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Actualmente, la IA enfrenta un problema de confianza.
La falta de transparencia en la construcción de modelos y la ambigüedad en las fuentes de datos generan dudas en los usuarios sobre la fiabilidad de la IA.
¿Cómo está OpenLedger remodelando el ecosistema de la IA?
OpenLedger aborda el problema de la "caja negra" de la IA mediante la atribución de datos, pruebas de conocimiento cero (zk-proofs) y lógica transparente, asegurando que los usuarios puedan confiar en la fiabilidad de sus resultados.
Actualmente, el valor de mercado total de los proyectos construidos sobre OpenLedger ha superado l
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Descubrí que el proyecto @tenprotocol es bastante fuerte.
Introducir la ejecución encriptada en redes descentralizadas a través de la integración de Entornos de Ejecución Confiables (TEE)
Se ha creado un entorno de procesamiento seguro dentro de los procesadores modernos, separado del entorno de ejecución normal que ejecuta sistemas operativos convencionales y aplicaciones estándar. Esta aislamiento asegura que las operaciones sensibles se realicen dentro de un espacio protegido en áreas de memoria físicamente aisladas, evitando así la filtración de datos.
Los TEEs pueden lograr un equilibrio
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