(Convient pour la collecte) GitHub Open Source ArbitrageBots résumé
Le marché actuel de fluctuation convient parfaitement à l'Arbitrage. Les Bots sont activés.
1. ArbiBot: Arbitrage de piége Cross-Exchange
Introduction: Ceci est un Bots d'ArbitrageBots à haute performance, spécialement conçu pour identifier et exploiter les différences de prix entre plusieurs bourses de cryptomonnaies.
Caractéristiques : Écrit en Python, basé sur la bibliothèque CCXT (prise en charge de l'API de plusieurs échanges). Axé sur la surveillance en temps réel des prix et l'exécution rapide. Adapté aux scénarios nécessitant des transactions à faible latence. Applicabilité : Convient aux utilisateurs ayant des bases de programmation, qui peuvent se connecter à plusieurs API d'échanges via la configuration. Il est important de noter l'impact des frais de transaction et des retards réseau sur l'efficacité de l'Arbitrage.
Évaluation: Le projet se concentre sur le marché des cryptomonnaies, la structure du code est claire, mais les utilisateurs doivent configurer manuellement les API d'échange et gérer la gestion des fonds. Il est recommandé de vérifier la date de la dernière soumission du code pour garantir son état de maintenance.
2. Cadre d'Arbitrage Crypto
Introduction: Un cadre d'Arbitrage de crypto-monnaie implémenté en utilisant CCXT et CPLEX, prenant en charge la surveillance de plusieurs échanges et les chemins d'arbitrage multi-latéraux.
Caractéristiques : Prise en charge de stratégies d'Arbitrage complexes, telles que l'Arbitrage triangulaire (triangular arbitrage). Utilisation de CPLEX pour optimiser les chemins d'Arbitrage, adaptée aux scénarios nécessitant une haute efficacité de calcul. Offre des options de configuration flexibles, extensibles à différentes bourses.
Applicabilité: Convient aux utilisateurs ayant des antécédents en modélisation mathématique ou en optimisation, car l'utilisation de CPLEX peut nécessiter une licence commerciale ou des outils d'optimisation Open Source alternatifs.
Evaluation: Théoriquement puissant, mais complexe à mettre en œuvre, adapté aux utilisateurs avancés. Vérifiez s'il prend en charge l'échange que vous prévoyez d'utiliser.
3. Barbotine Arbitrage Bot
Introduction : ArbitrageBots de Cross-Exchange basés sur CCXT, entièrement écrit en Python, sans transfert de fonds entre les bourses.
Caractéristiques : Axé sur l'Arbitrage des échanges centralisés (CEX). Fournit une manière de configuration simple et facile à utiliser. Mettre l'accent sur la non-nécessité de transférer entre les échanges, réduisant ainsi les risques.
Applicabilité: Convient aux débutants ou aux utilisateurs souhaitant déployer rapidement des stratégies d'arbitrage. Le code est relativement léger, adapté aux petites expériences d'arbitrage.
Évaluation: Le code est simple et facile à comprendre, adapté au développement rapide de prototypes, mais peut manquer de fonctionnalités avancées, telles que l'optimisation des trajets dynamiques.
4. Bot d'Arbitrage Solana
Introduction: ArbitrageBots, un échange décentralisé (DEX) pour la blockchain Solana, développé en Rust et Anchor Framework, couvrant des DEX tels que Raydium, Orca, Meteora, etc.
Caractéristiques : Trading rapide axé sur l'écosystème Solana. En utilisant les frais de transaction bas et le haut débit de Solana. Convient pour les scènes d'Arbitrage en chaîne. Applicabilité: Convient aux utilisateurs familiarisés avec l'écosystème Solana et ayant de l'expérience en programmation Rust. Configuration requise du nœud Solana et du portefeuille.
Évaluation: Axé sur l'arbitrage DEX, le code est spécifique, mais la portée est limitée, uniquement pour l'écosystème Solana.
5. Bot d'Arbitrage Triangulaire
Introduction: Un Bots d'arbitrage triangle basé sur CCXT, qui scanne les opportunités d'arbitrage triangle sur plusieurs bourses.
Caractéristiques : Axé sur l'Arbitrage triangulaire sur la même plateforme d'échange (par exemple BTC/ETH, ETH/USDT, BTC/USDT). Écrit en Python, facile à modifier. Fournir une fonction de balayage du marché en temps réel.
Applicabilité: Convient aux utilisateurs intéressés par la stratégie d'arbitrage triangulaire, la logique du code est simple, adaptée à l'apprentissage et à l'expérimentation.
Évaluation : Le code convient aux débutants pour apprendre le principe de l’arbitrage triangulaire, mais le bénéfice réel doit tenir compte des frais de transaction et de la profondeur du marché.
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(Convient pour la collecte) GitHub Open Source ArbitrageBots résumé
Le marché actuel de fluctuation convient parfaitement à l'Arbitrage. Les Bots sont activés.
1. ArbiBot: Arbitrage de piége Cross-Exchange
Introduction: Ceci est un Bots d'ArbitrageBots à haute performance, spécialement conçu pour identifier et exploiter les différences de prix entre plusieurs bourses de cryptomonnaies.
Caractéristiques :
Écrit en Python, basé sur la bibliothèque CCXT (prise en charge de l'API de plusieurs échanges).
Axé sur la surveillance en temps réel des prix et l'exécution rapide.
Adapté aux scénarios nécessitant des transactions à faible latence.
Applicabilité : Convient aux utilisateurs ayant des bases de programmation, qui peuvent se connecter à plusieurs API d'échanges via la configuration. Il est important de noter l'impact des frais de transaction et des retards réseau sur l'efficacité de l'Arbitrage.
Évaluation: Le projet se concentre sur le marché des cryptomonnaies, la structure du code est claire, mais les utilisateurs doivent configurer manuellement les API d'échange et gérer la gestion des fonds. Il est recommandé de vérifier la date de la dernière soumission du code pour garantir son état de maintenance.
2. Cadre d'Arbitrage Crypto
Introduction: Un cadre d'Arbitrage de crypto-monnaie implémenté en utilisant CCXT et CPLEX, prenant en charge la surveillance de plusieurs échanges et les chemins d'arbitrage multi-latéraux.
Caractéristiques :
Prise en charge de stratégies d'Arbitrage complexes, telles que l'Arbitrage triangulaire (triangular arbitrage).
Utilisation de CPLEX pour optimiser les chemins d'Arbitrage, adaptée aux scénarios nécessitant une haute efficacité de calcul.
Offre des options de configuration flexibles, extensibles à différentes bourses.
Applicabilité: Convient aux utilisateurs ayant des antécédents en modélisation mathématique ou en optimisation, car l'utilisation de CPLEX peut nécessiter une licence commerciale ou des outils d'optimisation Open Source alternatifs.
Evaluation: Théoriquement puissant, mais complexe à mettre en œuvre, adapté aux utilisateurs avancés. Vérifiez s'il prend en charge l'échange que vous prévoyez d'utiliser.
3. Barbotine Arbitrage Bot
Introduction : ArbitrageBots de Cross-Exchange basés sur CCXT, entièrement écrit en Python, sans transfert de fonds entre les bourses.
Caractéristiques :
Axé sur l'Arbitrage des échanges centralisés (CEX).
Fournit une manière de configuration simple et facile à utiliser.
Mettre l'accent sur la non-nécessité de transférer entre les échanges, réduisant ainsi les risques.
Applicabilité: Convient aux débutants ou aux utilisateurs souhaitant déployer rapidement des stratégies d'arbitrage. Le code est relativement léger, adapté aux petites expériences d'arbitrage.
Évaluation: Le code est simple et facile à comprendre, adapté au développement rapide de prototypes, mais peut manquer de fonctionnalités avancées, telles que l'optimisation des trajets dynamiques.
4. Bot d'Arbitrage Solana
Introduction: ArbitrageBots, un échange décentralisé (DEX) pour la blockchain Solana, développé en Rust et Anchor Framework, couvrant des DEX tels que Raydium, Orca, Meteora, etc.
Caractéristiques :
Trading rapide axé sur l'écosystème Solana.
En utilisant les frais de transaction bas et le haut débit de Solana.
Convient pour les scènes d'Arbitrage en chaîne.
Applicabilité: Convient aux utilisateurs familiarisés avec l'écosystème Solana et ayant de l'expérience en programmation Rust. Configuration requise du nœud Solana et du portefeuille.
Évaluation: Axé sur l'arbitrage DEX, le code est spécifique, mais la portée est limitée, uniquement pour l'écosystème Solana.
5. Bot d'Arbitrage Triangulaire
Introduction: Un Bots d'arbitrage triangle basé sur CCXT, qui scanne les opportunités d'arbitrage triangle sur plusieurs bourses.
Caractéristiques :
Axé sur l'Arbitrage triangulaire sur la même plateforme d'échange (par exemple BTC/ETH, ETH/USDT, BTC/USDT).
Écrit en Python, facile à modifier.
Fournir une fonction de balayage du marché en temps réel.
Applicabilité: Convient aux utilisateurs intéressés par la stratégie d'arbitrage triangulaire, la logique du code est simple, adaptée à l'apprentissage et à l'expérimentation.
Évaluation : Le code convient aux débutants pour apprendre le principe de l’arbitrage triangulaire, mais le bénéfice réel doit tenir compte des frais de transaction et de la profondeur du marché.