuela Interdisciplinaria Frontier. Ke Beilin dijo que la carrera de "Ciencia y Tecnología Inteligente", que está más relacionada con la carrera de inteligencia artificial, fue asignada a la Escuela de Fabricación Inteligente y Ciencia y Tecnología.
Lo que desconcertó a Ke Beilin fue que después de que se asignó la especialización en inteligencia artificial a la universidad interdisciplinaria de vanguardia, la gestión de ingeniería tradicional también se asignó a esta universidad. Ella no entendió la lógica de esto, solo pensó que era "un poco desordenado".
Sin embargo, en la Universidad 211 donde se encuentra Wang Xiaofen, que está dominada por las artes liberales, la especialización en inteligencia artificial se establece en la Escuela de Ingeniería de la Información y la Comunicación, no en la Escuela de Ciencias de la Computación establecida por la mayoría de las escuelas. Wang Xiaofen explicó: "Debido a que la Escuela de Información y Comunicación (de la escuela) tiene una calificación más alta, es elegible para ofrecer otra especialización".
De acuerdo con los "Estándares Nacionales para la Clasificación y Códigos de Materias de la República Popular China", la especialización en inteligencia artificial es actualmente una de las disciplinas de segundo nivel dentro de "Ciencias y Tecnologías de la Computación". O debido a esto, la gran mayoría de las universidades de pregrado optan por establecer la especialización en inteligencia artificial en la Facultad de Ciencias de la Computación, o la consideran como una especialización extendida de la especialización en informática.
Por lo tanto, los cursos de especialización en inteligencia artificial en muchos colegios y universidades comunes son muy similares a los cursos de especialización en informática. En el primer año, casi todas las carreras de inteligencia artificial aprenderán lenguajes básicos de programación. En el segundo año, comienzan a aprender sobre diseño web, front-end, estructura de datos y otros cursos. No es hasta el tercer año que comienzan a aprende sobre redes neuronales, aprendizaje profundo, voz inteligente, reconocimiento de imágenes Hay cursos "marcados" por carreras de inteligencia artificial.
Algunos compañeros de secundaria le preguntaron a Li Wanni: "¿Qué especialidad estudiaste?", Li Wanni incluso les decía directamente: "Especialización en informática", "porque realmente no hay diferencia".
Además, hay muchos "cursos especiales" superpuestos en el programa. En la Escuela de Ingeniería de la Información y la Comunicación, Wang Xiaofen tiene que tomar cursos obligatorios como circuitos analógicos, pero estos cursos no están establecidos en las carreras de inteligencia artificial en otras escuelas. Los estudiantes le preguntaron al maestro que "este curso no tiene sentido", pero el maestro negó con la cabeza y dijo: "El plan de enseñanza se ha arreglado y no se puede cambiar". curso electivo. Zhang Tian tomó una clase de experimentos de física en su segundo año. En su escuela, los experimentos de física son obligatorios para los estudiantes de ciencias e ingeniería.
Debido al conocimiento y la tecnología que abarcan múltiples disciplinas, la carga de trabajo de la inteligencia artificial está más allá de la imaginación de muchas personas. Wang Xiaofen recordó su semestre más ocupado, de lunes a jueves de 8:00 am a 10:00 pm, cursos optativos o experimentales por la noche, y viernes de 8:00 am a 3:00 pm. Agotada, Wang Xiaofen abandonó las actividades del club y del departamento y se quedó en el dormitorio los fines de semana para jugar con su teléfono móvil. En ese momento, las pasantías no se consideraban en absoluto, porque Wang Xiaofen, que tenía poco tiempo de descanso, no podía cumplir con el requisito mínimo de tres días para pasantías requerido por la mayoría de las empresas.
Una variedad de cursos a menudo ocupan toda la semana de Zhang Tian. Ella no está interesada en cursos como el lenguaje C, pero todavía escucha atentamente y practica, y cambia el código como un verdadero programador hasta la una o las dos de la mañana. Pero cuando las siguientes clases se volvieron cada vez más difíciles, ella simplemente "tomó clases de manera eficiente". Escuche algunas secciones de una clase primero y desista si realmente no entiende.
Dado que la base del código solo se ha aprendido durante más de un año, cuando realmente aparecen cursos de inteligencia artificial como redes neuronales, reconocimiento de patrones y aprendizaje profundo, muchos estudiantes ya no pueden seguir el ritmo.
En comparación con las carreras de computación altamente competitivas, los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial pueden no tener una ventaja. Ke Beilin descubrió que los programas compilados por personas mayores y personas mayores que se especializan en informática son mucho más maduros y complejos que los que se especializan en inteligencia artificial. Wang Xiaofen también dijo lo mismo: "Cualquiera que converse a solas con estudiantes que se especializan en ciencias de la computación, o incluso mire sus tareas, descubrirá que no hacemos ninguna aplicación práctica, sino que solo hablamos de teoría y métodos".
Cuando era estudiante de segundo año, Wang Xiaofen se unió a un equipo para una pasantía a través de la búsqueda de conocidos. El mayor que la trajo le dijo a Wang Xiaofen que el equipo solo recluta dos tipos de talentos, uno que puede escribir códigos y el otro que entiende la IA. El estudiante de último año también dijo: "Muchas de las cosas que se enseñan en la escuela y las cosas desarrolladas por la inteligencia artificial están descarriladas".
Después de que ChatGPT se hizo popular, ninguno de los profesores profesionales de Li Wanni mencionó esta herramienta. En la Universidad 211 donde trabaja Wang Xiaofen, los estudiantes de la clase de inteligencia artificial no pueden usar ChatGPT para completar su tarea.
El profesor enseña mientras aprende
Frente a la carrera de inteligencia artificial, no son solo los estudiantes los que no se sienten lo suficientemente cómodos para lidiar con ella, sino también los profesores.
Para la mayoría de los colegios y universidades duales que no son de pregrado después del primer lote de 35 colegios y universidades, además de los problemas de pensamiento y diseño para establecer carreras de inteligencia artificial, la falta de recursos también es obvia.
En los colegios y universidades comunes, no hay muchos profesores que realmente tengan una formación profesional en investigación en inteligencia artificial. Sin embargo, la especialización en inteligencia artificial, que se considera una extensión de la especialización en informática, tiene muchos cursos profesionales impartidos por profesores con especialización en informática. ciencia.
Li Wanni todavía recuerda que un profesor de una especialidad en inteligencia artificial una vez les pidió a los estudiantes que estudiaran solos en clase: "Aprende tú mismo, puede que no sea tan bueno como tú", y los estudiantes se echaron a reír. El profesor explicó que participó de manera urgente en la capacitación durante aproximadamente medio mes durante las vacaciones de verano, la capacitación fue organizada por una empresa de tecnología, además, también tomó MOOC y aprendió el contenido primero antes de enseñar el contenido a los estudiantes. .
En toda la escuela, Li Wanni sabía que el único maestro con experiencia en inteligencia artificial era el joven vicedecano de la universidad, un becario postdoctoral que había regresado de estudiar en los Estados Unidos, y los demás eran básicamente maestros con experiencia en informática.
Zhang Tian es el tipo de persona que ha trabajado duro para tomar bien todas las clases desde su primer año, pero si ve al maestro leyendo PPT en el escenario, sabe que hay una alta probabilidad de que esta clase sea "innecesaria".
Guo Zhiwei, profesor asociado de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad de Tecnología y Negocios de Chongqing, es uno de los maestros involucrados en la construcción de la carrera de inteligencia artificial de la escuela. Durante sus estudios universitarios, se especializó en ingeniería de comunicaciones en la Universidad de Zhengzhou y completó su maestría en ingeniería de comunicaciones en la Universidad de Chongqing.Su investigación específica es la minería de datos, que tiene cierta conexión con la inteligencia artificial.
No niega los desafíos que enfrenta la profesión de IA en su fase de establecimiento. Llegó a la escuela para asumir el cargo en 2018, y antes de eso, la universidad había presentado materiales para declarar una especialización en inteligencia artificial. En 2019, su Escuela de Economía y Tecnologías de la Información comenzó a establecer una especialización en inteligencia artificial y le pidió que comenzara a prepararse para enseñar "Aprendizaje profundo", "porque la mayoría de los colegios y universidades que ofrecen esta especialización al mismo tiempo también son comenzando a practicar por primera vez, no hay mucha diferencia entre ellos.La experiencia puede usarse como referencia, pero en realidad es difícil llevar a cabo una discusión y enseñanza profunda (dentro de la universidad).
Para Guo Zhiwei, el aprendizaje profundo también es conocimiento nuevo. Antes de 2018, había participado en investigaciones en el campo del aprendizaje automático, "pero este es un aprendizaje de nivel relativamente bajo, mientras que el aprendizaje profundo es de nivel relativamente alto".
Hay muchas dificultades, y los conocimientos avanzados deben aprenderse por iniciativa propia. Guo Zhiwei participó en la capacitación organizada por Baidu, que duró menos de un mes, y luego participó en varias capacitaciones organizadas por Tsinghua University Press y otras instituciones para aprender sobre aprendizaje profundo. Estudió por más de medio año por su cuenta, y en el primer semestre de 2021, comenzó a dictar el curso “Deep Learning”. Debido a que ya tiene algunos fundamentos teóricos de inteligencia artificial, es más fácil aprender que un maestro sin fundamento. Para él, el aprendizaje más difícil es la programación, al igual que los estudiantes universitarios: "Los modelos de aprendizaje profundo son propensos a varios errores, y cómo resolverlos también es un desafío".
Los cursos en profundidad son para estudiantes de pregrado junior. Antes de enseñar en 2021, Guo Zhiwei ya se preparó mentalmente: "Mi objetivo no es demasiado alto. Para los estudiantes universitarios, el tiempo dedicado a muchas clases puede no ser demasiado, por lo que es dominar los conceptos básicos de reconocimiento de imágenes y reconocimiento de texto". Está bien, es bastante difícil involucrarse en la programación”.
Debido a que la especialización era demasiado nueva, Guo Zhiwei descubrió que no había material didáctico sistemático y estándar para el "aprendizaje profundo". Algunos de los materiales didácticos existentes eran más teóricos y estaban rezagados con respecto al desarrollo, por lo que tuvo que hacer sus propios folletos. Esta situación continuó hasta este año, e incluso se preparó para escribir un libro de texto por sí mismo.
Al mismo tiempo, las carreras de inteligencia artificial necesitan recursos de hardware suficientemente potentes para que los estudiantes participen en cursos prácticos. Guo Zhiwei explicó que el aprendizaje profundo debe realizarse mediante la programación, porque los objetos que se procesarán son complejos y la cantidad de cálculo es enorme, por lo que las computadoras personales generalmente no pueden soportar tal volumen. El hardware clave es la GPU, es decir, la unidad de procesamiento de imágenes.El precio de compra de una GPU es de unos 100.000 yuanes, que no es una cantidad pequeña para la universidad. Aunque la Universidad de Tecnología y Negocios de Chongqing ha comprado varias GPU desde la apertura de la especialidad en 2021, todavía está "lejos de satisfacer las necesidades de la mayoría de los estudiantes. Solo puede ser utilizada por 10-15 personas, y no hay suficientes puntos para estudiantes de posgrado."
Bajo restricciones, la mayoría de los cursos de experimentación informática en la Universidad de Tecnología y Negocios de Chongqing utilizan recursos de computación en la nube proporcionados por una importante empresa nacional para la enseñanza y la práctica. Sin embargo, Guo Zhiwei también dijo que todavía existen diferencias operativas entre las herramientas de aprendizaje profundo de este gran fabricante y las principales herramientas de aprendizaje profundo del mundo.
No es fácil para los profesores ponerse al día con un tema que cambia tan rápido como la inteligencia artificial. Tomemos como ejemplo las herramientas de aprendizaje profundo de Baidu. Guo Zhiwei todavía usaba la versión 2.0 cuando enseñaba por primera vez en 2021. Este año ya es la versión 2.4. Todavía está explorando y aprendiendo nuevos conocimientos y herramientas.
Después de que ChatGPT explotó este año, Guo Zhiwei solo lo mencionó en clase, pero no habló de ello en profundidad. Él mismo también está un poco en conflicto ¿Es la clase fácil de enseñar o difícil de enseñar? Y debido a que hay un modelo de alto nivel detrás de esta tecnología candente, el maestro mismo no lo tiene muy claro.
En el tercer año de enseñanza, Guo Zhiwei pudo sentir cómo se sienten los estudiantes universitarios acerca de esta especialidad. Dijo con franqueza: "Creo que es un poco difícil para ellos especializarse en inteligencia artificial, y el interés disminuye en las etapas intermedia y tardía del estudio".
Cosas que la inteligencia artificial no sabe
Cuando estaba más confundida, Li Wanni publicó en Internet preguntando: "Qué aprender o en qué dirección graduarse, no quiero presumirlo".
Una estudiante de posgrado y practicante en la dirección de la inteligencia artificial sugirió "fuertemente" que cambiara su dirección, "Esta dirección no es una educación de alto nivel, es mejor no cultivarla profundamente y cambiarla al desarrollo para un mejor empleo y desarrollo." Algunas personas siguieron y dijeron: "Si tiene una gran capacidad, puede ir a 985 y 211, y necesita una base particularmente buena en matemáticas y ciencias para participar en la inteligencia artificial". Pero si quieres trabajar en un puesto de algoritmos, es difícil encontrar trabajo incluso si te gradúas de una licenciatura 985, y tienes que seguir estudiando una maestría para tener la oportunidad de "rodar".
Guo Zhiwei le dijo a "Personas" que la razón por la cual la mayoría de los estudiantes universitarios dobles no generales clasifican las carreras de inteligencia artificial como carreras que evolucionaron de las carreras de computación también es para asegurar el empleo. para encontrar un trabajo.” Él cree que es realmente difícil para las clases de pregrado cumplir con los requisitos del empleo real. Entre los alumnos a los que ha enseñado, algunos se han adentrado en el campo de la inteligencia artificial para el empleo, como ir a las grandes fábricas a hacer minería de datos, “pero la proporción no es alta, solo unos pocos”. Hoy, alrededor del 50%-60% de los estudiantes de su clase optarán por tomar el examen de ingreso de posgrado.
Li Wanni también recuerda que un vicedecano de la universidad dijo directamente: "La especialidad de la inteligencia artificial es obtener una maestría, de lo contrario, el conocimiento aprendido permanecerá en una etapa muy superficial". Ha perdido la confianza en continuar aprendiendo inteligencia artificial. , y más aún, sin mencionar el examen de ingreso de posgrado. Una elección casi sin imaginación es que ella será parte del Kaogong.
La realidad también está constantemente corroborando estas afirmaciones. Ke Beilin envió muchos currículos de pasantías relacionados con algoritmos, pero todos fueron rechazados. Mencionó que hay un "entrenador inteligente de IA" en el mercado, que se encarga de etiquetar voz, video e imágenes, y los estudiantes de secundaria también pueden hacerlo. Debido a que es difícil encontrar trabajo, ella ya bajó sus expectativas a este tipo de puesto mecánico, que en realidad es solo una publicación con la palabra "IA", pero aún hay pocas respuestas. Tuvo la idea de hacer el examen de ingreso a posgrado, pero sintió que tenía que ir al 985 y al 211 para mejorar sus calificaciones académicas.
Por el momento, los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial no son muy diferentes de los estudiantes de otras carreras. Zhang Tian, que está en su tercer año, decidió "seguir a la multitud", unirse temprano al equipo de examen de ingreso de posgrado y cambiar a la especialización en informática. Se arrepiente de haber aprendido inteligencia artificial, pero volviendo a hace 3 años, "Tal vez no haya una carrera que pueda elegir sin arrepentirme".
Como el primer grupo de estudiantes universitarios que ingresaron a la especialización en inteligencia artificial, aunque a veces caían en la fatiga y la confusión, aún tenían la oportunidad de tocar primero el lado asombroso de esta tecnología. Wang Xiaofen usó ChatGPT por primera vez durante su pasantía. En ese momento, el modelo de lenguaje no era popular y no era tan inteligente como lo es ahora. Ella es la responsable de hacer preguntas a ChatGPT en el equipo, ajustando constantemente las palabras y palabras clave de la consulta para obtener respuestas valiosas. De repente sintió que "las personas siguen siendo insustituibles". Ella cree que incluso si en el futuro realiza trabajos relacionados con los medios en distintas especializaciones, esta experiencia de aprendizaje de inteligencia artificial puede beneficiarla en el futuro.
Para los docentes, aunque el trabajo de enseñanza aún es difícil, los pioneros como Guo Zhiwei sienten que todavía es significativo ofrecer carreras de inteligencia artificial a nivel de pregrado, porque si realmente quieres entrenar talentos de IA, debes comenzar desde el nivel básico de pregrado. Empecé a comprenderlo, pero aún lleva tiempo explorar el plan de estudios, los estándares de aprendizaje y otros aspectos. "Este es el contenido de la reforma que debe ser considerado enfáticamente".
A medida que se acerca el verano, la popularidad de las carreras de inteligencia artificial continúa. El primer lote de estudiantes universitarios con especialización en inteligencia artificial en colegios y universidades ordinarias está a punto de graduarse. Si el camino futuro es fácil de seguir, la IA no responderá, el tiempo lo hará.
(A pedido de los entrevistados, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen y Ke Beilin son seudónimos)