Alibaba a réduit le coût de la formation des moteurs de recherche IA de 88%
Le géant technologique chinois Alibaba a annoncé une percée dans la réduction des coûts de formation des modèles d'IA axés sur la recherche. C'est ce qu'écrit le SCMP.
Les chercheurs ont présenté une nouvelle approche appelée ZeroSearch. Elle améliorerait prétendument les capacités de recherche des réseaux neuronaux de 88 % grâce à des simulations et sans interaction avec des systèmes réels comme Google.
La méthode permet d'éviter les coûts élevés souvent associés au routage des requêtes via des outils commerciaux. Des modèles déjà formés sur d'importantes bases de connaissances génèrent un « contenu de qualité » en réponse aux requêtes.
Il est affirmé que ZeroSearch transforme un modèle de référence en moteur de recherche capable d'apprendre à d'autres systèmes d'IA à répondre aux requêtes. La technologie réduit la dépendance à une infrastructure de recherche externe coûteuse.
Par exemple, l'envoi de 64 000 requêtes à Google via l'API a coûté 586,7 $. La génération de réponses pour l'apprentissage à l'aide d'un modèle d'IA de 14 milliards de paramètres a coûté 70,8 $.
L'innovation peut élargir les possibilités de recherche, ont noté les chercheurs.
Rappelons qu'en avril, le géant technologique chinois a lancé une nouvelle famille de modèles d'IA Qwen3, qui « peuvent rivaliser ou dépasser dans certains cas » les meilleures solutions de Google et OpenAI.
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Alibaba a réduit le coût de la formation des moteurs de recherche IA de 88%
Alibaba a réduit le coût de la formation des moteurs de recherche IA de 88%
Le géant technologique chinois Alibaba a annoncé une percée dans la réduction des coûts de formation des modèles d'IA axés sur la recherche. C'est ce qu'écrit le SCMP.
Les chercheurs ont présenté une nouvelle approche appelée ZeroSearch. Elle améliorerait prétendument les capacités de recherche des réseaux neuronaux de 88 % grâce à des simulations et sans interaction avec des systèmes réels comme Google.
La méthode permet d'éviter les coûts élevés souvent associés au routage des requêtes via des outils commerciaux. Des modèles déjà formés sur d'importantes bases de connaissances génèrent un « contenu de qualité » en réponse aux requêtes.
Il est affirmé que ZeroSearch transforme un modèle de référence en moteur de recherche capable d'apprendre à d'autres systèmes d'IA à répondre aux requêtes. La technologie réduit la dépendance à une infrastructure de recherche externe coûteuse.
Par exemple, l'envoi de 64 000 requêtes à Google via l'API a coûté 586,7 $. La génération de réponses pour l'apprentissage à l'aide d'un modèle d'IA de 14 milliards de paramètres a coûté 70,8 $.
L'innovation peut élargir les possibilités de recherche, ont noté les chercheurs.
Rappelons qu'en avril, le géant technologique chinois a lancé une nouvelle famille de modèles d'IA Qwen3, qui « peuvent rivaliser ou dépasser dans certains cas » les meilleures solutions de Google et OpenAI.